Axenix: ИТ, стратегии и консалтинг
10.2K subscribers
2.98K photos
382 videos
1.49K links
Официальный канал компании AXENIX. Наш сайт: https://axenix.pro/. Мы помогаем бизнесу наших клиентов устойчиво развиваться.

Мы в ВК: vk.com/axenix_ru

https://www.gosuslugi.ru/snet/67a4ce9088ec79363f3e847d

Заявление в Роскомнадзор: 7985912908
Download Telegram
Наши коллеги Алексей Кудрявцев, Delivery Manager AI AXENIX, и Сергей Витяев, старший менеджер практики «Природные ресурсы», посетили конгресс NEFT 4.0 в Санкт-Петербурге, одно из крупнейших отраслевых мероприятий по цифровизации нефтегазовой индустрии.

В рамках конгресса Сергей Витяев выступил с докладом на тему «Практика применения ГенИИ в ТЭК: от выбора сценариев до построения платформы». Эксперт уверен — внедрение ГенИИ в ТЭК изменит саму операционную модель работы с данными и знаниями.

Ключевые тезисы доклада:

🔸Формируется связка: ML (анализ/прогноз) + ГенИИ (интерпретация / автоматизация действий)

Традиционный ИИ в ТЭК уже даёт измеримый эффект (предиктивный анализ, CV, геологоразведка). ГенИИ усилит существующие ML-контуры, закрыв неформализованные процессы: работу со знаниями, текстами, коммуникациями.

🔸ГенИИ станет цифровым помощником инженера

Наибольший потенциал использования ГенИИ в ТЭК — не в добыче, а в supporting-функциях. Ключевые зоны:
• инженерный анализ и моделирование (потенциал ~40%);
• подготовка данных (потенциал ~30%);
• отчетность (потенциал ~20%).

🔸Происходит переход от чат-ботов к агентным системам

Автономные ИИ-агенты могут взаимодействовать друг с другом и решать задачи «под ключ»: анализировать данные, вызывать инструменты, генерировать отчёты, выполнять бизнес-процессы.

🔸ГенИИ — универсальный слой доступа к корпоративным знаниям

ГенИИ-платформа становится:
• интерфейсом к данным (БД, документы, сейсмика, отчёты);
• инструментом аналитики (через естественный язык);
• генератором артефактов (отчёты, графики, документы);

🔸Рынок смещается от «использования моделей» к построению ГенИИ-платформ

Архитектура становится критическим фактором успеха. В отличии от модели платформа позволяет:
• выполнять интеграцию с корпоративными данными (RAG, vector DB);
• использовать мульти-модельный стек (LLM + CV + Speech + embeddings);
• обеспечивать безопасность (on-premise, контроль доступа);
• управлять агентами и их логикой.

Благодарим организаторов конгресса NEFT 4.0 за возможность поделиться накопленным опытом и выстроить содержательный диалог с профессиональным сообществом нефтегазовой отрасли!

#AXai #AXresources
❤7🔥7👍4⚡1
Качество продукции больше не гарантирует лидерство в промышленности. Конкуренция смещается туда, где индустриальные компании были исторически слабее — в клиентский сервис, логистику и предсказуемость поставок.

Промышленные гиганты столкнулись с новой реальностью: клиенты требуют от B2B-поставщиков такой же гибкости, прозрачности и скорости, как от маркетплейсов. А любая ошибка — от срыва сроков до отсутствия прозрачного статуса заказа — теперь может стоить не только контракта, но и многолетних отношений.

Александр Морозов, эксперт практики «Ресурсы» AXENIX, в статье для издания «Промышленные страницы» разбирает, почему сервис стал фактором выживания для металлургии, нефтехимии и других капиталоёмких отраслей, какие метрики действительно показывают зрелость клиентского сервиса и зачем компании инвестируют в перестройку всей операционной модели.

Полная версия — здесь >>

#AXresources

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
ИИПРОМ 2026 показал: крупные российские промышленные компании переходят к системному внедрению ИИ.

Какие инициативы находятся в приоритете:
🔸 предиктивное ТО на объектах атомной энергетики;
🔸 ИИ-советники, нейротрекеры безопасности и цифровые двойники производства в металлургии;
🔸 LLM в MES / ERP / MMO, а также в CAD/CAM в машиностроении;
🔸 IBP, биоинформатика, молекулярный докинг, автоматизация рабочих мест в фармацевтическом производстве и R&D;
🔸 3D анализ, управление требованиями, НСИ, ИИ-ассистенты в ИТ-разработке.

Главный сдвиг — для крупного бизнеса ИИ становится не продуктом, а новым промышленным стеком.

С какими проблемами сталкиваются компании на этом пути, каких решений ждут со стороны государства и на какие эффекты рассчитывают, рассказывает участник конференции Артем Субботин, ведущий аналитик и консультант AXENIX.

Читайте на карточках!

#AXresources

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1🤝1
Практический ИИ: диалог на высшем уровне

2 июня в Санкт-Петербурге разработчики и отраслевые заказчики ИИ-решений встретятся на III Международном форуме «ИИ — будущее сегодня», чтобы поговорить о реальной ситуации с внедрением технологий.

Экспертизу AXENIX представит старший менеджер практики «Природные ресурсы» Сергей Витяев.

Наш коллега примет участие в сессии «ИИ в промышленности — от выбора технологий к доказанной эффективности», в рамках которой представители государства, крупных компаний, консалтинга и вендоров обсудят, как выстроить системную работу с ИИ технологиями так, чтобы она приносила измеримый бизнес-результат даже в условиях ограниченных ресурсов.

📍Сессия пройдет в 12:00 – 13:30 в конференц-зале «Green 5+6+7»

Подробнее узнать о форуме, условиях участия и пройти регистрацию можно на сайте мероприятия.

#AXresources

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1