#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist

Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)

Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina

Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.

На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.

Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.

📌С чем предстоит работать:

- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.

📌Что мы ждем от тебя:

- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.

📌Что мы предлагаем:

- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.

Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #ml #hft #вакансия

Full-time | Remote

Вакансия: ML Engineer
Компания: aip.tech
Формат: remote

Hello everyone! 👋
At AIP we focus on the "peer-to-peer" approach between co-workers to pursue our ambitious goal to become the best HFT firm for both our employees and our partners.
Our team of ML Engineers is playing the key role in this journey. We welcome experienced professionals and young talents to develop investment strategies and to experiment with trading approaches together.
We are currently looking for a ML Engineer to join our team 👾

Your tasks:
• Solving problems at the intersection of mathematics and finance
• Improving our current trading strategies and developing new ones
• Conducting research related to the behavior of market participants

Requirements:
• Practical experience in Machine Learning
• Practical experience in data analytics
• Python programming skills and database management skills
• High level of knowledge and expertise in probability and statistics

Will be an advantage:
• Degree in Maths, Physics, CS or another quantitative field
• Knowledge of econometrics, financial maths, trading experience
• Research experience

What we offer:
• Remote cooperation
• Friendly professional environment
• Modern and complex projects using ML technologies
• The possibility of professional and financial growth
• Flexible working hours

You can apply directly via our bot: @aip_hr_bot

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #ml #hft #вакансия

Full-time | Remote

Вакансия: ML Engineer
Компания: AIP
Формат: remote
Контакты tg: @daashfrii

Hello everyone! 👋
At AIP we focus on the "peer-to-peer" approach between co-workers to pursue our ambitious goal to become the best HFT firm for both our employees and our partners.
Our team of ML Engineers is playing the key role in this journey. We welcome experienced professionals and young talents to develop investment strategies and to experiment with trading approaches together.
We are currently looking for a ML Engineer to join our team 👾

Your tasks:
• Solving problems at the intersection of mathematics and finance
• Improving our current trading strategies and developing new ones
• Conducting research related to the behavior of market participants

Requirements:
• Practical experience in Machine Learning
• Practical experience in data analytics
• Python programming skills and database management skills
• High level of knowledge and expertise in probability and statistics

Will be an advantage:
• Degree in Maths, Physics, CS or another quantitative field
• Knowledge of econometrics, financial maths, trading experience
• Research experience

What we offer:
• Remote cooperation
• Friendly professional environment
• Modern and complex projects using ML technologies
• The possibility of professional and financial growth
• Flexible working hours

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#ML #remote #vacancy #вакансия

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги,пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Middle ML Engineer.

Чем предстоит заниматься:
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных
процессов компании.

Будет плюсом:
- Опыт в kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch.

Что мы ждём от кандидата:
- владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году;
- комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент сити)
- Зп: от 2000$

Контакты: @viktoria_kolina

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #ml #hft #вакансия

Full-time | Remote

Вакансия: ML Engineer
Компания: AIP
Формат: remote
Контакты tg: @aip_hr_bot

Hello everyone! 👋
At AIP we focus on the "peer-to-peer" approach between co-workers to pursue our ambitious goal to become the best HFT firm for both our employees and our partners.
Our team of ML Engineers is playing the key role in this journey. We welcome experienced professionals and young talents to develop investment strategies and to experiment with trading approaches together.
We are currently looking for a ML Engineer to join our team 👾

Your tasks:
• Solving problems at the intersection of mathematics and finance
• Improving our current trading strategies and developing new ones
• Conducting research related to the behavior of market participants

Requirements:
• Practical experience in Machine Learning
• Practical experience in data analytics
• Python programming skills and database management skills
• High level of knowledge and expertise in probability and statistics

Will be an advantage:
• Degree in Maths, Physics, CS or another quantitative field
• Knowledge of econometrics, financial maths, trading experience
• Research experience

What we offer:
• Remote cooperation
• Friendly professional environment
• Modern and complex projects using ML technologies
• The possibility of professional and financial growth
• Flexible working hours

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #ai #ml #chatbot

Ищем AI Product Manager (или ML-консультанта, или Data Science Lead) со своей или удалённой командой по AI и ML, который поможет нашему клиенту вывести его чат-ботов на новый уровень, автоматизировать взаимодействие с обращениями и снизить нагрузку на техническую поддержку.

Нам нужен эксперт, который разберётся в нашей задаче, предложит актуальные технологии и подходы, и самое главное - реализует и внедрит всё это.

Что важно:
- Глубокие знания в области ML, Generative AI, NLP и внедрения интеллектуальных помощников.
- Опыт построения и оптимизации ML-моделей для автоматизации клиентского взаимодействия.
- Умение анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и предлагать ML-решения для их оптимизации.
- Опыт работы с продуктами, использующими чат-ботов, рекомендательные системы, анализ текстов и голоса.
- Способность сформировать MVP AI-решения и предложить стратегию развития технологии.
- Навыки в анализе метрик, оценке эффективности моделей и внедрении AI в продукт.

Какой формат сотрудничества интересует:
- Разработка и реализация AI-стратегии для продукта.
- Разбор существующих ML-процессов и рекомендации по их улучшению.
- Обоснованный выбор технологий и подходов.

Этапы отбора:
- Интервью на 30-40 минут по вашим живым кейсам, технологиям, решениям, платформам.
- Запрос предложения с указаниям бюджета на команду в месяц.

Заинтересованных просим откликнуться в личные @mpunacnopma

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #ml #hft #вакансия

Full-time | Remote

Вакансия: ML Engineer
Компания: AIP
Формат: remote
Контакты tg: @aip_hr_bot

Hello everyone! 👋
At AIP we focus on the "peer-to-peer" approach between co-workers to pursue our ambitious goal to become the best HFT firm for both our employees and our partners.
Our team of ML Engineers is playing the key role in this journey. We welcome experienced professionals and young talents to develop investment strategies and to experiment with trading approaches together.
We are currently looking for a ML Engineer to join our team 👾

Your tasks:
• Solving problems at the intersection of mathematics and finance
• Improving our current trading strategies and developing new ones
• Conducting research related to the behavior of market participants

Requirements:
• Practical experience in Machine Learning
• Practical experience in data analytics
• Python programming skills and database management skills
• High level of knowledge and expertise in probability and statistics

Will be an advantage:
• Degree in Maths, Physics, CS or another quantitative field
• Knowledge of econometrics, financial maths, trading experience
• Research experience

What we offer:
• Remote cooperation
• Friendly professional environment
• Modern and complex projects using ML technologies
• The possibility of professional and financial growth
• Flexible working hours

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#Python #ML #MLOps #vacancy #job #python #middle #вакансия #работа #пайтон #питон #мидл
Позиция: AI Engineer + разработка чат-ботов
Грейд: middle/middle+
Локация: РФ
Формат: Гибрид/офис
Вилка: 425000 грос руб

Мы ищем талантливого и мотивированного инженера, который присоединится к нашей команде для внедрения внутренней AI языковой модели, предназначенной для первой линии технической поддержки нашего продукта. Вам предстоит не только интегрировать передовые технологии, но и разрабатывать чат-ботов на Python для улучшения пользовательского опыта. Если вы увлечены искусственным интеллектом, имеете опыт в машинном обучении и выводе моделей в продакшн, и любите решать сложные задачи, мы ждем именно вас!
⚫️Ключевые компетенции: Python, API, NLP, MLE, MLOps

⚪️Ожидаем от тебя:
Ожидается самостоятельность в выборе инструментов для реализации задания и понимание, что бизнес цели выше разработки как таковой.

ВАЖНО умение иметь и применять менеджерский подход к задачам.

• Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
• Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов
• Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции
• Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
• Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
• Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
• Навыки работы с API и интеграции систем.


☑️Присылай резюме сюда: @Nastyalisa512

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt

Должность:ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация :удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана


ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.

Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $

Контакт для отклика : @sourserXP

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#jobs #вакансия #гибрид #офис #ML

Должность:ML Engineer
Компания: НааS Platform
Локация :Ташкент
Локация: #Ташкент
ML Engineer (FinTech)

В быстрорастущую технологическую компанию, оцененную в более, чем $100 млн, ищем ML Engineer. Мы являемся лидеров финтех-рынка в Центральной Азии и пионером BNPL-решений, обслуживаем сотни тысяч клиентов и расширяем присутствие в таких странах, как Великобритания, ОАЭ, Узбекистан и Пакистан.

О команде и проектах:
Наша команда отвечает за критически важные направления: Кредитный скоринг, Анти-фрод, разработку Чат-бота (NLP/LLM), Распознавание документов (OCR) и Рекомендательные системы. Вы будете развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру в скоринге, анти-фроду и рекомендациях, с возможностью возглавить одно из направлений.

Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы на позициях Data Science/Ml Engineer от 3 лет.
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками (В1+ и выше).

Будет плюсом:
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.

Что мы предлагаем:
- Комфортную среду, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Ориентированную на создание крутого продукта команду.
- Участие в конференциях и курсах для прокачки навыков (в том числе уроки английского с носителем).
- Офис/Гибридный формат работы в Ташкенте.
- ДМС после испытательного срока.
- Конкурентную зарплату от 3500$.


Контакт для отклика : @sourserXP

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

Middle+ Backend Python Разработчик

Компания: Palatine Vision
Локация: Удаленно / гибрид в Мск / Ок за границей
Вилка: 200 – 250 тыс. руб./месяц
Занятость: полная

⚪️ О вакансии
Мы системный интегратор Palatine Vision и специализируемся на создании высоконагруженного ПО и программно-аппаратных комплексов с искусственным интеллектом для средних и крупных компаний по всему миру.

Мы ищем человека, который присоединится к разработке бекенда системы для автоматического поиска дефектов на заводе медицинских пробирок.

Разрабатываемая нами система будет отбраковывать некачественные изделия, чтобы анализы крови были точными и людям не приходилось их пересдавать.

👉🏾 Подробное описание вакансии: https://valeronich.notion.site/middle-python-10-25

✅ Что нужно делать?

- Разрабатывать процессинговый бекенд и backend-for-frontend
- Проектировать и разрабатывать event-driven взаимодействие через NATS messaging
- Интегрировать ML-модели в пайплайн процессинга
- Разрабатывать и поддерживать код для Redis и PostgreSQL с миграциями

✅ Кем нужно быть?

- От 3 лет коммерческого опыта.
- Уверенное владение Python 3.11+ и асинхронным программированием (asyncio)
- Опыт разработки REST API (FastAPI, Django или аналоги)
- Опыт работы с системами очередей/messaging (NATS, RabbitMQ, Kafka или аналоги)
- Опыт работы с Redis и MinIO/S3

Наш стек: Python, FastAPI, NATS, MinIO, PostgreSQL & Redis, ClearML, Gitlab, Docker, Vault

🔥 Что предлагаем:

- Формат: полная удаленка или гибрид в Москве, возможность работы за границей;
- Оплата: безналичный перевод / оплата на юр. лицо; 1 или 2 раза в месяц по твоему выбору;
- Оформление: через ИП, самозанятость или ГПХ;
- График: гибкий, быть на связи с 12 до 17 для коммуникации с остальными членами команды, остальные часы можно распределять удобным образом. Неважно в какое время ты работаешь, главное это твои результаты;
- Работу над проектом в промышленности с применением ИИ в продукте и возможностью видеть результаты своей работы в реальном мире;
- Ценим развитие людей в команде: даем сложные и ответственные задачи с код ревью и регулярной конструктивной обратной связь, максимально поддерживая твой быстрый профессиональный рост.

⚪️ Контакт для связи:
1. Лучше через анкету, так будет быстрее и заметнее: https://s.palatine.ru/middle-python-dev
2. @anya_krolya

#вакансия #backend #ml #ai

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#вакансия #data #scientist #ML #remote #удаленка

Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo

Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩

Ищем сильного Middle Data Scientist

🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов

🧑‍💻Наши ожидания
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется

🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю

📩 Контакты: @hitommooo

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#jobs #вакансия #гибрид #офис #ML #Ташкент


Должность:ML Engineer (FinTech)
Тип занятости: full_time
Уровень: middle\senior
Страна: Ташкент
Локация: office\hybrid
Компания: НааS Platform
Зарплата: от 3 000 USD до 3 500 USD

В быстрорастущую технологическую компанию, оцененную в более, чем $100 млн, ищем ML Engineer. Мы являемся лидеров финтех-рынка в Центральной Азии и пионером BNPL-решений, обслуживаем сотни тысяч клиентов и расширяем присутствие в таких странах, как Великобритания, ОАЭ, Узбекистан и Пакистан.

О команде и проектах:
Наша команда отвечает за критически важные направления: Кредитный скоринг, Анти-фрод, разработку Чат-бота (NLP/LLM), Распознавание документов (OCR) и Рекомендательные системы. Вы будете развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру в скоринге, анти-фроду и рекомендациях, с возможностью возглавить одно из направлений.

Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы на позициях Data Science/Ml Engineer от 3 лет.
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками (В1+ и выше).

Что мы предлагаем:
- Комфортную среду, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Ориентированную на создание крутого продукта команду.
- Участие в конференциях и курсах для прокачки навыков (в том числе уроки английского с носителем).
- Офис/Гибридный формат работы в Ташкенте.
- ДМС после испытательного срока.
- Конкурентную зарплату от 3500$.

Контакт для отклика : @sourserXP

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#jobs #вакансия #гибрид #офис #ML #Ташкент

Должность:ML Engineer (FinTech)
Тип занятости: full_time
Уровень: middle\senior
Страна: Ташкент
Локация: office\hybrid
Компания: НааS Platform
Зарплата: от 3 000 USD до 3 500 USD

В быстрорастущую технологическую компанию, оцененную в более, чем $100 млн, ищем ML Engineer. Мы являемся лидеров финтех-рынка в Центральной Азии и пионером BNPL-решений, обслуживаем сотни тысяч клиентов и расширяем присутствие в таких странах, как Великобритания, ОАЭ, Узбекистан и Пакистан.

О команде и проектах:
Наша команда отвечает за критически важные направления: Кредитный скоринг, Анти-фрод, разработку Чат-бота (NLP/LLM), Распознавание документов (OCR) и Рекомендательные системы. Вы будете развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру в скоринге, анти-фроду и рекомендациях, с возможностью возглавить одно из направлений.

Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы на позициях Data Science/Ml Engineer от 3 лет.
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками (В1+ и выше).

Что мы предлагаем:
- Комфортную среду, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Ориентированную на создание крутого продукта команду.
- Участие в конференциях и курсах для прокачки навыков (в том числе уроки английского с носителем).
- Офис/Гибридный формат работы в Ташкенте.
- ДМС после испытательного срока.
- Конкурентную зарплату от 3500$.

Контакт для отклика : @sourserXP

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#вакансия #удаленнаяработа #ML

ML / AI Engineer (проектная работа)

Мы — AI-студия разработки, работающая в коллаборации с интегратором. Наши клиенты — крупные промышленные и ритейловые компании России. Мы разрабатываем мульти-агентные ИИ-системы, ML- и LLM-решения под реальные бизнес-задачи.

Работаем проектно: один проект в среднем 4–6 месяцев, но в интеграции часто проекты масштабируются и продолжаются до 1–2 лет.

Задачи:
- Разработка и настройка LLM-решений под бизнес-задачи
- Работа с RAG, prompt engineering
- Интеграция OCR / ASR
- Подключение внешних API и сервисов
- Участие в проектировании простых AI-систем

Требования:
- Уверенное понимание алгоритмов ML (ансамблевые методы, gradient boosting, нейронные сети, reinforcement learning)
- Хорошая база по математике, статистике, теории вероятностей
- Уверенное владение Python
- Понимание работы LLM (RAG, OCR, ASR, Prompt Engineering)

Будем плюсом:
- Опыт работы с геоаналитикой и интеграциями с картами

Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Сотрудничество через ГПХ.
- Проектную работу на срок от 4 месяцев.

Резюме направлять: @haas_mari

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#job #dataengineer #AI #ml #fulltime #remote

🚀 Банк запускает AI Hub — внутреннюю команду, которая внедряет искусственный интеллект в ключевые процессы. Ищем Инженера платформы данных, который поможет построить надёжную инфраструктуру для генеративного ИИ, машинного обучения и аналитики.

📌 Цель роли — обеспечить доступность, качество и управляемость данных для AI-решений.

Задачи:
⚙️ Разработка и поддержка конвейеров обработки данных (ETL/ELT)
⚙️ Интеграция данных из различных систем банка и внешних источников
⚙️ Подготовка структур данных для ML и Generative AI
⚙️ Создание слоя доступа к данным (в том числе для поиска по знаниям/контексту)
⚙️ Контроль качества данных — полнота, согласованность, актуальность
⚙️ Оптимизация производительности и организация витрин данных
⚙️ Совместная работа с архитекторами и AI-инженерами

Требования:
🗂 Опыт разработки конвейеров обработки данных
🗂 Уверенное владение SQL
🗂 Python на практическом уровне
🗂 Понимание принципов построения DWH и потоковой обработки
🗂 Опыт подготовки данных для ML

Будет плюсом:
➕ Работа с данными для генеративных моделей (векторные представления, семантический поиск)
➕ Опыт с системами потоковой передачи и распределёнными вычислениями
➕ Знание Data Governance и безопасности данных
Идеальный кандидат:
💡 Мыслит системно, внимателен к деталям
⚡️ Быстро адаптируется
🤝 Умеет работать с инженерами и архитекторами
🏁 Ориентирован на практический результат

Условия:
🌍 Локация — без ограничений (удалёнка)
✈️ Командировки в Ереван — 1 раз в месяц
💬 Владение английским — уровень C1
💰 Вилка обсуждается индивидуально
📄 Формат — ИП, фуллтайм

Контакт для связи:
👩🏼‍💻 @AnnaITQuick_ITrecruiter

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#vacancy #job #remote #middle #researcher #ml #AI #LLM


Вакансия: Researcher (AI/ML, аналитика коммерческой недвижимости)

О компании:
Мы создаём интеллектуальные аналитические решения для рынка коммерческой недвижимости. Наша цель — превратить сложные данные об объектах, потоках и арендаторах в понятные инсайты для бизнеса с помощью современных AI‑моделей.

Задачи:

Исследование и разработка моделей для анализа коммерческой недвижимости (модели потоков, прогнозирование, кластеризация и т. д.).
Выбор, доработка и интеграция современных LLM и ML‑фреймворков под задачи аналитики.
Разработка прототипов и доведение решений до продакшн‑уровня.
Совместная работа с дата‑инженерами и продуктовой командой для построения end‑to‑end аналитического пайплайна.

Требования:

Отличное знание Python и умение писать поддерживаемый продакшн‑код.
Опыт работы с современными ML‑фреймворками
Понимание и опыт применения современных LLM‑моделей
Умение проводить эксперименты, анализировать результаты и формулировать продуктовые инсайты.

Опыт работы с данными (ETL, обработка, визуализация) будет плюсом.


Мы предлагаем:

Возможность влиять на продукт и архитектуру решений.
Работа с реальными данными о рынке недвижимости.
Современный технологический стек и поддержка экспериментов.
Гибкий график и дружную команду исследователей и инженеров.
Удаленный формат работы

Контакт для связи в тг: @foreverinlovewithsummer


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#ML #Production #ONNX #Remote

Software Engineer ML (Production / Speech & Audio)

Компания: Международный продуктовый IT-проект (VoIP / Cloud Telephony) Занятость: Полная занятость
Формат: Гибрид (офис в Ташкенте на 2–3 месяца → далее полная удаленка) ЗП: старт от $3500 до $5000 (обсуждается индивидуально)

Мы - продуктовая команда, создающая интеллектуальную экосистему облачной телефонии для рынков США и Канады. Наш продукт - это отказоустойчивая платформа с миллионными оборотами трафика. ML у нас - не вспомогательная фича, а фундамент системы, работающий в режиме real-time. Мы ищем инженера, который досконально понимает внутреннюю архитектуру аудио-моделей и готов отвечать за их работу в высоконагруженном продакшене.

Чем предстоит заниматься:
- Развитие системы AMD (Answering Machine Detection): дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков (отличие человека от автоответчиков/IVR) в режиме реального времени.
- Full-cycle разработка: от сбора и «грязной» разметки аудиоданных до деплоя и калибровки порогов в продакшене.
- Интеграция в Core-продукт: перенос ML-компонентов в backend-инфраструктуру (C# / SIP / RTP стек) через ONNX Runtime.
- Оптимизация latency: борьба за миллисекунды в условиях стриминга аудио.
- Deep Analysis: поиск ошибок и разбор сложных edge cases в реальных сценариях звонков.
- Исследования (R&D): эксперименты с шумоподавлением, VAD и новыми архитектурами для обработки речи.

Наш стек: Python, C# wav2vec 2.0, Whisper, HuggingFace Transformers MFCC, эмбеддинги, спектрограммы ONNX / ONNX Runtime, Quantization SIP / RTP, Windows / Linux

Мы ожидаем:
- 2+ года опыта в ML в продакшене (когда ваша модель реально работала с пользователями).
- Практический опыт со Speech/Audio: понимание того, как устроены аудио-фичи и современные архитектуры обработки звука.
- Инженерный подход (QA-mindset): вам искренне интересно «копаться» в аномалиях данных и проверять систему на прочность.
- Понимание классики и современности: Fine-tuning, Transfer Learning и умение работать с метриками (Precision/Recall, ROC-AUC, Calibration).
- Способность работать end-to-end: от сырого файла до оптимизированного инференса.

Что важно:
- Инженерная автономность: мы ценим тех, кто сам находит проблему и доводит решение до продакшена.
- Бэкграунд: мы очень приветствуем кандидатов, пришедших в ML из Backend или QA, нам важна культура кода и тестирования.
- Готовность к динамике: проект растет, задач много, и они напрямую влияют на бизнес.

Будет плюсом:
- Опыт в Speech/Audio domain (ASR, VAD, Audio Classification).
- Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных.
- Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей.

Условия:
- Обязательный оффлайн-онбординг в Ташкенте (2-3 месяца) для погружения в продукт, далее полная удаленная работа.
- Реальные production-задачи в международном продукте с высокой нагрузкой.
- Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации по мере усложнения задач.
- Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии.

📩 CV в Telegram: @haas_maru


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]