PT Dephaze: LLM в дистрибутиве ищет пароли в сетевых папках
Positive Technologies встроила локальную LLM в автопентестер PT Dephaze: теперь продукт сам ищет логины и пароли в корпоративных файлах и строит на них атаки. Именно похищенные учётные записи используются в четырех из пяти кибератак 2026 года.
🔧 Что под капотом:
Модель едет в коробке, вместе с дистрибутивом, и не отправляет данные в интернет или третьим лицам.
Она читает конфигурационные и текстовые файлы в сетевых папках, извлекает потенциальные логины и пароли и валидирует их в тестируемой инфраструктуре.
Неактуальные комбинации отсеиваются, а рабочие используются для дальнейшего развития атаки.
Найденные файлы можно удалить, снизив шанс взлома.
📊 Почему сейчас:
За последний год злоумышленники в два раза чаще применяют ИИ: быстрее создают вредоносы, находят уязвимости и автоматизируют рутину.
Интеграция LLM для предупреждения атак с использованием учетных данных это первый этап долгосрочного развития PT Dephaze в области использования искусственного интеллекта.
🛡 Куда метит релиз:
Релиз нацелен на: органы власти, госучреждения, госкорпорации и компании на отечественном ПО.
Продукт научился работать со службами каталогов на FreeIPA: распознаёт домены, подбирает учётные данные, анонимно выгружает список пользователей.
А если сотрудник использует одну пару логин-пароль в разных системах, Dephaze проверяет её во всех сервисах.
💼 Планы развития:
ИИ в атаках и ИИ в защите растут в одном темпе.
Пентестер противника ускорить можно только собственным автотулом, поэтому вендоры встраивают LLM в симуляторы атак.
В планах расширить продукт техниками атак на российские ОС.
📎 Пресс-релиз · Обзор CISOCLUB
#PositiveTechnologies #cybersecurity #ИБ #LLM #пентест
———
@tsingular
Positive Technologies встроила локальную LLM в автопентестер PT Dephaze: теперь продукт сам ищет логины и пароли в корпоративных файлах и строит на них атаки. Именно похищенные учётные записи используются в четырех из пяти кибератак 2026 года.
🔧 Что под капотом:
Модель едет в коробке, вместе с дистрибутивом, и не отправляет данные в интернет или третьим лицам.
Она читает конфигурационные и текстовые файлы в сетевых папках, извлекает потенциальные логины и пароли и валидирует их в тестируемой инфраструктуре.
Неактуальные комбинации отсеиваются, а рабочие используются для дальнейшего развития атаки.
Найденные файлы можно удалить, снизив шанс взлома.
📊 Почему сейчас:
За последний год злоумышленники в два раза чаще применяют ИИ: быстрее создают вредоносы, находят уязвимости и автоматизируют рутину.
Интеграция LLM для предупреждения атак с использованием учетных данных это первый этап долгосрочного развития PT Dephaze в области использования искусственного интеллекта.
🛡 Куда метит релиз:
Релиз нацелен на: органы власти, госучреждения, госкорпорации и компании на отечественном ПО.
Продукт научился работать со службами каталогов на FreeIPA: распознаёт домены, подбирает учётные данные, анонимно выгружает список пользователей.
А если сотрудник использует одну пару логин-пароль в разных системах, Dephaze проверяет её во всех сервисах.
💼 Планы развития:
ИИ в атаках и ИИ в защите растут в одном темпе.
Пентестер противника ускорить можно только собственным автотулом, поэтому вендоры встраивают LLM в симуляторы атак.
В планах расширить продукт техниками атак на российские ОС.
📎 Пресс-релиз · Обзор CISOCLUB
#PositiveTechnologies #cybersecurity #ИБ #LLM #пентест
———
@tsingular
🔥6❤2✍2⚡1