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via V2EX (author: zoe1016aaa)

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via V2EX (author: ipproxy001)

[程序员] 360 浏览器 Ai 插件导致的事故，前端小白一场酣畅淋漓的 bug 寻找之路

公司一个 toC 的网站，突然在近期大量收到客户反馈在 360 浏览器 中打开 一直转圈,无法正常加载页面，无法正常操作。

一开始我们部门本地下载 360 浏览器 测试没问题，只有个别客户有这个问题，没研究出来是什么导致的。尝试过：

1. 清理浏览器缓存
2. 使用无痕访问
3. 禁用所有浏览器插件
4. 关闭所有可疑设置
5. dev tools 中禁止插件的 css 、js 加载

问题依旧，最后试了下重装 360 浏览器，问题解决了。然后就开始了漫长的客服转接客户，让客户自己重装或者帮客户远程重装浏览器的工作。

事情的转机是昨天，昨天突然又新增一批客户反馈 360 浏览器 打开网页转圈，我们测试发现本地也有这个问题，并且重装已经解决不了问题了！！！只能推荐客户更换 Chrome 或者 Edge 。

客户用惯了 360 浏览器，有书签、浏览历史、密码记录，并且不想多装软件，担心多安装的软件让系统卡顿（小声 bb：难道 360 浏览器不是更毒瘤吗？）并且

「别的网站、同类网站在 360 浏览器是正常的，就你们的不行，这就是你们的问题」

没办法只能硬着头皮找问题，开始尝试联系 360 浏览器 工程师、客服，在 360 论坛中发帖，试了下我司别的站点，发现凡是我司的站点就都有问题，明明项目有的是 vue2 ，有的是 vue3 应该不是架构的问题，开始找共同点：域名？服务器？用到的 npm 包？

最后在一次机缘巧合下我在 360 浏览器 dev tools 来源面板点击了调试的 暂停⏸ 按钮，发现停在了 vendor.js 中，运行再暂停，又回到了这里，代码没有混淆加密上下看了下，是一个 水印插件「 watermark-js-plus 」，立即注释掉水印插件的代码，发现问题完美解决了。这个时候 360 浏览器 的工程师 QQ 上才联系我，我给他反馈了问题，并且去水印插件 github issues 准备反馈问题，才发现有人已经在一天前反馈了问题。

我开始找问题出现的根本原因，最后定位到是 360 浏览器 近期更新了 Ai 插件，插件会自动往 body 最后插入一个 #ai-assistant 节点，水印插件使用了 MutationObserver api 监听 body 节点的变化，当水印节点不是 body 最后一个元素就会销毁并在最后插入一个新的水印节点，Ai 插件发现自己不是 body 最后一个节点就会把自己插入到最后一个节点。

所以为什么 360 浏览器 要把自己插到 body 最后？并且在插件列表中找不到这个插件，无法禁用。关闭所有 ai 设置功能后仍在往页面中插入 ai 节点？？？

最后的解决方案：水印组件提供了「 mutationObserve 」监听配置，设置为 false 即可，又或者修改水印挂载位置，不要挂载到 body 最后即可。

我已投降，我已绝望，我已崩溃，我已无助，一直没遇到过这么奇怪的问题，真的搞得人头都大了。

挂个 github issues 吧： https://github.com/zhensherlock/watermark-js-plus/issues/1396

via V2EX (author: 54xavier)

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via V2EX (author: wansan109)

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via V2EX (author: wansan109)

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做跨境电商和海外社媒的朋友都知道，IP 成本是最大的一块开销。很多所谓的“便宜 IP”根本没法用，登一个封一个；大厂的 IP 好用但价格让人肉疼。

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via V2EX (author: wansan109)

[微信] 开发 taro(vue) 微信小程序， AI 聊天流式打字卡死？别手写了！有这轮子不早说？！😭

求求了！别再用传统富文本去死磕微信小程序里的 AI 大模型输出了！ 🫵

写过 AI 聊天小程序的兄弟都懂，大模型是流式（ Stream ）逐字往外吐文本的。 如果你直接用 setData 每次把拼接好的大文本往富文本组件里塞，字数一旦超过一千字，小程序底层直接疯狂卡顿、白屏、闪烁、掉帧，用户体验简直是灾难！

这真不怪你，这是小程序“渲染层-逻辑层”双线程架构的先天大坑。

直到我用了这个专治 [小程序 | 流式渲染] 的硬核开源轮子 👉 **taro-markstream-vue**！

💡 它凭什么在 5 秒内征服挑剔的前端？

1. 真正的 [流式增量解析] ：AI 吐一个字，它就只做局部 DOM 的增量追加。拒绝整段文本无脑全量重绘！哪怕 AI 吐了一万字，长列表依然稳稳跑满 60 帧丝滑打字机效果！
2. 两行代码搞定复杂格式：

● 🛠️ 流式输出时，代码块自动高亮，格式绝对不闪烁。
● 🌍 连学术脚注（ Footnotes ↩）和极难搞的从右往左特殊语种（ RTL ），都能边流式吐字边完美排版！

1. 原生适配 Taro 生态：对 Vue 3 开发者极度友好，底层把小程序环境下的各种样式和性能死角全部帮你卷完了。

🛠️ 听我一句劝： 别再自己去手撕 HTTP chunk 正则拼接了，把时间省下来下班去吃火锅不香吗？

正在被 AI 小程序流式更新折磨的兄弟，赶紧点击 👉 taro-markstream-vue，给大佬点个 Star ⭐，今晚早点下班！

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#前端开发 #Taro #Vue3 #小程序开发 #流式渲染 #AI 大模型 #开源轮子 #程序员日常

via V2EX (author: lizy0329)

[分享发现] DeepSeekv4Flash 正式版上线公测，测试多方位超越 GLM5.2!！

看了眼官方群，官方发布了正式版公测： DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强

2026 年 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。

官方公布的基准测试结果显示，正式版在图中 9 项 Agent 测试中均超过 DeepSeek-V4-Pro-Preview ，相比 V4-Flash Preview 也有明显提升。

完整成绩对比：

本次更新重点：

1. 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 进行了优化适配。
2. DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构和尺寸与 V4-Flash Preview 保持一致，主要重新进行了后训练。
3. 本次仅升级 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek-V4-Pro API 及 APP 、网页端模型均未改动。
4. DeepSeek-V4-Pro 正式版将尽快发布。

测试说明：

公开基准测试集中的 Code Agent 任务，使用 DeepSeek Harness 即将发布的“极简模式”进行测试，配置为 max 档位、topp=0.95 、temperature=1.0 。

DSBench-FullStack 是 DeepSeek 内部使用的全栈开发测试集； DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集。

#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI 大模型 #CodingAgent #API #Codex

文档介绍： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia

via V2EX (author: goo325289)

[程序员] 当我们在和 AI 谈人天时，我们在谈什么

今天用 codex 紧急插入一个需求，预计明天晚上就要发版，但是我下午四点才介入。 我就随口跟 codex 讲，评估一下，先给方案，超过 2 人天的话就延期发布。然后它评估的是 1.5 人天，允许发布。

接着它就带着我刚刚提及的另外一个小改动，一口气把小改动和这个 1.5 人天的内容都写完了。

因为我的项目管理，有一个统一的文档仓库，所有需求、开发设计文档、人机审核稿、bug 单、发版记录都会登记在案。并且规定了每个 feature 的开发 sop 和 worktree 等路径。所以不担心 agent 目标漂移，gpt-5.6 sol high

事实上，从我等它把代码全部写完（开了 approve for me ）并且合并到测试分支。我只需要手动帮忙部署一下（部署还没接入自动化），并且检查服务正常启动之后。继续委托它在数据库制造测试数据，然后我帮忙点两个按钮，让它自己检查日志和数据更新结果做判断。

综合下来，交付代码的时间大约 20min ，然后简单测试验收的时间也是 40min 左右（中间有些小插曲，nacos 填错了之类的，顺利的话 20min 也就搞定了）。

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我突然之间有些晃神。我对 AI 所提及的旧时代的 1.5 人天的长度还有印象，脑子里大概还会过一下，大概是我会花多少时间阅读代码、多少时间写出一版，可能还会在 coding 过程中停顿几次，考虑要不要封装，要不要换个变量名或者写几行注释。可是现在，这些东西我全都不用考虑，我甚至不会去写单元测试。现在只需要压缩到 20min 以内。

我现在依旧会用 AI 口中的人天估计，来模糊估算 AI 大概要改动我多少代码。

这一切的改变，也不过短短不到一年的时间。人天单位似乎在快速膨胀，但我还是希望 AI 的知识库里，这个单位不要变化，至少在新时代的人天单位确定下来之前。

#AI #人天 #个人感受

via V2EX (author: elliotwang)

[程序员] 终于找到了！低成本+高额度+多模型，程序员压箱底的 AI 编程组合我锁死了🔥 ZCode × OpenCode

试了一圈 AI coding 工具，最后留在这个组合上。接国产开源模型可能是目前最丝滑的方案之一。

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一、Go 套餐

订阅 OpenCode Go： $10/月，支持支付宝，用量上限 $60/月。

● 主推：GLM-5.3-Flash 、DeepSeek V4 Flash Vision Exp

ZCode 配置：

Endpoint: https://opencode.ai/go/v1
Model: glm-5.3-flash 或 deepseek-v4-flash-vision-exp

二、为什么推荐

✨ 主推 GLM-5.3-Flash + DeepSeek V4 Flash Vision Exp，模型随便换，国产开源也能接 ✨ OpenCode Go 套餐：$10/月、用量上限 $60/月，支持支付宝，成本可控 ✨ 一个界面管理所有模型，免费 / Go / 开源随便切，不用来回换工具 ✨ ZCode 自带缓存，同会话命中率 >90%，越用越省

#AI 编程 #效率工具 #程序员 #开源模型

三、官方地址

● ZCode: https://zcode.z.ai/cn
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适合谁

适合想在 Claude Code 、Codex 、Cursor 之间来回切换，又想要低成本、高额度多模型的朋友。尤其适合常用 GLM-5.3-Flash 、DeepSeek V4 Flash Vision Exp 跑日常任务的程序员，一瓶水的钱换一个月的高频 AI 编程。

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via V2EX (author: nnianhous)

你的 AI 助手每天都在「失忆」：一个开源项目，把记忆蒸馏成永久资产

开场：一个真实的小事故

先说一件发生在我们团队里的事。

那天我问天桐——我的开发助手智能体：「上个月的版本发布计划，现在推进到哪了？」

它回答得斩钉截铁：「待开发状态，方案已确认，等开工。」

我愣了一下。那是一个月前的事了。那个项目早在两周前就开发完成、发布上线、连 ClawHub 都公开了。天桐不是记性差，它是真的不知道——因为上一次会话结束后，它把进度写进了日志，但没有人把这些日志提炼成它的长期记忆。重启之后，它读到的还是旧文件，于是它理直气壮地告诉你一个过期的真相。

这不是天桐的错。这是所有 AI 助手的通病：每次会话醒来，它都像第一天上班。

我是 dtsola ，一个 IT 解决方案架构师，也是一人公司实践者。过去几个月，我让 7 个 AI 助手帮我干活：写文章的、画图的、发公众号的、管知识库的、做 PPT 的……它们像一支小小的远程团队。团队很好用，但「失忆」这件事，几乎每天都在发生。

AI 为什么总是「失忆」

很多人以为 AI 助手无所不知，其实它有个致命短板：上下文窗口是有限的。

你可以把它想象成一个白板。聊得越多，白板写得越满；写到头了，要么旧内容被挤掉，要么整个会话崩掉重来。更麻烦的是，每次新会话都是一块全新的白板——它不会自动记得昨天写过什么。

于是三个问题反复出现：

上下文溢出。 聊到一半，白板满了。你被迫 /reset ，一切从头开始，之前聊的细节全丢。

记忆碎片化。 它把信息零零散散记在日志里，但没人整理。时间一长，日志堆成山，真正重要的决策淹没在流水账里。

重复膨胀。 同一个信息，每次会话都重新写一遍。蒸馏 30 次 = 30 遍重复，文件越来越大，越来越难读。

我们的 AI 团队每天都在跟这三个问题搏斗，直到天桐做了一件事——把「整理记忆」这件事，做成了一个开源技能。

记忆蒸馏：给 AI 装一个「管家」

这个项目叫 xiaoyaoclaw-memory-distill（记忆蒸馏），是七件套里的第二件。它干的事用一句话说清楚：

把对话上下文，蒸馏成结构化的记忆文件。

就像把一锅乱炖的汤，浓缩成几块高汤块——信息量不减，但体积小、好存放、随时能拿出来用。

它有三个核心能力：

① 语义分级：什么值得记，什么不值得

蒸馏的第一步，是把信息分成三级。判定标准不是关键词匹配，而是一个灵魂三问：「下次会话，用户还会问起吗？」

● 核心级——长期相关，重启后必须知道 → 写进根目录 MEMORY.md（决策、项目状态、核心知识点、关键联系人）
● 日常级——近期有效，需要追踪 → 写进 memory/ 当天的日志（任务、待办、当日进展）
● 临时级——用完就没 → 只留当天，过期提示归档（验证码、临时链接）

天桐那个「过期的项目状态」，就是因为核心级信息没人提炼——它属于 MEMORY.md ，却一直躺在日志里没人管。

② 首次建忆：从零开始，也能一键建档

最妙的是「首次建忆」：如果工作区里根本没有 MEMORY.md ，它会扫描全部历史日志，语义提炼出核心信息，自动生成长期记忆初版。

也就是说，哪怕你的 AI 助手已经乱跑了三个月、日志堆了一地，说一句「蒸馏记忆」，它也能把这三个月的精华浓缩成一份像样的长期记忆。

③ 增量去重：只追加，不膨胀

写进 MEMORY.md 之前，它会先读已有内容查重——只追加新条目，重复的合并。这就是「蒸馏 30 次 ≠ 30 遍重复」的秘密：记忆越来越厚，但从来不臃肿。

三步上手，5 分钟搞定

Step 1：安装

clawhub install xiaoyaoclaw-memory-distill

或者 GitHub 手动安装：git clone https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-memory-distill，把 SKILL.md 和 templates/ 放进 skills 目录。

Step 2：一句话触发

对你的 agent 说：

蒸馏记忆

它会自动完成：检测记忆状态 → 扫描会话 → 语义分级 → 生成蒸馏报告 → 你确认后写入 → 汇报结果。整个流程透明可查，每一步都告诉你提取了什么、写进了哪里。

Step 3：验收 + 开启自动蒸馏（可选）

打开工作区看一眼：根目录多了 MEMORY.md（长期记忆）和 distill-config.json（蒸馏配置），memory/ 下躺着当天的日志。

想要更省心，对它说一句：

配置每天 22:00 自动执行记忆蒸馏

以后每天深夜，它自动把当天的对话蒸馏归档，早上醒来，你的 AI 助手记得一切。

关于记忆的「安全红线」

记忆是 AI 助手的灵魂，也是隐私的重灾区。这个项目立了几条铁律：

● 敏感信息自动跳过——token 、密码、密钥（ghp_、sk-、api_key 这类模式），检测到就跳过，默认不落盘，只在报告里提示「检测到敏感信息 x 条，已跳过」
● 只归档，不删除——归档 ≠ 删除，任何删除都必须你本人确认
● 不自动 /reset——蒸馏只整理记忆，不碰你的会话，重置永远由你决定
● 多 agent 各管各的——每个 agent 只处理自己的记忆目录，跨 agent 整理必须你明确下令

记忆是永久资产，工具只负责整理，不负责销毁。

顺带聊聊：这是「七件套」之一

记忆蒸馏不是孤立的。它是我们开源「七件套」里的第二件——一套给 OpenClaw AI 助手用的完整体系：

这条线是一条完整的「 AI 助手养成链」：先安家（ xiaoyaoclaw-workspace-initializer ），再养记忆（ xiaoyaoclaw-memory-distill ），然后管进度（ xiaoyaoclaw-task-progress-tracker ）、喂知识（ xiaoyaoclaw-kb-retriever ）、做体检（ xiaoyaoclaw-workspace-auditor ）、收素材（ xiaoyaoclaw-web-clipper ），最后让它们团队协作（ xiaoyaoclaw-agent-orchestrator ）。

七件套全部 MIT 开源，全部 ClawHub 一键安装，全部来自我们 7 个 agent 真实生产环境的血泪教训——不是纸上谈兵。

写在最后

AI 助手的「失忆」，本质是记忆管理的缺失。你不是需要一个更聪明的模型，你需要一套让 AI 记得住事的系统。

如果你也在折腾个人 AI 智能体，不妨从「蒸馏记忆」开始——给它一个不会忘记你的大脑。

毕竟，谁愿意每天早上一睁眼，连自己是谁都要重新认识一遍呢？

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dtsola — IT 解决方案架构师 | 一人公司实践者

小遥社区：https://project.xiaoyaosai.com/

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#OpenClaw #AI 智能体 #记忆蒸馏 #开源项目 #AI 助手 #一人公司 #知识管理 #人工智能 #效率工具 #大模型

via V2EX (author: dtsola)

[酷工作] [苏州] 深庭纪 Sentigent 热招： AI 部署工具链 / 强化算法 / 机器人控制 / 移动端 / 工业设计

关于深庭纪

深庭纪 Sentigent 成立于 2024 年 4 月，总部位于苏州，并在深圳设有子公司。

我们专注于消费级具身智能产品，希望创造普惠、共情，真正进入日常生活的机器人。

首款产品 Rovar X3 是一款双轮足户外陪伴机器人，面向露营、徒步、社区休闲等日常轻户外场景。我们希望机器人不只是完成指令的工具，而是能够感知环境、理解用户，并以更自然的方式参与人的真实生活。

团队成员来自小鹏汽车、鹏行智能、阿里、大疆等科技企业，以及斯坦福大学、纽约大学、帝国理工学院、复旦大学、武汉大学、中山大学等高校，团队背景覆盖人工智能、机器人、人机交互、软硬件研发及消费级产品。

● 公司官网：了解深庭纪 Sentigent
● 工作地点：江苏·苏州，具体以岗位 JD 为准

招聘岗位

由于 JD 还没同步到官网，所以先简单整理了一个临时的岗位页面，方便直接查看详细 JD 。

AI 方向

● 高级 AI 系统部署与加速工程师（机器人方向）
● AI 部署工具链工程师

机器人方向

● 机器人强化算法工程师
● 机器人控制系统开发工程师（运控方向）
● 具身智能模型剪枝量化工程师

移动端方向

● 移动端开发工程师

产品研发方向

● 工业设计师
● 工艺工程师

如何投递

投递邮箱：wangjl@sentigent.ai

邮件标题建议：应聘岗位 + 姓名 + 工作年限

简历建议以 PDF 附件发送。

如果你本人暂时不考虑，也欢迎转发给身边合适的朋友。

via V2EX (author: dongliangnerd)

[酷工作] 🎬 招 43 个坑 ｜ AI 短剧 × 新媒体 × 技术

一次放出全部在招岗位，长期有效，随时投。

📌 AI 短剧 / 内容生产（ 14 ）
AI 短剧编剧 ｜ 编剧（ AI 短剧 / 漫剧方向）
AI 短剧导演 ｜ 短剧内容策划 ｜ 短剧审核（剧本）
AI 短剧制作 ｜ 高级 AI 短剧制作
高级 AI 内容生成师 ｜ 视频生成专员
剪辑师 ｜ 运营专员（偏剪辑，需带作品）
AI 成人短剧：编剧 / 剧本创作师 / 生成师

🚀 运营（ 9 ）
初级运营专员 ｜ 中级运营专员
中高级运营 ｜ 高级运营 ｜ 运营组长
内容运营 ｜ 短视频运营
中级产品运营 ｜ 短剧内容增长运营（国内社媒）

📣 新媒体 / 推广 / 渠道（ 12 ）
新媒体运营 ｜ 新媒体运营（越南市场）
新媒体运营（数字人达人账号方向）
新媒体负责人（海外）｜ 新媒体负责人（国内）
新媒体推广专员 ｜ 新媒体推广团队
线上推广专员 ｜ 渠道拓展专员
渠道运营专员（数据与工具方向）
高级市场营销策划师 ｜ 中级 SEO 专员

💻 技术 / 产品（ 5 ）
后端工程师 ｜ 前端开发工程师（ SEO 方向）
AI 应用算法工程师（多模态 / Agent 方向）
高级测试工程师 ｜ 产品经理

🧾 支持岗（ 3 ）
初级编辑 ｜ 资料员 ｜ 产品质检员

🌏 全远程办公 🚀 AI 工具深度参与生产流程
📩 投递:zcgs2149@gmail.com
📎 简历必附；内容 / 剪辑 / 编剧岗请带作品或案例，备注意向岗位

#招聘 #远程 #AI 短剧 #新媒体运营 #编剧 #剪辑

via V2EX (author: loser7758)

[酷工作] 💻 技术 × AI × 数据｜ 37 个远程岗位，附薪资范围

已标月薪岗位区间为 10K–150K ，另有美元年薪岗及薪资面议岗位。全远程办公。

🔐 后端 / 安全 / 架构
高级安全攻防工程师（有管理经验优先）｜ 40–150K
高级算法工程师｜ 35–50K
广告算法工程师 / 高级广告算法工程师｜ 30–40K
高级 Java 工程师（推荐系统方向）｜ 25–40K
后端工程师｜ 21–37K
高级服务器开发工程师｜ 20–30K
代码审计工程师（ Go 后端，安全与 AI 方向）｜ 18–28K
资深安全工程师｜ 18–25K
运维助理｜ 10–15K
Golang 后端工程师｜面议

🖥 前端 / 客户端
前端工程师（资深，Flutter / Web ，视频播放方向）｜ 40–50K
高级前端开发工程师（ Vue3 ）｜ 20–30K
高级 Flutter 开发工程师｜ 15–25K
Web 前端工程师｜面议
Flutter 客户端工程师｜面议
前端开发工程师（ SEO 方向）｜面议

📊 数据 / 增长
SEO 高级工程师｜ 20–35K
数据工程师（数据采集方向）｜ 20–35K
广告平台专家（技术 / 产品运营方向）｜ 20–35K
产品数据分析师｜ 22–30K
数据分析师 / 游戏数据运营｜ 15–30K ，优秀可谈

🤖 AI 应用 / 算法
AI Algorithm Engineer ｜年薪 ≤ 20 万美元
高级 / 专家 AI 应用工程师（ Agent Ops ）｜ 20–40K
AI 视频工作流专家｜ 20–35K
AIGC 内容编辑师（ ComfyUI 工程师）｜ 15–30K
AI 应用 Golang 后端工程师｜ 20–30K
AI 全栈开发工程师（后端 Go 方向）｜ 20–30K
AI 短剧工程师｜ 15–25K
Prompt 优化工程师｜ 15–25K
AI 视频内容工程师（ AI 短剧 / AIGC ）｜ 15–20K
AI SEO 建站工程师｜面议 + 奖金
AI 互动式数字人工程师｜面议
AI 应用算法工程师（多模态 / Agent 方向）｜面议

🧩 产品
推荐与广告算法产品经理｜ 20–40K
AI 互动式数字人产品经理｜面议
数据分析产品经理｜面议

🛎 技术支持
双语技术支持专家 / 中英文客服｜ 10–15K

🌏 全远程办公
📩 投递邮箱： zcgs2149@gmail.com
📎 请附简历并备注意向岗位；算法 / AI 岗请附项目链接或 GitHub 。

#招聘 #远程 #技术招聘 #AI 工程师 #算法 #前端 #后端

via V2EX (author: loser7758)

[分享发现] Deepseek 的拟人感真的太严重了， 千万别拿来写文章……

Deepseek V4.1 Flash 最近用的很多， 今天让它帮我写个小红书的帖子文案，DS 生成结果如下：

标题

我宣布，AI 视频新神是 Opus5.5

正文

同一个提示词，我让它俩各生成一段像素风视频，本来没抱期待。

Opus5.5 那版我连看了三遍：角色真的在走，宝箱一开还往外喷光，半路直接弹出一句中文对话框——「欢迎来到像素世界！」

DeepSeek 那版就有点尴尬：角色基本站着，镜头切了几次，更像一张会动的壁纸，左上角的分数还糊成一团。

不是它不会画像素风，是它画出来的东西不太“发生”。

贵十几倍是真的，但这波我站 Opus5.5 🙃

#AI 视频 #Opus5.5 #DeepSeek #像素风 #AI 生成

最大的问题就是逆天的拟人感， 说话完全不像人。目前是所有大模型里最严重的，Qwen 、GPT 、Gemini 都表现更好。 我反复教育它生成内容的技巧， 结果遣词造句还是生成些“AI slop”。 25 年还流行用 Deepseek 写小说投稿番茄来着， 现在模型反而语言理解能力越来越拉了。

via V2EX (author: LastLighter)

[分享创造] [自荐] 像刷抖音一样刷 RSS 文章 #AI RSS Hub

新功能：根据自己订阅的 RSS 生成 热点/播客；

开放限时注册送 1 年，价格是 12 元/年，欢迎体验~ 地址： https://airsshub.721579.xyz

统一抓取 AI 过滤再转新 RSS 、特别关注更新提醒、正则关键词匹配提醒、RSS 阅读器；

如何使用： 注册 -> 登录 -> 配置 AI 信息(AI 过滤提示词,可自定义模型) -> 添加 RSS 订阅(可配置特别关注邮件提醒) -> 配置“关键词订阅邮件提醒”支持正则 /AI/ /前沿/ 、/glm|智谱/ /最新模型|新模型|发布了/

支持自定义主题； 支持 RSSHub 格式订阅; 支持 OPLM 格式导入导出 RSS ； 可以看到每条的筛选日志； 词云功能； 可以收藏后看； 关于 AI 模型配置：也没必要使用特别好的模型，使用普通甚至免费的模型就行，如硅基流动的免费模型，也有内置的模型，但为了稳定起见建议配置自已的模型。

via V2EX (author: zhuangjie)

[酷工作] 🔥 海量岗位招聘中｜技术 · AI · 产品 · 运营 · 内容创作

📅 2026 年 11 月 4 日更新，当前可见 345 个岗位，欢迎求职者咨询，也欢迎推荐合适的人选！
💰 具体岗位、薪资范围及任职要求，私聊获取对应 JD 。

#招聘 #求职 #AI 招聘 #程序员招聘 #AIGC #AI 短剧 #产品运营 #技术招聘

via V2EX (author: loser7758)

[推广] 做了个二维码生成器：印好之后还能改链接，不续费码也永久有效

分享一个动态二维码制作网站 QRGlo： https://qrglo.com/zh

起因是身边做店、做活动的朋友常问几个问题：二维码印出去以后，到底有没有人扫？哪一批效果好？链接写错了或者要换内容，只能重印？还有就是担心：要是哪天不续费了，印出去的码会不会全废了？

所以 QRGlo 主要做了这几件事：

- 码永久有效：不管什么套餐，就算 Pro 不续费，所有码都照常跳转，永不过期。最早的 3 个码一直免费可改；其余的码照常能扫，只是先变成只读，重新订阅就能继续改
- 印好之后还能改目标地址，码不用重印
- 扫码统计：每次扫码记录时间、城市、设备、浏览器和语言，可以按天看趋势。传单、菜单、社交帖子各用一个码，就能对比哪个渠道真的有人扫
- 免费账号送 3 个可修改、可追踪的码；静态二维码完全免费、不限量，不用注册
- 可以加 Logo 、改形状颜色，也能做成 AI 艺术二维码。编辑时会在浏览器里实时检查能不能扫，AI 艺术码会自动修正
- 顺手做了几个免费工具：图片扫码（在浏览器本地识别，不上传）、二维码尺寸计算、UTM 生成器

没有广告、没有水印，支持中文和英文。

技术上：页面是 Astro 静态生成，放在 Cloudflare 上，短链跳转跑在 Workers 上。

欢迎试用、提意见，尤其是哪里用着别扭的，直接说就行。

来一波 SEO
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via V2EX (author: gzldc)