#MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#vacancy #jobs #вакансия #remote #fulltime #machinelearning
Должность: Machine Learning Engineer
(3D Computer Vision)
Локация: Remote
Компания:HaaS Platform
Занятость: Full-time
ЗП: от 4000$ до (обсуждается индивидуально)
ML Engineer 3D Computer Vision
Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют
3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.
Ищем сильного ML Engineer с опытом в
3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.
Что делать:
-Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;
-Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);
-Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;
-Работать с meshes и point clouds;
-Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;
-Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.
Стек:
Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning
Требования:
-Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;
-Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;
-Отличные знания Python и PyTorch;
-Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;
-Опыт построения и анализа ML-экспериментов;
-Опыт разработки inference-сервисов;
-Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.
Будет плюсом:
-Google Cloud или другие облачные платформы;
-Docker, CI/CD, model serving;
-Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;
-Опыт работы с CUDA;
-Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;
-Использование AI-assisted engineering инструментов.
Условия:
-Полностью удаленная работа;
-Конкурентная компенсация в USD;
-Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;
-Высокая степень влияния на продукт и технические решения.
📩 для связи: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Должность: Machine Learning Engineer
(3D Computer Vision)
Локация: Remote
Компания:HaaS Platform
Занятость: Full-time
ЗП: от 4000$ до (обсуждается индивидуально)
ML Engineer 3D Computer Vision
Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют
3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.
Ищем сильного ML Engineer с опытом в
3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.
Что делать:
-Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;
-Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);
-Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;
-Работать с meshes и point clouds;
-Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;
-Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.
Стек:
Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning
Требования:
-Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;
-Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;
-Отличные знания Python и PyTorch;
-Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;
-Опыт построения и анализа ML-экспериментов;
-Опыт разработки inference-сервисов;
-Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.
Будет плюсом:
-Google Cloud или другие облачные платформы;
-Docker, CI/CD, model serving;
-Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;
-Опыт работы с CUDA;
-Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;
-Использование AI-assisted engineering инструментов.
Условия:
-Полностью удаленная работа;
-Конкурентная компенсация в USD;
-Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;
-Высокая степень влияния на продукт и технические решения.
📩 для связи: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]