#аналитик #аналитик_данных #вакансия #офис #SQL #Python #Data #Spark

Компания: Bell Integrator (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик данных
Проект для крупного российского банка.
Формат работы: Офис в центре (1 минута от метро)
Локация: Москва
Занятость: полная
Контакты: @s_pero

Чем нужно заниматься:
✔️ Обратный инжиниринг ранее разработанных дата-продуктов и сервисов;
✔️ Гэп-анализ, работа с запросами на изменение, постановка задач на разработку;
✔️ Проектирование логической и физической моделей данных аналитического слоя ФОС;
✔️ Документирование алгоритмов, атрибутного состава сервисов и витрин данных;
✔️ Формирование предложений по реинжинирингу бизнес-процессов на основе понимания атрибутного состава и функционала АС/сервиса/витрин данных;
✔️ Разработка процедур контроля качества данных;
✔️ Подготовка прототипов витрин, создание алгоритмов загрузки данных в витрины;
✔️ Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;

Что мы ожидаем:
✔️ Опыт работы на позиции системного аналитика от 2х лет;
✔️ Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации);
✔️ Умение разобраться в бизнес-требованиях, не всегда структурированных;
✔️ Умение разобраться в чужом коде, связи таблиц в СУБД;
✔️ Умение организовать и провести глубинное интервью;
✔️ Знание процессов жизненного цикла разработки ПО, понимание принципов Agile/Kanban.

Будет плюсом:
✔️ Знание стандартных структур данных python, понимание процессов ETL, ELT;
✔️ Знание Spark, PySpark, Hadoop, использование UDF, пыт работы с noSql базами.

Жду ваши отклики, пишите на @s_pero

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#аналитик #аналитик_данных #вакансия #офис #SQL #Python #Data #Spark

Компания: Bell Integrator🍏 (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик данных
Проект для крупного российского банка.
Формат работы: Офис
Локация: Москва
Занятость: полная
ЗП: от 200 т.р.
Контакты: @Yuliacookie

Чем нужно заниматься:
✅ Исследование источников данных;
✅ Подготовка прототипов витрин, создание алгоритмов загрузки данных в витрины;
✅ Проектирование логической и физической моделей данных аналитического слоя ФОС;
✅ Документирование алгоритмов, атрибутного состава сервисов и витрин данных;
✅ Формирование предложений по реинжинирингу бизнес-процессов на основе понимания атрибутного состава и функционала АС/сервиса/витрин данных;
✅ Разработка процедур контроля качества данных;
✅ Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;

Что мы ожидаем:
✅ Опыт работы на позиции аналитика от 2х лет;
✅ Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации);
✅ Умение разобраться в бизнес-требованиях, не всегда структурированных;
✅ Умение разобраться в чужом коде, связи таблиц в СУБД;
✅ Умение организовать и провести глубинное интервью;
✅ Знание процессов жизненного цикла разработки ПО, понимание принципов Agile/Kanban.

Дополнительные (желательные) требования:
✅ Знание стандартных структур данных python, понимание процессов ETL, ELT;
✅ Знание Spark, PySpark, Hadoop, использование UDF, пыт работы с noSql базами.

Отклики отправлять на @Yuliacookie


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#вакансия #systemsanalyst #SA #системныйаналитик #MLOps #AI #LLM #RAG #mlplatform
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ

Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)


Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps

📊 Требования

Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры

✔️Обязанности

Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации


✨Что мы предлагаем

Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.

Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]