Lead ML Specialist / Generative Video Engineer (NSFW Product)

Ищем сильного лида для развития AI Video Generation в масштабном продукте с высокой нагрузкой и подписочной моделью. Предстоит строить пайплайны генерации видео «с нуля» и доводить их до продакшена.
🚀 Основные задачи:
- Разработка пайплайнов: T2V, I2V, Lip-sync, Motion Transfer.
- Работа над Character & Face Consistency (сохранение внешности персонажа).
- Оптимизация инференса: баланс качества, скорости и стоимости (GPU-costs).
- Настройка Post-processing: upscaling, interpolation, face enhancement.
- Интеграция ML-решений в продукт и проведение A/B тестов.
🧠 Что мы ждем:
- Опыт в Generative AI от 2–3 лет (обязательно в AI-стартапах/продуктах).
- Глубокий PyTorch, понимание архитектур Diffusion и Transformers.
- Практический опыт с Fine-tuning / LoRA и выводом моделей в Production.
- Понимание продуктовых метрик (retention, latency, cost).
⭐ Будет плюсом опыт с:
- SVD, AnimateDiff, ComfyUI, Kling / Wan.
- Identity preservation (DreamBooth / LoRA).
- Distributed inference (Triton, TensorRT, vLLM).
- Спецификой NSFW контента и фильтрацией.
💰 Условия:
-Remote (полная удаленка).
- Зарплата в рынке (обсуждаем индивидуально по результатам интервью).
- Свобода в выборе стека и подходов.
📩 Откликнуться: @KristyBo
#вакансия #ai #ml #generativeai #aivideo #remote #lead #pytorch #diffusion #lora #startup

📩 Новый заказ!
📢 🤖 Вакансия — AI Vision Engineer (Remote)

Ищут опытного AI Vision Engineer в международную команду.

Компания разрабатывает мобильное приложение с социальными функциями (лента, посты, сообщения), а также AI-инструменты для генерации рекламных изображений, опросов с сегментацией аудитории и анализа поведения клиентов.

🔍 Требования: — опыт в Computer Vision: классификация, anomaly detection, object detection / segmentation
— уверенный Python + PyTorch / TensorFlow
— опыт с промышленными vision-системами (камеры, свет, image pipelines)
— плюс: defect detection для производства
— опыт деплоя высокоточных real-time моделей (edge / production)

💻 Задачи: — разработка и улучшение CV-моделей
— создание image pipelines для промышленной среды
— работа с камерами, освещением и сбором данных
— решения для контроля качества и поиска дефектов
— оптимизация real-time AI моделей
— взаимодействие с product и engineering командами

🎁 Условия: — удалённо из любой страны
— быстрый рост и карьерные возможности
— влияние на продукт
— опционы при успешном сотрудничестве
— зарплата: $5,000–$7,000

📩 Отклик: @levanm

#вакансия #ai #computervision #ml #python #remote #pytorch #tensorflow #job

#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy

ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.

Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).

Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery

Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG

🔥 ВАКАНСИЯ: COMPUTER VISION ENGINEER (SENIOR)

Компания QLAN ищет опытного Computer Vision Engineer для разработки и внедрения AI/CV-решений в крупных компаниях и государственных структурах.

💻 Формат: удалённо
⏰ Занятость: full-time, 5/2
💰 Зарплата: от 250 000 ₽
🇷🇺 Важно: требуется гражданство РФ

🛠 Что предстоит делать:

— разрабатывать и внедрять решения в области Computer Vision;
— работать с датасетами, разметкой и подготовкой данных;
— проводить эксперименты и анализировать качество моделей;
— создавать и поддерживать production-ready CV-решения;
— работать с Linux, Git, Docker/Docker Compose;
— участвовать в выборе технических подходов и анализе результатов.

🔥 Что требуется:

— от 3 лет коммерческого опыта в Computer Vision;
— знания классического ML, статистики и алгоритмов CV;
— практический опыт с PyTorch;
— уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV;
— Linux (Ubuntu/Mint/Debian);
— Docker и Docker Compose;
— Git;
— английский B2+;
— опыт самостоятельного доведения проектов до production;
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.

🚀 Что предлагают:
— полностью удалённую работу;
— гибкое начало рабочего дня;
— профессиональное развитие;
— работу с современными технологиями в области CV/ML.

📩 Отклик: @juulia_recruiter

#вакансия #ComputerVision #AI #ML #Python #PyTorch #Remote #ITвакансии

🤖 AI/ML INTERN — rand Analytics
rand Analytics открывает 2 направления стажировки:
1️⃣ NLP / LLM Models
— Дообучение NLP/LLM-моделей
— Классификация, sentiment, NER
— Подготовка датасетов с LLM
— Эксперименты и inference-сервисы
2️⃣ AI Agents & Automation
— Разработка AI-агентов для кода, данных и ML-пайплайнов
— Agentic workflows и интеграции с API
— Тестирование и улучшение LLM-систем
Требования:
— Магистрант ВУЗа на весь период стажировки
— Python, Git, ООП
— NLP, PyTorch
— BERT/RoBERTa и дообучение моделей
— Prompt Engineering
— LLM-разметка и оценка моделей
— Желание исследовать новые AI-подходы
🔥 Плюсом: Docker, FastAPI/Flask, мультиязычные модели.
🌍 Удалённо
⏱️ 30 или 40 часов/неделю, до 6 месяцев
📩 Контакт: @Vasily1212
При отклике укажите приоритетное направление.
#AI #ML #NLP #LLM #AIAgents #AIEngineering #PyTorch #Python #нейросети #ИИ #стажировка #удаленка

🤖 AI ENGINEER — Датаномика
ООО «Датаномика» ищет AI-инженера на проект крупного российского банка.
Разработка платформы на базе Generative AI и мультиагентных систем для автоматизации маркетинговых кампаний.
Задачи:
— Разработка ML-моделей, AI-агентов и AI-сервисов
— LLM, NLP, Transformer/Attention, reasoning
— Создание и оптимизация AI-агентов и рекомендательных систем
— MLOps и вывод моделей в production
— Работа с Big Data и банковскими сервисами
— Мониторинг и улучшение качества AI-решений
Требования:
— 3+ года в ML и опыт production-разработки
— Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph
— Опыт с LLM и AI-агентами
— Spark / Hadoop / Hive
— Знание MLOps
🔥 Плюсом: Generative AI, создание AI-агентов и использование AI для автоматизации.
📍 Москва, м. Кутузовская — офис
💼 Официальное трудоустройство, белая зарплата
🎓 Обучение и конференции за счёт компании
📩 info@datanomica.org
📞 +7 (916) 830-21-66
#AI #AIEngineer #ML #MachineLearning #LLM #AIAgents #GenAI #MLOps #LangGraph #PyTorch #BigData #Python #нейросети #ИИ #вакансия #Москва

🤖 Ищем сильного ML-инженера

Ключевое требование — умение писать быстрый и чистый код на C++ и Python.

Что важно:
• C++: STL, Boost, GSL
• Python: PyTorch, NumPy, SciPy
• Ориентация на производительность и качество кода

📩 Отклик: @hrwomenpro

При отклике присылайте резюме с акцентом на примеры оптимизированных ML-решений на C++/Python.

#ML #MLEngineer #MachineLearning #CPlusPlus #Python #PyTorch #NumPy #SciPy #AI #нейросети #вакансия #работа #IT #разработка

🤖 ML Tech Lead

Ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта.

Что предстоит делать:
— разрабатывать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
— проектировать пайплайны обработки данных;
— работать с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI;
— интегрировать модели с backend;
— готовить решения к production и масштабированию;
— выстраивать MLOps-процессы, мониторинг и версионирование;
— работать с Docker и AWS;
— оптимизировать inference и производительность моделей;
— принимать архитектурные решения и технически руководить AI-командой.

Требования:
— 4+ года коммерческого опыта в ML/AI Engineering;
— опыт внедрения ML-моделей в production;
— Python, PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание ML/Deep Learning и ключевых метрик;
— Docker, Git, AWS или аналоги;
— опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогами;
— свободный английский.

Условия:
📍 Ташкент, офис
💼 Full-time
📄 Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана

📩 CV: @haas_maru

#ml #machinelearning #ai #artificialintelligence #mlops #python #pytorch #tensorflow #techlead #llm #nlp #computervision #генеративныйии

🧠 ML Researcher / Research Scientist (Senior / Staff)

Компания BrainShells ищет исследователя машинного обучения для работы с вероятностными моделями, reinforcement learning и принятием решений в условиях неопределённости.

🖥 Задачи:
— Разработка и улучшение ML-алгоритмов и математических методов
— Моделирование поведения агентов в многоагентных средах
— Работа с Bayesian ML, RL и sequential decision making
— Проведение экспериментов и сравнение с сильными baseline
— Оптимизация принятия решений при ограниченных вычислительных ресурсах

📌 Требования:
— Уровень Senior / Staff
— Сильная математическая база
— Опыт в RL, probabilistic ML, POMDP или multi-agent systems
— Опыт R&D и applied research
— Python, PyTorch
— Публикации или собственные исследовательские разработки
— PhD будет плюсом

💰 Зарплата: от $7 000
🌍 Формат: удалённо
⏳ Занятость: full-time / part-time / контракт от 3 месяцев

Доступны данные и вычислительная инфраструктура, высокая исследовательская свобода.

📩 Контакт: @dybovanya

#ML #MachineLearning #ResearchScientist #MLResearcher #AI #DeepLearning #ReinforcementLearning #Python #PyTorch #Remote #Вакансии #ITРабота

#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.

#Вакансия #ML #Senior #400к #удалёнка

ML-инженер (Senior) — Дром

💰 Зарплата: от 360 000 ₽ на руки
🏢 Компания: Дром
🌎 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, 5/2
📌 Опыт: от 5 лет в ML, общий опыт более 6 лет

Задачи:
— Поддержка и развитие рекомендательных сервисов (RecSys) и Computer Vision.
— Построение пайплайнов сбора данных для моделирования.
— Оптимизация моделей, инфраструктуры инференса и мониторинга.

Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys).
— Опыт в CV/OCR будет преимуществом.
— Знание подходов и архитектур Speech-to-Text/NLP.
— Уверенное знание статистики, Core ML и Python.
— ООП и проектирование приложений.
— Опыт с TensorFlow или PyTorch.
— SQL, NumPy, Pandas/Polars, OpenCV (cv2), Matplotlib.

📩 Отклик: burnos@drom.ru

#machinelearning #deeplearning #python #pytorch #tensorflow #computervision #NLP #DataScience #MLEngineer #ITработа #вакансии

#вакансия #ML #ComputerVision #PyTorch #OpenCV #Python #remote

ML / Computer Vision Developer
Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.

Задачи
— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
— Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
— Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
— Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
— Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
— Оптимизация производительности и GPU-инференса.
— Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.

Требования
— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
— Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
— Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
— Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
— Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.

Будет плюсом
— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
— FFmpeg / GStreamer, RTSP.
— Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
— Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Ожидаемый результат
Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.

Формат сотрудничества
— Удалённая работа на территории РФ.
— Проектная, частичная или полная занятость.
— Оплата обсуждается по результатам знакомства.
— Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.

Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.

📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.

Контакт: @jettswill