🧑💻ВКонтакте в поиске аналитика-разработчика в команду рекламы и бизнес-продуктов, которому интересно развиваться в техническом направлении, но и отходить от бизнеса далеко не хочется
🔈Вот что пишет действующий аналитик ВКонтакте об этой позиции:
Нужен спец, который будет развивать платформу ETL, aka кидать данные между хадупом и кх, так же делать агрегаты в кх по данным из кх и в хадупе, шатать все это через pyspark, airflow и python, отвечать за данные в нашей команде в целом. Пилить долгие решения типа предсказания оттока
📝Откликнуться на вакансию: @aleeshechka (Алёна)
🔗Ссылка на вакансию: https://vk.com/jobs?w=job234
#spb #moscow #remote #fulltime #senior #analytics_engineer
🔈Вот что пишет действующий аналитик ВКонтакте об этой позиции:
Нужен спец, который будет развивать платформу ETL, aka кидать данные между хадупом и кх, так же делать агрегаты в кх по данным из кх и в хадупе, шатать все это через pyspark, airflow и python, отвечать за данные в нашей команде в целом. Пилить долгие решения типа предсказания оттока
📝Откликнуться на вакансию: @aleeshechka (Алёна)
🔗Ссылка на вакансию: https://vk.com/jobs?w=job234
#spb #moscow #remote #fulltime #senior #analytics_engineer
#вакансия #Россия #analytics #middle #fulltime #офис #Москва #python
📄Вакансия: Аналитик данных в Сбер
💸ЗП: 150 – 200 к rub (gross)
🏢Формат: Офис (Россия, г. Москва)
Привет, я Наталья!
Цель Сбера сейчас — это создание аналитических платформ и продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса. Команда Сбера консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков. На сегодняшний день активно развиваются следующие направления, а именно Геоаналитика, Отраслевые решения, Портретная аналитика, СберТаргет. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных, который проживает на территории РФ.
☑️ Что будет входить в задачи:
▪️ Выявление и анализ бизнес-требований;
Обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов;
▪️ Исследование источников данных;
▪️ Настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.);·
▪️ Общение с заказчиком, пользователями и выявление требований;
▪️ Подготовка прототипов решений;
▪️ Написание технической и проектной документации;
▪️ Работа с большими объемами данных;
▪️ Участие в автоматизации процессов;
▪️ Взаимодействие со смежными командами.
☑️ Нам точно по пути, если у тебя есть:
▪️ Высшее техническое/экономическое образование;
▪️ Опыт работы в банковской, страховой, консалтинговой или ИТ сфере не менее 2 лет;
▪️ Знанием SQL, Python;
▪️ Опыт работы с одним из хранилищ: Hadoop, Teradata, Oracle;
▪️ Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и автоматизации типовых задач с помощью скриптов.
☑️ Что мы можем предложить:
▪️Гибкий график работы;
▪️Современную технику;
▪️Крутой Agile-home на Кутузовском с печеньками и зонами отдыха;
▪️Дружный коллектив;
▪️ДМС;
▪️Льготную ипотеку.
📩 Пиши, чтобы обсудить все детали и условия!
Шпакович Наталья
Telegram - @nataliashpakovich
📄Вакансия: Аналитик данных в Сбер
💸ЗП: 150 – 200 к rub (gross)
🏢Формат: Офис (Россия, г. Москва)
Привет, я Наталья!
Цель Сбера сейчас — это создание аналитических платформ и продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса. Команда Сбера консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков. На сегодняшний день активно развиваются следующие направления, а именно Геоаналитика, Отраслевые решения, Портретная аналитика, СберТаргет. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных, который проживает на территории РФ.
☑️ Что будет входить в задачи:
▪️ Выявление и анализ бизнес-требований;
Обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов;
▪️ Исследование источников данных;
▪️ Настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.);·
▪️ Общение с заказчиком, пользователями и выявление требований;
▪️ Подготовка прототипов решений;
▪️ Написание технической и проектной документации;
▪️ Работа с большими объемами данных;
▪️ Участие в автоматизации процессов;
▪️ Взаимодействие со смежными командами.
☑️ Нам точно по пути, если у тебя есть:
▪️ Высшее техническое/экономическое образование;
▪️ Опыт работы в банковской, страховой, консалтинговой или ИТ сфере не менее 2 лет;
▪️ Знанием SQL, Python;
▪️ Опыт работы с одним из хранилищ: Hadoop, Teradata, Oracle;
▪️ Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и автоматизации типовых задач с помощью скриптов.
☑️ Что мы можем предложить:
▪️Гибкий график работы;
▪️Современную технику;
▪️Крутой Agile-home на Кутузовском с печеньками и зонами отдыха;
▪️Дружный коллектив;
▪️ДМС;
▪️Льготную ипотеку.
📩 Пиши, чтобы обсудить все детали и условия!
Шпакович Наталья
Telegram - @nataliashpakovich
#Job #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме! 📩 @recruiter_JU
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме! 📩 @recruiter_JU
#Vacancy #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote #Data Science #Product
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$ (но если ты крутой специалист, мы открыты к обсуждению!)
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование !
Всем хорошего дня😉
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$ (но если ты крутой специалист, мы открыты к обсуждению!)
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование !
Всем хорошего дня😉
#Vacancy #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote #Data Science #Product
Вакансия: Middle Data Analyst 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Уверенное владение SQL и написание оптимизированных запросов.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт создания DAGs в Airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов (мы работаем с superset).
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование! Всем хорошего дня😉
Вакансия: Middle Data Analyst 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Уверенное владение SQL и написание оптимизированных запросов.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт создания DAGs в Airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов (мы работаем с superset).
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование! Всем хорошего дня😉
#вакансия #vacancy #Analytics #Head #офис #relocate
Вакансия: Head of Analytics
КА: Atsearch
Формат: офис, Ташкент
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 5800$ (также есть годовой бонус)
🚀Компания в сфере финансовых и платежных решений, включая онлайн-платежи, обработку транзакций и интеграцию с банками. Основные продукты: платежные шлюзы для
e-commerce, системы управления платежами и финансовые инструменты для бизнеса
⚙️С чем предстоит работать:
Формирование стратегии развития отдела;
Формирование стратегии аналитических инструментов;
Формирование архитектуры метрик по продуктам;
Внедрение практики A/B тестирования во всех направлениях;
Стандартизация и развитие отчетности, в том числе в части визуализации BI (Qlik Sense);
Построение процессов взаимодействия с различными отделами;
Формирование, развитие и мотивация команды.
Что мы ожидаем от кандидата:
Высшее образование;
Уверенные знания SQL, Python, Microsoft Excel , PowerBI/Tableau/другие BI инструменты;
Знание русского и английского языков;
Опыт работы не менее 5 лет в сфере Data-аналитики;
Опыт руководства продуктовой/Sales/BI команды аналитиков.
😌Условия работы:
Официальное трудоустройство по ТК РУз (лицензия оплачивается за счет работодателя): гарантия официального трудоустройство с полным соблюдением трудового законодательства Узбекистана. Лицензия на трудоустройство оплачивается компанией, что обеспечивает ваше юридическое и финансовое спокойствие.
Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию: Включает медицинскую страховку, покрывающую не только основные медицинские услуги, но и стоматологические процедуры, что обеспечит вам заботу о здоровье и комфорт.
Комфортный современный офис: Работайте в уютной и функциональной рабочей среде, оснащенной всем необходимым для продуктивной работы.
Тренажерный зал в офисе: Возможность поддерживать физическую форму без необходимости дополнительных поездок, что способствует здоровому образу жизни и повышению общего уровня энергии.
Командообразующие мероприятия: Участвуйте в мероприятиях, направленных на развитие командного духа и улучшение межличностных связей, что способствует приятной и продуктивной рабочей атмосфере.
Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор (09:00 – 18:00 или 10:00 - 19:00): Гибкость в выборе рабочего времени позволяет вам адаптировать рабочий график под личные предпочтения и семейные обязательства
Контакты: @pav_vz
Вакансия: Head of Analytics
КА: Atsearch
Формат: офис, Ташкент
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 5800$ (также есть годовой бонус)
🚀Компания в сфере финансовых и платежных решений, включая онлайн-платежи, обработку транзакций и интеграцию с банками. Основные продукты: платежные шлюзы для
e-commerce, системы управления платежами и финансовые инструменты для бизнеса
⚙️С чем предстоит работать:
Формирование стратегии развития отдела;
Формирование стратегии аналитических инструментов;
Формирование архитектуры метрик по продуктам;
Внедрение практики A/B тестирования во всех направлениях;
Стандартизация и развитие отчетности, в том числе в части визуализации BI (Qlik Sense);
Построение процессов взаимодействия с различными отделами;
Формирование, развитие и мотивация команды.
Что мы ожидаем от кандидата:
Высшее образование;
Уверенные знания SQL, Python, Microsoft Excel , PowerBI/Tableau/другие BI инструменты;
Знание русского и английского языков;
Опыт работы не менее 5 лет в сфере Data-аналитики;
Опыт руководства продуктовой/Sales/BI команды аналитиков.
😌Условия работы:
Официальное трудоустройство по ТК РУз (лицензия оплачивается за счет работодателя): гарантия официального трудоустройство с полным соблюдением трудового законодательства Узбекистана. Лицензия на трудоустройство оплачивается компанией, что обеспечивает ваше юридическое и финансовое спокойствие.
Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию: Включает медицинскую страховку, покрывающую не только основные медицинские услуги, но и стоматологические процедуры, что обеспечит вам заботу о здоровье и комфорт.
Комфортный современный офис: Работайте в уютной и функциональной рабочей среде, оснащенной всем необходимым для продуктивной работы.
Тренажерный зал в офисе: Возможность поддерживать физическую форму без необходимости дополнительных поездок, что способствует здоровому образу жизни и повышению общего уровня энергии.
Командообразующие мероприятия: Участвуйте в мероприятиях, направленных на развитие командного духа и улучшение межличностных связей, что способствует приятной и продуктивной рабочей атмосфере.
Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор (09:00 – 18:00 или 10:00 - 19:00): Гибкость в выборе рабочего времени позволяет вам адаптировать рабочий график под личные предпочтения и семейные обязательства
Контакты: @pav_vz
#vacancy #вакансия #data_analyst #data_scientist #relocation #Malaysia #KualaLumpur #dataanalyst #analytics
Position: Data Analyst/Data Scientist
📍Location: Malaysia, Kuala Lumpur | On-site | full relocation package 💼
Large international fintech company is looking for an experienced Data Analyst/Data Scientist to collect, process, and analyze data to generate actionable insights that support data-driven decision-making across the organization.
Your responsibilities:
— Build and improve metrics on product & operational performance
— Collect, clean, and transform data from multiple sources
— Identify inefficiencies and suggest data-backed solutions
— Run A/B tests, backtesting, and modeling
What we’re looking for:
— 5-6 years in data analysis
— Strong SQL & Python (pandas, visualization, ML packages)
— Good understanding of statistics, EDA, and hypothesis testing
— Experience with Spark / Metabase / Grafana is a plus
— Fluent in English (B2+)
What we offer:
— Full relocation package (air tickets, migration and legal assistance)
— 21 days paid leave + sick days
— Full health insurance for you & your family
— Education allowance for your kids
— Budget for sports and meals
— Professional courses, English classes, and workshops
📲 контакт для связи @victoria_gitmax
Position: Data Analyst/Data Scientist
📍Location: Malaysia, Kuala Lumpur | On-site | full relocation package 💼
Large international fintech company is looking for an experienced Data Analyst/Data Scientist to collect, process, and analyze data to generate actionable insights that support data-driven decision-making across the organization.
Your responsibilities:
— Build and improve metrics on product & operational performance
— Collect, clean, and transform data from multiple sources
— Identify inefficiencies and suggest data-backed solutions
— Run A/B tests, backtesting, and modeling
What we’re looking for:
— 5-6 years in data analysis
— Strong SQL & Python (pandas, visualization, ML packages)
— Good understanding of statistics, EDA, and hypothesis testing
— Experience with Spark / Metabase / Grafana is a plus
— Fluent in English (B2+)
What we offer:
— Full relocation package (air tickets, migration and legal assistance)
— 21 days paid leave + sick days
— Full health insurance for you & your family
— Education allowance for your kids
— Budget for sports and meals
— Professional courses, English classes, and workshops
📲 контакт для связи @victoria_gitmax
🎮 Game Product Analyst (Casual Games) (Remote)
Happy Games Studio
Мы ищем продуктового аналитика в казуальные проекты 🎯
Если тебе интересно находить точки роста через данные — давай знакомиться
✏️ Задачи:
• Анализ метрик, поиск точек роста и причин просадок (retention, монетизация)
• Генерация гипотез
• Проведение A/B-тестов
• Сегментация пользователей и работа с офферами
• Влияние на ключевые метрики (LTV, ARPU, retention)
🔎 Требования:
• Сильное продуктовое мышление
• Опыт A/B-тестов
• SQL + Python
• База матстата
• Понимание продуктовых метрик
• Умение четко доносить выводы
🌍 Условия:
• Полная удалёнка
• Гибкий график (без тайм-трекера)
• Влияние на продукт
• Конкурентная оплата
• Социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days)
📩 Отклики: @happygames_careers
#gamedev #analytics #productanalyst #remotejob #hiring
Happy Games Studio
Мы ищем продуктового аналитика в казуальные проекты 🎯
Если тебе интересно находить точки роста через данные — давай знакомиться
✏️ Задачи:
• Анализ метрик, поиск точек роста и причин просадок (retention, монетизация)
• Генерация гипотез
• Проведение A/B-тестов
• Сегментация пользователей и работа с офферами
• Влияние на ключевые метрики (LTV, ARPU, retention)
🔎 Требования:
• Сильное продуктовое мышление
• Опыт A/B-тестов
• SQL + Python
• База матстата
• Понимание продуктовых метрик
• Умение четко доносить выводы
🌍 Условия:
• Полная удалёнка
• Гибкий график (без тайм-трекера)
• Влияние на продукт
• Конкурентная оплата
• Социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days)
📩 Отклики: @happygames_careers
#gamedev #analytics #productanalyst #remotejob #hiring
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra