ChatGPT search

ChatGPT научили гуглить (вероятно, этот термин в ближайшем будущем заменят на что-то другое)

Платным подписчикам и тем кто попал в вейтлист - уже. Бесплатным пользователям - в ближайшие месяцы.

#search #news #assistant

Ну а GPT Search сделали доступным для всех, даже анонимов.
Даже аккаунт не нужен

Но дискриминация по цвету штанов остается, не забудьте находиться в правильной стране

#news #search

CLaMP 3: Universal Music Information Retrieval Across Unaligned Modalities and Unseen Languages

Многоязычная (100 языков) мультимодальная платформа поиска музыкальной информации (MIR), поддерживающая ноты, аудио и сигналы исполнения (что это???)

Демо ищет музыку по тексту или по картинке в бенчмарке WikiMT-X из 1000 треков 20 века

Код
Демо

#search #music #musicsearch

Anthropic выпустили свой Deep Research

Доступен только в некоторых странах и только для платных подписанов

Умеет искать не только в интернете, но и в ваших личных данных через интеграцию в Google Workspace. Да, это тоже новая анонсированная фича. Еще анонсировали голосовой режим

Anthropic

#assistant #voicemode #deepresearch #search

Теперь в ChatGPT DeepResearch может обрабатывать репозитории Github. Отличная новость с учетом того что 3 запроса в месяц в DeepResearch дают даже бесплатным пользователям.

#news #assistant #search

llama-nemoretriever-colembed-3b-v1

модель для поиска информации в текстовых и визуальных документах

первое место на бенчмарке ViDoRe

#search #leaderboard

WebDancer

Ризонер-агент от Alibaba для автономного поиска информации на фреймворке ReAct

Гитхаб
Веса

#reasoning #search #agent

Perplexity Comet

Новый ИИ-браузер от Perplexity

Умный поиск Perplexity
Агентный поИСк
Умные вкладки
Блокировщик рекламы

Сейчас доступ дают только подписчикам MAX. Обещают в будущем бесплатный функционал.

Записаться в вейтлист

#search #browser

Браузер Comet сделали доступным для всех

Для бесплатных пользователей есть лимиты на запросы.

При установке он даже не спрашивает куда установиться, сам выбирает куда прописаться и вам не докладывает куда. А у меня может диск С на последнем издыхании. Видимо, ИИ-браузеры не для тех кто ограничен в дисковом пространстве.

Далее при первом запуске пытается подмять под себя все - хочет стать главным браузером, начальником почты, календаря и т д. И несмотря на мой отказ сделать его царь-браузером на моем компе он умудрился стереть выбор браузера по умолчанию из системы! "Так не достанься же ты никому!" При попытке открыть вебстраницу винда забыла чем открывать.

Зная что есть способы ободрать вас как липу через ИИ-инъекцию в почте, я не рискнул. Из любопытства посмотрю что там удобного-полезного. Но доступы раздавать не собираюсь

Отдаться в руки Perplexity

#search #browser

jina-embeddings-v5-omni

Мультимодальная модель, переводит текст, изображения, видео и аудио в одно векторное пространство для унифицированной работы с разнородными данными

• ищет по всем типам медиа одновременно
• поддерживает почти 100 языков
• работает с текстовыми, визуальными и аудиоданными
• сохраняет совместимость с jina-embeddings-v5-text (не требует переиндексации)

Модульная конструкция - можно активировать нужные модули (текст/изображения/аудио) по необходимости.

Nano: 1,04 млрд параметров, контекст 8 K
Small: 1,74 млрд параметров, контекст 32 K

HF
MS
Демо

Спасибо @Endorpheen

#multimodal #search #vlm #alm

EVIE-Preview-4.5B

Модель Tencent для визуального поиска по документам на базе Qwen3.5-4B

ищет релевантные страницы по запросу, глядя на картинки, а не на извлечённый текст. Эмбеддинги ультракомпактные, 128 измерений на токен, отсюда низкие требования к памяти и быстрый поиск.

• Поиск по сканам, PDF, таблицам, диаграммам и отчётам без OCR
• Мультиязычность - EN, FR, DE, IT, ES, PT, ZH и другие
• Zero-shot на новых языках и форматах

#SOTA на ViDoRe
• Обходит 8B модели, будучи вдвое меньше

Гитхаб
HF

#vlm #search #ocr

VK | MAX

Turbovec

Библиотека векторного поиска на Rust с биндингами для Python. На основе TurboQuant. Сжимает векторы примерно в 8 раз и ищет быстрее FAISS

Не Гугл, независимая реализация

- Сжатие ~8x: коллекция из 10 млн документов на 31 ГБ умещается в 4 ГБ
- Быстрее FAISS: в 3.4–3.5 раза при 4-битном сжатии, на 20–26% при 2-битном (зависит от железа)
- Индекс без предобучения - векторы добавляются по мере поступления
- Инкрементальное сохранение: на диск уходит только то, что изменилось — миллисекунды даже на большом индексе
- Фильтрация по разрешённым документам - пользователь видит только свои файлы
- Удаление по постоянным ID ссылки на записи не плывут

#search #optimization

VK | MAX

Keenable

Месяц бесплатного поиска для ИИ-агентов

Релиз российсксих разработчиков из соседнего канала. Не очередная обертка над Google, свой индекс с нуля

Поисковый API для ИИ-агентов. Свой краулер, свой индекс на 100 млрд документов, своя инфраструктура заточенная под то как агенты читают, а не под синие ссылки для людей

- Качество поиска на уровне лучших, но дешевле соседей
- Задержка менее 250 мс
- Time Machine: поиск по срезу веба на произвольную дату в прошлом
- API, MCP и CLI на одном ключе
- Fetch Page Content: агент не просто получает ссылки, а читает страницы

- От $1 за 1K запросов @ 100 RPS+ (Frontier Tier)
- 100K бесплатных запросов каждому на месяц с запуска

#search #agent #api #giveaway #sota

VK | MAX

Сбер опубликовал новое поколение GigaEmbeddings

Три модели - 480M, 3B и 10B-A1.8B. Переводят текст в векторы для семантического поиска, RAG, классификации и кластеризации.

модели нужны, чтобы находить похожие по смыслу тексты, строить поиск по базе знаний и подключать ее к нейросетям, а также раскладывать документы по темам и категориям.

На vLLM 3B работает в 1,6 раза быстрее прошлой версии, 10B-A1.8B - в 2 раза.

10B-A1.8B заняла первое место в ruMTEB, у 3B качество кода выросло на 14,5 пункта, а 480M стала лучшей по русскому языку среди моделей до 500М параметров.

HF

#search #embeddibgs

VK | MAX

zvec-grep (zg) от Alibaba Qwen

Локальный слой поиска для человека и агентов. Объединяет точное совпадение текста, лексический поиск и векторный поиск в одном CLI, подключается через MCP к кодинг-агентам

• гибридный поиск - вектор + BM25 + ripgrep, ранжирование через Reciprocal Rank Fusion
• поиск по смыслу, проверка точным текстом и regex
• структура-ориентированность - индексирует символы кода, заголовки и иерархию документов вместо сырых чанков
• результат с привязкой к файлу и строке - меньше вызовов и токенов у агента

• 100% локально - эмбеддинги, индексы и поиск на устройстве, GPU не нужен
• работает из терминала: zg query
• подключается к Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor и другим через MCP
• Linux, macOS, Windows

Бенчмарки на Claude Code и Codex: ответы точнее и меньше расход токенов. Индексы лежат в .zvec-grep/ под корнем проекта, данные не покидают машину без разрешения.

#search

MAX