🚀 Вакансия: Data Engineering Team Lead

🏢 Компания: ООО «ОДСС»
📍 Локация: РФ
💻 Формат: удалённо
💰 ЗП: 220–280 тыс. ₽
📄 Оформление: ТК РФ

О проекте:
Запускаем крупный Data Lake с множеством источников и сложными сценариями обработки данных. Проект находится на старте — минимум легаси, максимум пространства для архитектурных решений и технических экспериментов.

🛠 Стек:
Python 3, PostgreSQL, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram

Что предстоит делать:
• Руководить командой дата-инженеров
• Проводить код-ревью и развивать команду
• Проектировать data pipelines и инфраструктуру
• Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, DOC/DOCX, XLS/XLSX)
• Автоматизировать обработку и трансформацию данных
• Настраивать мониторинг и отладку конвейеров

Что ожидаем:
— Опыт управления командой от 5 лет
— Сильный Python + pandas / numpy
— Опыт парсинга сложных слабоструктурированных документов
— Практический опыт с Dagster
— Понимание Data Quality
— Мониторинг, логи, метрики, алерты
— Работа с JSON Lines, Parquet, XML, CSV
— Понимание S3 / REST API / SOAP / RPC
— Уверенный PostgreSQL и Git
— Английский для чтения документации

➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с open data
• Опыт долгосрочной поддержки парсеров

📩 Для оперативной связи: @LvovaOV

#вакансия #DataEngineering #TeamLead #Python #DataLake #Dagster #PostgreSQL #удаленка

🚀 Senior MLOps / DataOps Engineer

GRI ищет Senior-специалиста для развития инфраструктуры данных и ML-платформы.

Задачи:
— Развитие DWH и MLOps-платформы;
— Построение CI/CD для Data/ML;
— Разработка пайплайнов на Airflow;
— Развёртывание ML-моделей и мониторинг;
— Поддержка инфраструктуры с GPU, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
— Автоматизация процессов и настройка мониторинга.

Требования:
— Docker, Kubernetes, Airflow;
— Python, SQL, Git, Linux;
— Опыт с CI/CD, облачными платформами и ML-инфраструктурой;
— Знание Kafka, API, мониторинга и логирования.
— Будет плюсом: MLflow, ClearML.

📍 Формат: удалённо / гибрид
📩 Отклик: info@itgri.ru

#вакансия #MLOps #DataOps #Senior #Python #DataEngineering #MachineLearning #DevOps #удаленка #ITвакансии

🤖 ML-инженер

Ищем ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных.

📌 Требования:
— Опыт от 3 лет в ML Engineering / Data Science
— Python, pandas, NumPy, scikit-learn
— NLP: spaCy, Hugging Face Transformers
— Опыт с NER и обработкой неструктурированных данных
— Разработка и внедрение ML-моделей в production
— Опыт работы с CTGAN, TVAE и библиотекой SDV
— Понимание Random Forest, feature engineering и оценки переобучения
— Privacy-проверки
— Docker, FastAPI / Flask
— MLflow / DVC, CI/CD

🌍 Формат: удалённо
📄 Занятость: долгосрочный контракт
💼 Сотрудничество: через ИП
💰 Оплата: обсуждается

📩 Контакт: @SueBrut

#ML #MachineLearning #MLEngineer #DataScience #Python #NLP #AI #DataEngineering #Remote #Вакансии #ITРабота

🔥 Senior Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI)
Компания Top Selection ищет специалиста для работы с данными в AI-проектах банковского сектора.
💰 Зарплата: 240 000–250 000 ₽ на руки
🌐 Формат: удалённо
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Сбор и анализ данных из внутренних сервисов, GitLab, Jira и логов AI-агентов.
— Разработка ETL/ELT-пайплайнов и аналитических витрин.
— Оценка эффективности LLM и AI-инструментов в разработке.
— Работа с Python, SQL, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и S3.
— Участие в создании RAG-решений и инструментов для AI-агентов.
— Разработка метрик, дашбордов и визуализаций.
Требования:
— Отличное знание Python и уверенное владение SQL.
— Опыт работы с pandas, Polars, реляционными БД и ETL/ELT.
— Опыт оркестрации процессов обработки данных.
— Практическое использование Claude Code, Codex или аналогичных AI-инструментов.
— Навыки анализа данных, проверки гипотез и работы со структурированными и неструктурированными данными.
Будет плюсом опыт с Airflow, LLM, GenAI, RAG, векторными БД и AI-агентами.
📌 Условия: удалённая работа с однократным посещением офиса для частичного оформления в штат банка.
📩 Контакт: @lizavrs
#DataAnalyst #DataEngineer #Python #SQL #ETL #LLM #AI #GenAI #RAG #DataEngineering #удалёнка #вакансии
Уточни локацию и формат оформленияСделай вакансию короче для Telegram