📌 ML Engineer
#удаленка

Компания: Innovative People

✨ Обязанности
— Поддержка и доработка коробочной версии Битрикс24
— Развитие и создание моделей рекомендаций
— Внедрение решений в продакшен
— Мониторинг и поддержка моделей
— Анализ качества рекомендаций, A/B тесты

✨ Требования
— Опыт ML/DS от 3 лет
— Опыт с рекомендательными системами от 1 года
— Опыт вывода моделей в продакшен
— Знание ML (RecSys / Search / NLP)
— Уверенный Python

🛠 Стек:
numpy, scipy, sklearn, pandas
Implicit / LightFM / RecTools
PyTorch
SQL, PySpark
HDFS, Hadoop, Docker, Airflow, k8s, Redis, FastAPI

✨ Условия
— Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания)
— ДМС со 2-й недели (включая стоматологию)
— Полностью удалённый формат
— Современная техника
— Обучение, конференции, развитие
— Английский клуб
— Корпоративный мерч и бонусы

🔔 Отклик: job@inpglobal.com

#mlengineer #machinelearning #datascience #вакансия #удаленка #python #recsys #nlp #ai #работа

🤖 ML-инженер / Data Scientist (проект по ИИ)

🏢 Компания: IT-проекты в сфере AI
📍 Формат: удалённо
💼 Занятость: полная
💰 Зарплата: обсуждается

Описание вакансии:
https://telegra.ph/ML-inzhener--Data-Scientist-Proekt-po-II-04-14

📩 Связаться с HR: @SueBrut

#вакансия #ml #datascience #ai #machinelearning #python #удаленка #разработчик #it

🚀 Ищем Senior AI Engineer (ML/DS)

🏢 Компания: Raft Digital Solutions
🌍 Формат: удалённо
💼 Занятость: full-time (40 часов в неделю)
📄 Оформление: B2B (ИП)

🛠 Стек: OpenAI, GigaChat, MCP, Python, PostgreSQL, Langfuse, LangChain, CI/CD, Docker, Kubernetes.

Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами. • Анализировать качество генеративных моделей и улучшать их работу. • Исследовать современные AI-подходы, best practices и open-source решения. • Деплоить сервисы в Kubernetes и настраивать мониторинг. • Проводить Code Review и участвовать в развитии архитектуры.

Что ожидаем: • 5+ лет коммерческого опыта в Python / Data Science. • Понимание архитектуры AI-агентов (orchestration, memory, tools). • Опыт разработки AI/LLM-приложений: RAG, AI Agents, векторные БД, Tool/Function Calling, Workflows. • Опыт с LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогами. • Опыт вывода сервисов в production.

Что предлагаем: ✅ Полностью удалённую работу.
✅ Гибкий график.
✅ Современные AI-проекты и сложные технические задачи.
✅ Команду сильных специалистов и профессиональный рост.

📩 Отклик: hello@raftds.com

#вакансия #AI #MLEngineer #DataScience #Python #LLM #LangChain #RAG #AIagents #Senior #удаленка

🚀 Senior Product / Project Manager (GenAI) — автор и преподаватель курса

Компания Standard Data ищет эксперта-практика для разработки и проведения интенсива по управлению GenAI-продуктами.

Кого ищем: Senior Product / Project Manager с опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.

Что важно: • Практический опыт работы с Generative AI, LLM и AI-агентами
• Построение архитектуры GenAI-продуктов
• Управление полным жизненным циклом AI-продукта
• Работа с Product Backlog и продуктовыми метриками
• Управление кросс-функциональными командами
• Взаимодействие с ML/Data Science-командами
• Внедрение AI-решений в реальные бизнес-процессы

Будет плюсом: • Опыт работы в крупных технологических компаниях или быстрорастущих AI-командах
• Техническое образование

Задачи: • Разработка программы практического интенсива
• Подготовка кейсов и учебных материалов
• Проведение занятий и разбор реальных проектов
• Передача практического опыта, лучших практик и управленческих решений

Условия: • 15 000–30 000 ₽ за разработку одного занятия
• 15 000–25 000 ₽ за проведение одного занятия
• Бонусы по итогам курса
• Итоговый доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы

📩 Отклик: @Kate_HR_IT

💰 Есть реферальный бонус: до 30 000 ₽ за успешную рекомендацию кандидата (для сильных специалистов возможен увеличенный бонус).

#вакансия #SeniorPM #ProductManager #ProjectManager #AI #GenAI #LLM #AIProduct #AIProject #DataScience #EdTech #преподаватель #удаленка

🤖 #вакансия #AI #AIProductManager
T1 ищет AI Product Manager / AI Lead
Т1 развивает продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, создаёт платформы хранения данных, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса.
Компания ищет специалиста, который сможет управлять AI-продуктами, координировать технические команды и участвовать в развитии AI-стратегии.
📌 Чем предстоит заниматься:
— управлять AI-продуктами от идеи до запуска в production;
— участвовать в формировании AI-стратегии: Roadmap, KPI и приоритизация инициатив;
— прорабатывать архитектуру AI-решений;
— координировать команды Data Scientists, ML-инженеров и Data Engineers;
— запускать PoC и MVP AI-продуктов;
— решать задачи масштабирования моделей и повышения качества данных;
— оптимизировать инференс моделей по скорости, стоимости и точности;
— работать с дообучением open-source моделей под бизнес-задачи.
🧠 Что важно:
— опыт работы на релевантной позиции от 5 лет;
— опыт в сфере AI;
— опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор;
— опыт управления командой — обязательно;
— умение презентовать решения и ценность продуктов C-level;
— понимание Agile / Scrum в ML-проектах;
— лидерские качества, критическое мышление и сильные коммуникационные навыки.
🛠 Технологический стек:
— Python, SQL;
— scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
— Hugging Face, LangChain;
— MLflow, Kubeflow, Airflow;
— Docker, Kubernetes, K8s;
— Spark;
— DWH: BigQuery, Snowflake;
— векторные базы: FAISS, Pinecone;
— Kafka;
— LLM и NLP-модели;
— embeddings, NER, classification.
💼 О компании:
В состав Т1 входят Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия и НОТА от Т1.
Компания предлагает стабильную работу, профессиональное развитие, интересные AI-проекты и комфортный гибридный формат.
📩 Для отклика:
dreamjob@t1.ru
#работа #AIвакансии #искусственныйинтеллект #AIEngineer #AIProductManager #MachineLearning #ML #LLM #DataScience #MLOps #Python #LangChain #Kubernetes #удаленка #гибрид

#senior #удаленка #ML #DataScience

🤖 Bell Integrator ищет Senior ML-инженера

Крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Проект — развитие базы для e-commerce.

📍 Формат: удалённо, РФ
🕐 Работа по московскому времени
💼 Опыт: от 3 лет в Data Science

Что предстоит делать:
• Генерировать гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик
• Превращать гипотезы в работающие ML-модели
• Выводить модели в production и анализировать результаты A/B-тестов
• Формулировать новые гипотезы на основе экспериментов
• Ставить задачи Data Engineer для доработки витрин
• Взаимодействовать с разработчиками при создании ML-пайплайнов
• Разрабатывать агентские сервисы

Что важно:
• От 3 лет опыта в Data Science
• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API
• Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы
• Docker
• Airflow или другие шедулеры
• SQL / NoSQL базы данных

📩 Отклик и вопросы:
📧 hr@bellintegrator.ru

🤖 #вакансии #AI #GenAI #LLM #AIProduct #AIProject #ProductManager #ProjectManager
ВАКАНСИЯ: Автор и преподаватель курса по управлению GenAI-продуктами
Компания Standard Data ищет Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов.
Компания разрабатывает образовательные решения для крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и data engineering. Сейчас запускается практический интенсив для Middle Product и Project Manager, посвящённый управлению GenAI-продуктами.
🎯 Кого ищут:
Senior Product / Project Manager с реальным опытом создания и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
📌 Что важно:
— опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
— понимание архитектуры GenAI-продуктов;
— опыт управления полным жизненным циклом AI-продукта;
— работа с GenAI Product Backlog и продуктовыми метриками;
— опыт управления кросс-функциональными командами;
— взаимодействие с ML- и Data Science-командами;
— опыт внедрения AI в реальные бизнес-процессы;
— вывод AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.
➕ Будет преимуществом:
— опыт работы в крупных технологических компаниях или быстрорастущих AI-командах;
— техническое образование;
— публикации и сильные практические кейсы в сфере AI.
📚 Что предстоит делать:
— разработать программу практического интенсива;
— подготовить учебные материалы и реальные кейсы;
— проводить занятия;
— разбирать практические задачи вместе с участниками;
— делиться личным опытом, управленческими решениями, ошибками и best practices создания GenAI-продуктов.
💰 Оплата:
— разработка одного занятия: 12 000–30 000 ₽;
— проведение одного занятия: 12 000–25 000 ₽;
— дополнительное бонусное вознаграждение по итогам курса;
— итоговая оплата может быть выше и зависит от опыта, экспертизы, публикаций и результатов собеседования.
🎁 Бонус за рекомендацию:
За успешную рекомендацию кандидата — до 30 000 ₽. Если вы можете порекомендовать специалиста с особенно сильным опытом, размер бонуса обсуждается индивидуально.
📩 Для отклика:
Пишите в Telegram или присылайте резюме: @Kate_HR_IT
#GenAI #LLM #AIагенты #AIProductManager #AIProjectManager #ProductManagement #ProjectManagement #DataScience #MachineLearning #AIвакансии #работа #вакансии

🚀 Senior AI Researcher / ML & LLM Engineer

Ищут сильного AI-специалиста для работы над ML, LLM и agentic-системами.

📍 Россия / Беларусь
🕐 Работа строго по МСК

Что требуется:
— архитектура AI-агентов, tool calling, memory/context, human-in-the-loop
— ML: обучение, признаки, регуляризация, борьба с overfitting и data leakage
— матстатистика, A/B-тесты, гипотезы и доверительные интервалы
— LLM Evals и система метрик
— prompt injection, PII/privacy и безопасность AI-агентов
— Python + NumPy / pandas / scikit-learn / CatBoost / XGBoost / PyTorch
— продвинутый SQL
— Hugging Face, LLM API, orchestration frameworks
— Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
— Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
— GPU-инфраструктура и оптимизация inference
— fine-tuning: LoRA / PEFT
— agentic workflows / multi-agent systems
— production-код, GitFlow, тестирование, code review
— опыт в e-commerce, retail или highload-продуктах

💡 Подойдёт специалисту, который действительно глубоко понимает ML/LLM и умеет доводить AI-системы до production.

🆔 ID: 82884

✉️ Отклик: @little_driver

#AIResearcher #MachineLearning #LLM #NLP #Python #AgenticAI #DataScience #AIJobs #ВакансииРФ

#вакансия #удаленка #datascience

☁️ Data Science (Senior)

💰 Зарплата: 174 000–215 000 ₽
📍 Удалёнка, гражданство РФ
💼 Full-time

Задачи:
• Разработка ИИ-платформы для функциональных агентов и AI-ассистентов
• Backend для агентов и среда их разработки
• Тестирование фреймворков и open-source решений
• Сервис управления реестром и скиллами агентов
• Единый сервис баз знаний и интеграция корпоративных источников

Требования:
• Знание архитектуры и ограничений современных LLM
• Embeddings, Vector Search, RAG, Structured Output, Tool Calling
• Проектирование AI-агентов, управление контекстом и состоянием
• Evals, контроль качества и галлюцинаций
• Понимание prompt injection, утечек данных и безопасности AI-агентов
• API LLM, Hugging Face, orchestration-фреймворки
• Понимание стоимости, latency и масштабирования LLM-решений
• Опыт в e-commerce, retail или highload
• Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana
• GPU-инфраструктура и оптимизация inference
• Fine-tuning LLM, LoRA / PEFT
• Agentic workflows / multi-agent системы
• Информационная безопасность, privacy и персональные данные

📩 Резюме и вопросы: @pavel_korab

🧠 Geo-ML инженер

Ищем в команду специалиста с опытом в ML и геоданных.

Что обязательно:
• Python + SQL на продовом уровне
• CatBoost / XGBoost / LightGBM
• Feature engineering, валидация, метрики
• Понимание статистики и выбора моделей

Будет плюсом:
• GNN, graph embeddings, link prediction
• Антифрод, рекомендации, сетевой анализ, маршрутизация
• OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы

📩 Отклик: @ai_star_hr

#вакансия #GeoML #ML #MachineLearning #Python #SQL #DataScience #GNN #AI #геоданные

🔥 Lead Data Scientist | Mobile Games

Международная mobile game development-компания ищет Lead Data Scientist для развития ML-решений в рекламной монетизации, персонализации и рекомендациях.

Что предстоит делать:
— развивать ML-модели для монетизации и рекомендаций
— руководить и менторить Data Science-команду
— формировать roadmap и технические стандарты
— работать совместно с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization

Что важно:
— 5+ лет опыта в Data Science
— опыт в consumer/mobile-продуктах
— advertising monetization или revenue optimization
— опыт с recommendation, personalization или ranking systems
— уверенные Python и SQL
— ML: classification, regression, ranking, forecasting
— понимание A/B-тестирования и прикладной статистики
— опыт работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга DS

📍 Формат: гибрид
📍 Локации: Лимассол / Варшава
💼 Занятость: full-time
💰 ЗП: обсуждается индивидуально

📩 Контакт: @MargaritaKatsalapova

#datascience #datascientist #machinelearning #ml #python #sql #gamedev #mobilegames #lead #вакансия

🤖 ИЩУТ DATA SCIENTIST / ML-РАЗРАБОТЧИКА

eggscom.studio — стартап-студия с фокусом на запуск AI-стартапов. Ищут специалиста для создания внутреннего продукта помощи кофаундерам студии.

Что предстоит делать:
• Дообучать LLM 16B под методологию студии
• Собирать и готовить датасеты JSONL/ChatML
• Очищать данные: дедупликация, валидация, балансировка, train/val split
• Запускать fine-tuning и контролировать качество по эпохам
• Анализировать переобучение, деградацию базовых знаний и русского языка
• Выбирать чекпоинты по val-loss и ручной оценке ответов

Что требуется:
• Python: JSONL/CSV, скрипты валидации и обработки данных
• Hugging Face Transformers, Datasets/TRL
• PEFT, LoRA/QLoRA, Unsloth
• Понимание гиперпараметров fine-tuning
• Оценка качества моделей и ручное ревью ответов
• Argilla / Label Studio / Distilabel или аналоги
• Опыт работы с текстовыми LLM/NLP
• Минимум 1–2 завершённых fine-tuning проекта с измеримым результатом

Условия:
• Удалённо, до 4 часов в день
• График по согласованию, возможна работа вечером/в выходные
• Оплата поэтапно за проект
• Оплата — по договорённости после собеседования
• Работа совместно с сотрудниками и партнёрами студии

📩 Отклик: @eggstv_cm
🌐 eggscom.studio

#вакансия #AI #ML #DataScience #LLM #нейросети #Python

🤖 ML-инженер

Ищем ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных.

📌 Требования:
— Опыт от 3 лет в ML Engineering / Data Science
— Python, pandas, NumPy, scikit-learn
— NLP: spaCy, Hugging Face Transformers
— Опыт с NER и обработкой неструктурированных данных
— Разработка и внедрение ML-моделей в production
— Опыт работы с CTGAN, TVAE и библиотекой SDV
— Понимание Random Forest, feature engineering и оценки переобучения
— Privacy-проверки
— Docker, FastAPI / Flask
— MLflow / DVC, CI/CD

🌍 Формат: удалённо
📄 Занятость: долгосрочный контракт
💼 Сотрудничество: через ИП
💰 Оплата: обсуждается

📩 Контакт: @SueBrut

#ML #MachineLearning #MLEngineer #DataScience #Python #NLP #AI #DataEngineering #Remote #Вакансии #ITРабота

Senior Data Scientist

Bereke Bank ищет Senior Data Scientist в AI-команду для работы над банковскими продуктами и решениями на основе искусственного интеллекта.

🏢 Компания: АО «Bereke Bank»
📍 Формат: гибридный (удалённо + офис)
💰 Зарплата: не указана
🕒 Занятость: не указана

Условия:
— Разнообразные AI-продукты и нестандартные задачи
— Работа в команде AI
— Гибридный формат работы

📩 Контакт: @dashan13

#DataScience #SeniorDataScientist #MachineLearning #AI #ML #DataScientist #Python #ITвакансии #Вакансии #УдаленнаяРабота #ГибриднаяРабота #BerekeBank

#вакансия #AI #LLM #AIagents #NLP #DataScience #преподаватель
🎓 Преподаватель и автор курса по AI Agents на основе LLM
Standard Data ищет эксперта для создания и проведения курса-интенсива по AI Agents для действующих data-специалистов.
Что предстоит делать:
— разрабатывать материалы курса: семинары и финальный проект;
— проводить занятия в формате вебинаров;
— интенсив длится 1–2 дня, по 2–4 занятия в день.
Требования:
— профильное высшее образование;
— от 3 лет опыта в NLP, желательно в крупных компаниях;
— от 1,5 лет коммерческого опыта с LLM;
— опыт работы с LangGraph и LoRA.
Будет плюсом:
— PhD в релевантной области;
— научные публикации и статьи;
— профессиональные награды или участие в конкурсах.
Оплата:
💰 Разработка программы — 90 000–120 000 ₽
💰 Проведение курса — 90 000–110 000 ₽
🎁 Бонус по итогам перформанса курса.
Условия:
— удалённая работа;
— гибкий формат участия: отдельные темы или курс целиком;
— бонус за успешную рекомендацию — 30 000 ₽.
📩 Отклик: @Kate_HR_IT

#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.

#Вакансия #ML #Senior #400к #удалёнка

ML-инженер (Senior) — Дром

💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет

Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.

Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.

📩 Отклик: burnos@drom.ru

#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии

📊 Инженер-аналитик / ML Engineer — Anti-Fraud
Крупная телеком-компания ищет специалиста для развития аналитической среды и ML-моделей выявления телекоммуникационного мошенничества.
📍 Локация: Москва
🏢 Формат: гибрид — 4 дня в офисе, 1 удалённо
💰 Зарплата: по результатам собеседования
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: процедуры, функции, пакеты и витрины данных.
— Создание и внедрение сценариев выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».
— Разработка ML-моделей классификации, скоринга и поиска аномалий.
— Подготовка данных, обучение и валидация моделей на Python.
— Вывод моделей в production, мониторинг качества и переобучение.
— Анализ новых схем мошенничества и участие в расследовании инцидентов.
— Взаимодействие с операторами связи, банками и регулятором.
Требования:
— Опыт в IT от 4 лет, желательно в телекоме или банковской сфере.
— Техническое высшее образование.
— Продвинутый SQL и Oracle PL/SQL.
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn.
— Знание ML-алгоритмов и метрик качества моделей.
— Понимание телеком-мошенничества и технологий мобильных сетей.
— Опыт работы с Excel, Power Query и BI-инструментами.
— Базовый английский.
Будет плюсом опыт с антифрод-моделями, Hadoop и Spark.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация спорта и изучения языков.
— Дополнительные материальные выплаты.
📩 Контакт: @kovshar22
#AntiFraud #ML #MachineLearning #Python #SQL #Oracle #PLSQL #DataAnalytics #DataScience #телеком #Москва #ITвакансии
Сделай объявление корочеДобавь сильный призыв откликнуться