Flux2‑Klein‑9B‑True‑V3

Кляйн с улучшенной проработкой эстетики и композиции

Модель доступна в квантованном формате Int8 - вдвое быстрее чем fp8. Загружать через ComfyUI-INT8-Fast

Поддерживает редактирование картинок, замену лиц и работу с региональными масками через LoRA

#klein #int8 #comfyui

LTX-2.3-Foley-LoRA

Лора для генерации звука соответствующего видео

Спасибо @m_franz

#деч23 #lora #foley #sfx #video2audio

ASASR: Coloring the Noise: Adversarial Sobolev Alignment for Faithful Image Super-Resolution

Апскейл изображений 4x методом состязательного выравнивания по Соболеву. Он помогает модели восстанавливать детали, лучше сохраняя структуру и правдоподобность текстур, а не выдумывая их. Ключевая идея - выравнивать генеративный процесс со статистикой естественных изображений через спектрально окрашенный шум и adversarial‑коррекцию.

Выполнено в виде лоры к Flux.1‑dev

Два компонента LoRA для совместного использования:
* базовый SR‑LoRA - сам апскейл и предварительная структура
* AS‑DPO LoRA - подавляет артефакты и галлюцинации

Гитхаб
HF

Спасибо @m_franz

#flux #lora #upscale #imagerestoration

LUNA (Learning Universal 3D Human Animation Beyond Skinning)

3D‑анимация человека

Главная фишка в том, что она обходится без традиционного Linear Blend Skinning (LBS) и явного подбора параметров тела (body fitting).

LUNA напрямую преобразует 2D‑сигналы (изображения, ключевые точки, эскизы) в деформации гауссиан, минуя этап построения скелета и назначения весов кожи. Это позволяет:

* Избежать типичных артефактов LBS - переломов сетки, «пережатий» на сгибах и прочих проблем, связанных с неточным скинингом.
* Работать с незнакомыми персонажами - модель умеет анимировать персонажей, которых не было в обучающей выборке
* Поддерживать разные типы управления - можно использовать в качестве контроля для анимации и фото, и ключевые точки, и даже наброски.

Кода-весов нет пока

#research #humananimation #gaussian

SpatialClaw

Фреймворк от NVIDIA для пространственного рассуждения (spatial reasoning), позволяет VLM решать сложные задачи с визуальными данными, не требуя дополнительного обучения

Вместо того чтобы дообучать модель под пространственные задачи, SpatialClaw даёт ей инструмент в виде Python‑кода, исполняемого в постоянном (persistent) вычислительном ядре. Модель выступает как агент:

* Пишет код для анализа сцены
* Запускает код и видит промежуточные результаты
* Анализирует результаты и при необходимости переписывает или дополняет код
* Компонует модули восприятия

Такой подход резко повышает точность в задачах, где нужно не просто описать картинку, а понять геометрию, отношения между объектами и выполнить вычисления

Гитхаб

#vlm #reasoning #optimization

Onklaud 5

Конвейер для кодинга, сопоставимый с Fable5 при цене в 100 раз меньше. 57% задач решаются бесплатно благодаря проверке стандартных библиотек.

Объединяет три модели: Kimi K2.7, GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro

GLM проектирует архитектуру, Kimi генерирует код, обе модели проверяют его. При разногласиях GLM выступает арбитром. Quality Gate блокирует всё ниже 10/10.

#coding