🚀 Позиция: GenAI Team Lead
Компания: QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end AI-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора.
📌 Задачи:
• Лидирование направления video generation (от R&D до production)
• Формирование технологического стека и архитектуры решений
• Планирование задач команды (ML инженеры, CV специалисты)
• Декомпозиция сложных исследовательских задач в roadmap
• Контроль качества экспериментов и финальных решений
• Code review и менторинг команды
• Внедрение ML-пайплайнов в production
✅ Требования:
• Опыт управления ML / CV командой от 1 года
• Hands-on опыт с diffusion models от 1 года
• Опыт вывода ML-решений в production
• Сильное системное мышление
• Понимание landscape video generation моделей
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
⭐️ Будет плюсом:
• Опыт с video generation моделями
• Публикации / исследования в generative AI
• Опыт построения production ML-пайплайнов
💼 Условия:
• Проектная занятость, гибкий формат
• Минимум бюрократии, быстрые решения
• Сильная техническая команда
• Влияние на архитектуру решений
• Возможность роста в ключевую техроль
📩 Отклик: @AnnRecr
#работа #вакансия #ai #generativeai #machinelearning #computervision #mljobs #lead #techlead #вакансии #удаленка #itjobs
Компания: QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end AI-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора.
📌 Задачи:
• Лидирование направления video generation (от R&D до production)
• Формирование технологического стека и архитектуры решений
• Планирование задач команды (ML инженеры, CV специалисты)
• Декомпозиция сложных исследовательских задач в roadmap
• Контроль качества экспериментов и финальных решений
• Code review и менторинг команды
• Внедрение ML-пайплайнов в production
✅ Требования:
• Опыт управления ML / CV командой от 1 года
• Hands-on опыт с diffusion models от 1 года
• Опыт вывода ML-решений в production
• Сильное системное мышление
• Понимание landscape video generation моделей
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
⭐️ Будет плюсом:
• Опыт с video generation моделями
• Публикации / исследования в generative AI
• Опыт построения production ML-пайплайнов
💼 Условия:
• Проектная занятость, гибкий формат
• Минимум бюрократии, быстрые решения
• Сильная техническая команда
• Влияние на архитектуру решений
• Возможность роста в ключевую техроль
📩 Отклик: @AnnRecr
#работа #вакансия #ai #generativeai #machinelearning #computervision #mljobs #lead #techlead #вакансии #удаленка #itjobs
📩 Новый заказ!
📢 🤖 Вакансия — AI Vision Engineer (Remote)
Ищут опытного AI Vision Engineer в международную команду.
Компания разрабатывает мобильное приложение с социальными функциями (лента, посты, сообщения), а также AI-инструменты для генерации рекламных изображений, опросов с сегментацией аудитории и анализа поведения клиентов.
🔍 Требования: — опыт в Computer Vision: классификация, anomaly detection, object detection / segmentation
— уверенный Python + PyTorch / TensorFlow
— опыт с промышленными vision-системами (камеры, свет, image pipelines)
— плюс: defect detection для производства
— опыт деплоя высокоточных real-time моделей (edge / production)
💻 Задачи: — разработка и улучшение CV-моделей
— создание image pipelines для промышленной среды
— работа с камерами, освещением и сбором данных
— решения для контроля качества и поиска дефектов
— оптимизация real-time AI моделей
— взаимодействие с product и engineering командами
🎁 Условия: — удалённо из любой страны
— быстрый рост и карьерные возможности
— влияние на продукт
— опционы при успешном сотрудничестве
— зарплата: $5,000–$7,000
📩 Отклик: @levanm
#вакансия #ai #computervision #ml #python #remote #pytorch #tensorflow #job
📢 🤖 Вакансия — AI Vision Engineer (Remote)
Ищут опытного AI Vision Engineer в международную команду.
Компания разрабатывает мобильное приложение с социальными функциями (лента, посты, сообщения), а также AI-инструменты для генерации рекламных изображений, опросов с сегментацией аудитории и анализа поведения клиентов.
🔍 Требования: — опыт в Computer Vision: классификация, anomaly detection, object detection / segmentation
— уверенный Python + PyTorch / TensorFlow
— опыт с промышленными vision-системами (камеры, свет, image pipelines)
— плюс: defect detection для производства
— опыт деплоя высокоточных real-time моделей (edge / production)
💻 Задачи: — разработка и улучшение CV-моделей
— создание image pipelines для промышленной среды
— работа с камерами, освещением и сбором данных
— решения для контроля качества и поиска дефектов
— оптимизация real-time AI моделей
— взаимодействие с product и engineering командами
🎁 Условия: — удалённо из любой страны
— быстрый рост и карьерные возможности
— влияние на продукт
— опционы при успешном сотрудничестве
— зарплата: $5,000–$7,000
📩 Отклик: @levanm
#вакансия #ai #computervision #ml #python #remote #pytorch #tensorflow #job
❤2
🔥 ВАКАНСИЯ: COMPUTER VISION ENGINEER (SENIOR)
Компания QLAN ищет опытного Computer Vision Engineer для разработки и внедрения AI/CV-решений в крупных компаниях и государственных структурах.
💻 Формат: удалённо
⏰ Занятость: full-time, 5/2
💰 Зарплата: от 250 000 ₽
🇷🇺 Важно: требуется гражданство РФ
🛠 Что предстоит делать:
— разрабатывать и внедрять решения в области Computer Vision;
— работать с датасетами, разметкой и подготовкой данных;
— проводить эксперименты и анализировать качество моделей;
— создавать и поддерживать production-ready CV-решения;
— работать с Linux, Git, Docker/Docker Compose;
— участвовать в выборе технических подходов и анализе результатов.
🔥 Что требуется:
— от 3 лет коммерческого опыта в Computer Vision;
— знания классического ML, статистики и алгоритмов CV;
— практический опыт с PyTorch;
— уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV;
— Linux (Ubuntu/Mint/Debian);
— Docker и Docker Compose;
— Git;
— английский B2+;
— опыт самостоятельного доведения проектов до production;
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
🚀 Что предлагают:
— полностью удалённую работу;
— гибкое начало рабочего дня;
— профессиональное развитие;
— работу с современными технологиями в области CV/ML.
📩 Отклик: @juulia_recruiter
#вакансия #ComputerVision #AI #ML #Python #PyTorch #Remote #ITвакансии
Компания QLAN ищет опытного Computer Vision Engineer для разработки и внедрения AI/CV-решений в крупных компаниях и государственных структурах.
💻 Формат: удалённо
⏰ Занятость: full-time, 5/2
💰 Зарплата: от 250 000 ₽
🇷🇺 Важно: требуется гражданство РФ
🛠 Что предстоит делать:
— разрабатывать и внедрять решения в области Computer Vision;
— работать с датасетами, разметкой и подготовкой данных;
— проводить эксперименты и анализировать качество моделей;
— создавать и поддерживать production-ready CV-решения;
— работать с Linux, Git, Docker/Docker Compose;
— участвовать в выборе технических подходов и анализе результатов.
🔥 Что требуется:
— от 3 лет коммерческого опыта в Computer Vision;
— знания классического ML, статистики и алгоритмов CV;
— практический опыт с PyTorch;
— уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV;
— Linux (Ubuntu/Mint/Debian);
— Docker и Docker Compose;
— Git;
— английский B2+;
— опыт самостоятельного доведения проектов до production;
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
🚀 Что предлагают:
— полностью удалённую работу;
— гибкое начало рабочего дня;
— профессиональное развитие;
— работу с современными технологиями в области CV/ML.
📩 Отклик: @juulia_recruiter
#вакансия #ComputerVision #AI #ML #Python #PyTorch #Remote #ITвакансии
❤1
🤖 ML Tech Lead
Ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта.
Что предстоит делать:
— разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
— проектировать пайплайны обработки данных;
— работать с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI;
— интегрировать модели с backend;
— готовить решения к production и масштабированию;
— выстраивать MLOps-процессы, мониторинг и версионирование;
— работать с Docker и AWS;
— оптимизировать inference и производительность моделей;
— принимать архитектурные решения и технически руководить AI-командой.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering;
— опыт внедрения ML-моделей в production;
— Python, PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание ML/Deep Learning и ключевых метрик;
— Docker, Git, AWS или аналоги;
— опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогами;
— свободный английский.
Условия:
📍 Ташкент, офис
💼 Full-time
📄 Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
📩 CV: @haas_maru
#ml #machinelearning #ai #artificialintelligence #mlops #python #pytorch #tensorflow #techlead #llm #nlp #computervision #генеративныйии
Ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта.
Что предстоит делать:
— разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
— проектировать пайплайны обработки данных;
— работать с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI;
— интегрировать модели с backend;
— готовить решения к production и масштабированию;
— выстраивать MLOps-процессы, мониторинг и версионирование;
— работать с Docker и AWS;
— оптимизировать inference и производительность моделей;
— принимать архитектурные решения и технически руководить AI-командой.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering;
— опыт внедрения ML-моделей в production;
— Python, PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание ML/Deep Learning и ключевых метрик;
— Docker, Git, AWS или аналоги;
— опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогами;
— свободный английский.
Условия:
📍 Ташкент, офис
💼 Full-time
📄 Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
📩 CV: @haas_maru
#ml #machinelearning #ai #artificialintelligence #mlops #python #pytorch #tensorflow #techlead #llm #nlp #computervision #генеративныйии
❤1
#вакансия #python #backend #fastapi #ai #computervision #medical
🏥 Python Backend Developer
🏢 RemedyLogic — стартап в сфере Computer Vision и AI для обработки медицинских изображений.
📍 Remote
💼 Full-time
💰 Зарплата — обсуждается индивидуально
Что делать:
• Доставлять результаты AI клиентам через Web API и приложения
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python
• Создавать REST API
• Покрывать код тестами и развивать автотесты
• Повышать стабильность сервисов и исправлять баги
• Работать со схемой базы данных и миграциями
• Создавать переиспользуемую и гибкую кодовую базу
Что требуется:
• 2+ года коммерческой разработки на Python
• FastAPI, REST, HTTP, TCP
• SQL, проектирование БД и миграции
• Опыт разработки веб-приложений с нуля
• Unit-тесты, pytest
• Linux, Docker
• Английский B2+
Будет плюсом:
• DICOM, HL7
• AWS, Kubernetes
• JavaScript
• Понимание ML и Computer Vision
Условия:
• Полностью удалённая работа
• Гибкий график
• Работа над продуктом в сфере медицинского AI
📩 Контакт: @hr_mariaIT
🏥 Python Backend Developer
🏢 RemedyLogic — стартап в сфере Computer Vision и AI для обработки медицинских изображений.
📍 Remote
💼 Full-time
💰 Зарплата — обсуждается индивидуально
Что делать:
• Доставлять результаты AI клиентам через Web API и приложения
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python
• Создавать REST API
• Покрывать код тестами и развивать автотесты
• Повышать стабильность сервисов и исправлять баги
• Работать со схемой базы данных и миграциями
• Создавать переиспользуемую и гибкую кодовую базу
Что требуется:
• 2+ года коммерческой разработки на Python
• FastAPI, REST, HTTP, TCP
• SQL, проектирование БД и миграции
• Опыт разработки веб-приложений с нуля
• Unit-тесты, pytest
• Linux, Docker
• Английский B2+
Будет плюсом:
• DICOM, HL7
• AWS, Kubernetes
• JavaScript
• Понимание ML и Computer Vision
Условия:
• Полностью удалённая работа
• Гибкий график
• Работа над продуктом в сфере медицинского AI
📩 Контакт: @hr_mariaIT
#Вакансия #ML #Senior #400к #удалёнка
ML-инженер (Senior) — Дром
💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет
Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.
📩 Отклик: burnos@drom.ru
#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии
ML-инженер (Senior) — Дром
💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет
Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.
📩 Отклик: burnos@drom.ru
#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии
#вакансия #ML #ComputerVision #PyTorch #OpenCV #Python #remote
ML / Computer Vision Developer
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
Требования
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат
Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Формат сотрудничества
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.
📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.
Контакт: @jettswill
ML / Computer Vision Developer
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.
Задачи
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
Требования
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат
Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
Формат сотрудничества
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.
📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.
Контакт: @jettswill