#MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
⭐️MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
*️⃣Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
✅Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
⭐️Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
🎉Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood✉️
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #systemsanalyst #SA #системныйаналитик #MLOps #AI #LLM #RAG #mlplatform
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#kafka #spark #hadoop #sql #mlops #itjobs #РФ
Вакансия: Systems Analyst
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по миру (друж.страны к РФ + гр. РФ)📍
Занятость: полная
ЗП: 💸320-350 к рублей на руки по ТК (есть вариант с ИП и deel/wise)
Проект направлен на развитие единой MLOps-экосистемы банка и платформы для разработки, обучения, доставки и эксплуатации моделей машинного обучения.
Команда строит инфраструктуру полного ML-контура: от подготовки данных и обучения моделей до их продакшн-эксплуатации и интеграции с LLM-решениями.
В платформу входят:
— среды разработки и исполнения моделей
— пайплайны train и inference
— Feature Store
— AutoML
— инструменты A/B-тестирования
— решения для RAG и LLMOps
📊 Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
Опыт работы с ML / MLOps-системами или платформенными решениями будет плюсом
Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов
Опыт описания требований и подготовки технической документации
Понимание интеграционных взаимодействий и микросервисной архитектуры
✔️Обязанности
Сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований
Подготовка функциональных и нефункциональных требований к компонентам ML-платформы
Разработка и согласование технических заданий и спецификаций
Проработка интеграционных решений между ML-платформой, внутренними системами банка и сервисами обработки данных
Описание API, контрактов сервисов и форматов обмена данными
Моделирование процессов и архитектуры решений (UML / C4 / sequence diagrams)
Описание пайплайнов обработки данных, обучения и доставки моделей
Участие в проектировании архитектуры платформы совместно с архитекторами и командой разработки
Декомпозиция задач, участие в планировании спринтов и оценке работ
Коммуникация с командами Data Science, MLOps, разработчиками и внутренними заказчиками
Поддержка и развитие проектной и технической документации
✨Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Присылай резюме👍 @alinarood
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
❤1