Memory Transfer Learning

Проект от KAIST - метода улучшения работы агентов-кодеров через использование памяти из разных областей, с передачей знаний между разными моделями

- общая «база воспоминаний» из разных сфер программирования

- 4 вида памяти: от конкретных шагов до абстрактных принципов

- улучшает результаты в среднем на 3,7%, на отдельных бенчмарках улучшение достигает 8,3%

- передаёт знания между разными моделями

- извлекает общие принципы, а не копирует код

Гитхаб ждем

#memory #agent #coding

Тест популярных промптов Nano-Banana 2 в Ernie Image Turbo

Воркфлоу

Автор

#ernie #t2i

Pi-HOC

Модель для определения контактов между людьми и объектами на изображениях

— работает с несколькими людьми и объектами одновременно

— обрабатывает данные за один проход

— распознаёт отдельные экземпляры людей и объектов

— предсказывает плотные контакты на 3D-моделях людей

— улучшает реконструкцию 3D-объектов из изображений

— предсказывает контакты по текстовым запросам без дополнительного обучения

Гитхаб ждем

#HOI #3d #HOC