Сбер опубликовал новое поколение GigaEmbeddings

Три модели - 480M, 3B и 10B-A1.8B. Переводят текст в векторы для семантического поиска, RAG, классификации и кластеризации.

модели нужны, чтобы находить похожие по смыслу тексты, строить поиск по базе знаний и подключать ее к нейросетям, а также раскладывать документы по темам и категориям.

На vLLM 3B работает в 1,6 раза быстрее прошлой версии, 10B-A1.8B - в 2 раза.

10B-A1.8B заняла первое место в ruMTEB, у 3B качество кода выросло на 14,5 пункта, а 480M стала лучшей по русскому языку среди моделей до 500М параметров.

HF

#search #embeddibgs

VK | MAX