Neural Render Proxies (NRP)
Технология Disney, ускоряет процесс настройки освещения в компьютерной анимации. Интерактивно и дифференцируемо изменяет освещение статических сцен с фиксированным положением камеры и материалами
Разделили рендеринг на выборку путей и вычисление излучения. За один проход, не зависящий от освещения, собирают данные о транспортировке света. Затем обучают лёгкую нейросеть переносить свет от любой точки сцены к любому пикселю изображения
минимальные требования к памяти при выводе
масштабируемость в зависимости от разрешения, количества источников света и параметров, а не от сложности сцены
рилтайм 30–60 Гц
Только хвастаются, нам свои технологии не отдадут
Спасибо @iNevestenko
#research #rendering #lighting #relighting
Технология Disney, ускоряет процесс настройки освещения в компьютерной анимации. Интерактивно и дифференцируемо изменяет освещение статических сцен с фиксированным положением камеры и материалами
Разделили рендеринг на выборку путей и вычисление излучения. За один проход, не зависящий от освещения, собирают данные о транспортировке света. Затем обучают лёгкую нейросеть переносить свет от любой точки сцены к любому пикселю изображения
минимальные требования к памяти при выводе
масштабируемость в зависимости от разрешения, количества источников света и параметров, а не от сложности сцены
рилтайм 30–60 Гц
Только хвастаются, нам свои технологии не отдадут
Спасибо @iNevestenko
#research #rendering #lighting #relighting
👍8
6186447399913734697.mp4
12 MB
😁6👎5❤2🥴2
Реддитор добавил в кастом пак от Mr Flow поддержку Krea‑2 и ZIT
В этих нодах изображение изначально генерируется в разрешении 512×512, а затем масштабируется в пиксельном пространстве с помощью RealESRGAN (в 2 или 4 раза) либо Foolhardy Remacri.
Это быстрее, сохраняется детализация, не появляются артефакты
воркфлоу на гитхабе
Оригинальный кастом пак от Rebel:
https://github.com/RealRebelAI/Rebels_MrFlow
#krea2 #zimage
В этих нодах изображение изначально генерируется в разрешении 512×512, а затем масштабируется в пиксельном пространстве с помощью RealESRGAN (в 2 или 4 раза) либо Foolhardy Remacri.
Это быстрее, сохраняется детализация, не появляются артефакты
воркфлоу на гитхабе
Оригинальный кастом пак от Rebel:
https://github.com/RealRebelAI/Rebels_MrFlow
#krea2 #zimage
🔥5❤2
GEAR: Guided End-to-End AutoRegression for Image Synthesis
Команда Tencent Hunyuan представила новый метод, который позволяет генерировать изображения в 10 раз быстрее. Ключевая особенность подхода - сквозное совместное обучение VQ‑токенизаторов и авторегрессивных (AR) генераторов.
Хотя есть веса и код, никаких примеров генерации не представили. Видимо, смотреть пока не на что кроме потенциала
Гитхаб
HF
#AR #t2i
Команда Tencent Hunyuan представила новый метод, который позволяет генерировать изображения в 10 раз быстрее. Ключевая особенность подхода - сквозное совместное обучение VQ‑токенизаторов и авторегрессивных (AR) генераторов.
Хотя есть веса и код, никаких примеров генерации не представили. Видимо, смотреть пока не на что кроме потенциала
Гитхаб
HF
#AR #t2i
👍11🔥2
- я не пользуюсь кастомными нодами. Не делаю инпейнт. Не делаю детализацию. Не делаю апскейл.
Я жму «Generate» и если результат отстой, жму снова
#humor
😁21💯8❤2😱1