This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 AnythingLLM: OpenSource фреймворк с поддержкой документов
AnythingLLM от Mintplex Labs. Это полноценное веб-приложение, которое превращает любые ваши документы в контекст для чата с LLM.
- Поддержка и проприетарных, и опенсорсных LLM (от GPT-4 до Llama)
- 🆕 Встроенный конструктор AI-агентов без кода
- Мультимодальность (работа с изображениями)
- Поддержка разных векторных БД (LanceDB, Pinecone, Chroma и др.)
- Можно развернуть как локально, так и в облаке
Полезное для бизнеса:
1. Встраиваемый виджет чата для вашего сайта
2. Многопользовательский режим с разграничением прав
3. Полноценное API для интеграций
4. Умная система работы с большими документами (экономит деньги на токенах)
Прикольная фича - система "рабочих пространств". Это как отдельные потоки для разных задач, которые не пересекаются контекстом. То есть можно сделать одно пространство для техдокументации, другое для маркетинговых материалов и т.д.
А еще порадовала поддержка разных TTS/STT движков - от встроенного браузерного до OpenAI и ElevenLabs.
Для разработчиков: написано на React + NodeJS, можно развернуть через Docker или напрямую из исходников.
Github : 36K звезд, 113 авторов
В общем, если хотите свой собственный ChatGPT для работы с корпоративными документами - интересный вариант. И главное - бесплатный! Основной сайт из РФ - через VPN.
#Frameworks #OpenSource #AnythingLLM
———
@tsingular
AnythingLLM от Mintplex Labs. Это полноценное веб-приложение, которое превращает любые ваши документы в контекст для чата с LLM.
- Поддержка и проприетарных, и опенсорсных LLM (от GPT-4 до Llama)
- 🆕 Встроенный конструктор AI-агентов без кода
- Мультимодальность (работа с изображениями)
- Поддержка разных векторных БД (LanceDB, Pinecone, Chroma и др.)
- Можно развернуть как локально, так и в облаке
Полезное для бизнеса:
1. Встраиваемый виджет чата для вашего сайта
2. Многопользовательский режим с разграничением прав
3. Полноценное API для интеграций
4. Умная система работы с большими документами (экономит деньги на токенах)
Прикольная фича - система "рабочих пространств". Это как отдельные потоки для разных задач, которые не пересекаются контекстом. То есть можно сделать одно пространство для техдокументации, другое для маркетинговых материалов и т.д.
А еще порадовала поддержка разных TTS/STT движков - от встроенного браузерного до OpenAI и ElevenLabs.
Для разработчиков: написано на React + NodeJS, можно развернуть через Docker или напрямую из исходников.
Github : 36K звезд, 113 авторов
В общем, если хотите свой собственный ChatGPT для работы с корпоративными документами - интересный вариант. И главное - бесплатный! Основной сайт из РФ - через VPN.
#Frameworks #OpenSource #AnythingLLM
———
@tsingular
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌸 FLORA: Бесконечный холст для креатива с ИИ
Наткнулся на крайне интересный low-code сервис FLORA AI – экосистему для создания креативных рабочих процессов.
Суть концепции
FLORA позиционирует себя как первая AI-система для креативных профессионалов, которые мыслят системами, а не единичными результатами. Ключевая идея – "бесконечный холст" (infinite canvas) для организации творческого процесса, где инструменты ИИ соединяются в единые рабочие потоки. (похоже на n8n или langflow или тот же ComfyUI)
Технический стек
В сервис уже интегрировано более 50 различных ИИ моделей для работы с текстом, изображениями и видео:
• Генерация изображений: Flux Pro/Dev, Ideogram 2.0, SD3.5, Recraft V3, Luma Photon
• Обработка изображений: Gemini 2.0 Flash, Flux Canny/Depth/Redux
• Видеогенерация: Kling Pro (1.5/1.6), Luma Ray 2, Pika, Runway Gen-3, Veo2, WAN 2.1
• Текстовые модели: GPT-4o Mini, Claude 3 Sonnet, Gemini 2.0 Flash
• Вспомогательные инструменты: Lora Trainer, удаление фона, SVG-конвертер, транскодер
Архитектура работы
В основе модульная структура из "блоков" (Blocks). Вместо изолированных интерфейсов для каждой модели, FLORA предлагает три типа базовых блоков:
1. Text Block – для работы с текстом (Text-to-Text, Image-to-Text, Video-to-Text)
2. Image Block – для работы с изображениями (Text-to-Image, Image-to-Image)
3. Video Block – для видеоконтента
Блоки соединяются "лапшой" (noodles) – связями, которые определяют поток данных.
Почему обратил внимание, - в отличие от ComfyUI в Flora на первом месте не настройки блоков, а контент.
Это как раз и отражает их фокус на работе с творческой аудиторией.
Чем-то близко к концепции Rivet - тоже наглядность на первом плане.
Главное в блоках – результат их работы, а настройки и код спрятаны в всплывающих меню.
И ещё одна убийственная фича – одновременная работа на холсте для нескольких пользователей. Причём их курсоры и имена показываются в реальном времени!
#Flora #nodes #frameworks
———
@tsingular
Наткнулся на крайне интересный low-code сервис FLORA AI – экосистему для создания креативных рабочих процессов.
Суть концепции
FLORA позиционирует себя как первая AI-система для креативных профессионалов, которые мыслят системами, а не единичными результатами. Ключевая идея – "бесконечный холст" (infinite canvas) для организации творческого процесса, где инструменты ИИ соединяются в единые рабочие потоки. (похоже на n8n или langflow или тот же ComfyUI)
Технический стек
В сервис уже интегрировано более 50 различных ИИ моделей для работы с текстом, изображениями и видео:
• Генерация изображений: Flux Pro/Dev, Ideogram 2.0, SD3.5, Recraft V3, Luma Photon
• Обработка изображений: Gemini 2.0 Flash, Flux Canny/Depth/Redux
• Видеогенерация: Kling Pro (1.5/1.6), Luma Ray 2, Pika, Runway Gen-3, Veo2, WAN 2.1
• Текстовые модели: GPT-4o Mini, Claude 3 Sonnet, Gemini 2.0 Flash
• Вспомогательные инструменты: Lora Trainer, удаление фона, SVG-конвертер, транскодер
Архитектура работы
В основе модульная структура из "блоков" (Blocks). Вместо изолированных интерфейсов для каждой модели, FLORA предлагает три типа базовых блоков:
1. Text Block – для работы с текстом (Text-to-Text, Image-to-Text, Video-to-Text)
2. Image Block – для работы с изображениями (Text-to-Image, Image-to-Image)
3. Video Block – для видеоконтента
Блоки соединяются "лапшой" (noodles) – связями, которые определяют поток данных.
Почему обратил внимание, - в отличие от ComfyUI в Flora на первом месте не настройки блоков, а контент.
Это как раз и отражает их фокус на работе с творческой аудиторией.
Чем-то близко к концепции Rivet - тоже наглядность на первом плане.
Главное в блоках – результат их работы, а настройки и код спрятаны в всплывающих меню.
И ещё одна убийственная фича – одновременная работа на холсте для нескольких пользователей. Причём их курсоры и имена показываются в реальном времени!
#Flora #nodes #frameworks
———
@tsingular
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Наткнулся на полезный фрейм - Transformer Lab — многофункциональную "песочницу" для экспериментов с LLM!
Главное о проекте:
• 100% Open Source с GUI для работы с LLM
• Все этапы ML-жизненного цикла под одной крышей: скачивание, обучение, файнтюнинг, общение
• Работает на вашем железе — никаких облачных зависимостей
Чем круто:
✨ Один клик для загрузки топовых моделей: DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma, Mistral
✨ Кроссплатформенность: Windows/Mac/Linux
✨ Гибкий инференс: MLX для Apple Silicon, HuggingFace, vLLM, Llama CPP
✨ RLHF и preference optimization: DPO, ORPO, SIMPO, Reward Modeling (для тех, кто любит потюнить модель под себя)
✨ Полноценный REST API для автоматизации
👨💻 Встроенный Monaco Code Editor позволяет писать свои плагины и видеть, что происходит под капотом.
Практика:
• Стартапы могут файнтюнить модели под свою специфику без ML-команды
• Исследователи получают полигон для экспериментов с различными подходами к обучению
• RAG-энтузиасты найдут здесь drag-and-drop интерфейс для работы с документами
• DevOps'ы оценят возможность раздельного деплоя UI и inference engine
Поддержка от Mozilla через Mozilla Builders Program.
Интересная альтернатива LMStudio, при этом с бОльшим набором полезностей для разработчиков.
#TransformerLab #OpenSource #frameworks
———
@tsingular
Главное о проекте:
• 100% Open Source с GUI для работы с LLM
• Все этапы ML-жизненного цикла под одной крышей: скачивание, обучение, файнтюнинг, общение
• Работает на вашем железе — никаких облачных зависимостей
Чем круто:
✨ Один клик для загрузки топовых моделей: DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma, Mistral
✨ Кроссплатформенность: Windows/Mac/Linux
✨ Гибкий инференс: MLX для Apple Silicon, HuggingFace, vLLM, Llama CPP
✨ RLHF и preference optimization: DPO, ORPO, SIMPO, Reward Modeling (для тех, кто любит потюнить модель под себя)
✨ Полноценный REST API для автоматизации
👨💻 Встроенный Monaco Code Editor позволяет писать свои плагины и видеть, что происходит под капотом.
Практика:
• Стартапы могут файнтюнить модели под свою специфику без ML-команды
• Исследователи получают полигон для экспериментов с различными подходами к обучению
• RAG-энтузиасты найдут здесь drag-and-drop интерфейс для работы с документами
• DevOps'ы оценят возможность раздельного деплоя UI и inference engine
Поддержка от Mozilla через Mozilla Builders Program.
Интересная альтернатива LMStudio, при этом с бОльшим набором полезностей для разработчиков.
#TransformerLab #OpenSource #frameworks
———
@tsingular
👍12⚡4✍2❤1🔥1😐1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖Open Agent Platform - No-Code решение для создания агентов от LangChain
LangChain представил свою платформу для создания агентов без кода — Open Agent Platform (OAP).
Ключевые особенности
- Управление агентами: Создание, настройка и взаимодействие через интуитивный веб-интерфейс
- RAG-интеграция: Поддержка Retrieval Augmented Generation через LangConnect
- Подключение инструментов: Соединение агентов с внешними сервисами через MCP-серверы
- Агент-супервизор: Оркестрация взаимодействия нескольких агентов через Agent Supervisor
- Встроенная аутентификация: Готовая система доступа и контроля пользователей
- Настраиваемые агенты: Простое определение пользовательских конфигураций через UI
Если уже используете LangGraph, OAP предоставляет удобный способ создания и управления агентами.
Demo:
https://oap.langchain.com
Github:
https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform/
#langchain #agents #frameworks
———
@tsingular
LangChain представил свою платформу для создания агентов без кода — Open Agent Platform (OAP).
Ключевые особенности
- Управление агентами: Создание, настройка и взаимодействие через интуитивный веб-интерфейс
- RAG-интеграция: Поддержка Retrieval Augmented Generation через LangConnect
- Подключение инструментов: Соединение агентов с внешними сервисами через MCP-серверы
- Агент-супервизор: Оркестрация взаимодействия нескольких агентов через Agent Supervisor
- Встроенная аутентификация: Готовая система доступа и контроля пользователей
- Настраиваемые агенты: Простое определение пользовательских конфигураций через UI
Если уже используете LangGraph, OAP предоставляет удобный способ создания и управления агентами.
Demo:
https://oap.langchain.com
Github:
https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform/
#langchain #agents #frameworks
———
@tsingular
⚡8👍2
Лучшие фреймворки для ИИ-агентов
Собрал для вас живой список самых актуальных агентских фреймворков. Он не статичный, - рейтинг обновляется ежедневно, подтягивая свежие данные по звездам, контрибьюторам и задачам.
Можно будет смотреть на актуальную таблицу лидеров.
Что внутри:
⚡️ Лидеры: OpenClaw, AutoGPT, MetaGPT, - база для тех, кто строит сложные мультиагентные системы.
Я, честно думал, что CrewAI будет повыше.
Нанобота и Молтиса Растовича тоже добавил.
Мультиагентские рои тоже поставил на монитор.
Ну не все, но буду дополнять по ходу.
Список доступен на трех языках: English, Русский и 中文.
Пользуемся, выбираем инструмент под задачу, забираем в закладки.
Если будет идеи чем дополнить - пишите в комментариях, добавлю.
#Agents #OpenSource #Frameworks
———
@tsingular
Собрал для вас живой список самых актуальных агентских фреймворков. Он не статичный, - рейтинг обновляется ежедневно, подтягивая свежие данные по звездам, контрибьюторам и задачам.
Можно будет смотреть на актуальную таблицу лидеров.
Что внутри:
⚡️ Лидеры: OpenClaw, AutoGPT, MetaGPT, - база для тех, кто строит сложные мультиагентные системы.
Я, честно думал, что CrewAI будет повыше.
Нанобота и Молтиса Растовича тоже добавил.
Мультиагентские рои тоже поставил на монитор.
Ну не все, но буду дополнять по ходу.
Список доступен на трех языках: English, Русский и 中文.
Пользуемся, выбираем инструмент под задачу, забираем в закладки.
Если будет идеи чем дополнить - пишите в комментариях, добавлю.
#Agents #OpenSource #Frameworks
———
@tsingular
1✍14❤4🙏4⚡2🏆2
В рейтинге уже 49 систем.
https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks
- Today - на верху списка
- теперь ведётся учёт дней с последнего релиза, те, кто давно не обновлялся уходят на дно рейтинга вне зависимости от количества звёзд
- добавил счётчик прироста звёзд за сутки - теперь наглядно видно кто активно развивается и растет в рейтинге (picoclaw, кстати рванул бодро)
- исправлены переводы на русский и китайский.
кидайте предложения кого ещё добавить
#awesome #frameworks
———
@tsingular
https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks
- Today - на верху списка
- теперь ведётся учёт дней с последнего релиза, те, кто давно не обновлялся уходят на дно рейтинга вне зависимости от количества звёзд
- добавил счётчик прироста звёзд за сутки - теперь наглядно видно кто активно развивается и растет в рейтинге (picoclaw, кстати рванул бодро)
- исправлены переводы на русский и китайский.
кидайте предложения кого ещё добавить
#awesome #frameworks
———
@tsingular
👍17✍4⚡3🔥3🙏1
Коллекция awesome-ai-agents-frameworks растет
16 обновлений за сегодня
Уже 79 ИИ фреймворков собрано, некоторые выпали - репозитории пропали.
Лидер роста, конечно, Hermes - +5.7К звёзд за сутки!
Openclaw, традиционно обновляется уже почти каждый день 2026.04.09 - текущая версия:
- Обратная засыпка памяти — старые заметки проигрываются через фазу быстрого сна и становятся устойчивыми фактами; в панели появилась временная шкала дневника
- Безопасность — повторные SSRF-проверки после браузерных кликов, блокировка опасных переменных из .env, очистка данных удалённых узлов, защита авторизации от недоверенных плагинов
- Ollama — отображение цепочки рассуждений при /think
- Codex CLI — получает тот же системный промпт, что и Claude CLI
- Оценка качества — отчёты «характер-вайб» с параллельным сравнением моделей
- Исправления каналов — утечки служебных токенов в чат, вложения Slack, стабильность Matrix, маршрутизация между сессиями
Гермес v2026.4.8:
- Фоновые задачи с уведомлениями — агент получает сигнал по завершении долгих процессов без опроса
- Бесплатная MiMo v2 Pro на Nous Portal для вспомогательных задач
- Переключение моделей на лету из любого канала с кнопками выбора и автооткатом между провайдерами
- Самооптимизация для GPT/Codex — агент сам нашёл и исправил 5 режимов отказа через поведенческое тестирование
- Google AI Studio (Gemini) — прямой доступ с автоопределением длины контекста
- Умные таймауты — по реальной активности, а не по часам; работающая задача не убивается
- Кнопки подтверждения в Slack/Telegram вместо ручного /approve
- MCP OAuth 2.1 + сканирование пакетов через базу уязвимостей OSV
- Matrix поднят до первого уровня: реакции, прочтения, форматирование, управление комнатами
- Выполнение кода на удалённых средах — Docker, SSH, Modal
- Безопасность — консолидация защит от SSRF, атак по времени, утечки токенов, изоляция сессий
#Frameworks #update #Openclaw #Hermes
———
@tsingular
16 обновлений за сегодня
Уже 79 ИИ фреймворков собрано, некоторые выпали - репозитории пропали.
Лидер роста, конечно, Hermes - +5.7К звёзд за сутки!
Openclaw, традиционно обновляется уже почти каждый день 2026.04.09 - текущая версия:
- Обратная засыпка памяти — старые заметки проигрываются через фазу быстрого сна и становятся устойчивыми фактами; в панели появилась временная шкала дневника
- Безопасность — повторные SSRF-проверки после браузерных кликов, блокировка опасных переменных из .env, очистка данных удалённых узлов, защита авторизации от недоверенных плагинов
- Ollama — отображение цепочки рассуждений при /think
- Codex CLI — получает тот же системный промпт, что и Claude CLI
- Оценка качества — отчёты «характер-вайб» с параллельным сравнением моделей
- Исправления каналов — утечки служебных токенов в чат, вложения Slack, стабильность Matrix, маршрутизация между сессиями
Гермес v2026.4.8:
- Фоновые задачи с уведомлениями — агент получает сигнал по завершении долгих процессов без опроса
- Бесплатная MiMo v2 Pro на Nous Portal для вспомогательных задач
- Переключение моделей на лету из любого канала с кнопками выбора и автооткатом между провайдерами
- Самооптимизация для GPT/Codex — агент сам нашёл и исправил 5 режимов отказа через поведенческое тестирование
- Google AI Studio (Gemini) — прямой доступ с автоопределением длины контекста
- Умные таймауты — по реальной активности, а не по часам; работающая задача не убивается
- Кнопки подтверждения в Slack/Telegram вместо ручного /approve
- MCP OAuth 2.1 + сканирование пакетов через базу уязвимостей OSV
- Matrix поднят до первого уровня: реакции, прочтения, форматирование, управление комнатами
- Выполнение кода на удалённых средах — Docker, SSH, Modal
- Безопасность — консолидация защит от SSRF, атак по времени, утечки токенов, изоляция сессий
#Frameworks #update #Openclaw #Hermes
———
@tsingular
1🔥5✍4⚡2❤2👍1