Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.2K subscribers
7.15K photos
5.66K videos
51 files
7.24K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
ImmerseGen: Agent-Guided Immersive World Generation with Alpha-Textured Proxies

Разработка ByteDance.
Создаёт 3D-миры по текстовым описаниям для виртуальной реальности. Сначала формируется базовая местность, а затем добавляются объекты.

Под капотом агенты, работающие на основе визуальных языковых моделей

Код ждем

#VR #vlm #text2scene #text2world
👍9🤯6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Generated Reality: Human-centric World Simulation using Interactive Video Generation with Hand and Camera Control

Система которая позволяет управлять генерацией видео движением рук в реальном времени. Модель учитывает положение головы и рук пользователя, что позволяет взаимодействовать с виртуальным миром более естественно.

Раньше модели видео-миров понимали только текст или ввод с клавиатуры. Теперь можно показать рукой "вон туда" и получить видео в том направлении.

Пока работает на VR-гарнитуре со скоростью 11 FPS. Пригодится для игр, симуляций и обучения.

Код ждем

#video #VR #realtime #world
🔥10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CubeComposer: Spatio-Temporal Autoregressive 4K 360° Video Generation

Диффузионная модель от Tencent для генерации 4K 360° видео из перспективного видео без пожирания памяти, без лоурес-потом-апскейл

Представляет 360° видео как кубмап (6 граней), генерирует их авторегрессивно по пространству и времени — снижает память для нативного 4K.

Видеочасть на базе WAN 2.2, остальное - своя модель

Гитхаб
HF

#panorama #video2panorama #VR

Нейронавт в MAX 📲
👍7🤷‍♂2😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CARLA-Air

Симуляция вождения и полётов дронов в одном процессе Unreal Engine

— работает без задержек и мостов между системами

— поддерживает до 18 типов сенсоров, которые работают синхронно в воздухе и на земле

— проверено трёхчасовой работой без сбоев

— скорость около 20 FPS при одновременной работе с транспортом и дроном

#simulation #UE #VR
MUA: Mobile Ultra-detailed Animatable Avatars

Ультрадетальные анимируемые аватары

Дистиллировали свою же модель UMA и получили производительность в 1000 раз выше, рилтайм на PC

Вход: скелетные позы, данные камеры.
Выход: детализированная геометрия, рендеры одетых людей с сохранением динамики одежды.

Работает в реальном времени: 24 FPS на Meta Quest 3, 72–90 FPS на RTX 3090.

Код ждем

#humanavatar #VR #realtime
1👍6🔥4❤1
Muffins Flat 2 Panoramic Node

кастом пак для превращения обычных видео в панораманые, фишай и VR-180 видео - в основном через аутпейнтинг

воркфлоу платный
но есть
туториал

Спасибо @m_franz

#VR #video2VR #video2panorama #comfyui
👍5
Vidu S2

Рилтайм видео, с которым можно говорить, управлять и редактировать в потоке

S2-Avatar

720p аватар в реальном времени (25-42 FPS). Голосовое управление, диалог с прерываниями, взаимодействие с предметами по референсу. Вход: микрофон + картинка → на выходе живой аватар, который реагирует и отвечает

S2-Editing

редактирование видеопотока в реальном времени — стиль, виртуальная примерка, замена персонажа и фона. Подаёшь видео → меняешь референс по ходу → стрим перерисовывается без остановки

- Синхронная генерация: онлайн-аватары с голосовым взаимодействием
- Асинхронная: картинка + аудио → готовый ролик с липсинком и движением
- Spatial video: превращение и аватаров, и редактированного видео в VR-формат

API

#realtime #interactive #streaming #videoediting #avatar #vr

VK | MAX
👍5❤2⚡2😭2🫡1
Giro

Экспериментальный пайплайн: одна картинка на входе, готовый VR-сплат на выходе. Фото превращается в орбитальное видео, потом в обрезанный сплат, по которому можно ходить в VR.

• Орбита вокруг объекта через MiniMax H3, фото как первый и последний кадр
• Свой гейт проверки: минимум 330° облета, ровное движение, замкнутый цикл
• Плохой сид перебрасывается автоматически, пропущенная дуга до-генерируется
• Маскирование объекта через SAM 3.1 до COLMAP
• Опциональная правка фона через Qwen-Image-Edit
• Обучение с прозрачным фоном, обрезка по visual hull
• Экспорт SPZ, SOG, PLY под VR, кнопка View in VR
• Веб-UI с живым прогрессом и причинами каждого решения

• Нужны две видеокарты по 24 ГБ, Linux
• Экспорт ориентирован на бюджет Quest

#image2gaussian #vr #gaussian

MAX
👍11