🧠 GBrain от Гарри Тан
Гарри Тан, президент и генеральный директор Y Combinator, опубликовал gbrain — свою систему персональной базы знаний.
Уже 69 тысяч звёзд на GitHub за несколько дней.
📊 Масштаб: 10 000+ файлов в разметке, 3 000+ досье на людей, 13 лет календаря (21 000+ событий), 5 800+ заметок Apple Notes с 2009 года, 280+ транскриптов встреч, 300+ оригинальных идей, 500+ медиа-страниц. Всё индексируется и доступно для поиска.
🔄 Ночной цикл: Агент работает пока Гарри спит. Сканирует все разговоры за день, обогащает сущности, чинит цитаты, консолидирует память. Утром база умнее, чем вечером.
В OpenClaw работает через
🔍 Поиск: На 500 файлов обычный поиск работает. На 3 000 людей + 5 800 заметок + 13 лет календаря — разваливается. GBrain даёт гибридный поиск: по ключевым словам + векторный + слияние результатов. Запрос «кого позвать на ужин, кто знает и Педро, и Диану?» — перекрёстная ссылка по социальному графу за миллисекунды.
📝 Модель знаний: Каждая страница — аналитическая сводка. Актуальные факты сверху (переписываются при новых доказательствах). Хронология снизу (след доказательств, никогда не редактируется). Человек всегда может править любой файл напрямую.
🤖 Цикл агента: Сигнал (встреча, письмо, твит) → агент распознаёт сущности → чтение: проверка базы → ответ с контекстом → запись: обновление базы → синхронизация.
Каждый цикл добавляет знания.
Разница между агентом с базой и без — накапливается ежедневно.
💼 Зачем бизнесу: Это уже не про «личную эффективность».
Это пример того, как руководитель уровня YC сам создаёт свою инфраструктуру через ИИ.
Не ждёт, пока корпоративный ИТ принесёт готовое решение, а сам берёт OpenClaw, пишет разметку, строит систему под себя.
Тренд 2026: руководители не делегируют ИИ-инструменты — они сами их собирают.
🔮 Будущее: Персональные базы знаний станут стандартом для специалистов. Через пару лет вопрос «где ты хранишь инфу?» будет уже не про CRM, а про графы знаний твоего роя агентов.
GBrain,- как первый звонок и пример такой архитектуры: разметка + Postgres/pgvector + MCP + агентский цикл.
А если смотреть чуть дальше, то уже собирается прообраз загрузки сознания.
https://github.com/garrytan/gbrain
#ИИ #агенты #GarryTan #YCombinator #оцифровка #загрузка #uploading #OpenClaw
───
@tsingular
Гарри Тан, президент и генеральный директор Y Combinator, опубликовал gbrain — свою систему персональной базы знаний.
Уже 69 тысяч звёзд на GitHub за несколько дней.
📊 Масштаб: 10 000+ файлов в разметке, 3 000+ досье на людей, 13 лет календаря (21 000+ событий), 5 800+ заметок Apple Notes с 2009 года, 280+ транскриптов встреч, 300+ оригинальных идей, 500+ медиа-страниц. Всё индексируется и доступно для поиска.
🔄 Ночной цикл: Агент работает пока Гарри спит. Сканирует все разговоры за день, обогащает сущности, чинит цитаты, консолидирует память. Утром база умнее, чем вечером.
В OpenClaw работает через
DREAMS.md.🔍 Поиск: На 500 файлов обычный поиск работает. На 3 000 людей + 5 800 заметок + 13 лет календаря — разваливается. GBrain даёт гибридный поиск: по ключевым словам + векторный + слияние результатов. Запрос «кого позвать на ужин, кто знает и Педро, и Диану?» — перекрёстная ссылка по социальному графу за миллисекунды.
📝 Модель знаний: Каждая страница — аналитическая сводка. Актуальные факты сверху (переписываются при новых доказательствах). Хронология снизу (след доказательств, никогда не редактируется). Человек всегда может править любой файл напрямую.
🤖 Цикл агента: Сигнал (встреча, письмо, твит) → агент распознаёт сущности → чтение: проверка базы → ответ с контекстом → запись: обновление базы → синхронизация.
Каждый цикл добавляет знания.
Разница между агентом с базой и без — накапливается ежедневно.
💼 Зачем бизнесу: Это уже не про «личную эффективность».
Это пример того, как руководитель уровня YC сам создаёт свою инфраструктуру через ИИ.
Не ждёт, пока корпоративный ИТ принесёт готовое решение, а сам берёт OpenClaw, пишет разметку, строит систему под себя.
Тренд 2026: руководители не делегируют ИИ-инструменты — они сами их собирают.
🔮 Будущее: Персональные базы знаний станут стандартом для специалистов. Через пару лет вопрос «где ты хранишь инфу?» будет уже не про CRM, а про графы знаний твоего роя агентов.
GBrain,- как первый звонок и пример такой архитектуры: разметка + Postgres/pgvector + MCP + агентский цикл.
А если смотреть чуть дальше, то уже собирается прообраз загрузки сознания.
https://github.com/garrytan/gbrain
#ИИ #агенты #GarryTan #YCombinator #оцифровка #загрузка #uploading #OpenClaw
───
@tsingular
🔥28✍7⚡7❤4👍1