Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.3K subscribers
7.25K photos
5.72K videos
51 files
7.36K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
SenseNova-U1.5-8B-MoT

Превью мультимодалки от SenseNova. Полную ждем

Понимание и генерация картинок в одном трансформере. Никакого VAE, текстового энкодера и DiT

- Текст и картинка используют разные веса в смеси трансформеров, но аттендят друг на друга
- Нативный 4K
- Уверенный рендер текста на китайском и английском
- Точное редактирование
- Понимает структурированные длинные промпты без отдельного обучения

- на Qwen-Image Bench - уровень Nano Banana 2
- на ImgEdit-Bench и GEdit-Bench обходит Nano-Banana и Qwen-Image-2

Гитхаб
HF
Есть 8-шаговая лора
Попробовать
Comfyui

#4k #vlm #imageediting

VK | MAX
👍13❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
HyCreator

Агентский харнесс от Tencent Hunyuan для генерации длинных фильмов. В авторежиме делает клипы на 10 минут без участия человека, а в любой момент можно переключиться в интерактивное редактирование в реальном времени

- Сквозной авторежим: от задумки до готового фильма без единого вмешательства
- Переключение на живое редактирование в любой момент, можно править прямо по ходу генерации

Ранний доступ по заявке через сайт

#directiong #t2v #i2v #referencing #text2script #text2movie

VK | MAX
👍13🥴2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
4DAnyone

Создает 4D-модель человека в движении по монокулярному видео. Без рига, калибровки и штатива. Генерирует ракурсы, которых не сняла камера, и собирает их в 4D гауссианы

- Работает на живых кадрах без калибровки камеры: танцы, спорт, сцена, речь, мода
- Reference Context Packing сжимает растущий референсный контекст в фиксированный бюджет
- Target Context Routing обменивается информацией между группами ракурсов — нет структурного дрейфа
- Скелетная 3D-условие вместо хрупких depth-карт — устойчивая геометрия

В основе Wan2.2 VAE + umt5-xxl энкодер, детекция через YOLO/ViTPose/GVHMR

Работает с FlashAttention-3 или SageAttention

Гитхаб

#4d #gaussian #videoto4d #HMR

VK | MAX
👍6❤4
WithEveryone

Фреймворк от Tencent Hunyuan и Fudan для генерации групповых портретов

До 10 человек в одном кадре, каждый со своим референсом лица

- Планирование до синтеза: модель решает, кто участвует, где стоит каждый и как построена группа, потом рендерит layout как условие
- Layout CoT привязывает личности к лицам, телам и ключевым точкам позы

Модель в процессе обучения, может потом поделятся, а может и нет

#referencing #research

VK | MAX
👍7😁6🥴3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenBot

Инструмент для сборки ИИ-ботов, часть экосистемы CopilotKit, работает поверх LLM

• запускает бота в браузере и CLI
• подключает внешние API и инструменты
• хранит контекст диалога локально
• поддерживает кастомные промпты

#bot #agent #coding

VK | MAX
👍4
Ox Alpha раздают бесплатно на OpenRouter

Ox Alpha - мультимодальная фронтир модель под кодинг и агентов инкогнито, от нераскрытого разработчика

Держит миллион токенов контекста, выдает до 131К токенов, тянет текст, картинки, видео, работает с reasoning и tools

В DeepSWE 80%, лучше Fable и Sol, но выборка мелкая

Fingerprint-тесты видят сильное сходство с GLM-5.3 и GLM-5V-Turbo — вероятный разработчик Z.ai

И проверьте в OpenCode, там дают до 100 триллионов токенов в сутки

#coding #multimodal #giveaway

VK | MAX
5🔥7👀4
MiniMax Music 3 Latent Refiner v0.10 (Terminus Research)

Аудио-рефайнер для генератора песен MiniMax Music 3. Берет повреждённую музыку и восстанавливает чистую версию, сохраняя исполнение, тайминг, вокал и аранжировку

- Восстанавливает испорченные треки: шум, сжатие битрейта, обрезка, редуцированный bandwidth
- 137M (0.1B)
- Окно: 30 секунд (обучен на 30-сек окнах, вывод по умолчанию с перекрытием)

#audiorestotation #music2music

VK | MAX
1👍16🔥4❤1
Два подхода к генерации картинок диффузными моделями

Латентный (обычный): картинку сжимают в маленькое скрытое представление через VAE-кодировщик, потом модель шумит и денойзит уже это сжатое представление а в конце VAE возвращает пиксели. Быстро и стабильно но теряет мелкие детали

Пиксельный (напрямую): работает сразу с пикселями без VAE. Качество деталей выше, но напрямую с нуля такую модель обучать очень медленно, сходится сильно хуже латентной

Alibaba нашли компромисс - латентно-пиксельный переход (latent-to-pixel strategy):

1. Претрейн в латентном пространстве - быстро получают хорошие генеративные знания
2. Потом переключаются в пиксельное пространство и дообучают там

Качество на уровне латентных но в 3–5 раз быстрее - не тратится время на VAE-декодирование и нет потери деталей

Не приходится выбирать между скоростью и качеством

Это рисерч, ждем новых моделей от Алибаба

#research #pixelduffusion

VK | MAX
1🔥10❤3👍2