🤖 #вакансия #AI #AIProductManager
T1 ищет AI Product Manager / AI Lead
Т1 развивает продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, создаёт платформы хранения данных, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса.
Компания ищет специалиста, который сможет управлять AI-продуктами, координировать технические команды и участвовать в развитии AI-стратегии.
📌 Чем предстоит заниматься:
— управлять AI-продуктами от идеи до запуска в production;
— участвовать в формировании AI-стратегии: Roadmap, KPI и приоритизация инициатив;
— прорабатывать архитектуру AI-решений;
— координировать команды Data Scientists, ML-инженеров и Data Engineers;
— запускать PoC и MVP AI-продуктов;
— решать задачи масштабирования моделей и повышения качества данных;
— оптимизировать инференс моделей по скорости, стоимости и точности;
— работать с дообучением open-source моделей под бизнес-задачи.
🧠 Что важно:
— опыт работы на релевантной позиции от 5 лет;
— опыт в сфере AI;
— опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор;
— опыт управления командой — обязательно;
— умение презентовать решения и ценность продуктов C-level;
— понимание Agile / Scrum в ML-проектах;
— лидерские качества, критическое мышление и сильные коммуникационные навыки.
🛠 Технологический стек:
— Python, SQL;
— scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
— Hugging Face, LangChain;
— MLflow, Kubeflow, Airflow;
— Docker, Kubernetes, K8s;
— Spark;
— DWH: BigQuery, Snowflake;
— векторные базы: FAISS, Pinecone;
— Kafka;
— LLM и NLP-модели;
— embeddings, NER, classification.
💼 О компании:
В состав Т1 входят Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия и НОТА от Т1.
Компания предлагает стабильную работу, профессиональное развитие, интересные AI-проекты и комфортный гибридный формат.
📩 Для отклика:
dreamjob@t1.ru
#работа #AIвакансии #искусственныйинтеллект #AIEngineer #AIProductManager #MachineLearning #ML #LLM #DataScience #MLOps #Python #LangChain #Kubernetes #удаленка #гибрид
T1 ищет AI Product Manager / AI Lead
Т1 развивает продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, создаёт платформы хранения данных, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса.
Компания ищет специалиста, который сможет управлять AI-продуктами, координировать технические команды и участвовать в развитии AI-стратегии.
📌 Чем предстоит заниматься:
— управлять AI-продуктами от идеи до запуска в production;
— участвовать в формировании AI-стратегии: Roadmap, KPI и приоритизация инициатив;
— прорабатывать архитектуру AI-решений;
— координировать команды Data Scientists, ML-инженеров и Data Engineers;
— запускать PoC и MVP AI-продуктов;
— решать задачи масштабирования моделей и повышения качества данных;
— оптимизировать инференс моделей по скорости, стоимости и точности;
— работать с дообучением open-source моделей под бизнес-задачи.
🧠 Что важно:
— опыт работы на релевантной позиции от 5 лет;
— опыт в сфере AI;
— опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор;
— опыт управления командой — обязательно;
— умение презентовать решения и ценность продуктов C-level;
— понимание Agile / Scrum в ML-проектах;
— лидерские качества, критическое мышление и сильные коммуникационные навыки.
🛠 Технологический стек:
— Python, SQL;
— scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
— Hugging Face, LangChain;
— MLflow, Kubeflow, Airflow;
— Docker, Kubernetes, K8s;
— Spark;
— DWH: BigQuery, Snowflake;
— векторные базы: FAISS, Pinecone;
— Kafka;
— LLM и NLP-модели;
— embeddings, NER, classification.
💼 О компании:
В состав Т1 входят Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия и НОТА от Т1.
Компания предлагает стабильную работу, профессиональное развитие, интересные AI-проекты и комфортный гибридный формат.
📩 Для отклика:
dreamjob@t1.ru
#работа #AIвакансии #искусственныйинтеллект #AIEngineer #AIProductManager #MachineLearning #ML #LLM #DataScience #MLOps #Python #LangChain #Kubernetes #удаленка #гибрид
🤣4❤1
🤖 #вакансии #AI #GenAI #LLM #AIProduct #AIProject #ProductManager #ProjectManager
ВАКАНСИЯ: Автор и преподаватель курса по управлению GenAI-продуктами
Компания Standard Data ищет Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов.
Компания разрабатывает образовательные решения для крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и data engineering. Сейчас запускается практический интенсив для Middle Product и Project Manager, посвящённый управлению GenAI-продуктами.
🎯 Кого ищут:
Senior Product / Project Manager с реальным опытом создания и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
📌 Что важно:
— опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
— понимание архитектуры GenAI-продуктов;
— опыт управления полным жизненным циклом AI-продукта;
— работа с GenAI Product Backlog и продуктовыми метриками;
— опыт управления кросс-функциональными командами;
— взаимодействие с ML- и Data Science-командами;
— опыт внедрения AI в реальные бизнес-процессы;
— вывод AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.
➕ Будет преимуществом:
— опыт работы в крупных технологических компаниях или быстрорастущих AI-командах;
— техническое образование;
— публикации и сильные практические кейсы в сфере AI.
📚 Что предстоит делать:
— разработать программу практического интенсива;
— подготовить учебные материалы и реальные кейсы;
— проводить занятия;
— разбирать практические задачи вместе с участниками;
— делиться личным опытом, управленческими решениями, ошибками и best practices создания GenAI-продуктов.
💰 Оплата:
— разработка одного занятия: 12 000–30 000 ₽;
— проведение одного занятия: 12 000–25 000 ₽;
— дополнительное бонусное вознаграждение по итогам курса;
— итоговая оплата может быть выше и зависит от опыта, экспертизы, публикаций и результатов собеседования.
🎁 Бонус за рекомендацию:
За успешную рекомендацию кандидата — до 30 000 ₽. Если вы можете порекомендовать специалиста с особенно сильным опытом, размер бонуса обсуждается индивидуально.
📩 Для отклика:
Пишите в Telegram или присылайте резюме: @Kate_HR_IT
#GenAI #LLM #AIагенты #AIProductManager #AIProjectManager #ProductManagement #ProjectManagement #DataScience #MachineLearning #AIвакансии #работа #вакансии
ВАКАНСИЯ: Автор и преподаватель курса по управлению GenAI-продуктами
Компания Standard Data ищет Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов.
Компания разрабатывает образовательные решения для крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и data engineering. Сейчас запускается практический интенсив для Middle Product и Project Manager, посвящённый управлению GenAI-продуктами.
🎯 Кого ищут:
Senior Product / Project Manager с реальным опытом создания и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
📌 Что важно:
— опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
— понимание архитектуры GenAI-продуктов;
— опыт управления полным жизненным циклом AI-продукта;
— работа с GenAI Product Backlog и продуктовыми метриками;
— опыт управления кросс-функциональными командами;
— взаимодействие с ML- и Data Science-командами;
— опыт внедрения AI в реальные бизнес-процессы;
— вывод AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.
➕ Будет преимуществом:
— опыт работы в крупных технологических компаниях или быстрорастущих AI-командах;
— техническое образование;
— публикации и сильные практические кейсы в сфере AI.
📚 Что предстоит делать:
— разработать программу практического интенсива;
— подготовить учебные материалы и реальные кейсы;
— проводить занятия;
— разбирать практические задачи вместе с участниками;
— делиться личным опытом, управленческими решениями, ошибками и best practices создания GenAI-продуктов.
💰 Оплата:
— разработка одного занятия: 12 000–30 000 ₽;
— проведение одного занятия: 12 000–25 000 ₽;
— дополнительное бонусное вознаграждение по итогам курса;
— итоговая оплата может быть выше и зависит от опыта, экспертизы, публикаций и результатов собеседования.
🎁 Бонус за рекомендацию:
За успешную рекомендацию кандидата — до 30 000 ₽. Если вы можете порекомендовать специалиста с особенно сильным опытом, размер бонуса обсуждается индивидуально.
📩 Для отклика:
Пишите в Telegram или присылайте резюме: @Kate_HR_IT
#GenAI #LLM #AIагенты #AIProductManager #AIProjectManager #ProductManagement #ProjectManagement #DataScience #MachineLearning #AIвакансии #работа #вакансии
🚀 СТАЖИРОВКА: DATA SCIENTIST
Сбер приглашает на оплачиваемую стажировку в команду AI-трансформации Блока Финансы.
Вам предстоит работать над персонализированными рекомендациями скидок для корпоративных клиентов и пройти полный цикл разработки ML-моделей — от анализа данных до production.
🏢 Формат: офис / гибрид
📍 Москва, м. Кутузовская
⏰ Full-time — 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
📅 Длительность — 6 месяцев
🧠 Что предстоит делать:
— собирать, очищать и анализировать данные;
— формировать и проверять гипотезы;
— выбирать архитектуру моделей;
— разрабатывать ML-модели для финансовых задач;
— выводить решения в production;
— проводить A/B-тесты;
— сопровождать готовые решения;
— взаимодействовать с заказчиками и презентовать результаты руководству.
🔥 Что нужно:
— хорошая база по математике: матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей, матстатистика;
— знание Classic ML;
— уверенный Python;
— готовность быстро осваивать новые библиотеки и подходы.
Будет большим плюсом:
— Big Data stack;
— Git, Jira, Confluence;
— опыт end-to-end разработки ML-моделей;
— сильная техническая/математическая подготовка;
— обучение или образование в области прикладной математики, информатики, физики и смежных направлений.
🎓 Кому подходит: студентам последних курсов бакалавриата/магистратуры, выпускникам магистратуры и аспирантам.
💼 Что предлагают:
— работу с реальными бизнес-задачами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам Сбера;
— современный офис с двумя спортзалами;
— возможность получить оффер на Junior Data Scientist по итогам стажировки.
📩 Контакт: @vaneev_n
#стажировка #DataScientist #Сбер #ML #Python #AI #MachineLearning #ITвакансии #Москва
Сбер приглашает на оплачиваемую стажировку в команду AI-трансформации Блока Финансы.
Вам предстоит работать над персонализированными рекомендациями скидок для корпоративных клиентов и пройти полный цикл разработки ML-моделей — от анализа данных до production.
🏢 Формат: офис / гибрид
📍 Москва, м. Кутузовская
⏰ Full-time — 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
📅 Длительность — 6 месяцев
🧠 Что предстоит делать:
— собирать, очищать и анализировать данные;
— формировать и проверять гипотезы;
— выбирать архитектуру моделей;
— разрабатывать ML-модели для финансовых задач;
— выводить решения в production;
— проводить A/B-тесты;
— сопровождать готовые решения;
— взаимодействовать с заказчиками и презентовать результаты руководству.
🔥 Что нужно:
— хорошая база по математике: матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей, матстатистика;
— знание Classic ML;
— уверенный Python;
— готовность быстро осваивать новые библиотеки и подходы.
Будет большим плюсом:
— Big Data stack;
— Git, Jira, Confluence;
— опыт end-to-end разработки ML-моделей;
— сильная техническая/математическая подготовка;
— обучение или образование в области прикладной математики, информатики, физики и смежных направлений.
🎓 Кому подходит: студентам последних курсов бакалавриата/магистратуры, выпускникам магистратуры и аспирантам.
💼 Что предлагают:
— работу с реальными бизнес-задачами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам Сбера;
— современный офис с двумя спортзалами;
— возможность получить оффер на Junior Data Scientist по итогам стажировки.
📩 Контакт: @vaneev_n
#стажировка #DataScientist #Сбер #ML #Python #AI #MachineLearning #ITвакансии #Москва
❤1
🚀 Senior AI Researcher / ML & LLM Engineer
Ищут сильного AI-специалиста для работы над ML, LLM и agentic-системами.
📍 Россия / Беларусь
🕐 Работа строго по МСК
Что требуется:
— архитектура AI-агентов, tool calling, memory/context, human-in-the-loop
— ML: обучение, признаки, регуляризация, борьба с overfitting и data leakage
— матстатистика, A/B-тесты, гипотезы и доверительные интервалы
— LLM Evals и система метрик
— prompt injection, PII/privacy и безопасность AI-агентов
— Python + NumPy / pandas / scikit-learn / CatBoost / XGBoost / PyTorch
— продвинутый SQL
— Hugging Face, LLM API, orchestration frameworks
— Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
— Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
— GPU-инфраструктура и оптимизация inference
— fine-tuning: LoRA / PEFT
— agentic workflows / multi-agent systems
— production-код, GitFlow, тестирование, code review
— опыт в e-commerce, retail или highload-продуктах
💡 Подойдёт специалисту, который действительно глубоко понимает ML/LLM и умеет доводить AI-системы до production.
🆔 ID: 82884
✉️ Отклик: @little_driver
#AIResearcher #MachineLearning #LLM #NLP #Python #AgenticAI #DataScience #AIJobs #ВакансииРФ
Ищут сильного AI-специалиста для работы над ML, LLM и agentic-системами.
📍 Россия / Беларусь
🕐 Работа строго по МСК
Что требуется:
— архитектура AI-агентов, tool calling, memory/context, human-in-the-loop
— ML: обучение, признаки, регуляризация, борьба с overfitting и data leakage
— матстатистика, A/B-тесты, гипотезы и доверительные интервалы
— LLM Evals и система метрик
— prompt injection, PII/privacy и безопасность AI-агентов
— Python + NumPy / pandas / scikit-learn / CatBoost / XGBoost / PyTorch
— продвинутый SQL
— Hugging Face, LLM API, orchestration frameworks
— Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
— Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
— GPU-инфраструктура и оптимизация inference
— fine-tuning: LoRA / PEFT
— agentic workflows / multi-agent systems
— production-код, GitFlow, тестирование, code review
— опыт в e-commerce, retail или highload-продуктах
💡 Подойдёт специалисту, который действительно глубоко понимает ML/LLM и умеет доводить AI-системы до production.
🆔 ID: 82884
✉️ Отклик: @little_driver
#AIResearcher #MachineLearning #LLM #NLP #Python #AgenticAI #DataScience #AIJobs #ВакансииРФ
❤1
🤖 AI ENGINEER — Датаномика
ООО «Датаномика» ищет AI-инженера на проект крупного российского банка.
Разработка платформы на базе Generative AI и мультиагентных систем для автоматизации маркетинговых кампаний.
Задачи:
— Разработка ML-моделей, AI-агентов и AI-сервисов
— LLM, NLP, Transformer/Attention, reasoning
— Создание и оптимизация AI-агентов и рекомендательных систем
— MLOps и вывод моделей в production
— Работа с Big Data и банковскими сервисами
— Мониторинг и улучшение качества AI-решений
Требования:
— 3+ года в ML и опыт production-разработки
— Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph
— Опыт с LLM и AI-агентами
— Spark / Hadoop / Hive
— Знание MLOps
🔥 Плюсом: Generative AI, создание AI-агентов и использование AI для автоматизации.
📍 Москва, м. Кутузовская — офис
💼 Официальное трудоустройство, белая зарплата
🎓 Обучение и конференции за счёт компании
📩 info@datanomica.org
📞 +7 (916) 830-21-66
#AI #AIEngineer #ML #MachineLearning #LLM #AIAgents #GenAI #MLOps #LangGraph #PyTorch #BigData #Python #нейросети #ИИ #вакансия #Москва
ООО «Датаномика» ищет AI-инженера на проект крупного российского банка.
Разработка платформы на базе Generative AI и мультиагентных систем для автоматизации маркетинговых кампаний.
Задачи:
— Разработка ML-моделей, AI-агентов и AI-сервисов
— LLM, NLP, Transformer/Attention, reasoning
— Создание и оптимизация AI-агентов и рекомендательных систем
— MLOps и вывод моделей в production
— Работа с Big Data и банковскими сервисами
— Мониторинг и улучшение качества AI-решений
Требования:
— 3+ года в ML и опыт production-разработки
— Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph
— Опыт с LLM и AI-агентами
— Spark / Hadoop / Hive
— Знание MLOps
🔥 Плюсом: Generative AI, создание AI-агентов и использование AI для автоматизации.
📍 Москва, м. Кутузовская — офис
💼 Официальное трудоустройство, белая зарплата
🎓 Обучение и конференции за счёт компании
📩 info@datanomica.org
📞 +7 (916) 830-21-66
#AI #AIEngineer #ML #MachineLearning #LLM #AIAgents #GenAI #MLOps #LangGraph #PyTorch #BigData #Python #нейросети #ИИ #вакансия #Москва
🤖 Ищем сильного ML-инженера
Ключевое требование — умение писать быстрый и чистый код на C++ и Python.
Что важно:
• C++: STL, Boost, GSL
• Python: PyTorch, NumPy, SciPy
• Ориентация на производительность и качество кода
📩 Отклик: @hrwomenpro
При отклике присылайте резюме с акцентом на примеры оптимизированных ML-решений на C++/Python.
#ML #MLEngineer #MachineLearning #CPlusPlus #Python #PyTorch #NumPy #SciPy #AI #нейросети #вакансия #работа #IT #разработка
Ключевое требование — умение писать быстрый и чистый код на C++ и Python.
Что важно:
• C++: STL, Boost, GSL
• Python: PyTorch, NumPy, SciPy
• Ориентация на производительность и качество кода
📩 Отклик: @hrwomenpro
При отклике присылайте резюме с акцентом на примеры оптимизированных ML-решений на C++/Python.
#ML #MLEngineer #MachineLearning #CPlusPlus #Python #PyTorch #NumPy #SciPy #AI #нейросети #вакансия #работа #IT #разработка
🔬 Senior Researcher / Research Lead / Quantitative Researcher
AI research lab 42 ищет старших исследователей для разработки автономного AI Scientist и работы с финансовыми рынками.
💰 €100–250K в год
🌍 Удалённо → релокация в Амстердам
💼 Full-time, B2B
Позиции:
• TradFi Research Lead — MFT-стратегии, портфели, risk/execution models, production
• AI Researcher — Autonomous Research — автоматизация quant research, AI-агенты, генерация и тестирование гипотез
• Quantitative Researcher — Crypto MFT — alpha, backtesting, live trading, crypto market structure
Требования:
• 2–5+ лет в systematic/quant research или trading
• Python, statistics, ML/DL
• Понимание market microstructure
• Опыт MFT/HFT и запуска стратегий в production — в зависимости от позиции
• Для Crypto — опыт spot/perps/funding
• Для Research Lead — опыт лидерства и подтверждённый track record
📍 Условия: помощь с релокацией в Амстердам, high skilled migrant visa, оформление в голландскую компанию, 30% tax ruling.
📩 Контакт: @d_shteinardt
#вакансия #quant #quantitativeResearcher #ai #airesearch #machinelearning #python #trading #crypto #hft #mft #researcher #амстердам #удаленка
AI research lab 42 ищет старших исследователей для разработки автономного AI Scientist и работы с финансовыми рынками.
💰 €100–250K в год
🌍 Удалённо → релокация в Амстердам
💼 Full-time, B2B
Позиции:
• TradFi Research Lead — MFT-стратегии, портфели, risk/execution models, production
• AI Researcher — Autonomous Research — автоматизация quant research, AI-агенты, генерация и тестирование гипотез
• Quantitative Researcher — Crypto MFT — alpha, backtesting, live trading, crypto market structure
Требования:
• 2–5+ лет в systematic/quant research или trading
• Python, statistics, ML/DL
• Понимание market microstructure
• Опыт MFT/HFT и запуска стратегий в production — в зависимости от позиции
• Для Crypto — опыт spot/perps/funding
• Для Research Lead — опыт лидерства и подтверждённый track record
📍 Условия: помощь с релокацией в Амстердам, high skilled migrant visa, оформление в голландскую компанию, 30% tax ruling.
📩 Контакт: @d_shteinardt
#вакансия #quant #quantitativeResearcher #ai #airesearch #machinelearning #python #trading #crypto #hft #mft #researcher #амстердам #удаленка
🧠 Geo-ML инженер
Ищем в команду специалиста с опытом в ML и геоданных.
Что обязательно:
• Python + SQL на продовом уровне
• CatBoost / XGBoost / LightGBM
• Feature engineering, валидация, метрики
• Понимание статистики и выбора моделей
Будет плюсом:
• GNN, graph embeddings, link prediction
• Антифрод, рекомендации, сетевой анализ, маршрутизация
• OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
📩 Отклик: @ai_star_hr
#вакансия #GeoML #ML #MachineLearning #Python #SQL #DataScience #GNN #AI #геоданные
Ищем в команду специалиста с опытом в ML и геоданных.
Что обязательно:
• Python + SQL на продовом уровне
• CatBoost / XGBoost / LightGBM
• Feature engineering, валидация, метрики
• Понимание статистики и выбора моделей
Будет плюсом:
• GNN, graph embeddings, link prediction
• Антифрод, рекомендации, сетевой анализ, маршрутизация
• OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
📩 Отклик: @ai_star_hr
#вакансия #GeoML #ML #MachineLearning #Python #SQL #DataScience #GNN #AI #геоданные
❤1
🔥 Lead Data Scientist | Mobile Games
Международная mobile game development-компания ищет Lead Data Scientist для развития ML-решений в рекламной монетизации, персонализации и рекомендациях.
Что предстоит делать:
— развивать ML-модели для монетизации и рекомендаций
— руководить и менторить Data Science-команду
— формировать roadmap и технические стандарты
— работать совместно с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Что важно:
— 5+ лет опыта в Data Science
— опыт в consumer/mobile-продуктах
— advertising monetization или revenue optimization
— опыт с recommendation, personalization или ranking systems
— уверенные Python и SQL
— ML: classification, regression, ranking, forecasting
— понимание A/B-тестирования и прикладной статистики
— опыт работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга DS
📍 Формат: гибрид
📍 Локации: Лимассол / Варшава
💼 Занятость: full-time
💰 ЗП: обсуждается индивидуально
📩 Контакт: @MargaritaKatsalapova
#datascience #datascientist #machinelearning #ml #python #sql #gamedev #mobilegames #lead #вакансия
Международная mobile game development-компания ищет Lead Data Scientist для развития ML-решений в рекламной монетизации, персонализации и рекомендациях.
Что предстоит делать:
— развивать ML-модели для монетизации и рекомендаций
— руководить и менторить Data Science-команду
— формировать roadmap и технические стандарты
— работать совместно с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Что важно:
— 5+ лет опыта в Data Science
— опыт в consumer/mobile-продуктах
— advertising monetization или revenue optimization
— опыт с recommendation, personalization или ranking systems
— уверенные Python и SQL
— ML: classification, regression, ranking, forecasting
— понимание A/B-тестирования и прикладной статистики
— опыт работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга DS
📍 Формат: гибрид
📍 Локации: Лимассол / Варшава
💼 Занятость: full-time
💰 ЗП: обсуждается индивидуально
📩 Контакт: @MargaritaKatsalapova
#datascience #datascientist #machinelearning #ml #python #sql #gamedev #mobilegames #lead #вакансия
🤖 ML Tech Lead
Ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта.
Что предстоит делать:
— разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
— проектировать пайплайны обработки данных;
— работать с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI;
— интегрировать модели с backend;
— готовить решения к production и масштабированию;
— выстраивать MLOps-процессы, мониторинг и версионирование;
— работать с Docker и AWS;
— оптимизировать inference и производительность моделей;
— принимать архитектурные решения и технически руководить AI-командой.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering;
— опыт внедрения ML-моделей в production;
— Python, PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание ML/Deep Learning и ключевых метрик;
— Docker, Git, AWS или аналоги;
— опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогами;
— свободный английский.
Условия:
📍 Ташкент, офис
💼 Full-time
📄 Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
📩 CV: @haas_maru
#ml #machinelearning #ai #artificialintelligence #mlops #python #pytorch #tensorflow #techlead #llm #nlp #computervision #генеративныйии
Ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта.
Что предстоит делать:
— разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
— проектировать пайплайны обработки данных;
— работать с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI;
— интегрировать модели с backend;
— готовить решения к production и масштабированию;
— выстраивать MLOps-процессы, мониторинг и версионирование;
— работать с Docker и AWS;
— оптимизировать inference и производительность моделей;
— принимать архитектурные решения и технически руководить AI-командой.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering;
— опыт внедрения ML-моделей в production;
— Python, PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание ML/Deep Learning и ключевых метрик;
— Docker, Git, AWS или аналоги;
— опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогами;
— свободный английский.
Условия:
📍 Ташкент, офис
💼 Full-time
📄 Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
📩 CV: @haas_maru
#ml #machinelearning #ai #artificialintelligence #mlops #python #pytorch #tensorflow #techlead #llm #nlp #computervision #генеративныйии
❤1
🤖 ИЩУТ AI/ML ENGINEER
В команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы ищут AI/ML Engineer. Уже есть AI-агенты в продакшене и измеримый эффект от автоматизации.
Что предстоит делать:
• Проектировать логику и сценарии работы AI-агентов
• Выбирать LLM, encoder и reranker
• Реализовывать ReAct, Tool Calling и RAG
• Интегрировать REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ
• Развивать пайплайн базы знаний
• Создавать Evals и LLM-as-a-Judge
• Настраивать логирование, мониторинг и алертинг
• Разворачивать и сопровождать решения: Docker, Kubernetes, CI/CD
Что требуется:
• Коммерческий Python: asyncio, FastAPI, Dependency Injection
• Опыт запуска RAG-решений в проде
• Embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом и промптами
• Понимание современных подходов к agent harness
• Опыт сравнения LLM/VLM по качеству и производительности
• AI-native разработка: Cursor, Claude Code и другие agentic-инструменты
Будет плюсом:
• Классический ML и Deep Learning
• Fine-tuning LLM: SFT / LoRA / RL
• Развёртывание LLM: vLLM / SGLang
Условия:
• Удалённо или офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16
• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели
• Больничные за первые 10 дней — до 100% оклада
• MacBook, мониторы и необходимая техника
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
📩 Отклик:
+79252588878
info@fin-frame.ru
#вакансия #AI #ML #AIEngineer #MachineLearning #LLM #AIAgents #Python
В команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы ищут AI/ML Engineer. Уже есть AI-агенты в продакшене и измеримый эффект от автоматизации.
Что предстоит делать:
• Проектировать логику и сценарии работы AI-агентов
• Выбирать LLM, encoder и reranker
• Реализовывать ReAct, Tool Calling и RAG
• Интегрировать REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ
• Развивать пайплайн базы знаний
• Создавать Evals и LLM-as-a-Judge
• Настраивать логирование, мониторинг и алертинг
• Разворачивать и сопровождать решения: Docker, Kubernetes, CI/CD
Что требуется:
• Коммерческий Python: asyncio, FastAPI, Dependency Injection
• Опыт запуска RAG-решений в проде
• Embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом и промптами
• Понимание современных подходов к agent harness
• Опыт сравнения LLM/VLM по качеству и производительности
• AI-native разработка: Cursor, Claude Code и другие agentic-инструменты
Будет плюсом:
• Классический ML и Deep Learning
• Fine-tuning LLM: SFT / LoRA / RL
• Развёртывание LLM: vLLM / SGLang
Условия:
• Удалённо или офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16
• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели
• Больничные за первые 10 дней — до 100% оклада
• MacBook, мониторы и необходимая техника
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
📩 Отклик:
+79252588878
info@fin-frame.ru
#вакансия #AI #ML #AIEngineer #MachineLearning #LLM #AIAgents #Python
#middle #удаленка
🔥 AYROSA ищет Python Developer / AI Engineer
Удалённая работа.
Задачи:
— обработка Excel, PDF и сканов;
— извлечение и нормализация данных;
— сопоставление данных и поиск расхождений;
— интеграция OCR и Document AI;
— использование LLM для интерпретации данных;
— разработка backend/API;
— участие в архитектуре MVP;
— работа с обезличенными финансовыми документами.
Требования:
— Python от 3 лет;
— pandas, Excel/CSV;
— парсинг PDF;
— backend и REST API;
— алгоритмы matching, нормализации и очистки данных;
— Git;
— умение самостоятельно проектировать решения.
Будет плюсом: OCR, PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula, fuzzy matching, Document AI, OpenAI/Azure OpenAI/YandexGPT, reconciliation, On-Premise.
📩 Отклик: hello@ayrosa.dev
#python #ai #aiengineer #pythondeveloper #machinelearning #ocr #documentai #backend #restapi #pandas #удаленка #вакансия #работа
🔥 AYROSA ищет Python Developer / AI Engineer
Удалённая работа.
Задачи:
— обработка Excel, PDF и сканов;
— извлечение и нормализация данных;
— сопоставление данных и поиск расхождений;
— интеграция OCR и Document AI;
— использование LLM для интерпретации данных;
— разработка backend/API;
— участие в архитектуре MVP;
— работа с обезличенными финансовыми документами.
Требования:
— Python от 3 лет;
— pandas, Excel/CSV;
— парсинг PDF;
— backend и REST API;
— алгоритмы matching, нормализации и очистки данных;
— Git;
— умение самостоятельно проектировать решения.
Будет плюсом: OCR, PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula, fuzzy matching, Document AI, OpenAI/Azure OpenAI/YandexGPT, reconciliation, On-Premise.
📩 Отклик: hello@ayrosa.dev
#python #ai #aiengineer #pythondeveloper #machinelearning #ocr #documentai #backend #restapi #pandas #удаленка #вакансия #работа
🚀 Senior MLOps / DataOps Engineer
GRI ищет Senior-специалиста для развития инфраструктуры данных и ML-платформы.
Задачи:
— Развитие DWH и MLOps-платформы;
— Построение CI/CD для Data/ML;
— Разработка пайплайнов на Airflow;
— Развёртывание ML-моделей и мониторинг;
— Поддержка инфраструктуры с GPU, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
— Автоматизация процессов и настройка мониторинга.
Требования:
— Docker, Kubernetes, Airflow;
— Python, SQL, Git, Linux;
— Опыт с CI/CD, облачными платформами и ML-инфраструктурой;
— Знание Kafka, API, мониторинга и логирования.
— Будет плюсом: MLflow, ClearML.
📍 Формат: удалённо / гибрид
📩 Отклик: info@itgri.ru
#вакансия #MLOps #DataOps #Senior #Python #DataEngineering #MachineLearning #DevOps #удаленка #ITвакансии
GRI ищет Senior-специалиста для развития инфраструктуры данных и ML-платформы.
Задачи:
— Развитие DWH и MLOps-платформы;
— Построение CI/CD для Data/ML;
— Разработка пайплайнов на Airflow;
— Развёртывание ML-моделей и мониторинг;
— Поддержка инфраструктуры с GPU, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
— Автоматизация процессов и настройка мониторинга.
Требования:
— Docker, Kubernetes, Airflow;
— Python, SQL, Git, Linux;
— Опыт с CI/CD, облачными платформами и ML-инфраструктурой;
— Знание Kafka, API, мониторинга и логирования.
— Будет плюсом: MLflow, ClearML.
📍 Формат: удалённо / гибрид
📩 Отклик: info@itgri.ru
#вакансия #MLOps #DataOps #Senior #Python #DataEngineering #MachineLearning #DevOps #удаленка #ITвакансии
🧠 ML Researcher / Research Scientist (Senior / Staff)
Компания BrainShells ищет исследователя машинного обучения для работы с вероятностными моделями, reinforcement learning и принятием решений в условиях неопределённости.
🖥 Задачи:
— Разработка и улучшение ML-алгоритмов и математических методов
— Моделирование поведения агентов в многоагентных средах
— Работа с Bayesian ML, RL и sequential decision making
— Проведение экспериментов и сравнение с сильными baseline
— Оптимизация принятия решений при ограниченных вычислительных ресурсах
📌 Требования:
— Уровень Senior / Staff
— Сильная математическая база
— Опыт в RL, probabilistic ML, POMDP или multi-agent systems
— Опыт R&D и applied research
— Python, PyTorch
— Публикации или собственные исследовательские разработки
— PhD будет плюсом
💰 Зарплата: от $7 000
🌍 Формат: удалённо
⏳ Занятость: full-time / part-time / контракт от 3 месяцев
Доступны данные и вычислительная инфраструктура, высокая исследовательская свобода.
📩 Контакт: @dybovanya
#ML #MachineLearning #ResearchScientist #MLResearcher #AI #DeepLearning #ReinforcementLearning #Python #PyTorch #Remote #Вакансии #ITРабота
Компания BrainShells ищет исследователя машинного обучения для работы с вероятностными моделями, reinforcement learning и принятием решений в условиях неопределённости.
🖥 Задачи:
— Разработка и улучшение ML-алгоритмов и математических методов
— Моделирование поведения агентов в многоагентных средах
— Работа с Bayesian ML, RL и sequential decision making
— Проведение экспериментов и сравнение с сильными baseline
— Оптимизация принятия решений при ограниченных вычислительных ресурсах
📌 Требования:
— Уровень Senior / Staff
— Сильная математическая база
— Опыт в RL, probabilistic ML, POMDP или multi-agent systems
— Опыт R&D и applied research
— Python, PyTorch
— Публикации или собственные исследовательские разработки
— PhD будет плюсом
💰 Зарплата: от $7 000
🌍 Формат: удалённо
⏳ Занятость: full-time / part-time / контракт от 3 месяцев
Доступны данные и вычислительная инфраструктура, высокая исследовательская свобода.
📩 Контакт: @dybovanya
#ML #MachineLearning #ResearchScientist #MLResearcher #AI #DeepLearning #ReinforcementLearning #Python #PyTorch #Remote #Вакансии #ITРабота
🤖 ML-инженер
Ищем ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных.
📌 Требования:
— Опыт от 3 лет в ML Engineering / Data Science
— Python, pandas, NumPy, scikit-learn
— NLP: spaCy, Hugging Face Transformers
— Опыт с NER и обработкой неструктурированных данных
— Разработка и внедрение ML-моделей в production
— Опыт работы с CTGAN, TVAE и библиотекой SDV
— Понимание Random Forest, feature engineering и оценки переобучения
— Privacy-проверки
— Docker, FastAPI / Flask
— MLflow / DVC, CI/CD
🌍 Формат: удалённо
📄 Занятость: долгосрочный контракт
💼 Сотрудничество: через ИП
💰 Оплата: обсуждается
📩 Контакт: @SueBrut
#ML #MachineLearning #MLEngineer #DataScience #Python #NLP #AI #DataEngineering #Remote #Вакансии #ITРабота
Ищем ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных.
📌 Требования:
— Опыт от 3 лет в ML Engineering / Data Science
— Python, pandas, NumPy, scikit-learn
— NLP: spaCy, Hugging Face Transformers
— Опыт с NER и обработкой неструктурированных данных
— Разработка и внедрение ML-моделей в production
— Опыт работы с CTGAN, TVAE и библиотекой SDV
— Понимание Random Forest, feature engineering и оценки переобучения
— Privacy-проверки
— Docker, FastAPI / Flask
— MLflow / DVC, CI/CD
🌍 Формат: удалённо
📄 Занятость: долгосрочный контракт
💼 Сотрудничество: через ИП
💰 Оплата: обсуждается
📩 Контакт: @SueBrut
#ML #MachineLearning #MLEngineer #DataScience #Python #NLP #AI #DataEngineering #Remote #Вакансии #ITРабота
🚀 Team Lead ML Engineer (Gen AI)
💰 Зарплата: $4 500
🌍 Формат: удалённо
🎯 Уровень: Senior / Lead
Ищем руководителя ML-отдела в международный AI-продукт. Предстоит развивать команду ML/MLOps и prompt-инженеров, оптимизировать генеративные пайплайны и внедрять новые AI-технологии.
Задачи:
— Управление командой: постановка задач, ревью, найм и развитие сотрудников
— Развитие и автоматизация процессов ML/AI
— Оптимизация генерации контента и снижение расходов
— Работа с ComfyUI, собственными workflow и self-host решениями
— Работа с LoRA, Wan 2.2, image-to-video и генеративными моделями
— Развёртывание staging-окружения и поддержка production
— Внедрение AI-агентов и контроль качества результатов
— Работа с продуктовыми метриками и экспериментами
Требования:
— Опыт в ML/AI от 3 лет
— Опыт управления командой и построения процессов разработки
— Уверенный Python на уровне скриптов и API
— Практический опыт с ComfyUI и генеративными пайплайнами
— Знание LoRA, Wan 2.2 и технологий генерации видео
— Умение самостоятельно вести задачи от идеи до релиза
— Портфолио или Git-репозиторий с примерами работ
Условия:
— Полностью удалённая работа и гибкий график
— Сложные AI-проекты и современные технологии
— Возможность влиять на развитие продукта и команды
— Зарплата $4 500
📩 Отклик: @Findyskill
#ML #AI #GenAI #MachineLearning #MLOps #ComfyUI #Python #Вакансии #Удалённо #TeamLead #AICreator
💰 Зарплата: $4 500
🌍 Формат: удалённо
🎯 Уровень: Senior / Lead
Ищем руководителя ML-отдела в международный AI-продукт. Предстоит развивать команду ML/MLOps и prompt-инженеров, оптимизировать генеративные пайплайны и внедрять новые AI-технологии.
Задачи:
— Управление командой: постановка задач, ревью, найм и развитие сотрудников
— Развитие и автоматизация процессов ML/AI
— Оптимизация генерации контента и снижение расходов
— Работа с ComfyUI, собственными workflow и self-host решениями
— Работа с LoRA, Wan 2.2, image-to-video и генеративными моделями
— Развёртывание staging-окружения и поддержка production
— Внедрение AI-агентов и контроль качества результатов
— Работа с продуктовыми метриками и экспериментами
Требования:
— Опыт в ML/AI от 3 лет
— Опыт управления командой и построения процессов разработки
— Уверенный Python на уровне скриптов и API
— Практический опыт с ComfyUI и генеративными пайплайнами
— Знание LoRA, Wan 2.2 и технологий генерации видео
— Умение самостоятельно вести задачи от идеи до релиза
— Портфолио или Git-репозиторий с примерами работ
Условия:
— Полностью удалённая работа и гибкий график
— Сложные AI-проекты и современные технологии
— Возможность влиять на развитие продукта и команды
— Зарплата $4 500
📩 Отклик: @Findyskill
#ML #AI #GenAI #MachineLearning #MLOps #ComfyUI #Python #Вакансии #Удалённо #TeamLead #AICreator
Senior Data Scientist
Bereke Bank ищет Senior Data Scientist в AI-команду для работы над банковскими продуктами и решениями на основе искусственного интеллекта.
🏢 Компания: АО «Bereke Bank»
📍 Формат: гибридный (удалённо + офис)
💰 Зарплата: не указана
🕒 Занятость: не указана
Условия:
— Разнообразные AI-продукты и нестандартные задачи
— Работа в команде AI
— Гибридный формат работы
📩 Контакт: @dashan13
#DataScience #SeniorDataScientist #MachineLearning #AI #ML #DataScientist #Python #ITвакансии #Вакансии #УдаленнаяРабота #ГибриднаяРабота #BerekeBank
Bereke Bank ищет Senior Data Scientist в AI-команду для работы над банковскими продуктами и решениями на основе искусственного интеллекта.
🏢 Компания: АО «Bereke Bank»
📍 Формат: гибридный (удалённо + офис)
💰 Зарплата: не указана
🕒 Занятость: не указана
Условия:
— Разнообразные AI-продукты и нестандартные задачи
— Работа в команде AI
— Гибридный формат работы
📩 Контакт: @dashan13
#DataScience #SeniorDataScientist #MachineLearning #AI #ML #DataScientist #Python #ITвакансии #Вакансии #УдаленнаяРабота #ГибриднаяРабота #BerekeBank
Forwarded from AI Space
🚀 AI STAFF PRODUCT ENGINEER — NEW YORK, NY
⚡ Urgent Hiring | 💰 $280K–$380K Base Salary + Equity
We’re looking for an experienced AI Staff Product Engineer to drive product architecture, build AI-native developer tools, and take innovative products from concept to production.
WHAT YOU’LL DO
- Lead architectural direction for new products.
- Build next-generation AI-native developer tools.
- Own end-to-end product development from 0→1.
- Translate business strategy into technical roadmaps.
- Make key architecture and engineering decisions.
- Ensure production reliability, performance, and quality.
- Mentor senior engineers and raise technical standards.
- Drive the adoption of AI coding agents and agentic development workflows.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
- 7–20 years of full-stack/product engineering experience.
- Proven experience building and launching products from 0→1.
- Startup or scale-up experience.
- Strong TypeScript and React skills.
- Hands-on engineering and technical leadership experience.
- Expertise in system design and architecture.
- Applied AI experience and/or AI coding agent workflows.
- Excellent communication and product judgment.
- Ability to thrive in fast-paced, ambiguous environments.
- Willingness to work on-site 5 days a week in NYC.
NICE TO HAVE
Experience at a developer tools or infrastructure startup. Ideal candidates combine strong engineering skills with product thinking and end-to-end ownership.
COMPENSATION & LOGISTICS
💰 Base salary: $280,000–$380,000, with flexibility for exceptional candidates
📈 Significant early-stage equity
📍 On-site, 5 days/week in Flatiron, New York City
🛂 Existing visa transfers, including applicable OPT or H-1B, may be considered
❌ No new visa sponsorship
❌ No relocation assistance
🏢 Remote and hybrid work are not available
📩 TO APPLY: Send your resume to jaai@p1ctcs.org
⚠️ Please verify the company and email domain before applying.
#AI #AIEngineer #ProductEngineer #StaffEngineer #ArtificialIntelligence #TypeScript #React #DeveloperTools #TechJobs #NYCJobs #USAJobs #MachineLearning #SoftwareEngineering
⚡ Urgent Hiring | 💰 $280K–$380K Base Salary + Equity
We’re looking for an experienced AI Staff Product Engineer to drive product architecture, build AI-native developer tools, and take innovative products from concept to production.
WHAT YOU’LL DO
- Lead architectural direction for new products.
- Build next-generation AI-native developer tools.
- Own end-to-end product development from 0→1.
- Translate business strategy into technical roadmaps.
- Make key architecture and engineering decisions.
- Ensure production reliability, performance, and quality.
- Mentor senior engineers and raise technical standards.
- Drive the adoption of AI coding agents and agentic development workflows.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
- 7–20 years of full-stack/product engineering experience.
- Proven experience building and launching products from 0→1.
- Startup or scale-up experience.
- Strong TypeScript and React skills.
- Hands-on engineering and technical leadership experience.
- Expertise in system design and architecture.
- Applied AI experience and/or AI coding agent workflows.
- Excellent communication and product judgment.
- Ability to thrive in fast-paced, ambiguous environments.
- Willingness to work on-site 5 days a week in NYC.
NICE TO HAVE
Experience at a developer tools or infrastructure startup. Ideal candidates combine strong engineering skills with product thinking and end-to-end ownership.
COMPENSATION & LOGISTICS
💰 Base salary: $280,000–$380,000, with flexibility for exceptional candidates
📈 Significant early-stage equity
📍 On-site, 5 days/week in Flatiron, New York City
🛂 Existing visa transfers, including applicable OPT or H-1B, may be considered
❌ No new visa sponsorship
❌ No relocation assistance
🏢 Remote and hybrid work are not available
📩 TO APPLY: Send your resume to jaai@p1ctcs.org
⚠️ Please verify the company and email domain before applying.
#AI #AIEngineer #ProductEngineer #StaffEngineer #ArtificialIntelligence #TypeScript #React #DeveloperTools #TechJobs #NYCJobs #USAJobs #MachineLearning #SoftwareEngineering
#Вакансия #ML #Senior #400к #удалёнка
ML-инженер (Senior) — Дром
💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет
Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.
📩 Отклик: burnos@drom.ru
#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии
ML-инженер (Senior) — Дром
💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет
Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.
📩 Отклик: burnos@drom.ru
#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии
📊 Инженер-аналитик / ML Engineer — Anti-Fraud
Крупная телеком-компания ищет специалиста для развития аналитической среды и ML-моделей выявления телекоммуникационного мошенничества.
📍 Локация: Москва
🏢 Формат: гибрид — 4 дня в офисе, 1 удалённо
💰 Зарплата: по результатам собеседования
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: процедуры, функции, пакеты и витрины данных.
— Создание и внедрение сценариев выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».
— Разработка ML-моделей классификации, скоринга и поиска аномалий.
— Подготовка данных, обучение и валидация моделей на Python.
— Вывод моделей в production, мониторинг качества и переобучение.
— Анализ новых схем мошенничества и участие в расследовании инцидентов.
— Взаимодействие с операторами связи, банками и регулятором.
Требования:
— Опыт в IT от 4 лет, желательно в телекоме или банковской сфере.
— Техническое высшее образование.
— Продвинутый SQL и Oracle PL/SQL.
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn.
— Знание ML-алгоритмов и метрик качества моделей.
— Понимание телеком-мошенничества и технологий мобильных сетей.
— Опыт работы с Excel, Power Query и BI-инструментами.
— Базовый английский.
Будет плюсом опыт с антифрод-моделями, Hadoop и Spark.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация спорта и изучения языков.
— Дополнительные материальные выплаты.
📩 Контакт: @kovshar22
#AntiFraud #ML #MachineLearning #Python #SQL #Oracle #PLSQL #DataAnalytics #DataScience #телеком #Москва #ITвакансии
Сделай объявление корочеДобавь сильный призыв откликнуться
Крупная телеком-компания ищет специалиста для развития аналитической среды и ML-моделей выявления телекоммуникационного мошенничества.
📍 Локация: Москва
🏢 Формат: гибрид — 4 дня в офисе, 1 удалённо
💰 Зарплата: по результатам собеседования
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: процедуры, функции, пакеты и витрины данных.
— Создание и внедрение сценариев выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».
— Разработка ML-моделей классификации, скоринга и поиска аномалий.
— Подготовка данных, обучение и валидация моделей на Python.
— Вывод моделей в production, мониторинг качества и переобучение.
— Анализ новых схем мошенничества и участие в расследовании инцидентов.
— Взаимодействие с операторами связи, банками и регулятором.
Требования:
— Опыт в IT от 4 лет, желательно в телекоме или банковской сфере.
— Техническое высшее образование.
— Продвинутый SQL и Oracle PL/SQL.
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn.
— Знание ML-алгоритмов и метрик качества моделей.
— Понимание телеком-мошенничества и технологий мобильных сетей.
— Опыт работы с Excel, Power Query и BI-инструментами.
— Базовый английский.
Будет плюсом опыт с антифрод-моделями, Hadoop и Spark.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация спорта и изучения языков.
— Дополнительные материальные выплаты.
📩 Контакт: @kovshar22
#AntiFraud #ML #MachineLearning #Python #SQL #Oracle #PLSQL #DataAnalytics #DataScience #телеком #Москва #ITвакансии
Сделай объявление корочеДобавь сильный призыв откликнуться
❤1