#вакансия #vacancy #fulltime #remote #ML #ComputerVision #NLP #LLM
Вакансия: ML Engineer
Формат: удаленно, аутстафф (ИП\СЗ)
Занятость: фул-тайм (гибкое начало рабочего дня)
Локация: РФ
Компания: Smartbrainio
Требуется опытный ML Engineer с опытом работы с CV и LLM для участия в следующих проектах:
1. Проект по разработке веб-сервиса, призванного помочь менеджерам по продажам увеличивать продажи, предоставляя подсказки (менеджеру) или непосредственно отвечая клиенту через бота в мессенджере по запрашиваемым продуктам.
2. Проект, направленный на унификацию расследования различных инцидентов (например кражи в магазине, бой товаров и прочие).
3. Детектор оставленных предметов. Поиск оставленных/подозрительных предметов и уведомление СБ о событии.
4. Свободный поиск в архивах видеозаписей с камер наблюдения.
Требования:
-Есть знание математики для понимания научных публикаций по NLP, CV;
-Есть опыт разработки CV, NLP систем;
-Есть опыт внедрения кейсов использования LLM для различных областей;
-Есть опыт реализации подходов, описанных в научных публикациях;
-Чистый и аккуратный код на python;
-Есть знания linux, git flow;
-Опыт постановки задач по сбору и разметке данных;
-Опыт разработки и поддержки прототипов бизнес решений;
-Опыт реализации различных решений в CV и NLP (детекция / распознавание объектов, трекинг, LLM, оптимизация моделей);
-Понимание как оптимизировать скорость работы прототипов и inference моделей.
-Знание pytorch, numpy, opencv, sklearn, onnruntime, tensorrt, mlflow, dvc, docker.
Для отклика пишите в телеграм: Lena_Smartbrainio
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: ML Engineer
Формат: удаленно, аутстафф (ИП\СЗ)
Занятость: фул-тайм (гибкое начало рабочего дня)
Локация: РФ
Компания: Smartbrainio
Требуется опытный ML Engineer с опытом работы с CV и LLM для участия в следующих проектах:
1. Проект по разработке веб-сервиса, призванного помочь менеджерам по продажам увеличивать продажи, предоставляя подсказки (менеджеру) или непосредственно отвечая клиенту через бота в мессенджере по запрашиваемым продуктам.
2. Проект, направленный на унификацию расследования различных инцидентов (например кражи в магазине, бой товаров и прочие).
3. Детектор оставленных предметов. Поиск оставленных/подозрительных предметов и уведомление СБ о событии.
4. Свободный поиск в архивах видеозаписей с камер наблюдения.
Требования:
-Есть знание математики для понимания научных публикаций по NLP, CV;
-Есть опыт разработки CV, NLP систем;
-Есть опыт внедрения кейсов использования LLM для различных областей;
-Есть опыт реализации подходов, описанных в научных публикациях;
-Чистый и аккуратный код на python;
-Есть знания linux, git flow;
-Опыт постановки задач по сбору и разметке данных;
-Опыт разработки и поддержки прототипов бизнес решений;
-Опыт реализации различных решений в CV и NLP (детекция / распознавание объектов, трекинг, LLM, оптимизация моделей);
-Понимание как оптимизировать скорость работы прототипов и inference моделей.
-Знание pytorch, numpy, opencv, sklearn, onnruntime, tensorrt, mlflow, dvc, docker.
Для отклика пишите в телеграм: Lena_Smartbrainio
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #systemsanalyst #SA #системныйаналитик #MLOps #AI #LLM #RAG #mlplatform
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
❤1
#vacancy #job #remote #middle #researcher #ml #AI #LLM
Вакансия: Researcher (AI/ML, аналитика коммерческой недвижимости)
О компании:
Мы создаём интеллектуальные аналитические решения для рынка коммерческой недвижимости. Наша цель — превратить сложные данные об объектах, потоках и арендаторах в понятные инсайты для бизнеса с помощью современных AI‑моделей.
Задачи:
Исследование и разработка моделей для анализа коммерческой недвижимости (модели потоков, прогнозирование, кластеризация и т. д.).
Выбор, доработка и интеграция современных LLM и ML‑фреймворков под задачи аналитики.
Разработка прототипов и доведение решений до продакшн‑уровня.
Совместная работа с дата‑инженерами и продуктовой командой для построения end‑to‑end аналитического пайплайна.
Требования:
Отличное знание Python и умение писать поддерживаемый продакшн‑код.
Опыт работы с современными ML‑фреймворками
Понимание и опыт применения современных LLM‑моделей
Умение проводить эксперименты, анализировать результаты и формулировать продуктовые инсайты.
Опыт работы с данными (ETL, обработка, визуализация) будет плюсом.
Мы предлагаем:
Возможность влиять на продукт и архитектуру решений.
Работа с реальными данными о рынке недвижимости.
Современный технологический стек и поддержка экспериментов.
Гибкий график и дружную команду исследователей и инженеров.
Удаленный формат работы
Контакт для связи в тг: @foreverinlovewithsummer
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: Researcher (AI/ML, аналитика коммерческой недвижимости)
О компании:
Мы создаём интеллектуальные аналитические решения для рынка коммерческой недвижимости. Наша цель — превратить сложные данные об объектах, потоках и арендаторах в понятные инсайты для бизнеса с помощью современных AI‑моделей.
Задачи:
Исследование и разработка моделей для анализа коммерческой недвижимости (модели потоков, прогнозирование, кластеризация и т. д.).
Выбор, доработка и интеграция современных LLM и ML‑фреймворков под задачи аналитики.
Разработка прототипов и доведение решений до продакшн‑уровня.
Совместная работа с дата‑инженерами и продуктовой командой для построения end‑to‑end аналитического пайплайна.
Требования:
Отличное знание Python и умение писать поддерживаемый продакшн‑код.
Опыт работы с современными ML‑фреймворками
Понимание и опыт применения современных LLM‑моделей
Умение проводить эксперименты, анализировать результаты и формулировать продуктовые инсайты.
Опыт работы с данными (ETL, обработка, визуализация) будет плюсом.
Мы предлагаем:
Возможность влиять на продукт и архитектуру решений.
Работа с реальными данными о рынке недвижимости.
Современный технологический стек и поддержка экспериментов.
Гибкий график и дружную команду исследователей и инженеров.
Удаленный формат работы
Контакт для связи в тг: @foreverinlovewithsummer
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#vacancy #вакансия #Data_Sciense #DS #LLM #RAG #AI #удаленка #remote #Middle #Senior
💼IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана💼
Должность: Engineer/ Data Scientist LLM
Грейд: Middle/ Senior
Локация: РФ, Москва, Московская область
Занятость: full-time
Формат работы: гибрид/ удаленка для жителей Москвы и МО
Оформление: ТК РФ
З/п: обсуждается по результатам собеседования
Бонус: Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
Контакт: @Tatiana654321
📌О нас: Мы разрабатываем и внедряем масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуем проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.
📗Задачи:
✔️ Проектировать и реализовывать LLM решения для прикладных сценариев: QA ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM).
✔️ Строить RAG пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”.
✔️ Адаптировать модели под домен: prompt engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации.
✔️ Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности.
✔️ Выстраивать оценку качества: офлайн метрики, тест наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и план улучшений.
✔️ Участвовать в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий.
✔️ Быстро разбираться в документации/репозиториях и предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
✔️ Управление командой, обучение и курирование младших и новых сотрудников.
📕Ожидаем от тебя:
✔️ Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
✔️ Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
✔️ Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
✔️ Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
✔️ Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
✔️ Опыт работы с Hugging Face Transformers.
✔️ Опыт работы с vLLM.
✔️ Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).
🔥Отклики: @Tatiana654321
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
💼IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана💼
Должность: Engineer/ Data Scientist LLM
Грейд: Middle/ Senior
Локация: РФ, Москва, Московская область
Занятость: full-time
Формат работы: гибрид/ удаленка для жителей Москвы и МО
Оформление: ТК РФ
З/п: обсуждается по результатам собеседования
Бонус: Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
Контакт: @Tatiana654321
📌О нас: Мы разрабатываем и внедряем масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуем проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.
📗Задачи:
✔️ Проектировать и реализовывать LLM решения для прикладных сценариев: QA ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM).
✔️ Строить RAG пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”.
✔️ Адаптировать модели под домен: prompt engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации.
✔️ Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности.
✔️ Выстраивать оценку качества: офлайн метрики, тест наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и план улучшений.
✔️ Участвовать в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий.
✔️ Быстро разбираться в документации/репозиториях и предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
✔️ Управление командой, обучение и курирование младших и новых сотрудников.
📕Ожидаем от тебя:
✔️ Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
✔️ Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
✔️ Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
✔️ Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
✔️ Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
✔️ Опыт работы с Hugging Face Transformers.
✔️ Опыт работы с vLLM.
✔️ Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).
🔥Отклики: @Tatiana654321
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#jobs #vacancy #вакансия #AI #LLM
Должность: AI Engineer (Agents)
Грейд:Middle / Senior
Локация: Ташкент (до запуска проекта\сентябрь) → далее удалённо
Занятость: полная
Компания: HaaS Platform
ЗП: от 4500$- до (обсуждаемо)
AI Engineer (Agents) Middle / Senior
Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”.
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS)
-Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration
-Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна
-Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы
-Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек)
-Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов
Наш стек
-Python, C#
-Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS)
-LangChain / LlamaIndex
-vLLM / Ollama / llama.cpp
-SIP / RTP, Windows / Linux
Мы ожидаем
-2+ года опыта в AI/ML в продакшене
-Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning
-Опыт работы с агентными системами
-Понимание, как устроены модели и пайплайны
-Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом
-Умение оценивать качество моделей end-to-end
-Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency)
-Уверенная работа с Linux и/или Windows
Что важно :
-Интерес к агентным системам и AI
-Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные
-Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена
Будет плюсом:
-HuggingFace ecosystem
-Опыт в Telecom / VoIP
Agentic AI (tool use, multi-agent systems)
Формат работы:
-Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября)
Далее -full remote
-Гибкий формат сотрудничества
📩 Контакты: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Должность: AI Engineer (Agents)
Грейд:Middle / Senior
Локация: Ташкент (до запуска проекта\сентябрь) → далее удалённо
Занятость: полная
Компания: HaaS Platform
ЗП: от 4500$- до (обсуждаемо)
AI Engineer (Agents) Middle / Senior
Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”.
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS)
-Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration
-Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна
-Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы
-Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек)
-Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов
Наш стек
-Python, C#
-Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS)
-LangChain / LlamaIndex
-vLLM / Ollama / llama.cpp
-SIP / RTP, Windows / Linux
Мы ожидаем
-2+ года опыта в AI/ML в продакшене
-Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning
-Опыт работы с агентными системами
-Понимание, как устроены модели и пайплайны
-Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом
-Умение оценивать качество моделей end-to-end
-Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency)
-Уверенная работа с Linux и/или Windows
Что важно :
-Интерес к агентным системам и AI
-Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные
-Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена
Будет плюсом:
-HuggingFace ecosystem
-Опыт в Telecom / VoIP
Agentic AI (tool use, multi-agent systems)
Формат работы:
-Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября)
Далее -full remote
-Гибкий формат сотрудничества
📩 Контакты: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
🔥 n8n Developer / Automation Engineer
Ищем сильного разработчика n8n для создания и развития enterprise-платформы автоматизации. Если тебе интересны workflow orchestration, AI-агенты, distributed systems и сложные интеграции — этот проект для тебя.
💰 Зарплата: по договорённости
⏱ Загрузка: full-time
🌍 Формат: удалёнка
📍 Локация и гражданство: строго РФ
⚙️ Что нужно уметь:
• Production-опыт разработки на n8n
• Построение сложных workflow и event-driven automation
• Разработка кастомных нод на TypeScript / JavaScript
• Работа с REST API, webhooks и интеграциями
• Опыт построения отказоустойчивых решений
• Kubernetes и Docker
• Работа с RabbitMQ / Kafka
• Настройка CI/CD и versioning
• Базовые знания PostgreSQL / SQL
• Понимание distributed systems и highload
• Опыт работы с AI-решениями, LLM и AI-агентами
• Интеграция OpenAI и других AI API
• Monitoring, logging и observability
➕ Будет плюсом:
• Go / Python / C#
• Опыт backend-разработки и микросервисов
• Prometheus / Grafana / ELK
• Platform Engineering
• Опыт migration RPA → API-driven solutions
• Security и enterprise automation platforms
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и развивать automation workflows на n8n
• Проектировать архитектуру интеграционных решений
• Создавать кастомные ноды и расширения
• Интегрировать внутренние и внешние системы через API
• Участвовать в развитии инфраструктуры и CI/CD
• Оптимизировать производительность и устойчивость процессов
• Работать с AI-агентами и LLM-интеграциями
• Участвовать в устранении инцидентов и улучшении платформы
• Подготавливать техническую документацию и best practices
💡 Проект: enterprise automation platform, AI-driven workflows, сложные интеграции и highload-процессы
Телеграм: @OlyaDor7
#vacancy #n8n #Automation #AI #LLM #Backend #Kubernetes #Docker #Kafka #RabbitMQ #OpenAI #remote #fulltime #job
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Ищем сильного разработчика n8n для создания и развития enterprise-платформы автоматизации. Если тебе интересны workflow orchestration, AI-агенты, distributed systems и сложные интеграции — этот проект для тебя.
💰 Зарплата: по договорённости
⏱ Загрузка: full-time
🌍 Формат: удалёнка
📍 Локация и гражданство: строго РФ
⚙️ Что нужно уметь:
• Production-опыт разработки на n8n
• Построение сложных workflow и event-driven automation
• Разработка кастомных нод на TypeScript / JavaScript
• Работа с REST API, webhooks и интеграциями
• Опыт построения отказоустойчивых решений
• Kubernetes и Docker
• Работа с RabbitMQ / Kafka
• Настройка CI/CD и versioning
• Базовые знания PostgreSQL / SQL
• Понимание distributed systems и highload
• Опыт работы с AI-решениями, LLM и AI-агентами
• Интеграция OpenAI и других AI API
• Monitoring, logging и observability
➕ Будет плюсом:
• Go / Python / C#
• Опыт backend-разработки и микросервисов
• Prometheus / Grafana / ELK
• Platform Engineering
• Опыт migration RPA → API-driven solutions
• Security и enterprise automation platforms
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и развивать automation workflows на n8n
• Проектировать архитектуру интеграционных решений
• Создавать кастомные ноды и расширения
• Интегрировать внутренние и внешние системы через API
• Участвовать в развитии инфраструктуры и CI/CD
• Оптимизировать производительность и устойчивость процессов
• Работать с AI-агентами и LLM-интеграциями
• Участвовать в устранении инцидентов и улучшении платформы
• Подготавливать техническую документацию и best practices
💡 Проект: enterprise automation platform, AI-driven workflows, сложные интеграции и highload-процессы
Телеграм: @OlyaDor7
#vacancy #n8n #Automation #AI #LLM #Backend #Kubernetes #Docker #Kafka #RabbitMQ #OpenAI #remote #fulltime #job
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
😁2
#jobs #vacancy #вакансия #AI #LLM
Должность: AI Engineer (Agents)
Грейд:Middle / Senior
Локация: Ташкент (до запуска проекта\сентябрь) → далее удалённо
Занятость: полная
Компания: HaaS Platform
ЗП: от 3000$- до (обсуждаемо)
AI Engineer (Agents) Middle / Senior
Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”.
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS)
-Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration
-Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна
-Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы
-Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек)
-Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов
Наш стек
-Python, C#
-Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS)
-LangChain / LlamaIndex
-vLLM / Ollama /
-SIP / RTP, Windows / Linux
Мы ожидаем
-2+ года опыта в AI/ML в продакшене
-Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning
-Опыт работы с агентными системами
-Понимание, как устроены модели и пайплайны
-Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом
-Умение оценивать качество моделей end-to-end
-Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency)
-Уверенная работа с Linux и/или Windows
Что важно :
-Интерес к агентным системам и AI
-Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные
-Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена
Будет плюсом:
-HuggingFace ecosystem
-Опыт в Telecom / VoIP
Agentic AI (tool use, multi-agent systems)
Формат работы:
-Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября)
Далее -full remote
-Гибкий формат сотрудничества
Если вам интересно или знаете подходящих кандидатов — пишите на
📩 Контакты: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Должность: AI Engineer (Agents)
Грейд:Middle / Senior
Локация: Ташкент (до запуска проекта\сентябрь) → далее удалённо
Занятость: полная
Компания: HaaS Platform
ЗП: от 3000$- до (обсуждаемо)
AI Engineer (Agents) Middle / Senior
Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”.
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS)
-Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration
-Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна
-Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы
-Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек)
-Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов
Наш стек
-Python, C#
-Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS)
-LangChain / LlamaIndex
-vLLM / Ollama /
-SIP / RTP, Windows / Linux
Мы ожидаем
-2+ года опыта в AI/ML в продакшене
-Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning
-Опыт работы с агентными системами
-Понимание, как устроены модели и пайплайны
-Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом
-Умение оценивать качество моделей end-to-end
-Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency)
-Уверенная работа с Linux и/или Windows
Что важно :
-Интерес к агентным системам и AI
-Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные
-Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена
Будет плюсом:
-HuggingFace ecosystem
-Опыт в Telecom / VoIP
Agentic AI (tool use, multi-agent systems)
Формат работы:
-Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября)
Далее -full remote
-Гибкий формат сотрудничества
Если вам интересно или знаете подходящих кандидатов — пишите на
📩 Контакты: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #удаленка #systemsanalyst #SA #AI #LLM #banking #finance #UML #SQL #РФ
Вакансия: Системный аналитик (AI-платформа)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо из РФ 📍
Занятость: полная
ЗП: 💳280 000 - 330 000 на руки по ТК
📊Чем предстоит заниматься:
• Анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования
• Проектировать функциональность совместно с командой разработки
• Разрабатывать техническую документацию и сопровождать её в актуальном состоянии
• Проектировать интеграции между сервисами
• Участвовать в разработке микросервисной архитектуры
• Моделировать бизнес-процессы и системные взаимодействия
• Проектировать модели данных
• Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, тестировщиками и владельцами продукта
• Декомпозировать задачи и сопровождать их реализацию
• Участвовать в проведении технических интервью и онбординге системных аналитиков
• Прорабатывать решения для AI-продуктов и сервисов
⚡️ Требования:
• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
• Опыт использования технологий искусственного интеллекта
• Опыт разработки AI-ассистентов, AI-агентов или LLM-приложений
• Опыт продуктовой разработки
• Опыт сбора, анализа и документирования требований
• Опыт проектирования решений и взаимодействия с командами разработки
• Опыт проведения технических интервью и онбординга аналитиков
• Уверенное владение BPMN и UML (Activity, Sequence)
• Понимание синхронных и асинхронных интеграций
• Знание REST и опыт проектирования REST API
• Опыт работы с Postman или аналогичными инструментами
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Опыт проектирования ER-моделей данных
• Понимание различий между реляционными и нереляционными БД
• Знание первых трёх нормальных форм
• Владение SQL (JOIN, UNION, базовые запросы)
• Понимание принципов защиты информации, аутентификации и авторизации пользователей, API и интеграций
🌷 Что мы предлагаем
• ДМС с покрытием стоматологии.
• Компенсация фитнеса.
• Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
• Современная техника для работы.
• Переход в штат банка через 6 мес.
Заинтересовало? Направь резюме📩 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: Системный аналитик (AI-платформа)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо из РФ 📍
Занятость: полная
ЗП: 💳280 000 - 330 000 на руки по ТК
Ищем системного аналитика в крупный банк, в команду разработки технологических продуктов на базе искусственного интеллекта. Команда занимается созданием Нейропомощника для нового корпоративного продукта "Финансист".
Проект включает развитие AI-платформы, проектирование интеграционных решений, проработку требований, взаимодействие с командами разработки и участие в создании интеллектуальных сервисов нового поколения.
📊Чем предстоит заниматься:
• Анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования
• Проектировать функциональность совместно с командой разработки
• Разрабатывать техническую документацию и сопровождать её в актуальном состоянии
• Проектировать интеграции между сервисами
• Участвовать в разработке микросервисной архитектуры
• Моделировать бизнес-процессы и системные взаимодействия
• Проектировать модели данных
• Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, тестировщиками и владельцами продукта
• Декомпозировать задачи и сопровождать их реализацию
• Участвовать в проведении технических интервью и онбординге системных аналитиков
• Прорабатывать решения для AI-продуктов и сервисов
⚡️ Требования:
• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
• Опыт использования технологий искусственного интеллекта
• Опыт разработки AI-ассистентов, AI-агентов или LLM-приложений
• Опыт продуктовой разработки
• Опыт сбора, анализа и документирования требований
• Опыт проектирования решений и взаимодействия с командами разработки
• Опыт проведения технических интервью и онбординга аналитиков
• Уверенное владение BPMN и UML (Activity, Sequence)
• Понимание синхронных и асинхронных интеграций
• Знание REST и опыт проектирования REST API
• Опыт работы с Postman или аналогичными инструментами
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Опыт проектирования ER-моделей данных
• Понимание различий между реляционными и нереляционными БД
• Знание первых трёх нормальных форм
• Владение SQL (JOIN, UNION, базовые запросы)
• Понимание принципов защиты информации, аутентификации и авторизации пользователей, API и интеграций
🌷 Что мы предлагаем
• ДМС с покрытием стоматологии.
• Компенсация фитнеса.
• Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
• Современная техника для работы.
• Переход в штат банка через 6 мес.
Заинтересовало? Направь резюме📩 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #удаленка #AI #LLM #бизнесаналитик #РФ
Вакансия: Бизнес аналитик (AI / LLM)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо по РФ 📍
Занятость: полная
ЗП:💸 180 000 - 230 000 на руки по ТК (есть вариант ИП)
➕Обязанности
Общаться с заказчиками и пользователями, анализировать процессы AS IS и находить точки роста
Определять, где эффективнее применять ИИ, а где классическую автоматизацию
Собирать и формализовывать требования, ограничения, данные и ожидаемые результаты
Моделировать процессы AS IS / TO BE в BPMN/UML
Исследовать системы, данные, API и технологические ограничения
Проектировать пилоты: интеграции, сценарии, логику обработки и место LLM/AI-агентов в процессе
Проектировать взаимодействие систем и API, формировать функциональные и нефункциональные требования
Формулировать промпты, структуру входных/выходных данных и критерии оценки качества
Определять метрики и сценарии проверки AI-гипотез
Готовить ТЗ и постановки для разработчиков и тестировщиков
Вести документацию и презентовать прототипы и результаты пилотов заказчикам
🔗Требования
От 3 лет опыта бизнес-аналитиком в IT-проектах
Опыт с LLM, RAG, AI-агентами или другими AI-компонентами
Умение самостоятельно вести задачу от запроса до прототипа/пилота и презентации результата
Опыт сбора требований, интервью с заказчиками и моделирования бизнес-процессов
REST и/или SOAP, SQL на уровне простых запросов
Практический опыт работы с генеративными моделями: постановка задач, структурирование и проверка результата
Понимание ограничений LLM: недетерминированность, ошибки, необходимость валидации
Python / Java / Kotlin / JavaScript — на уровне чтения кода
Опыт прототипирования и вайбкодинга
Customer Development
🚀Условия
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на английский и кино
Индексация зарплаты
Техника для работы
IT-аккредитация
Заинтересовало? Направь резюме✉️ @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: Бизнес аналитик (AI / LLM)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо по РФ 📍
Занятость: полная
ЗП:💸 180 000 - 230 000 на руки по ТК (есть вариант ИП)
Проект связан с внедрением ИИ в реальные бизнес-процессы. Аналитик будет самостоятельно разбирать задачи, искать точки применения ИИ, проектировать LLM/RAG/агентные решения, запускать пилоты и доводить успешные гипотезы до реализации.
➕Обязанности
Общаться с заказчиками и пользователями, анализировать процессы AS IS и находить точки роста
Определять, где эффективнее применять ИИ, а где классическую автоматизацию
Собирать и формализовывать требования, ограничения, данные и ожидаемые результаты
Моделировать процессы AS IS / TO BE в BPMN/UML
Исследовать системы, данные, API и технологические ограничения
Проектировать пилоты: интеграции, сценарии, логику обработки и место LLM/AI-агентов в процессе
Проектировать взаимодействие систем и API, формировать функциональные и нефункциональные требования
Формулировать промпты, структуру входных/выходных данных и критерии оценки качества
Определять метрики и сценарии проверки AI-гипотез
Готовить ТЗ и постановки для разработчиков и тестировщиков
Вести документацию и презентовать прототипы и результаты пилотов заказчикам
🔗Требования
От 3 лет опыта бизнес-аналитиком в IT-проектах
Опыт с LLM, RAG, AI-агентами или другими AI-компонентами
Умение самостоятельно вести задачу от запроса до прототипа/пилота и презентации результата
Опыт сбора требований, интервью с заказчиками и моделирования бизнес-процессов
REST и/или SOAP, SQL на уровне простых запросов
Практический опыт работы с генеративными моделями: постановка задач, структурирование и проверка результата
Понимание ограничений LLM: недетерминированность, ошибки, необходимость валидации
Python / Java / Kotlin / JavaScript — на уровне чтения кода
Опыт прототипирования и вайбкодинга
Customer Development
🚀Условия
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на английский и кино
Индексация зарплаты
Техника для работы
IT-аккредитация
Заинтересовало? Направь резюме✉️ @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
❤1