📊 Инженер-аналитик / ML Engineer — Anti-Fraud
Крупная телеком-компания ищет специалиста для развития аналитической среды и ML-моделей выявления телекоммуникационного мошенничества.
📍 Локация: Москва
🏢 Формат: гибрид — 4 дня в офисе, 1 удалённо
💰 Зарплата: по результатам собеседования
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: процедуры, функции, пакеты и витрины данных.
— Создание и внедрение сценариев выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».
— Разработка ML-моделей классификации, скоринга и поиска аномалий.
— Подготовка данных, обучение и валидация моделей на Python.
— Вывод моделей в production, мониторинг качества и переобучение.
— Анализ новых схем мошенничества и участие в расследовании инцидентов.
— Взаимодействие с операторами связи, банками и регулятором.
Требования:
— Опыт в IT от 4 лет, желательно в телекоме или банковской сфере.
— Техническое высшее образование.
— Продвинутый SQL и Oracle PL/SQL.
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn.
— Знание ML-алгоритмов и метрик качества моделей.
— Понимание телеком-мошенничества и технологий мобильных сетей.
— Опыт работы с Excel, Power Query и BI-инструментами.
— Базовый английский.
Будет плюсом опыт с антифрод-моделями, Hadoop и Spark.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация спорта и изучения языков.
— Дополнительные материальные выплаты.
📩 Контакт: @kovshar22
#AntiFraud #ML #MachineLearning #Python #SQL #Oracle #PLSQL #DataAnalytics #DataScience #телеком #Москва #ITвакансии
Сделай объявление корочеДобавь сильный призыв откликнуться
Крупная телеком-компания ищет специалиста для развития аналитической среды и ML-моделей выявления телекоммуникационного мошенничества.
📍 Локация: Москва
🏢 Формат: гибрид — 4 дня в офисе, 1 удалённо
💰 Зарплата: по результатам собеседования
🕒 Занятость: полная
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: процедуры, функции, пакеты и витрины данных.
— Создание и внедрение сценариев выявления мошенничества в ГИС «Антифрод».
— Разработка ML-моделей классификации, скоринга и поиска аномалий.
— Подготовка данных, обучение и валидация моделей на Python.
— Вывод моделей в production, мониторинг качества и переобучение.
— Анализ новых схем мошенничества и участие в расследовании инцидентов.
— Взаимодействие с операторами связи, банками и регулятором.
Требования:
— Опыт в IT от 4 лет, желательно в телекоме или банковской сфере.
— Техническое высшее образование.
— Продвинутый SQL и Oracle PL/SQL.
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn.
— Знание ML-алгоритмов и метрик качества моделей.
— Понимание телеком-мошенничества и технологий мобильных сетей.
— Опыт работы с Excel, Power Query и BI-инструментами.
— Базовый английский.
Будет плюсом опыт с антифрод-моделями, Hadoop и Spark.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация спорта и изучения языков.
— Дополнительные материальные выплаты.
📩 Контакт: @kovshar22
#AntiFraud #ML #MachineLearning #Python #SQL #Oracle #PLSQL #DataAnalytics #DataScience #телеком #Москва #ITвакансии
Сделай объявление корочеДобавь сильный призыв откликнуться
❤1