JavisVerse
Генерация и понимание аудио‑видео контента
JavisDiT генерирует синхронизированное аудио и видео из текста (на базе DiT)
JavisDiT++ улучшает качество и синхронизацию
JavisGPT понимает аудиовизуальные данные и генерирует звучащие видео, работает с текстом, аудио, видео или их комбинацией
JavisBench — бенчмарк для оценки качества. JavisInst‑Omni — датасет из 200 тыс. диалогов для обучения.
https://github.com/JavisVerse/JavisDiT
https://github.com/JavisVerse/JavisGPT
https://huggingface.co/collections/JavisVerse/javisdit-v01
https://huggingface.co/JavisDiT/JavisDiT-v0.1-jav
https://huggingface.co/JavisVerse/JavisGPT-v0.1-7B-Instruct
https://huggingface.co/collections/JavisVerse/javisgpt
#vlm #alm #t2av #av #multimodal
Генерация и понимание аудио‑видео контента
JavisDiT генерирует синхронизированное аудио и видео из текста (на базе DiT)
JavisDiT++ улучшает качество и синхронизацию
JavisGPT понимает аудиовизуальные данные и генерирует звучащие видео, работает с текстом, аудио, видео или их комбинацией
JavisBench — бенчмарк для оценки качества. JavisInst‑Omni — датасет из 200 тыс. диалогов для обучения.
https://github.com/JavisVerse/JavisDiT
https://github.com/JavisVerse/JavisGPT
https://huggingface.co/collections/JavisVerse/javisdit-v01
https://huggingface.co/JavisDiT/JavisDiT-v0.1-jav
https://huggingface.co/JavisVerse/JavisGPT-v0.1-7B-Instruct
https://huggingface.co/collections/JavisVerse/javisgpt
#vlm #alm #t2av #av #multimodal
❤3👍3
OmniNFT
фреймворк для совместной генерации аудио и видео с помощью RL
Улучшает качество генерации аудио и видео, их синхронизацию и согласованность между собой. Построен на базе LTX-2 и использует продвинутые методы RL.
- выравнивает модальность (согласовывает аудио и видео между собой);
- оптимизирует синхронизацию звука и изображения
- работает с учётом особенностей каждой модальности (аудио/видео).
- Modality-wise advantage routing — распределяет вознаграждения по ветвям генерации для аудио и видео отдельно.
- Layer-wise gradient surgery — отделяет градиенты видеоотдела от слоёв аудио, сохраняя взаимодействие между модальностями.
- Region-wise loss reweighting — фокусируется на ключевых зонах для синхронизации аудио и видео.
Сделали лору для #LTX2 а для 2.3 не сделали
https://github.com/zghhui/OmniNFT
https://huggingface.co/zghhui/OmniNFT
#av #t2v #t2av
фреймворк для совместной генерации аудио и видео с помощью RL
Улучшает качество генерации аудио и видео, их синхронизацию и согласованность между собой. Построен на базе LTX-2 и использует продвинутые методы RL.
- выравнивает модальность (согласовывает аудио и видео между собой);
- оптимизирует синхронизацию звука и изображения
- работает с учётом особенностей каждой модальности (аудио/видео).
- Modality-wise advantage routing — распределяет вознаграждения по ветвям генерации для аудио и видео отдельно.
- Layer-wise gradient surgery — отделяет градиенты видеоотдела от слоёв аудио, сохраняя взаимодействие между модальностями.
- Region-wise loss reweighting — фокусируется на ключевых зонах для синхронизации аудио и видео.
Сделали лору для #LTX2 а для 2.3 не сделали
https://github.com/zghhui/OmniNFT
https://huggingface.co/zghhui/OmniNFT
#av #t2v #t2av
GitHub
GitHub - zghhui/OmniNFT: Code for "OmniNFT: Modality-wise Omni Diffusion Reinforcement for Joint Audio-Video Generation"
Code for "OmniNFT: Modality-wise Omni Diffusion Reinforcement for Joint Audio-Video Generation" - zghhui/OmniNFT
👍4❤1🔥1🤔1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NAVA
Открытая модель для совместной генерации видео и аудио от Baidu, команда ERNIE
• генерирует синхронизированное аудио+видео из одного промпта
• создаёт 720p‑видео со звуком за ~1 минуту
• поддерживает многоспикерные сцены — задаёт индивидуальный голос каждому через WAV‑файлы (...<E>)
• управляет композицией кадра, движением и темпом через промпт
• выдаёт разные форматы (landscape/portrait/square) из одного чекпоинта
• обходится без отдельного вокодера и пост‑выравнивания
6,3 млрд параметров, работает на 8 GPU (Ulysses sequence parallel), бэкбон - Wan2.2-TI2V-5B, превосходит конкурентов в 2–5 раз большего размера на Verse‑Bench.
github.com/ernie-research/NAVA
huggingface.co/ernie-research/NAVA
Спасибо @EvgenyiPerm
#av #t2av
Открытая модель для совместной генерации видео и аудио от Baidu, команда ERNIE
• генерирует синхронизированное аудио+видео из одного промпта
• создаёт 720p‑видео со звуком за ~1 минуту
• поддерживает многоспикерные сцены — задаёт индивидуальный голос каждому через WAV‑файлы (...<E>)
• управляет композицией кадра, движением и темпом через промпт
• выдаёт разные форматы (landscape/portrait/square) из одного чекпоинта
• обходится без отдельного вокодера и пост‑выравнивания
6,3 млрд параметров, работает на 8 GPU (Ulysses sequence parallel), бэкбон - Wan2.2-TI2V-5B, превосходит конкурентов в 2–5 раз большего размера на Verse‑Bench.
github.com/ernie-research/NAVA
huggingface.co/ernie-research/NAVA
Спасибо @EvgenyiPerm
#av #t2av
🔥6🤷♂2🤔1
Muse Image и Muse Video
Генераторы изображений и видео "с учетом социального контекста" от Meta (запрещено в РФ)
№2 на Арене по картинкам
Muse Image работает как агент: ищет данные, пишет код, дорабатывает генерации и улучшает результат через вычисления при инференсе. Интегрирован с Muse Spark для совместного планирования.
Возможности:
• Пишет и исполняет код (графики, QR-коды) через RL.
• Использует отрендеренные фигуры для точности.
• Комбинирует код и медиа с Muse Spark для создания GIF, сайтов и игр.
Muse Video на той же базе - высокая визуальная детализация, встроенная аудиодорожка
Muse Image доступен в Meta AI, Instagram Stories, WhatsApp (в отдельных странах). Muse Video - в превью.
Спасибо @BrianMItro @QuantumFast
#t2i #t2v #referencing #i2v #agent #av #t2av
Генераторы изображений и видео "с учетом социального контекста" от Meta (запрещено в РФ)
№2 на Арене по картинкам
Muse Image работает как агент: ищет данные, пишет код, дорабатывает генерации и улучшает результат через вычисления при инференсе. Интегрирован с Muse Spark для совместного планирования.
Возможности:
• Пишет и исполняет код (графики, QR-коды) через RL.
• Использует отрендеренные фигуры для точности.
• Комбинирует код и медиа с Muse Spark для создания GIF, сайтов и игр.
Muse Video на той же базе - высокая визуальная детализация, встроенная аудиодорожка
Muse Image доступен в Meta AI, Instagram Stories, WhatsApp (в отдельных странах). Muse Video - в превью.
Спасибо @BrianMItro @QuantumFast
#t2i #t2v #referencing #i2v #agent #av #t2av
🔥4🫡3👍1
FLUX 3
мультимодалка от BFL объединяет обработку изображений, видео, аудио и текста. Знает связи объектов, движения, звуков
• генерация видео до 20 секунд с нативным аудио
• text-to-video, image-to-video, video-to-video
• продолжение видео и аудио по референсу
• создание мультиязычных диалогов
• редактирование и синтез изображений в разных стилях
• предсказание действий, интеграция с роботехникой
• сборка длинных сцен из клипов, контроль персонажей
• 720p
• поддержка разных соотношений сторон и стилей
• мультиязычная генерация текста на изображениях
базируется на Self-Flow, совмещает генерацию и понимание в одной архитектуре. в тестах обходит Runway Gen-4.5, Luma Ray 3.2 и др
готовят опенсорный вариант FLUX 3 Dev
Поклянчить ранний доступ
#multimodal #vlm #t2v #t2av #t2i #i2v #videoediting
мультимодалка от BFL объединяет обработку изображений, видео, аудио и текста. Знает связи объектов, движения, звуков
• генерация видео до 20 секунд с нативным аудио
• text-to-video, image-to-video, video-to-video
• продолжение видео и аудио по референсу
• создание мультиязычных диалогов
• редактирование и синтез изображений в разных стилях
• предсказание действий, интеграция с роботехникой
• сборка длинных сцен из клипов, контроль персонажей
• 720p
• поддержка разных соотношений сторон и стилей
• мультиязычная генерация текста на изображениях
базируется на Self-Flow, совмещает генерацию и понимание в одной архитектуре. в тестах обходит Runway Gen-4.5, Luma Ray 3.2 и др
готовят опенсорный вариант FLUX 3 Dev
Поклянчить ранний доступ
#multimodal #vlm #t2v #t2av #t2i #i2v #videoediting
👍22🔥7❤2
MAGI-2 Preview
Опенсорс модель для генерации видео со звуком
Но... 114B параметров. Веса - я даже считать не буду сколько, >300ГБ
Требуется 8 GPU NVIDIA Hopper, Python 3.2 и CUDA, ffmpeg
• генерация видео из текста (T2V)
• генерация видео из промта и изображения (I2V)
• создание звука и его микширование с видео
• два этапа генерации: денойз и рефайн
• разрешение 1080p после рефайна
• длительность клипов 10 секунд
Гитхаб
HF - выложили базовую. Ждем дистиллированную/ Ну как ждем. Бояре ждут
API
#av #t2v #t2av #i2v #i2av #api
Опенсорс модель для генерации видео со звуком
Но... 114B параметров. Веса - я даже считать не буду сколько, >300ГБ
Требуется 8 GPU NVIDIA Hopper, Python 3.2 и CUDA, ffmpeg
• генерация видео из текста (T2V)
• генерация видео из промта и изображения (I2V)
• создание звука и его микширование с видео
• два этапа генерации: денойз и рефайн
• разрешение 1080p после рефайна
• длительность клипов 10 секунд
Гитхаб
HF - выложили базовую. Ждем дистиллированную/ Ну как ждем. Бояре ждут
API
#av #t2v #t2av #i2v #i2av #api
🤷♂9👍7🤯3😱3🔥1
Kandinsky 6.0 Video
Видеогенератор от Kandinsky Lab
• Видео с синхронным аудио 44 кГц, липсинк
• Из текста или изображения (#T2AV / #TI2AV )
• Full-HD супер-резолушн отдельным пайплайном
• Дистиллированные версии для ускорения
• Две модели: Lite 3B и Pro 29B
• 5-секундные клипы, 24 fps
Требования к железу
• Lite 3B — сила на одной карте: ~12-15 ГБ весов, с оффлоадом влезает в 16-24 ГБ VRAM
• Pro 29B — тяжtлая: трансформер один тянет ~60 ГБ, нужен H100/A100 80 ГБ или пара карт
• Full-HD апскейл добавляет нагрузки
Стек: трансформер + Qwen2.5-VL + CLIP + видео/аудио-VAE + вокодер. Для широкого применения реалистичен Lite, Pro — удел больших карт.
Уже на Fal. апскейлер - отдельная модель
HF
ComfyUI
Fal
#upscale
MAX
Видеогенератор от Kandinsky Lab
• Видео с синхронным аудио 44 кГц, липсинк
• Из текста или изображения (#T2AV / #TI2AV )
• Full-HD супер-резолушн отдельным пайплайном
• Дистиллированные версии для ускорения
• Две модели: Lite 3B и Pro 29B
• 5-секундные клипы, 24 fps
Требования к железу
• Lite 3B — сила на одной карте: ~12-15 ГБ весов, с оффлоадом влезает в 16-24 ГБ VRAM
• Pro 29B — тяжtлая: трансформер один тянет ~60 ГБ, нужен H100/A100 80 ГБ или пара карт
• Full-HD апскейл добавляет нагрузки
Стек: трансформер + Qwen2.5-VL + CLIP + видео/аудио-VAE + вокодер. Для широкого применения реалистичен Lite, Pro — удел больших карт.
Уже на Fal. апскейлер - отдельная модель
HF
ComfyUI
Fal
#upscale
MAX
🔥12❤5🍌2⚡1