Работа в ИТ
13K subscribers
55 photos
2 videos
1 file
3.79K links
Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии.

Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit

Купить рекламу: https://telega.in/c/workayte
Download Telegram
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git


Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)

Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000

Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git

Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)

Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра

Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)

Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)

Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт

Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API

Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT

Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло

Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.

Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
👍1👎1
#вакансия #SRE #DevOps #SeniorDevOps #S3 #ObjectStorage #MinIO #ApacheSpark #itjobs

📎 Ищем Главного SRE/DevOps-инженера (Senior / Senior+)

Часовой пояс: строго МСК
ЗП: от 220.000
Локация: РФ

📌 ВАЖНО:
✔️ Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture;
✔️ Опыт сопровождения Kubernetes-платформ;
✔️ Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
✔️ Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений.

Задачи:
• Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ;
• Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры;
• Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов;
• Troubleshooting производительности платформы и storage систем;
• Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
• Проведение RCA и postmortem analysis;
• Автоматизация эксплуатационных задач;
• Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры;
• Сопровождение Big Data Platform.

Требования:
✔️ Экспертный опыт администрирования Linux;
✔️ Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems;
✔️ Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture;
✔️ Опыт сопровождения Kubernetes-платформ;
✔️ Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
✔️ Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений;
✔️ Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance;
✔️ Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput;
✔️ Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis;
✔️ Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python;
✔️ Понимание incident/problem management и SRE-практик;
✔️ Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ.

📩 Отклик: @Vika_sysoeva
❤1
#вакансия #seniordataengineer #ETL #миграция #ApacheSpark #PySpark #Airflow #NiFi #Kafka #Hadoop #Hive #Greenplum #ClickHouse #Oracle #PostgreSQL #SQL #телеком #удаленка #data #инженерияданных #ETLмиграция #ИП #проектнаяработа #Grafana #Prometheus #S3 #биллинг #highload

Позиция: Senior Data Engineer (ETL-миграция)
ЗП: 250 000 - 270 000 на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ, часовой пояс МСК ± 3ч
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: телеком

Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Senior Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.

✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)

➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных

📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review

Откликнуться: @marinori86