Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Qwen-Image-2512
Вслед за редактирующей моделью получил обновление картинкогенератор
Улучшили реалистичность людей, лица и мимику, натуральные текстуры, пейзажи, текст
Гитхаб: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
Qwen Chat: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
MS: https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2512
Демо HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
Демо MS: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
#qwenimage #text2image #qi2512
Вслед за редактирующей моделью получил обновление картинкогенератор
Улучшили реалистичность людей, лица и мимику, натуральные текстуры, пейзажи, текст
Гитхаб: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
Qwen Chat: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
MS: https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2512
Демо HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-2512
Демо MS: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
#qwenimage #text2image #qi2512
👍18🔥5❤3🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PiD v1.5
Новая версия плаг энд плей декодера для диффузных картинкогенераторов от Nvidia
В версии PiD v1.5 появились следующие улучшения:
• улучшена точность передачи цветов
• устранены артефакты в углах изображений
• повышено качество деталей аниме и лиц
На этот раз прикручено к Qwen-Image, FLUX.2, Z-Image, FLUX.1, Qwen-Image 2512
#t2i #optimization #qwenimage #flux2 #flux #qi2512
Новая версия плаг энд плей декодера для диффузных картинкогенераторов от Nvidia
В версии PiD v1.5 появились следующие улучшения:
• улучшена точность передачи цветов
• устранены артефакты в углах изображений
• повышено качество деталей аниме и лиц
На этот раз прикручено к Qwen-Image, FLUX.2, Z-Image, FLUX.1, Qwen-Image 2512
#t2i #optimization #qwenimage #flux2 #flux #qi2512
👍12🤔2❤1
Qwen-Image-2512 GGFU/Humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
❤7👍4
ComfyUI-Latent-Tiled-PiD
плаг энд плей декодер для диффузных картинкогенераторов прикрутили в комфи
Воркфлоу на гитхабе
Спасибо @m_franz
#t2i #optimization #qwenimage #flux2 #flux #qi2512 #comfyui #4K
плаг энд плей декодер для диффузных картинкогенераторов прикрутили в комфи
Воркфлоу на гитхабе
Спасибо @m_franz
#t2i #optimization #qwenimage #flux2 #flux #qi2512 #comfyui #4K
👍12❤2