#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG
🤖 Ищем сильного ML-инженера
Ключевое требование — умение писать быстрый и чистый код на C++ и Python.
Что важно:
• C++: STL, Boost, GSL
• Python: PyTorch, NumPy, SciPy
• Ориентация на производительность и качество кода
📩 Отклик: @hrwomenpro
При отклике присылайте резюме с акцентом на примеры оптимизированных ML-решений на C++/Python.
#ML #MLEngineer #MachineLearning #CPlusPlus #Python #PyTorch #NumPy #SciPy #AI #нейросети #вакансия #работа #IT #разработка
Ключевое требование — умение писать быстрый и чистый код на C++ и Python.
Что важно:
• C++: STL, Boost, GSL
• Python: PyTorch, NumPy, SciPy
• Ориентация на производительность и качество кода
📩 Отклик: @hrwomenpro
При отклике присылайте резюме с акцентом на примеры оптимизированных ML-решений на C++/Python.
#ML #MLEngineer #MachineLearning #CPlusPlus #Python #PyTorch #NumPy #SciPy #AI #нейросети #вакансия #работа #IT #разработка