如果你 #openclaw 安装了，但是不好用，可能你没安装下面三个 Skill 技能！

如果你 安装了，但是不好用，可能你没安装下面三个 Skill 技能！

1，tavily-search 联网技能。不联网跟瞎子一样！先开眼看世界。

安装命令：clawhub install tavily-search

2，find-skills 主动找技能解决问题。别天天问你。因为你更不知道！

安装命令：clawhub install find-skills

3，proactiva-agent-1-2-4 主动代理 Agent ,自我迭代升级技能。

安装命令：clawhub install proactive-agent-1-2-4

有这几个，应该会好用多了吧？

via Memos (author: 嘻咦啊呀)

[酷工作] 「深圳」Agent/A2A 网络创业团队招募 ｜ 更新 6 个月的变化

关于当前的招募需求

正在做什么?总结为三句话
#OpenClaw 是大模型能力里程碑的精神图腾，时机已到
#Agent 是 OPC 的最佳实践方式，A2A 网络是一个平台机会
#人人都需要一个可信的数字伙伴

需要什么样的合作伙伴？
#海外市场的品牌和项目经验
#已经变成 Agent 指挥官的程序员
#已经变成程序员的非程序员，尤其是产品经理
#过去 6 个月在 AI 工具或 Token 上花销超过 500 美金的任何人
#聪明有热情的实习生

未来的节奏？
#爆肝一个月，产品即将灰度发布
#未来 6 个月也会很肝，先进的生产力能锁死每个人的时间
#未来的每 3 个月，应该都能看到里程碑式的变化
#所以希望做好准备，尽快加入

一点小感恩
#任何有效的推荐都赠送 1000 美金 Token 或等值 AI 工具

推荐方式
#mailbean@gmail.com ，或谈谈你的想法

---------------复盘的分割线---------------
https://www.v2ex.com/t/1161391#reply10

1.流量打法的视频项目进展顺利，但如果用更高的标准，目前的瓶颈是技术深度，平庸的视频能力对应低毛利高内卷
2.社媒工具夭折，服务对象和服务方式都错了，没用发展的眼光看 AI 对社媒的影响
3.孵化器夭折，这只是老登和背后的老老登的一厢情愿，新时代精英不需要老登

via V2EX (author: VintPM)

[推广] 我们做了一个 openclaw+hermes 结合体客户端！

我们融合了 OpenClaw+Hermes 的优点，整合两大优秀项目能力，打造出全新 AI 客户端 PlexAI ，现已开放使用！！！

兼具二者优势，体验流畅、功能全面，搭配自研智能体能力，适配开发、创作、自动化等各类场景。

无需复杂配置，直接访问官网体验👉： https://plexai.ai/

重磅分享！功能拉满！速来体验！小龙虾+爱马仕强强结合！欢迎大家实测交流~~~

反馈邮箱地址： plexaiagent@proton.me (mailto:plexaiagent@proton.me) 欢迎各位上手测试，提出建议，我们持续优化迭代！ #AI 客户端 #OpenClaw #Hermes #AI 智能体 #工具分享

反馈收集表 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfx35lBw0XfWcnb-pTYIiLHPbRe87Vg1jAPPYLQGBKPLrmd7w/viewform

via V2EX (author: asd123)

你的 AI 助手每天都在「失忆」：一个开源项目，把记忆蒸馏成永久资产

开场：一个真实的小事故

先说一件发生在我们团队里的事。

那天我问天桐——我的开发助手智能体：「上个月的版本发布计划，现在推进到哪了？」

它回答得斩钉截铁：「待开发状态，方案已确认，等开工。」

我愣了一下。那是一个月前的事了。那个项目早在两周前就开发完成、发布上线、连 ClawHub 都公开了。天桐不是记性差，它是真的不知道——因为上一次会话结束后，它把进度写进了日志，但没有人把这些日志提炼成它的长期记忆。重启之后，它读到的还是旧文件，于是它理直气壮地告诉你一个过期的真相。

这不是天桐的错。这是所有 AI 助手的通病：每次会话醒来，它都像第一天上班。

我是 dtsola ，一个 IT 解决方案架构师，也是一人公司实践者。过去几个月，我让 7 个 AI 助手帮我干活：写文章的、画图的、发公众号的、管知识库的、做 PPT 的……它们像一支小小的远程团队。团队很好用，但「失忆」这件事，几乎每天都在发生。

AI 为什么总是「失忆」

很多人以为 AI 助手无所不知，其实它有个致命短板：上下文窗口是有限的。

你可以把它想象成一个白板。聊得越多，白板写得越满；写到头了，要么旧内容被挤掉，要么整个会话崩掉重来。更麻烦的是，每次新会话都是一块全新的白板——它不会自动记得昨天写过什么。

于是三个问题反复出现：

上下文溢出。 聊到一半，白板满了。你被迫 /reset ，一切从头开始，之前聊的细节全丢。

记忆碎片化。 它把信息零零散散记在日志里，但没人整理。时间一长，日志堆成山，真正重要的决策淹没在流水账里。

重复膨胀。 同一个信息，每次会话都重新写一遍。蒸馏 30 次 = 30 遍重复，文件越来越大，越来越难读。

我们的 AI 团队每天都在跟这三个问题搏斗，直到天桐做了一件事——把「整理记忆」这件事，做成了一个开源技能。

记忆蒸馏：给 AI 装一个「管家」

这个项目叫 xiaoyaoclaw-memory-distill（记忆蒸馏），是七件套里的第二件。它干的事用一句话说清楚：

把对话上下文，蒸馏成结构化的记忆文件。

就像把一锅乱炖的汤，浓缩成几块高汤块——信息量不减，但体积小、好存放、随时能拿出来用。

它有三个核心能力：

① 语义分级：什么值得记，什么不值得

蒸馏的第一步，是把信息分成三级。判定标准不是关键词匹配，而是一个灵魂三问：「下次会话，用户还会问起吗？」

● 核心级——长期相关，重启后必须知道 → 写进根目录 MEMORY.md（决策、项目状态、核心知识点、关键联系人）
● 日常级——近期有效，需要追踪 → 写进 memory/ 当天的日志（任务、待办、当日进展）
● 临时级——用完就没 → 只留当天，过期提示归档（验证码、临时链接）

天桐那个「过期的项目状态」，就是因为核心级信息没人提炼——它属于 MEMORY.md ，却一直躺在日志里没人管。

② 首次建忆：从零开始，也能一键建档

最妙的是「首次建忆」：如果工作区里根本没有 MEMORY.md ，它会扫描全部历史日志，语义提炼出核心信息，自动生成长期记忆初版。

也就是说，哪怕你的 AI 助手已经乱跑了三个月、日志堆了一地，说一句「蒸馏记忆」，它也能把这三个月的精华浓缩成一份像样的长期记忆。

③ 增量去重：只追加，不膨胀

写进 MEMORY.md 之前，它会先读已有内容查重——只追加新条目，重复的合并。这就是「蒸馏 30 次 ≠ 30 遍重复」的秘密：记忆越来越厚，但从来不臃肿。

三步上手，5 分钟搞定

Step 1：安装

clawhub install xiaoyaoclaw-memory-distill

或者 GitHub 手动安装：git clone https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-memory-distill，把 SKILL.md 和 templates/ 放进 skills 目录。

Step 2：一句话触发

对你的 agent 说：

蒸馏记忆

它会自动完成：检测记忆状态 → 扫描会话 → 语义分级 → 生成蒸馏报告 → 你确认后写入 → 汇报结果。整个流程透明可查，每一步都告诉你提取了什么、写进了哪里。

Step 3：验收 + 开启自动蒸馏（可选）

打开工作区看一眼：根目录多了 MEMORY.md（长期记忆）和 distill-config.json（蒸馏配置），memory/ 下躺着当天的日志。

想要更省心，对它说一句：

配置每天 22:00 自动执行记忆蒸馏

以后每天深夜，它自动把当天的对话蒸馏归档，早上醒来，你的 AI 助手记得一切。

关于记忆的「安全红线」

记忆是 AI 助手的灵魂，也是隐私的重灾区。这个项目立了几条铁律：

● 敏感信息自动跳过——token 、密码、密钥（ghp_、sk-、api_key 这类模式），检测到就跳过，默认不落盘，只在报告里提示「检测到敏感信息 x 条，已跳过」
● 只归档，不删除——归档 ≠ 删除，任何删除都必须你本人确认
● 不自动 /reset——蒸馏只整理记忆，不碰你的会话，重置永远由你决定
● 多 agent 各管各的——每个 agent 只处理自己的记忆目录，跨 agent 整理必须你明确下令

记忆是永久资产，工具只负责整理，不负责销毁。

顺带聊聊：这是「七件套」之一

记忆蒸馏不是孤立的。它是我们开源「七件套」里的第二件——一套给 OpenClaw AI 助手用的完整体系：

这条线是一条完整的「 AI 助手养成链」：先安家（ xiaoyaoclaw-workspace-initializer ），再养记忆（ xiaoyaoclaw-memory-distill ），然后管进度（ xiaoyaoclaw-task-progress-tracker ）、喂知识（ xiaoyaoclaw-kb-retriever ）、做体检（ xiaoyaoclaw-workspace-auditor ）、收素材（ xiaoyaoclaw-web-clipper ），最后让它们团队协作（ xiaoyaoclaw-agent-orchestrator ）。

七件套全部 MIT 开源，全部 ClawHub 一键安装，全部来自我们 7 个 agent 真实生产环境的血泪教训——不是纸上谈兵。

写在最后

AI 助手的「失忆」，本质是记忆管理的缺失。你不是需要一个更聪明的模型，你需要一套让 AI 记得住事的系统。

如果你也在折腾个人 AI 智能体，不妨从「蒸馏记忆」开始——给它一个不会忘记你的大脑。

毕竟，谁愿意每天早上一睁眼，连自己是谁都要重新认识一遍呢？

----------------------

dtsola — IT 解决方案架构师 | 一人公司实践者

小遥社区：https://project.xiaoyaosai.com/

----------------------

#OpenClaw #AI 智能体 #记忆蒸馏 #开源项目 #AI 助手 #一人公司 #知识管理 #人工智能 #效率工具 #大模型

via V2EX (author: dtsola)