🚀 VibeSDK от Cloudflare: Своя AI-платформа для генерации кода в один клик
Как-то прошло незамеченным, а в сентябре, оказывается Cloudflare выкатил open-source решение, которое позволяет развернуть полноценную платформу для AI-генерации приложений.
Такой бэкэнд для вайбкодеров в облаке
Техническая начинка:
- Безопасные песочницы (Cloudflare Sandboxes) — каждый юзер получает изолированный контейнер, где AI может генерить код, ставить npm-пакеты, запускать серверы. Ничего не ломается, всё изолировано
- Полный цикл разработки — от генерации кода до деплоя. LLM пишет файлы → устанавливает зависимости → запускает dev-сервер → даёт preview URL
- Workers for Platforms — масштабирование до миллионов приложений. Каждое получает свой изолированный Worker с уникальным URL
- AI Gateway встроен — кеширование популярных запросов, единая точка для работы с разными LLM-провайдерами, полная детализация по токенам и расходам
- Шаблоны в R2 — вместо генерации с нуля, AI кастомизирует готовые темплейты
- Автофикс — логи и ошибки скармливаются обратно LLM для автоматического исправления
Практическое применение:
- SaaS-компаниям: встроить в продукт возможность создания кастомизаций пользователями
- Внутри компаний: Инфраструктура как инструмент для мультиагентных систем
- Стартапам: быстрое прототипирование в облаке
По сути, Cloudflare собрал все кирпичики (изоляция, AI, деплой, кеширование) и упаковал в референсную архитектуру.
Можно запилить свою Курсорообразную платформу у себя дома, если есть много железа под песочницы.
Но, кстати, продолжая мысль Антропика про прокачку MCP до MCP Skills кодом - может быть очень полезно совместить.
#Cloudflare #VibeSDK #AIcoding #Sandboxes
———
@tsingular
Как-то прошло незамеченным, а в сентябре, оказывается Cloudflare выкатил open-source решение, которое позволяет развернуть полноценную платформу для AI-генерации приложений.
Такой бэкэнд для вайбкодеров в облаке
Техническая начинка:
- Безопасные песочницы (Cloudflare Sandboxes) — каждый юзер получает изолированный контейнер, где AI может генерить код, ставить npm-пакеты, запускать серверы. Ничего не ломается, всё изолировано
- Полный цикл разработки — от генерации кода до деплоя. LLM пишет файлы → устанавливает зависимости → запускает dev-сервер → даёт preview URL
- Workers for Platforms — масштабирование до миллионов приложений. Каждое получает свой изолированный Worker с уникальным URL
- AI Gateway встроен — кеширование популярных запросов, единая точка для работы с разными LLM-провайдерами, полная детализация по токенам и расходам
- Шаблоны в R2 — вместо генерации с нуля, AI кастомизирует готовые темплейты
- Автофикс — логи и ошибки скармливаются обратно LLM для автоматического исправления
Практическое применение:
- SaaS-компаниям: встроить в продукт возможность создания кастомизаций пользователями
- Внутри компаний: Инфраструктура как инструмент для мультиагентных систем
- Стартапам: быстрое прототипирование в облаке
По сути, Cloudflare собрал все кирпичики (изоляция, AI, деплой, кеширование) и упаковал в референсную архитектуру.
Можно запилить свою Курсорообразную платформу у себя дома, если есть много железа под песочницы.
Но, кстати, продолжая мысль Антропика про прокачку MCP до MCP Skills кодом - может быть очень полезно совместить.
#Cloudflare #VibeSDK #AIcoding #Sandboxes
———
@tsingular
🔥7👍2❤1⚡1
LangChain запустил песочницы для DeepAgents
LangChain интегрировал удалённые песочницы для безопасного выполнения кода агентами.
Поддерживаются три провайдера: Runloop, Daytona и Modal.
Агент работает локально, но код выполняется удалённо — создаёт файлы, запускает команды, видит результаты.
Настройка через CLI одной командой: токены API и setup-скрипт.
Но есть нюанс:
Прямая цитата: "мы рекомендуем проверять дашборд провайдера, чтобы убедиться, что агент или песочница случайно не остались запущенными".
То есть автоматическая очистка ненадёжна.
Мониторинг вручную через три разных интерфейса.
Идея здравая, - отдельностоящая песочница дла кодовых агентов, но реализация на уровне беты пока.
#DeepAgents #Sandboxes #LangChain
------
@tsingular
LangChain интегрировал удалённые песочницы для безопасного выполнения кода агентами.
Поддерживаются три провайдера: Runloop, Daytona и Modal.
Агент работает локально, но код выполняется удалённо — создаёт файлы, запускает команды, видит результаты.
Настройка через CLI одной командой: токены API и setup-скрипт.
Но есть нюанс:
Прямая цитата: "мы рекомендуем проверять дашборд провайдера, чтобы убедиться, что агент или песочница случайно не остались запущенными".
То есть автоматическая очистка ненадёжна.
Мониторинг вручную через три разных интерфейса.
Идея здравая, - отдельностоящая песочница дла кодовых агентов, но реализация на уровне беты пока.
#DeepAgents #Sandboxes #LangChain
------
@tsingular
❤3👍3✍1