Что меняется для фармацевтического бизнеса при переходе от цифровых инициатив к управлению единой AI-ready экосистемой?

Юлия Гусак, директор практики «Фармацевтика и здравоохранение» AXENIX, представила свою точку зрения на вебинаре «ИИ в фарме: ИТ x МАРКЕТИНГ». Наша коллега подчеркнула:

Сейчас меняется сама логика работы бизнеса с ИИ — компании переходят от набора отдельных цифровых инициатив, каждая из которых решает локальную задачу, к управлению единой средой, где ИИ, данные, знания и бизнес-процессы развиваются как взаимосвязанная система.

Среди ключевых изменений:

🔸От количества пилотов — к управлению портфелем ИИ-инициатив. Признаком успешного запуска становится не число проектов, а их бизнес-ценность, приоритеты, риски и потенциал масштабирования.
🔸От изолированных данных — к единому фундаменту данных и знаний. Профили HCP, базы знаний, доступы и интеграции создаются один раз и переиспользуются в разных ИИ-сценариях.
🔸От локального контроля — к сквозному AI Governance. Политика управления ИИ становится частью всей системы и позволяет безопасно повышать автономность ИИ с учетом требований фармацевтической отрасли.
🔸От ИИ как ИТ-проекту — к общей ответственности бизнеса и технологических функций. Бизнес-функция, медики, юристы, специалисты по данным и ИТ получают понятную ответственность за свои слои ИИ-экосистемы.
🔸От разовых внедрений — к корпоративной платформе. Каждый новый ИИ-проект использует уже созданный фундамент, благодаря чему снижаются стоимость и time-to-market, а качество и контролируемость решений растут.

Больше выводов по итогам вебинара читайте в статье по ссылке >>

А о возможностях AXENIX в цифровизации фармотрасли мы рассказываем здесь >>

#AXpharm

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

🎧 Новый выпуск подкаста «Двое и ритейл»

Бизнес ищет каналы роста, Hoff вдохновляет покупателей готовыми комнатами, эксперимент с Claude показывает ограничения LLM, а «Пятерочка» проверяет модель, в которой один директор управляет сразу двумя магазинами.

Алексей Сидоров и Григорий Акулов обсуждают, почему ритейлу важно не просто внедрять технологии, а перестраивать процессы, клиентский путь и логику управления.

Григорий Акулов:

Сейчас омниканальность именно тот тренд, который работает.

Алексей Сидоров:

Надо думать о клиентском пути за пределами магазина и о потребностях клиента.

Слушайте выпуск на удобной площадке:
→ Яндекс Музыка
→ Telegram плеер
→ ВК Музыка
→ Apple Podcasts

И будьте в курсе главных новостей отрасли!

#AXpodcasts #AXtwo

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Функционал Smartax Акселератора: авторизация и аутентификация

Smartax Акселератор — набор готовых компонентов, ускоряющих кастомную разработку за счет реализации базовых функций автоматизированных систем как в финансовом секторе, так и в смежных отраслях.

Smartax Акселератор полностью разработан AXENIX, подробнее о нем мы рассказывали в нашем подкасте.

Настройка ролевой модели и управление доступом — одна из самых трудоемких задач при разработке автоматизированных систем. Сегодня в видео разбираем, как Smartax Акселератор позволяет решить эту задачу без разработки с нуля.

Из видеообзора вы узнаете:
🔸основные функции сервиса авторизации;
🔸как создаются действия, пользователи и группы;
🔸как настраиваются необходимые роли;
🔸как назначаются полномочия;
🔸какие преимущества дает сервис авторизации и аутентификации Smartax.

Оставляйте вопросы и делитесь мнением в комментариях!

Подробнее — на официальном сайте продукта >

#AXsoft #Smartax

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Какой должна быть работа мечты по мнению студента?

Наши партнеры из FutureToday проводят исследование о том, что важно студентам при выборе первой работы.

Какие условия для вас имеют значение? Что вы ждёте от будущего работодателя? Какой должна быть работа, чтобы хотелось развиваться и строить карьеру именно в этой компании?

Расскажите о своих ожиданиях — чем больше студентов примет участие, тем точнее работодатели смогут понять, чего ждут молодые специалисты сегодня. Возможно, именно ваши ответы помогут изменить подход к карьерному старту.

Пройти опрос можно по ссылке >>

#AXstudents

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Вместе с нашим партнером DIS Group приглашаем вас на вебинар по данным. Обсудим решения для построения конвейеров данных и Data Lakehouse.

📅 Когда: 17 сентября, 11:00 (мск)
💻 Формат: онлайн
☑️ Условия: надо зарегистрироваться

О чем пойдет речь?

Расскажем, как выстроить Self-service на всем пути работы с данными:
❶ покажем, как ускорить извлечение и исследование данных;
❷ научим решать ad-hoc задачи;
❸ объясним, как аналитикам самостоятельно создавать конвейеры по подготовке данных.

Отдельно разберем, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для ИИ и аналитики, близкой к реальному времени.

Почему стоит участвовать?

Этот вебинар — отличная возможность узнать больше про российские решения по управлению данными.

Пройдите регистрацию и подключайтесь к нам 17 сентября, в 11:00.

Будет интересно и полезно!

👉 @dis_group_news

#AXsoft #AXai #AXevents

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

«Напитки Вместе» — крупнейшая пивоваренная компания России и один из ведущих производителей безалкогольных напитков в стране — теперь использует In.Plan!

Мы успешно завершили внедрение двух модулей платформы:
→ In.Plan SNP (Supply Network Planning) для планирования производства и дистрибуции;
→ In.Plan MEIO (Multi-Echelon Inventory Optimization) для оптимизации запасов на всех уровнях цепочки поставок.

☑️ Какую проблему решали?

Ранее Клиент использовал решение SAP APO SNP, в котором не был настроен сквозной процесс планирования. Это затрудняло подготовку и согласование планов и исключало оперативную реакцию на изменение спроса и ограничения в цепочках поставок. Часть расчетов велась в Excel.

☑️ Какого результата добились?

Теперь с помощью модуля In.Plan SNP Клиент может строить планы с учетом ограничений производственных мощностей, заданной приоритезацией и нескольких горизонтов планирования — на 6 месяцев, на 12 месяцев и на 5 лет. Решение охватывает весь объем планирования: 300 SKU и более 80 локаций.

Модуль In.Plan MEIO позволяет рассчитывать оптимальные страховые и максимальные запасы по всем уровням сети при заданном уровне сервиса, учитывая вариативность спроса и сроки поставки. Благодаря ему компания может самостоятельно, без привлечения глобальной команды управлять политикой запасов и использовать результаты расчетов при построении плана поставок.

☑️ Что дальше?

У нас большие планы! До конца 2027 года компания «Напитки Вместе» планирует запустить модуль In.Plan Demand Planning для прогнозирования спроса с применением методов машинного обучения и Production Scheduling для календарного планирования производства. Так компания продолжит формировать единый интегрированный контур планирования на российской платформе.

Подробнее о проекте расскажем в ближайших постах!

👏 @In_Plan

#AX_InPlan

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

AXENIX — 4 года!

Четыре года роста, сложных задач и больших проектов. Новые отрасли. Новые технологии. Новые решения для бизнеса.

За всем этим — доверие наших клиентов и партнеров и сильная команда профессионалов.

Спасибо каждому, кто работает с нами, поддерживает нас и вместе с нами создает проекты, которые становятся эталоном для отрасли.

Мы продолжаем расти, развивать экспертизу и помогать бизнесу проходить технологическую трансформацию.

4 года — важная отметка. Но впереди — гораздо больше.

С днем рождения, AXENIX!

#AXteam

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

С ДНЕМ ПРОГРАММИСТА!

Сегодня мы поздравляем с праздником тех, кто превращает нули и единички в красоту — работающие решения, которые меняют мир к лучшему.

С праздником, коллеги!

#AXteam

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

В новом выпуске подкаста «Двое и ритейл» ведущие Алексей Сидоров и Григорий Акулов продолжают обсуждать самые свежие новости отрасли: сервис «Пятёрочки», который предупредит покупателя об истекающем сроке годности продуктов, покупки с помощью Алисы и перспективы ИИ-агентов, способных принимать все больше решений за человека.

Отдельный вопрос — где заканчивается удобство и начинается необходимость контролировать цифрового помощника.

Как отмечает Алексей Сидоров:

Либо ты контролируешь, либо даешь ответственность. Агент должен отвечать за действия, которые он делает.

Не обошлось и без сезонного ритейл-исследования: как россияне выбирают арбузы и почему некоторые уже доверяют эту задачу нейросетям.

Григорий Акулов предлагает свой технологически безупречный метод:

Если ты кидаешь арбуз, и он плавает, он спелый. Точка.

А в завершение — о разнонаправленном росте среднего чека в российской продуктовой рознице, роли инфляции, готовой еды и трансформации привычных форматов магазинов.

Слушайте выпуск здесь:

Плеер в Telegram >>
Яндекс Музыка >>
Apple Podcasts >>
ВК Музыка >>

И будьте в курсе, куда движется ритейл!

#AXretail #AXtwo

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Self-service часто начинается с дашбордов. Хотя начинаться он должен гораздо раньше — с момента, когда аналитику понадобились данные.

📍Уже в этот четверг, 17 сентября, в 11:00 (по Москве) эксперты AXENIX и DIS Group проведут вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности — и при этом не потерять контроль над данными.

На практике разберем весь путь: извлечение и исследование данных, проверку гипотез, ad-hoc задачи, построение конвейеров и визуализацию. Отдельно поговорим о Data Lakehouse — и о том, как эта архитектура помогает работать с большими объемами данных для ИИ и near real-time аналитики.

Расскажем, как решать все эти задачи, используя российские решения Dat.ax и «Селена». С возможностями и сценариями их применения вас познакомят непосредственно разработчики.

Если вы отвечаете за данные, их архитектуру или аналитику, стоит подключиться!

Регистрируйтесь по этой ссылке >>

👉 @dis_group_news

#AXsoft #AXai #AXevents

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Функционал Smartax Акселератора: хранение и управление справочниками

Продолжаем серию постов о Smartax Акселераторе, решении AXENIX для ускорения разработки сложных автоматизированных систем.

В прошлом материале рассказывали об управлении ролями и доступом. Сегодня переходим к следующему компоненту Smartax Акселератора — работе со справочниками, без которых не обходится ни одна корпоративная система.

Из видео вы узнаете:
🔸 как найти необходимый справочник или создать новый;
🔸 как работать с конкретным справочником: управлять доступом, просматривать записи, изменять структуру, выгружать и загружать данные из файла;
🔸 как работать с записями: создавать, редактировать, удалять.

Подробную информацию ищите на официальном сайте продукта >

#AXsoft #Smartax

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Сегодня создание дата-продукта — это последовательность этапов от формирования требований до эксплуатации. В AI-driven модели те же задачи превращаются в непрерывный конвейер: изменение требования, источника или данных автоматически запускает новый цикл.

Модели данных, маппинги, код и тесты уходят агентам. Проверка качества данных и тестирование становятся непрерывными. Человек в этой схеме концентрируется на принятии решений: утверждает требования и контракты на данные с источниками, принимает показатели, разрешает выход в продуктив.

Ключевое условие — искусственный интеллект не должен угадывать. Агенты должны работать на базе проверенного контекста, прослеживаемости данных, quality gates между этапами, а генерация проходить только под guardrails. Так результат всегда можно будет проследить от бизнес-требования до конкретной строки кода.

Это уже не ИИ поверх старого SDLC. Это SDLC, перестроенный вокруг ИИ.

Как изменятся все 13 этапов создания дата-продуктов и что останется человеку — читайте в полной версии документа Ларисы Мальковой «AI-driven подход к созданию дата-продуктов» на сайте AXENIX.

#AXai

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК