В международном бизнесе наметился тренд на AI-Native ERP — системы для планирования ресурсов, где ИИ встраивается в транзакционные процессы и автоматизирует рутинные операции. Российские компании пока относятся к таким нововведениям с осторожностью. Руководители ИТ, цифровой трансформации, архитектуры и ERP-направлений крупных отечественных компаний в ходе глубинных интервью с экспертами AXENIX признают потенциал ИИ, но в ERP-среде на первое место ставят вопросы данных, интеграций, безопасности и стабильности ядра.

Тем не менее, уже сегодня можно выделить несколько сценариев, в которых применение ИИ в ERP-системах будет эффективным. Подробнее — в наших карточках.

Чтобы узнать больше о текущем состоянии отечественного рынка ERP-систем и ознакомиться с экспертными прогнозами до 2028 года, скачайте наш новый обзор «Российский ERP-рынок: траектория развития».

СКАЧАТЬ >>

#AX_ips #AXstrategy

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

ИИ в ритейле — полноценный инструмент повышения эффективности бизнеса

К такому выводу пришли участники экспертной сессии «ИТ-тренды, ИИ-агенты: преимущества и максимальная выгода», прошедшей при поддержке AXENIX в рамках конференции «Неделя российского ритейла» и объединившей представителей ведущих торговых сетей, QSR и ИТ.

Главной темой для обсуждения стал поиск новых источников эффективности. Наш коллега директор технологических проектов ритейла Григорий Акулов предложил изменить сам подход к внедрению ИИ:

ИИ надо не внедрять, а нанимать. Воспринимайте его как сотрудника, у которого должна быть своя роль, которого необходимо обучить, обеспечить контекстом, и только после этого доверять ему выполнение задач.

Участники дискуссии сошлись во мнении, что внедрение ИИ ради хайпа больше неактуально. Инвестиции в технологии должны иметь понятную бизнес-логику, а измеримый экономический эффект — являться главным критерием эффективности проекта.

Однако важно, что понимается под эффективностью. Как подчеркнул руководитель направления операционной эффективности практики «Розничная торговля» AXENIX Тимур Шаяхмедов:

Эффективность — это не синоним цифровизации или автоматизации. Искусственный интеллект, цифровые двойники — это скорее рычаги. Сами по себе они эффективность не дают. Устойчивый результат достигается, когда технологии становятся частью комплексной трансформации операционной модели, а не набором локальных инициатив.

Еще одним предметом дискуссии стали данные. Несмотря на разные взгляды на степень их готовности, общий вывод оказался единым: качество данных напрямую влияет на результат работы ИИ. При этом начинать внедрение можно даже при несовершенной информационной базе, постепенно повышая ее зрелость по мере развития проектов.

Подводя итоги обсуждения, Алексей Сидоров, управляющий директор направления «Розничная торговля» AXENIX, отметил:

Вывод предельно прагматичен — внедрять ИИ надо при условии решения конкретных бизнес-задач и повышения эффективности всей операционной модели. Именно этот подход станет определяющим для развития российского ритейла в ближайшие годы.

Благодарим всех участников дискуссии за захватывающий обмен мнениями.

Полная запись сессии доступна в нашем канале в ВК Видео >>

#AXretail

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Чем грозит использование ИИ в разработке?

Производственный процесс создания ПО — это множество взаимосвязанных этапов, каждый из которых критически важен для конечного результата: сбор и анализ требований, проектирование, разработка и т. д.

ИИ действительно показывает впечатляющую эффективность при использовании на отдельных этапах, например, при создании тест-кейсов и тестировании. Но использование технологии создает проблему, которая может иметь далеко идущие последствия для всей отрасли.

Это этап верификации и проверки качества кода. ИИ-код требует в 2 раза больше времени на проверку, чем код, написанный людьми.

К чему может привести смещение узкого места разработки с написания кода на его проверку — в наших карточках.

Изучить детальный разбор, как автоматизация с помощью ИИ может привести к кризису; узнать, какие существуют способы избежать ситуации; ознакомиться с экспертными прогнозами, как отрасль будет развиваться дальше — можно в новом исследовании AXENIX «Скрытая цена ИИ-революции».

СКАЧИВАЙТЕ ПО ССЫЛКЕ >>

#AXstrategy

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Промышленные компании традиционно осторожно внедряют новые технологии из-за высокой цены ошибки. Но искусственный интеллект уже стал основой для технологического развития отрасли.

По подсчетам AXENIX, благодаря ИИ время на сбор и очистку данных может сократиться на треть, на формирование отчетов — до 20%, на поддержку инженерного анализа — до 40%.

Подробнее об особенностях интеграции ИИ в промышленность читайте в статье Сергея Витяева, руководителя направления «Разведка и добыча» AXENIX, на сайте журнала «Промышленные страницы».

#AXres

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК