#вакансия #MLOps #DevOps
(ML Ops) DevOps Big Data (relocate)
Международный центр разработки технологической платформы в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
- ЗП: от 4000$
Контакт: @viktoria_kolina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
(ML Ops) DevOps Big Data (relocate)
Международный центр разработки технологической платформы в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
- ЗП: от 4000$
Контакт: @viktoria_kolina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
🎉1
#Python #ML #MLOps #vacancy #job #python #middle #вакансия #работа #пайтон #питон #мидл
Позиция: AI Engineer + разработка чат-ботов
Грейд: middle/middle+
Локация: РФ
Формат: Гибрид/офис
Вилка: 425000 грос руб
Мы ищем талантливого и мотивированного инженера, который присоединится к нашей команде для внедрения внутренней AI языковой модели, предназначенной для первой линии технической поддержки нашего продукта. Вам предстоит не только интегрировать передовые технологии, но и разрабатывать чат-ботов на Python для улучшения пользовательского опыта. Если вы увлечены искусственным интеллектом, имеете опыт в машинном обучении и выводе моделей в продакшн, и любите решать сложные задачи, мы ждем именно вас!
⚫️Ключевые компетенции: Python, API, NLP, MLE, MLOps
⚪️Ожидаем от тебя:
Ожидается самостоятельность в выборе инструментов для реализации задания и понимание, что бизнес цели выше разработки как таковой.
ВАЖНО умение иметь и применять менеджерский подход к задачам.
• Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
• Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов
• Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции
• Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
• Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
• Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
• Навыки работы с API и интеграции систем.
☑️Присылай резюме сюда: @Nastyalisa512
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Позиция: AI Engineer + разработка чат-ботов
Грейд: middle/middle+
Локация: РФ
Формат: Гибрид/офис
Вилка: 425000 грос руб
Мы ищем талантливого и мотивированного инженера, который присоединится к нашей команде для внедрения внутренней AI языковой модели, предназначенной для первой линии технической поддержки нашего продукта. Вам предстоит не только интегрировать передовые технологии, но и разрабатывать чат-ботов на Python для улучшения пользовательского опыта. Если вы увлечены искусственным интеллектом, имеете опыт в машинном обучении и выводе моделей в продакшн, и любите решать сложные задачи, мы ждем именно вас!
⚫️Ключевые компетенции: Python, API, NLP, MLE, MLOps
⚪️Ожидаем от тебя:
Ожидается самостоятельность в выборе инструментов для реализации задания и понимание, что бизнес цели выше разработки как таковой.
ВАЖНО умение иметь и применять менеджерский подход к задачам.
• Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
• Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов
• Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции
• Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
• Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
• Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
• Навыки работы с API и интеграции систем.
☑️Присылай резюме сюда: @Nastyalisa512
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#job #senior #mlops #python
Hello everyone! We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
📍Location: Dubai, ON-SITE!
Relocation is required!
Required Experience:
- 4+ years of hands-on software engineering experience in Python, with production-grade experience in ML model lifecycle;
- 2+ years of experience with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar;
- experience deploying and optimizing LLMs and LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load with GPU-aware scaling.
- Fluent English.
⁉️ Interested? DM for more details)
TG: https://t.me/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Hello everyone! We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
📍Location: Dubai, ON-SITE!
Relocation is required!
Required Experience:
- 4+ years of hands-on software engineering experience in Python, with production-grade experience in ML model lifecycle;
- 2+ years of experience with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar;
- experience deploying and optimizing LLMs and LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load with GPU-aware scaling.
- Fluent English.
⁉️ Interested? DM for more details)
TG: https://t.me/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #MLOps #удаленно #рф #фултайм #devops
Компания cnet ищет MLOps инженера
Проект
- Офис по развитию ИИ (МБ. Развитие DATA AI)
Условия:
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
-ЗП: 200-300т
- Senior
Обязательно:
- Ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений;
- Знание и опыт работы с NGINX;
- Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
- Уверенное владение Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
- Знание Apache Airflow;
- Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
- Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
- Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене;
- Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.
Желательно:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
- Опыт работы с API;
- Знакомство с MLflow;
- Знакомство с Kubeflow.
Задачи:
- Мы ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений.
- Обязанности:
- Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
- Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
- Автоматизация CI/CD процессов;
- Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
Отклик 📧 @Svetlana_Smol_ova
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Компания cnet ищет MLOps инженера
Проект
- Офис по развитию ИИ (МБ. Развитие DATA AI)
Условия:
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
-ЗП: 200-300т
- Senior
Обязательно:
- Ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений;
- Знание и опыт работы с NGINX;
- Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
- Уверенное владение Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
- Знание Apache Airflow;
- Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
- Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
- Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене;
- Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.
Желательно:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
- Опыт работы с API;
- Знакомство с MLflow;
- Знакомство с Kubeflow.
Задачи:
- Мы ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений.
- Обязанности:
- Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
- Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
- Автоматизация CI/CD процессов;
- Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
Отклик 📧 @Svetlana_Smol_ova
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #systemsanalyst #SA #системныйаналитик #MLOps #AI #LLM #RAG #mlplatform
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
❤1
#mlops #devops #senior #вакансия #РФ
Должность: MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ📍
Зп 💰: 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)
⚡️Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science
✔️Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем
🟣 Будет плюсом:
Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами
🛠 Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK
🔥Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Присылай резюме - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Должность: MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ📍
Зп 💰: 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
🔹 Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ
⚡️Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science
✔️Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем
🟣 Будет плюсом:
Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами
🛠 Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK
🔥Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Присылай резюме - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]