Agents 2.0: от примитивных циклов к глубокомыслящим агентам
Год назад ИИ-агент был простым while-циклом: промпт → LLM → инструмент → повтор. Решало обычные быстрые задачи типа "какая погода в Токио", но на задачах в 50 шагов, который могут выполняться несколько дней агент терялся, зацикливался, галлюцинировал.
Сейчас архитектура меняется. Deep Agents не просто реагируют, они планируют, делегируют работу специализированным саб-агентам и хранят память вне контекста.
В заметке выделяется четыре ключевые составляющие:
- Явное детальное планирование через цепочку размышлений с сохранением в markdown to-do с отслеживанием прогресса
- Иерархическая оркестрация с распределенением задач между узкими специалистами под-агентами (researcher, coder, writer) и именно они уже вызывают инструменты. Оркестратору возвращается только резальтат
- Внешняя память в файловой системе или векторных БД вместо переполненного контекста. Причём часть под-агентов могут только писать в память, а часть - только читать!
- Промпты на тысячи токенов с детальными инструкциями и указанием структур доступных инструментов и когда стоит подключить человека.
Интересное краткое отражение факта эволюции развития агентских систем.
Полезно и для понимания архитектуры и для презентаций.
#DeepAgents #Orchestrator #SubAgents
———
@tsingular
Год назад ИИ-агент был простым while-циклом: промпт → LLM → инструмент → повтор. Решало обычные быстрые задачи типа "какая погода в Токио", но на задачах в 50 шагов, который могут выполняться несколько дней агент терялся, зацикливался, галлюцинировал.
Сейчас архитектура меняется. Deep Agents не просто реагируют, они планируют, делегируют работу специализированным саб-агентам и хранят память вне контекста.
В заметке выделяется четыре ключевые составляющие:
- Явное детальное планирование через цепочку размышлений с сохранением в markdown to-do с отслеживанием прогресса
- Иерархическая оркестрация с распределенением задач между узкими специалистами под-агентами (researcher, coder, writer) и именно они уже вызывают инструменты. Оркестратору возвращается только резальтат
- Внешняя память в файловой системе или векторных БД вместо переполненного контекста. Причём часть под-агентов могут только писать в память, а часть - только читать!
- Промпты на тысячи токенов с детальными инструкциями и указанием структур доступных инструментов и когда стоит подключить человека.
Интересное краткое отражение факта эволюции развития агентских систем.
Полезно и для понимания архитектуры и для презентаций.
#DeepAgents #Orchestrator #SubAgents
———
@tsingular
⚡6❤2✍2🔥1
Cursor 2.4: январское обновление
Cursor выпустил мощное обновление с субагентами, генерацией картинок, отчетом о том, кто писал код и фоновыми уточняющими вопросами.
Субагенты — независимые агенты для отдельных подзадач. Работают параллельно со своим контекстом, инструментами и моделями. Из коробки: исследование кодовой базы, терминал, параллельные потоки работы. Можно создавать кастомных агентов.
Генерация изображений — прямо из агента через Google Nano Banana Pro. Описываешь текстом или загружаешь референс → получаешь превью и файл в assets/. Полезно для UI-мокапов, диаграмм архитектуры и презентаций.
Cursor Blame (Enterprise) — расширение git blame с AI-атрибуцией. Показывает что написал человек, что Tab completion, что агент (с разбивкой по моделям). Каждая строка линкуется на контекст разговора, который её породил.
Теперь точно можно посчитать в граммах сколько написал челок, а сколько ИИ.
Фоновые уточняющие вопросы — агент может задавать вопросы в любом режиме (не только Plan/Debug). Пока ждёт ответа,- продолжает читать файлы и делать правки.
По сути, Cursor движется к полноценной оркестрации мультиагентной системой внутри редактора, - каждая подзадача получает специализированного исполнителя.
В принципе, Manus можно отменять.
#Cursor #Subagents #Blame
———
@tsingular
Cursor выпустил мощное обновление с субагентами, генерацией картинок, отчетом о том, кто писал код и фоновыми уточняющими вопросами.
Субагенты — независимые агенты для отдельных подзадач. Работают параллельно со своим контекстом, инструментами и моделями. Из коробки: исследование кодовой базы, терминал, параллельные потоки работы. Можно создавать кастомных агентов.
Генерация изображений — прямо из агента через Google Nano Banana Pro. Описываешь текстом или загружаешь референс → получаешь превью и файл в assets/. Полезно для UI-мокапов, диаграмм архитектуры и презентаций.
Cursor Blame (Enterprise) — расширение git blame с AI-атрибуцией. Показывает что написал человек, что Tab completion, что агент (с разбивкой по моделям). Каждая строка линкуется на контекст разговора, который её породил.
Теперь точно можно посчитать в граммах сколько написал челок, а сколько ИИ.
Фоновые уточняющие вопросы — агент может задавать вопросы в любом режиме (не только Plan/Debug). Пока ждёт ответа,- продолжает читать файлы и делать правки.
По сути, Cursor движется к полноценной оркестрации мультиагентной системой внутри редактора, - каждая подзадача получает специализированного исполнителя.
В принципе, Manus можно отменять.
#Cursor #Subagents #Blame
———
@tsingular
1🔥11⚡3👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ollama cloud теперь с субагентами
Если вы пробовали крабить через олламу, то замечали, что на китайских моделях она поддутупливает.
Одна из причин- не стабильная работа субагентов, через которых Краб решает задачи.
Теперь в Ollama нативная поддержка субагентов и — внимание — встроенный веб-поиск.
Что в меню:
🔹 Параллельные субагенты: Теперь они могут разлетаться по проекту как стая псов. Один шерстит аутентификацию, второй — платежи, третий — API. У каждого свой контекст, работают одновременно.
🔹 Zero-config Search: Никаких больше мучений с MCP-серверами или ключами Tavily/Google. Оллама сама лезет в сеть, когда модели не хватает данных для ответа.
🔹 Claude Code на стероидах: Всё это добро «из коробки» залетает в Claude Code и в другие агентские фреймворки.
Как затестить:
Лучше всего субагенты пока залетают на
Обновляемся.
#Ollama #агенты #ClaudeCode #Subagents #OpenClaw
------
@tsingular
Если вы пробовали крабить через олламу, то замечали, что на китайских моделях она поддутупливает.
Одна из причин- не стабильная работа субагентов, через которых Краб решает задачи.
Теперь в Ollama нативная поддержка субагентов и — внимание — встроенный веб-поиск.
Что в меню:
🔹 Параллельные субагенты: Теперь они могут разлетаться по проекту как стая псов. Один шерстит аутентификацию, второй — платежи, третий — API. У каждого свой контекст, работают одновременно.
🔹 Zero-config Search: Никаких больше мучений с MCP-серверами или ключами Tavily/Google. Оллама сама лезет в сеть, когда модели не хватает данных для ответа.
🔹 Claude Code на стероидах: Всё это добро «из коробки» залетает в Claude Code и в другие агентские фреймворки.
Как затестить:
ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloudЛучше всего субагенты пока залетают на
minimax-m2.5, glm-5 и kimi-k2.5. Но можно попробовать «пнуть» любую модель прямым промптом: «spawn subagents to...».Обновляемся.
#Ollama #агенты #ClaudeCode #Subagents #OpenClaw
------
@tsingular
✍5❤4⚡3👏1