Sparse VideoGen: Accelerating Video Generation with Spatial-Temporal Sparse Attention by 2x with High Fidelity
Ускорение генерации видео вдвое без видимой потери качества.
Прикручено к Hunyuan и CogVideoX v1.5. В будущем обещают Wan, и Cosmos
Код
#optimiozation #text2video
Ускорение генерации видео вдвое без видимой потери качества.
Прикручено к Hunyuan и CogVideoX v1.5. В будущем обещают Wan, и Cosmos
Код
#optimiozation #text2video
🔥9👍3
В ускоритель видеогенерации Sparse VideoGen добавлена поддержка Wan 2.1, по картинке и по тексту
Код
Спасибо @MIXTRESH
#optimiozation #text2video #image2video
Код
Спасибо @MIXTRESH
#optimiozation #text2video #image2video
Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Sparse VideoGen: Accelerating Video Generation with Spatial-Temporal Sparse Attention by 2x with High Fidelity
Ускорение генерации видео вдвое без видимой потери качества.
Прикручено к Hunyuan и CogVideoX v1.5. В будущем обещают Wan, и Cosmos
Код
#optimiozation…
Ускорение генерации видео вдвое без видимой потери качества.
Прикручено к Hunyuan и CogVideoX v1.5. В будущем обещают Wan, и Cosmos
Код
#optimiozation…
🔥6👍1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sparse VideoGen2: Accelerate Video Generation with Sparse Attention via Semantic-Aware Permutation (SVG2)
Вторая версия ускорятора видеогенерации без дообучения
Использует технику семантически осознанной перестановки (Semantic-Aware Permutation) и эффективные динамические ядра внимания
Прикручено к Wan 2.1 14B, ускорение до x2
Возможно, совместим с lightx2
Код
#optimiozation #text2video
Вторая версия ускорятора видеогенерации без дообучения
Использует технику семантически осознанной перестановки (Semantic-Aware Permutation) и эффективные динамические ядра внимания
Прикручено к Wan 2.1 14B, ускорение до x2
Возможно, совместим с lightx2
Код
#optimiozation #text2video
🔥5
FLUX.2 [Klein] KV - 9B
официальный оптимизированный вариант FLUX.2 [Klein] с поддержкой KV-cache для мультиреференсного редактирования изображений
Скорость на мутиреференсе увеличена в 2.5 раз
Демо
GGUF
воркфлоу - KV, GGUF
ComfyUI - KV, GGUF
flux-2-klein-9b-kv-fp8 (9.8 Гб) - https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8/resolve/main/flux-2-klein-9b-kv-fp8.safetensors?download=true
flux-2-klein-9b-kv (bf16, 18 Гб) - https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv/resolve/main/flux-2-klein-9b-kv.safetensors?download=true
#klein #optimiozation #referencing #gguf #workflow #comfyui
Нейронавт в MAX
официальный оптимизированный вариант FLUX.2 [Klein] с поддержкой KV-cache для мультиреференсного редактирования изображений
Скорость на мутиреференсе увеличена в 2.5 раз
Демо
GGUF
воркфлоу - KV, GGUF
ComfyUI - KV, GGUF
flux-2-klein-9b-kv-fp8 (9.8 Гб) - https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8/resolve/main/flux-2-klein-9b-kv-fp8.safetensors?download=true
flux-2-klein-9b-kv (bf16, 18 Гб) - https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv/resolve/main/flux-2-klein-9b-kv.safetensors?download=true
#klein #optimiozation #referencing #gguf #workflow #comfyui
Нейронавт в MAX
🔥14👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GRACE
Метод сжатия латентов от KAIST AI и Kakao Corp: сжимает видео-автоэнкодер так, что DiT работает на 8× меньшем числе токенов. Ускорение 11.1× при том же качестве по VBench.
• Сжимает предобученный автоэнкодер #Wan21 без потери совместимости с DiT
• Генерация видео с 8× меньшим числом латент-токенов
• Качество на уровне полного пайплайна по VBench
• Без переобучения DiT с нуля — легкая адаптация LoRA
• Wan2.1-I2V-14B: 32.8k → 4.3k токенов
• Ускорение 11.1× при 480×832, 15.5× при 736×1280
• Инференс 78 с против 863 с на A100 80GB
• Асимметричный денойзинг: база чистится раньше остатка
github.com/cvlab-kaist/GRACE
huggingface.co/chimaharicox/GRACE
#optimiozation #t2v #i2v
MAX
Метод сжатия латентов от KAIST AI и Kakao Corp: сжимает видео-автоэнкодер так, что DiT работает на 8× меньшем числе токенов. Ускорение 11.1× при том же качестве по VBench.
• Сжимает предобученный автоэнкодер #Wan21 без потери совместимости с DiT
• Генерация видео с 8× меньшим числом латент-токенов
• Качество на уровне полного пайплайна по VBench
• Без переобучения DiT с нуля — легкая адаптация LoRA
• Wan2.1-I2V-14B: 32.8k → 4.3k токенов
• Ускорение 11.1× при 480×832, 15.5× при 736×1280
• Инференс 78 с против 863 с на A100 80GB
• Асимметричный денойзинг: база чистится раньше остатка
github.com/cvlab-kaist/GRACE
huggingface.co/chimaharicox/GRACE
#optimiozation #t2v #i2v
MAX
❤6🔥2👀2👍1