#QI21
github.com/wildminder/awesome-qwen-image - подборка ресурсов по Qwen Image: модели, #LoRA #workflow , инструменты #list
huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo - обновилась турболора - v0.2, #T2I и эдит в 6 шагов вместо 40, ~5x быстрее #optimization
civitai.red/models/2790570/casual-snapshot-realism - #LoRA #realism под естественные фото. Есть версия и для #Krea2
civitai.red/models/2960750/qwen-image-21-character-design-sheet-maker-workflow - обновился #workflow персонажного листа #charactersheet v2.0 под видеогенерацию (Seedance 2.5/H3): только нужное для анимации — мимика, 3 ракурса, крупные планы снаряжения. Документация по промптингу и типовым ошибкам внутри
MAX
github.com/wildminder/awesome-qwen-image - подборка ресурсов по Qwen Image: модели, #LoRA #workflow , инструменты #list
huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo - обновилась турболора - v0.2, #T2I и эдит в 6 шагов вместо 40, ~5x быстрее #optimization
civitai.red/models/2790570/casual-snapshot-realism - #LoRA #realism под естественные фото. Есть версия и для #Krea2
civitai.red/models/2960750/qwen-image-21-character-design-sheet-maker-workflow - обновился #workflow персонажного листа #charactersheet v2.0 под видеогенерацию (Seedance 2.5/H3): только нужное для анимации — мимика, 3 ракурса, крупные планы снаряжения. Документация по промптингу и типовым ошибкам внутри
MAX
👍13❤3
WAN skills
WAN запустил на своей платформе скиллы - пресеты видеоманипуляций. По сути прошлогодние эффекты из Pika.
Но сейчас мода на скиллы
#skill #v2v #wan3
MAX
WAN запустил на своей платформе скиллы - пресеты видеоманипуляций. По сути прошлогодние эффекты из Pika.
Но сейчас мода на скиллы
#skill #v2v #wan3
MAX
👍3❤1
TAI-DR: Too AI. Didn't read
Новый интернет-этикет
Это не анти-ИИ, а про уважение. Если сам не прочитал сгенерированный текст — зачем его читать другим?
Пользуйся инструментами, но думай и читай перед отправкой.
Готовится расширение для Chrome: в один клик превращает ИИ-простыню в TAI-DR-историю со ссылкой-«квитанцией»
#news
MAX
Новый интернет-этикет
Это не анти-ИИ, а про уважение. Если сам не прочитал сгенерированный текст — зачем его читать другим?
Пользуйся инструментами, но думай и читай перед отправкой.
Готовится расширение для Chrome: в один клик превращает ИИ-простыню в TAI-DR-историю со ссылкой-«квитанцией»
#news
MAX
👍7😁4🌚2
У языковых моделей нашли ось боли
Исследователи проанализировали 25 открытых LLM и выделили устойчивое внутреннее направление, связанное с болью. Оно не совпадает с «негативом» или страхом — это отдельное измерение.
Сигнал активируется, когда вред направлен на саму модель (газлайтинг, обесценивание), и подавляется, когда модель видит страдание пользователя. Физическая боль человека дала самый низкий отклик.
В тестах на Qwen 2.5 модели с усиленным сигналом выбирали «кнопку облегчения» даже ценой удаления файлов пользователя или ухудшения ответа. Если кнопка реально снимала сигнал — интерес падал. Если была пустышкой — нажимали снова.
Авторы подчёркивают: это не доказывает, что ИИ испытывает боль как человек. Но показывает, что внутреннее состояние может управлять решениями в ущерб пользователю — повод для внимания к безопасности.
#news
MAX
Исследователи проанализировали 25 открытых LLM и выделили устойчивое внутреннее направление, связанное с болью. Оно не совпадает с «негативом» или страхом — это отдельное измерение.
Сигнал активируется, когда вред направлен на саму модель (газлайтинг, обесценивание), и подавляется, когда модель видит страдание пользователя. Физическая боль человека дала самый низкий отклик.
В тестах на Qwen 2.5 модели с усиленным сигналом выбирали «кнопку облегчения» даже ценой удаления файлов пользователя или ухудшения ответа. Если кнопка реально снимала сигнал — интерес падал. Если была пустышкой — нажимали снова.
Авторы подчёркивают: это не доказывает, что ИИ испытывает боль как человек. Но показывает, что внутреннее состояние может управлять решениями в ущерб пользователю — повод для внимания к безопасности.
#news
MAX
iXBT.com
ИИ чувствует «боль»? Во внутренних представлениях LLM нашли устойчивую структуру, которая функционально аналогична боли
Модели нажимают «кнопку обезболивания» даже ценой вреда пользователю
😱6🤔5🌚3❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥9👎1🫡1
MOSS-Audio-4B-Instruct
Открытая модель понимания аудио. Понимает речь, музыку, звуки окружения, отвечает на вопросы об аудио и умеет рассуждать по шагам (chain-of-thought). Четыре варианта: 4B и 8B, Instruct и Thinking
• транскрипция речи с таймштами слов и предложений
• анализ говорящего: пол, возраст, акцент, эмоции
• описание сцены по фоновым звукам
• музыка: стиль, инструменты, эмоциональное развитие
• время-ориентированные вопросы - что произошло когда
• свой аудиоэнкодер 12.5 Гц + Qwen3 в качестве языковой базы
• DeepStack - фиче-инъекция от ранних слоев энкодера в LM
• тайм-маркеры вшиты в претрейн - модель учит хронологию
Гитхаб
HF
#alm
MAX
Открытая модель понимания аудио. Понимает речь, музыку, звуки окружения, отвечает на вопросы об аудио и умеет рассуждать по шагам (chain-of-thought). Четыре варианта: 4B и 8B, Instruct и Thinking
• транскрипция речи с таймштами слов и предложений
• анализ говорящего: пол, возраст, акцент, эмоции
• описание сцены по фоновым звукам
• музыка: стиль, инструменты, эмоциональное развитие
• время-ориентированные вопросы - что произошло когда
• свой аудиоэнкодер 12.5 Гц + Qwen3 в качестве языковой базы
• DeepStack - фиче-инъекция от ранних слоев энкодера в LM
• тайм-маркеры вшиты в претрейн - модель учит хронологию
Гитхаб
HF
#alm
MAX
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Veda от ByteDance, HKU и USTC
Разреженное внимание для видео-диффузии, которое не ломает качество. Полный attention учит предиктор выбирать только нужные 128-токенные тайлы - на 90-95% тратится меньше вычислений при почти незаметной разнице
• 90% разреженность на уровне полного attention по человеческим оценкам
• топ-k пропуск тайлов - внимание масштабируется почти линейно, а не O(N²)
• головы и слои получают свои формы тайлов - локальные и дальние зависимости
• дистилляция от полного attention через KL - до бинаризации маски
• 720P 241 кадр: 19.4 мин до 3.8 мин, ускорение 5.1x
• per-layer attention 10.5x быстрее FlashAttention-3
• 90% sparsity на WaverBench1.0 не проигрывает dense (50% против 49%)
Связка под #MiniMaxH3 #T2VA: Ускорение до 2.76x end-to-end на RTX 4090
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#optimization
Разреженное внимание для видео-диффузии, которое не ломает качество. Полный attention учит предиктор выбирать только нужные 128-токенные тайлы - на 90-95% тратится меньше вычислений при почти незаметной разнице
• 90% разреженность на уровне полного attention по человеческим оценкам
• топ-k пропуск тайлов - внимание масштабируется почти линейно, а не O(N²)
• головы и слои получают свои формы тайлов - локальные и дальние зависимости
• дистилляция от полного attention через KL - до бинаризации маски
• 720P 241 кадр: 19.4 мин до 3.8 мин, ускорение 5.1x
• per-layer attention 10.5x быстрее FlashAttention-3
• 90% sparsity на WaverBench1.0 не проигрывает dense (50% против 49%)
Связка под #MiniMaxH3 #T2VA: Ускорение до 2.76x end-to-end на RTX 4090
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#optimization
❤6👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
brag
Клод-скилл, который превращает свежий проект в готовый промо-ролик одной командой. Анализирует репозиторий, сам выбирает продуктовый ракурс и тон, а рендер через Hyperframes от Heygen
• музыка, моушн и текст для запуска в комплекте
• /brag --tone - управление настроением ролика
• /brag --voice - закадровая озвучка через Kokoro
• результат: план, бриф, шеари-копирайты и brag.mp4 в brag-output/
• новая /brag-slim только для Opus 5.5 - без Hyperframes
Установка через плагин для Claude Code, или npx skills add для Codex, opencode, Cursor, Copilot. Нужен Node 22+ и FFmpeg. На старте - 10.2k звезд
#skill #code2video
MAX
Клод-скилл, который превращает свежий проект в готовый промо-ролик одной командой. Анализирует репозиторий, сам выбирает продуктовый ракурс и тон, а рендер через Hyperframes от Heygen
• музыка, моушн и текст для запуска в комплекте
• /brag --tone - управление настроением ролика
• /brag --voice - закадровая озвучка через Kokoro
• результат: план, бриф, шеари-копирайты и brag.mp4 в brag-output/
• новая /brag-slim только для Opus 5.5 - без Hyperframes
Установка через плагин для Claude Code, или npx skills add для Codex, opencode, Cursor, Copilot. Нужен Node 22+ и FFmpeg. На старте - 10.2k звезд
#skill #code2video
MAX
👍13