В современных условиях особенно высока потребность в независимом гибком инструменте управления бизнесом, поэтому число компаний, переходящих на платформу 1С, постоянно растет.

Наши эксперты обладают высоким уровнем компетенций и богатым опытом миграции с зарубежных платформ на 1С. На любом этапе этого перехода мы готовы обеспечить эффективную поддержку бизнеса, гарантируя оперативность и высокое качество работ.

В процессе перехода на импортозамещающую платформу команда AXENIX всегда готова предложить оптимальное решение. В зависимости от потребностей бизнеса и конкретных обстоятельств, клиент может выбрать одну из трех механик перехода на решения 1С:

🔸 Quick Win — методология быстрого результата. Реализуется за 3-5 месяцев, требует минимального уровня доработок, обеспечивает бизнес минимально-достаточным функционалом ERP-системы на случай внезапного отключения от глобальной версии

🔸Agile’d Waterfall — методология порелизной разработки решения. Выполняется за 5-9 месяцев, реализует средний уровень доработок, рекомендуется в случае угрозы отключения от глобальной системы до завершения перехода на новую REP систему

🔸Waterfall — методология корпоративного внедрения. Проект занимает 9-16 месяцев и требует высокого уровня доработок. Используется в случае минимального риска отключения от глобальной системы и достаточного времени для миграции на 1С

Проекты перехода на импортозамещающую платформу выполняются смешанной командой экспертов SAP+1С, сертифицированных по внедряемым решениям 1С. Помимо классических методик, мы используем собственную разработку Agile’d Waterfall, успешно апробированную на ряде проектов.

Подробнее о возможностях AXENIX можно узнать на нашем официальном сайте.

#AX_1C

Александра Волушкова, Java-разработчик AXENIX, стала спикером Podlodka Java Crew — недельной онлайн-конференции с экспертами из топовых компаний.

На этот раз темой обсуждения была выбрана интеграция между сервисами. Александра представила доклад «OpenAPI и как его можно применить для Kafka»:

API-First — один из популярных подходов к проектированию серверных приложений. Для его обеспечения создано множество программных продуктов. Однако сложно найти продукт, который поможет реализовать этот подход для серверных приложений, использующих брокеры сообщений в качестве средства интеграции — таких, как Apache Kafka, RabbitMQ, Apache ActiveMQ. Мы знаем, как это исправить!

Записи конференции можно приобрести по ссылке, а отдельные сессии можно посмотреть на YouTube.

#AXevents #AXsoft

Илья Катчан, руководитель Центра развития аналитических продуктов AXENIX, рассказывает, как синтетические данные меняют правила игры в ИИ.

О ЧЕМ РЕЧЬ

Развитие ИИ и машинного обучения невозможно без качественных данных. Но обеспечить объем таких данных не просто и не всегда возможно. Решить проблему могут синтетические данные.

Синтетические данные — это данные, которые сгенерированы искусственно и по основным характеристикам полностью сопоставимы с реальными.

КОГДА СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ЭФФЕКТИВНЫ

В первую очередь в ситуациях, в которых применение реальной информации невозможно из-за коммерческой тайны, безопасности, недостатка данных или их невысокого качества.

Например, синтетические данные используются для моделирования сценариев кибератак без ущерба для реальной информации, а в моделировании клинических испытаний позволяют изучать различные исходы и стратегии лечения без риска для жизни людей.

КАК ИХ СОЗДАЮТ

⓵ Сначала определяют тип необходимых данных — учитывается структура, характеристики и объем

⓶ Далее разрабатывают модели, воспроизводящие взаимосвязи и структуры, встречающиеся в реальности

⓷ С помощью ИИ на основе сценариев, обеспечивающих имитацию закономерностей и изменчивости реальных данных, генерируют дата-сеты необходимого объема с заданными характеристиками

⓸ В конце фаза валидации: необходимо убедиться, что синтетические данные сохраняют схожесть с реальными

В ЧЕМ СЛОЖНОСТЬ

Решение о применении синтетических данных должно базироваться на глубоком понимании целей исследования, ограничений выбранного метода моделирования и потенциальных последствий использования данных, которые могут быть либо искаженным отображением реальности, либо слишком обобщенным представлением о ней.

ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ

По мере распространения ИИ и машинного обучения роль синтетических данных будет расти, ведь они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и повышают качество обучения моделей, становясь ключом к реальным результатам.

Полная версия статьи в издании OSP >

#AXsay #AXai

AXENIX выступил официальным спонсором конференции «Управление рисками в банковском секторе», прошедшей в Москве 12-13 марта.

Эксперты обсудили новые подходы и инструменты управления рисками в современных условиях, а также как оценить эффективность управления рисками и достичь максимальной синергии служб риск-менеджмента и бизнес подразделений компании.

Наша коллега Ольга Балбышева, менеджер практики Applied Intelligence, выступила на тему «Внедрение ИИ и ИТ-решений в процессы управления операционными рисками в банках (на примере процесса управления качеством данных)». В свою очередь Владимир Сосюрко, так же менеджер практики Applied Intelligence AXENIX, стал делегатом конференции.

Получить доступ ко всем материалам конференции и видеотрансляции можно на этом сайте.

#AXevents #AXfinance

Германия разрешила использовать немецкий софт в России до 31 марта 2025, но только дипведомствам ЕС и российским «дочкам» европейских фирм. Это важно, потому что дает доступ к SAP.

Павел Кирик, управляющий директор департамента платформенных решений AXENIX, прокомментировал новость для Ведомостей:

Это попытка удержать равновесие системы, пошатнувшейся очень сильно с уходом SAP из России. С одной стороны, представительства международных компаний изо всех сил пытаются найти легальные способы продолжать пользоваться сервисами SAP, с другой – рынок не готов быстро и качественно заменить софт SAP на российские аналоги.

Больше мнений экспертов >

#AX_ips

Приветствуем нового партнера — ГК «Оптимакрос», разработчика полностью российской платформы EPM/IBP для бизнеса.

В рамках этого сотрудничества мы планируем создать на основе платформы Optimacros индустриальное решение для бюджетирования и в дальнейшем пилотировать его у клиентов.

Комментирует Наталья Литвинова, руководитель направления «Финансовая консолидация» AXENIX:

При выборе партнера нас привлекло то, что Optimacros — молодая, амбициозная и квалифицированная команда. При этом продукт уже давно на рынке, «закален в боях», так что с помощью опытных консультантов можно будет выполнять проекты за короткий срок и с высоким качеством.

Иван Первушин, аналитик направления «Платформенные решения» AXENIX, добавляет:

Этот продукт позволяет интуитивно быстро разобраться в интерфейсе для настройки системы, что значительно ускоряет процесс внедрения.

Напомним, что у AXENIX также есть собственное решение для планирования и управления цепями поставок — цифровая платформа In.Plan. С ее помощью предприятия могут реализовать все процессы планирования в рамках одной системы.

In.Plan был представлен в сентябре 2022 года, став первой первой ИБП-платформой в России и первым продуктом, разработанным AXENIX после отделения от международной сети «Аксенчер». Решение включено в реестр российского ПО.

#AXnews