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🚀 如何在国内轻松接入 OpenAI ?凯子教你用一步 API 快速搞定!
💡 作者:一步 API (https://yibuapi.com)
更新时间:2025 年 10 月
标签:#OpenAI 接入 #API 中转 #国内 AI 部署 #GPT5 #AI 开发

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一、背景:为什么国内访问 OpenAI 这么难?

众所周知,OpenAI 在国内无法直接访问。
无论你是想调用 GPT-4 、GPT-5 、DALL·E 、Whisper 还是最新的 Sora 视频模型,都会遇到这些问题:

● ❌ API 域名被墙,直连超时
● ❌ 信用卡或账单地址不被接受
● ❌ 账号易被风控或封禁
● ❌ VPN 不稳定,延迟高、速度慢

于是很多开发者只能望“智”兴叹 🤷‍♂️。

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二、解决方案:一步 API ,让国内接入 OpenAI 像写 print("Hello World") 一样简单!

我们(一步 API)做的事情很简单——
👉 让国内开发者以最便宜、最快速的方式访问所有主流大模型。

支持的模型包括:

● 🧠 OpenAI 全系( GPT-4o, GPT-4.5, GPT-5 等)
● 🦙 Claude 系列
● 🌐 Gemini 系列
● 🇨🇳 国产模型:DeepSeek 、Yi 、Moonshot 、Qwen 、Baichuan…
● 🎨 图像 / 视频模型:DALL·E 3 、Sora-2 、Flux 、Playground v3

同时,所有接口全部 统一格式、统一鉴权、统一定价 ——
只需要一行 URL 改动,就能在国内直连 OpenAI !

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三、接入教程:三分钟接入 GPT-5 (示例)

假设你以前这样调用官方 OpenAI:
import openai

openai.api_key = "sk-xxxx"
openai.api_base = "https://api.openai.com/v1"

response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,帮我写一首诗"}]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

----------------------

✅ 改为一步 API ,只需两步!

Step 1:修改 Host
openai.api_base = "https://yibuapi.com/v1"

Step 2:替换你的 Key
openai.api_key = "你在 yibuapi.com 控制台创建的 API Key"

就是这么简单,其他代码 完全不用改!

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完整示例
import openai

openai.api_key = "sk-xxxxx" # 从 https://yibuapi.com 控制台获取
openai.api_base = "https://yibuapi.com/v1"

prompt = "写一首关于秋天的现代诗,风格像北岛"

resp = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(resp["choices"][0]["message"]["content"])

输出结果:
🍂 秋天在透明的风中
我写下你的名字
像叶子坠落,
落在时间的手心。

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四、为什么选择一步 API ?
⚡ 简单一句话总结:
一步 API = 开发者的 AI 加速器,低价、高速、零门槛。

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五、其他语言快速接入示例

Node.js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
apiKey: "sk-xxxxx",
baseURL: "https://yibuapi.com/v1"
});

const res = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5",
messages: [{ role: "user", content: "写一段爆款朋友圈文案" }]
});

console.log(res.choices[0].message.content);

----------------------

cURL 命令行测试
curl https://yibuapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "讲个冷笑话"}]
}'

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六、适合哪些人使用?

● 🧑‍💻 独立开发者 / 学生项目:写应用、做论文、调算法都方便
● 🧠 企业内部 AI 接入:客服问答、智能助理、内容生成
● 🪄 自媒体 / 创业者:生成图文、脚本、短视频文案
● 🧩 科研 / 教育机构:研究 NLP 、图像生成、语音模型

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七、结语:真正的 AI 时代,不应被墙阻隔

AI 的力量属于每一个人。
通过 一步 API,你可以:

● 💬 无需魔法,上手 GPT-5
● 💸 成本比官方低 80%
● ⚙️ 一套接口,畅通所有模型
● 🎁 免费送 $5 额度,新手也能玩!

现在就访问 👉 https://yibuapi.com
体验“国内最简单的 OpenAI 接入方式”,让你的项目立刻飞起来!🚀

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附录:快速创建 API 令牌(图示)

1️⃣ 登录 https://yibuapi.com/console/token
2️⃣ 点击 “创建新令牌”
3️⃣ 复制 sk-xxxxx 到代码中
4️⃣ 一行切换,即刻使用 GPT-5 !

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✨ 声明:本文仅作技术交流,不代表 OpenAI 官方立场。一步 API 仅提供国内合法的中转与聚合访问服务。


via V2EX (author: idaff)
[问与答] 用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案

Hi ,大家好! 大家好,我是 Zhiwei ,一直做 AI 和 AI Agent 方向的研究。 最近发布了一个 OpenClaw Skill ,把它开源了 “让龙虾自动生成机器人程序 RPA ,不再让大模型反复花 Token 的钱”。我主要目的希望替换过去传统 高昂开发成本的 RPA ,对比下它们

竞争优势分析:RPA 的演进

我说下背景

工作场景中,用 OpenClaw 或者 智能体 操作浏览器、办公软件、和本地文件做定时任务时,有几个问题让我很头疼:

用 OpenClaw 让模型直接浏览器、电脑、第三方系统

1. 幻觉——模型有时会点错按钮、找错元素、自己编一个不存在的操作
2. 费用——每次重复任务都调大模型,token 烧得很快
3. 每次用模型,自动化操作,速度很慢

于是做了一个 RPA (自动化机器人程序) 技能来根本性地解决问题

🔴 核心思路 录制一次真实操作 → 自动生成 机器人 RPA 脚本 → 以后直接跑脚本。 不再调大模型,没有幻觉,每次执行路径完全一致,结果可预期。

✅ 主要功能 • 在真实 Chrome 、Computer 里逐步录制,AI 模拟操作,完全记录指令 • 生成可独立运行的 .py 文件,脱离 OpenClaw 也能跑 • 在 OpenClaw + 飞书/IM 里可以发 #rpa-run:任务名 随时触发或定时执行

还能录什么(不止浏览器)

2 、HTTP API GET / POST 任意 REST 接口,保存 JSON ;密钥可写入生成脚本(触发含 #rpa-api )。

3 、Excel (.xlsx ) 新建/更新工作簿、多 Sheet 、表头与冻结行;可从 JSON 等动态写行( openpyxl ,无需装 Excel )。

4 、Word (.docx ) 段落 + 表格报告( python-docx ,无需 Microsoft Office )。

5 、自动登录 #rpa-login 人工登录一次并保存 Cookie ;后续录制与回放自动注入,减少短信/滑块/扫码反复折腾。

混合流程 网页 + API + Excel + Word 等可在同一任务里串起来(例如对账:拉接口 → 表格匹配 → Word 出表)

📌 典型场景 电商登录下单、Yahoo 财经行情抓取、豆瓣影评提取、纯 API 拉数、本地财务报表 Excel/Word 对账 录一次,之后随时回放,每次结果稳定一致。

📖 详细介绍和安装说明: https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md 里面有案例视频演示

Skill 地址 https://clawhub.ai/laziobird/openclaw-rpa

1 、行情 API + 新闻 + 本地简报(#rpa-api )

说明:HTTP 拉 JSON + 浏览器新闻页 + 合并简报;本节以文案与 API 说明为主。 文档: https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md#api-quotes-news-brief-zh

2 、飞书 / Lark:#rpa-list / #rpa-run

说明:IM 里列任务、执行、定时类用法演示。 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md

3 、自动登录( Cookie ):电商购物自动登录 说明:#rpa-login 存 Cookie → 录制/回放自动注入。 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/autologin-tutorial.md

4 、财务系统对账( API + Excel + Word ) 说明:API 财务系统 + 本地 Excel 匹配 + Word 表格报告。 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-ap-reconciliation.md

推荐使用大模型:Minimax 2.7 、>= Gemini Pro 3.0 、Claude Sonnet 4.6

via V2EX (author: greentim)
[推广] AI 中转站-时脉 API 服务平台

🚀AI 开发党狂喜!主流大模型 API 终于不用到处找了!

最近发现一个超适合开发者 / AI 产品团队 / 自动化玩家的平台——时脉 API 服务平台!✨
OpenAI 、Claude 、Gemini 、Grok 等主流模型都能用,想接入 AI 能力真的方便很多,不用再被各种账号、额度、接口折腾到头秃😭

💡主流模型任意享,接入超省心!

如果你正在做 AI 应用、智能客服、内容生成工具、Agent 、工作流自动化,这个平台真的可以重点看看!🤖
它支持多种主流大模型调用,接口使用方式也比较友好,适合想快速验证产品、降低接入成本的小伙伴。

💰最低 1 元起,Token Plan 超灵活!

最吸引我的点是它的价格门槛很低,最低 1 元起,还有全新的 Token Plan 模式,主流模型包月使用只需 20+ 元!🔥
对于个人开发者、学生党、初创团队来说,真的很适合先低成本跑起来,不用一上来就投入太多预算。

⚡响应快、稳定高效,用起来更安心!

做 AI 产品最怕什么?当然是接口慢、不稳定、突然掉链子😵‍💫
时脉 API 主打极速响应、稳定可靠、安全无忧,日常开发、测试、上线都更安心,尤其适合需要频繁调用模型的场景。

🧩简单易用,快速接入!

对开发者来说,平台好不好用真的很关键!👨‍💻
时脉 API 支持快速接入,多种模型随心调用,还有专业支持服务,遇到问题也能及时解决,不用自己一个人硬啃文档。

🎁注册还送测试额度!

新用户注册还能领取测试额度,先试再决定,非常适合想体验主流模型 API 的朋友!🎉
不管你是想做 AI 工具、搭建机器人,还是接入自己的业务系统,都可以先去试试看。

🌐官网直达

👉 官网:shimaiapi.com
也可以直接扫码访问官网,快速体验主流 AI 模型 API 服务!📲

#AI 工具 #API 接口 #大模型 API #OpenAI #Claude #Gemini #Grok #AI 开发 #程序员工具 #开发者必备 #AI 产品 #人工智能 #效率工具 #时脉 API

via V2EX (author: todcrecco)
[推广] 时脉 API 使用

🔥最近好多小伙伴都在问!时脉 API 「 Plan 模式」到底怎么用?

最近真的被问爆了!好多小伙伴私信我:
“时脉
API 的 Plan 模式怎么开?”
“Token Plan 是不是更划算?”
“买完之后怎么获取
API Key ?”
“能不能出一篇新手教程?”
安排!今天就给大家整理一篇超详细的 时脉
API Plan 模式订阅教程,从登录、选择套餐到生成 API Key ,一篇看懂,新手也能轻松上手!🚀

🚀什么是时脉 API Plan 模式?

简单来说,Plan 模式就是一种更适合长期使用的订阅方案。✨
相比临时充值或单次使用,Plan 模式更适合经常调用大模型
API 的小伙伴。 如果你平时需要用到: 🤖OpenAI
🧠Claude
🌟Gemini
⚡Grok
或者正在做 AI 应用、智能客服、知识库、自动化工作流、AI 写作工具,那 Plan 模式真的很适合了解一下。


💰为什么推荐 Plan 模式?

Plan 模式最大的优势就是:门槛低、使用灵活、性价比高!🔥 尤其适合这些人: 👨‍💻个人开发者:低成本测试项目
🎓学生党:学习 AI API 调用
🚀创业团队:快速验证 AI 产品
🧩工具玩家:接入 Chatbox 、NextChat 、沉浸式翻译等工具
🏢企业用户:多模型统一管理,减少接入成本
不用到处找不同平台的接口,也不用反复切换账号,一个平台就能调用多种主流模型,真的省心很多。

✅第一步:打开官网

🌐浏览器访问:
https://www.shimaiapi.com/ 进入官网后,点击右上角的「登录」或「控制台」入口。 📌如果页面加载较慢,可以刷新一下,或者更换浏览器再试。

✅第二步:登录账号

🔐输入你的账号和密码登录后台。 ⚠️温馨提示:账号密码属于隐私信息,不建议在公开平台分享。登录后建议定期修改密码,保障账号安全。 登录成功后,就可以进入用户控制台啦。

✅第三步:进入控制台

🖥️登录后,找到「用户中心」「控制台」或「 Dashboard 」页面。 一般可以在后台看到: ✨账户余额
✨当前套餐
✨Token 用量
✨
API Key 管理
✨订阅套餐
✨调用记录
✨充值 / 续费入口
新手小伙伴可以先熟悉一下后台布局,后面操作会更顺手。


✅第四步:找到 Plan / 订阅套餐入口

💡在控制台中找到钱包管理: 🔹订阅套餐
🔹套餐购买
🔹购买服务
点击进入后,就能看到不同的套餐方案。 📌如果你是第一次用,建议先选择入门套餐,先测试接口是否符合自己的使用场景。


✅第五步:选择适合自己的 Plan

不同小伙伴需求不一样,选择套餐时可以参考: 🌱标准体验型:适合偶尔测试、学习 API 调用
⚡进阶使用型:适合经常使用 AI 工具和模型调用
🚀尊享项目型:适合搭建机器人、知识库、AI 应用
🏢团队业务型:适合多人协作、业务系统接入
如果只是想体验 Plan 模式,可以先从低价套餐开始,确认稳定性和调用效果后再升级。


✅第六步:完成购买 / 开通订阅

🧾选好套餐后,点击「立即购买」「开通」或「订阅」。 根据页面提示完成支付。 支付成功后,套餐一般会自动生效,可以回到控制台查看当前 Plan 状态。

✅第七步:生成 API Key

🔑开通 Plan 后,进入「令牌管理」页面。 点击: 创建 API Key / 生成密钥 复制生成的 API Key ,用于后续接入工具或代码。 ⚠️重点提醒:一定要选择 plan 模式,API Key 不要公开!不要发群里!不要截图晒出来!

✅第八步:查看 API 文档和模型名称

📖进入「模型广场」页面,查看调用地址和模型名称。 常见支持模型包括: 🤖OpenAI 系列
🧠Claude 系列
🌟Gemini 系列
⚡Grok 系列
不同工具可能需要填写不同内容,一般包括: 🔹
API 地址
🔹
API Key
🔹模型名称


✅第九步:接入到常用 AI 工具

🧩如果你使用的是 Chatbox 、NextChat 、Cherry Studio 、沉浸式翻译等工具,可以在对应工具的模型设置中填写平台提供的信息。 常见配置项: 🌐API Host / Base URL
🔑
API Key
🤖Model Name
填好后保存,发送一条测试消息,能正常回复就说明配置成功啦!


✅第十步:查看用量,及时续费

📊使用过程中,记得定期查看: 💰余额
📈Token 消耗
📦Plan 剩余额度
🧾调用记录
⚠️失败请求
如果用量较大,可以考虑升级套餐或续费,避免关键时候额度不足。


🎯Plan 模式适合哪些场景?

✨AI 聊天助手
✨知识库问答
✨智能客服
✨AI 写作工具
✨代码辅助开发
✨自动化工作流
✨翻译 / 总结 / 润色
✨多模型对比测试
对于经常调用模型的小伙伴来说,Plan 模式确实比零散使用更方便,也更容易控制成本。


📌总结一下

最近很多小伙伴都在问时脉 API 的 Plan 模式怎么用,所以这篇教程就安排上啦!📚 整体流程其实很简单: 🌐访问官网
➡️登录账号
➡️进入控制台
➡️找到 Plan 套餐
➡️选择套餐
➡️完成购买
➡️生成
API Key
➡️查看文档
➡️接入工具
➡️开始使用
如果你也想低成本体验 OpenAI 、Claude 、Gemini 、Grok 等主流大模型
API ,可以去试试看。 🌐官网:https://www.shimaiapi.com/

#时脉 API #Plan 模式 #TokenPlan #API 订阅教程 #大模型 API #OpenAI #Claude #Gemini #Grok #AI 开发 #程序员工具 #AI 工具 #Chatbox #NextChat #AI 教程 #效率工具

via V2EX (author: todcrecco)
[分享发现] DeepSeekv4Flash 正式版上线公测,测试多方位超越 GLM5.2!!

看了眼官方群,官方发布了正式版公测: DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,Agent 能力大幅增强

2026 年 7 月 31 日,DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。

官方公布的基准测试结果显示,正式版在图中 9 项 Agent 测试中均超过 DeepSeek-V4-Pro-Preview ,相比 V4-Flash Preview 也有明显提升。

完整成绩对比:

本次更新重点:

1. 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式,并针对 Codex 进行了优化适配。
2. DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构和尺寸与 V4-Flash Preview 保持一致,主要重新进行了后训练。
3. 本次仅升级 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口,DeepSeek-V4-Pro API 及 APP 、网页端模型均未改动。
4. DeepSeek-V4-Pro 正式版将尽快发布。

测试说明:

公开基准测试集中的 Code Agent 任务,使用 DeepSeek Harness 即将发布的“极简模式”进行测试,配置为 max 档位、topp=0.95 、temperature=1.0 。

DSBench-FullStack 是 DeepSeek 内部使用的全栈开发测试集; DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集。

#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI 大模型 #CodingAgent #API #Codex

文档介绍: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia

via V2EX (author: goo325289)