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螺莉莉的数据中心
请不要对我发动量子波动速读 | 螺莉莉的数据中心
嘿！你听说过「量子波动速读」吗？据说，这是一种运用量子力学的原理（「量子纠缠」和「波粒二象性」），来实现超乎寻常的快速阅读能力。
这种技术能够让学习者在极短时间内阅读大量文字并能完全理解和记忆，有宣传称熟练的阅读者能够在五分钟内读完十万字的内容。这种技术利用能通过高速翻阅书本，让「量子波动」通过眼睛作用于大脑，从而直接「感知」并理解书中内容。一些更熟练的使用者甚至能蒙上眼睛，通过「开发松果体」或打开「天眼」来直接「读取」信息。
不同的培训机构对其原理有不同的解释。例如，有机构推测其运用量子波动「让头脑中…
这种技术能够让学习者在极短时间内阅读大量文字并能完全理解和记忆，有宣传称熟练的阅读者能够在五分钟内读完十万字的内容。这种技术利用能通过高速翻阅书本，让「量子波动」通过眼睛作用于大脑，从而直接「感知」并理解书中内容。一些更熟练的使用者甚至能蒙上眼睛，通过「开发松果体」或打开「天眼」来直接「读取」信息。
不同的培训机构对其原理有不同的解释。例如，有机构推测其运用量子波动「让头脑中…
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Banghaochi
Let's build GPT from scratch with BPE!
1. Workshop Description Quick question: Have you ever thought about a string being transformed into a word vector so that it can be further fed into a machine learning algorithm?
In this workshop, we are going to dive into the fascinating world of Natural…
In this workshop, we are going to dive into the fascinating world of Natural…
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GitHub
Running python REPL under another program + Ctrl-C results in an exception traceback · Issue #135329 · python/cpython
Bug report Bug description: Running python REPL under another program (strace ./build/python in my case), then pressing Ctrl-C on Linux results in an infinite stream of exception tracebacks. Tested...
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YouTube
I removed ';' from C
References:
- Tiny C Compiler: https://bellard.org/tcc/
- B reference: https://nokia.com/bell-labs/about/dennis-m-ritchie/kbman.html
- The Patch: https://gist.github.com/rexim/6fe085d341fd5062bd0acabf5b0501da
Support:
- https://github.com/tsoding/donate
- Tiny C Compiler: https://bellard.org/tcc/
- B reference: https://nokia.com/bell-labs/about/dennis-m-ritchie/kbman.html
- The Patch: https://gist.github.com/rexim/6fe085d341fd5062bd0acabf5b0501da
Support:
- https://github.com/tsoding/donate
https://themackabu.dev/blog/js-in-one-month #dalao #ce 兽圈聚聚多啊
花了10分钟看文，看完后才发现他是从parser开始写的（BDWGC+libuv+computed goto for FFI/动态链接），最初通过jszoo suite 用了一个月2MB，现在已经能完整支持npm平台要求的API 9MB
> The manual free-list GC was disabled and enabled hundreds of times, each attempt breaking another core part... everything was breaking when I added JSON support.
他甚至手写了一个Trie关键词高亮.. https://github.com/theMackabu/ant/blob/master/src/highlight/iter.c#L33
新一代真是Lua.so都能随便写出来了
😱
https://yuk1i.github.io/os-next-docs/lab/lab2/ 这个又是手搓内核的
#py https://moelove.info/2017/10/21/当执行-python-xxx-py-时-CPython-到底做了什么/
#rust
#selected 这个大哥的博客真不错，写了很多科普的文章。
https://luoyuxia.github.io/archives/
https://luoyuxia.github.io/posts/rust用链表理解所有权借用与-unsafe/
#win https://blog.batkiz.com/posts/talk-about-scoop/ winget !
https://blog.batkiz.com/posts/software-on-my-computer/
花了10分钟看文，看完后才发现他是从parser开始写的（BDWGC+libuv+computed goto for FFI/动态链接），最初通过jszoo suite 用了一个月2MB，现在已经能完整支持npm平台要求的API 9MB
> The manual free-list GC was disabled and enabled hundreds of times, each attempt breaking another core part... everything was breaking when I added JSON support.
他甚至手写了一个Trie关键词高亮.. https://github.com/theMackabu/ant/blob/master/src/highlight/iter.c#L33
新一代真是Lua.so都能随便写出来了
IT 界经久不衰的都市传说：永远不要轻易质疑头像带兽耳的开发者的代码能力。
😱
https://yuk1i.github.io/os-next-docs/lab/lab2/ 这个又是手搓内核的
#py https://moelove.info/2017/10/21/当执行-python-xxx-py-时-CPython-到底做了什么/
#rust
#selected 这个大哥的博客真不错，写了很多科普的文章。
https://luoyuxia.github.io/archives/
https://luoyuxia.github.io/posts/rust用链表理解所有权借用与-unsafe/
#win https://blog.batkiz.com/posts/talk-about-scoop/ winget !
https://blog.batkiz.com/posts/software-on-my-computer/
themackabu.dev
building a javascript runtime in one month | themackabu.dev
TLDR: I built Ant, a tiny (2MB) JavaScript runtime. You can find the full source code alongside tests and documentation on my GitHub...
duangsuse::Echo
https://codepen.io/duangsuz/full/Ggqdbwe 😅 又更新了，我要感动死了，生日那天还在写东西。 不过好像还有点用 #ai
#dalao https://magcius.github.io/xplain/article/index.html x11 API #cg #selected
https://haqr.eu/tinycompiler/ #ce 这个也是很好的，原理剖析
最近读到一些文章认为Wayland的集成度太低了， wl-clipboard、Ctrl+O/+S 文件选择器和OBS支持都很差，破坏了既有的 xdo/xclip 工具，甚至 AppImage 的开发者都这样认为
https://gist.github.com/probonopd/9feb7c20257af5dd915e3a9f2d1f2277
不过一位KDE开发者也为2026年的wayland+XDG(DBus, Portal..) 解释 https://pointieststick.com/2023/12/26/does-wayland-really-break-everything/
不过，wl再差也不太可能突破安卓11【容器化】的底线了，那个性能和开发难度真是有巨大问题，SAI安个apk都遭殃 🥱
https://haqr.eu/tinycompiler/ #ce 这个也是很好的，原理剖析
最近读到一些文章认为Wayland的集成度太低了， wl-clipboard、Ctrl+O/+S 文件选择器和OBS支持都很差，破坏了既有的 xdo/xclip 工具，甚至 AppImage 的开发者都这样认为
https://gist.github.com/probonopd/9feb7c20257af5dd915e3a9f2d1f2277
不过一位KDE开发者也为2026年的wayland+XDG(DBus, Portal..) 解释 https://pointieststick.com/2023/12/26/does-wayland-really-break-everything/
Nate Graham 的核心逻辑在于：Wayland Pipewire 和 XDG Portal 不是为了打破而打破，而是在为未来二十年的 Linux 桌面搭建能持续维护的“骨架”。 X11 时代许多看似“爽快”的功能，背后全是不计后果的架构借债；而 KDE 的态度非常务实
不过，wl再差也不太可能突破安卓11【容器化】的底线了，那个性能和开发难度真是有巨大问题，SAI安个apk都遭殃 🥱
Gist
Think twice about Wayland. It breaks everything!
Think twice about Wayland. It breaks everything! GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
https://liuyandong.com/archives/9594 #os #lisp
https://liuyandong.com/archives/23347
#ai 说起来，有人发现大模型时代内存、发电厂、用户数据升值了，也有人认为虚拟化和不可变(XClaw)、 Agent代办集成(Harness)、直接交互（Alan Kay） 更彰显了
前端的管道膨胀： 本质只是“拿数据并画出来”，现代前端却将其拆解为：
后端的过度分层： 一个简单的 CRUD 请求需要流经：
但是没人觉得编程本身是以目的驱动的、声明式的，就像html与现代有些无脑的 innerHTML=.map().join() ... 其实不需要那么多过度设计，之所以说是过度，因为它们对“推理逻辑”没有贡献。
🤔💭 #selected
UNIX 的计算模型很简单，即用 C 语言和 shell 对系统调用做一个胶水包装，不提供内存管理也不提供异常处理，文件系统也很低级，不支持文件恢复也不支持文件的元信息存储。而 MIT 的LISP 机器的计算模型和存储系统看上去都更加高级，统一的函数式接口，自动内存管理等等。
到最后几乎所有能在 UNIX 里做的事情，都能在 Emacs 里完成。这样，除了操作系统内核外，Emacs 完全取代了 UNIX 环境。Emacs 功能强大到大家都同意 Emacs 是个万能软件，而 vi 用户则开玩笑说 Emacs 是个缺少一个好编辑器的操作系统。大家都知道，Emacs 的作者正是从 MIT 出来的 Richard Stallman。
https://liuyandong.com/archives/23347
程序员不能没有大模型，就像西方不能没有耶路撒冷。听说，榜一大哥目前无法解决的问题是：打赏一停，爱情归零。AI编程目前无法解决的问题是：会话一停，推理归零。我们往往“只知代码发生了改变，却不知代码为何发生改变”。
程序员写了个提示词，大模型咔咔一顿跑，生成了3528行代码。我们只是看到了这些代码，AI没有告诉我们，刚才它经历了多少次推理，踩了多少坑，才写出了这些代码。AI 的推理过程往往是并发的，非线性的。它的“思考”存在于 Claude 或 GPT 的上下文窗口（Context Window）里。当你关闭 IDE 或清空对话的时候，这部分“思考”既没进程序员的大脑
最宝贵的资产其实是“推理逻辑”，不记录“推理逻辑”而只记录产出的代码，无异于买椟还珠。
#ai 说起来，有人发现大模型时代内存、发电厂、用户数据升值了，也有人认为虚拟化和不可变(XClaw)、 Agent代办集成(Harness)、直接交互（Alan Kay） 更彰显了
前端的管道膨胀： 本质只是“拿数据并画出来”，现代前端却将其拆解为：
Fetch -> Cache Store (React Query) -> Client State (Zustand/Redux) -> Selector -> Memo -> Props -> Hook -> JSX。每一层都引入了订阅、防抖、重渲染优化和内存泄漏风险。后端的过度分层： 一个简单的 CRUD 请求需要流经：
Controller -> DTO -> Validator -> Service -> Domain Model -> Repository -> DAO -> Entity -> Database。代价： 业务逻辑原本是一条直线的因果推理（“如果用户未付费，则报错”），现在被切碎并散落在 8 个不同文件和抽象接口中。代码的体积增加了 5 倍
我已经不想复述Android的各种MVP、MVVM、MVI的失败了—— worse is better. “生态”是丰盛的，best practice 是标准的，然而【上限】连web都不如。整个工程 80% 的代码都没有pixel在屏幕上，软件幻灭。
到今天compose喷气桶，搞这么多年“优化”又回到是JSer领军。 连round-trip都没测试明白就开始class抽象。 恭喜你：现代横屏触屏系统都是ChromeOS了！
但是没人觉得编程本身是以目的驱动的、声明式的，就像html与现代有些无脑的 innerHTML=.map().join() ... 其实不需要那么多过度设计，之所以说是过度，因为它们对“推理逻辑”没有贡献。
🤔💭 #selected
duangsuse::Echo
#design 编程四定律 📚 1. 数据的构造和消耗决定了数据结构。如果不从出现和调用的【概率】入手，读死书的人就不能【创造】出它众所周知的结构。 2. 优雅的程序结构直观对称于它流入流出的数据类型：同像性。这是H5和js接口成功的主要原因，甚至，也是N卡垄断AI算力、Apple用“一指禅”干掉诺基亚的技巧。 表格行有结构，一字字的序列有结构，一段段的块有结构， '(树状(组)) 的结构高于这两个词，没有什么结构更缺乏生产力。 [1 2 3] 就是结构，序列中另有元数据和小结构。序列外的“工人”…
#selected #tool 弄了个精简版妙妙词典，可以快速帮你了解现代全栈 + 编程语言特性
用Gemini2.5展开了一下主流解释
用Gemini2.5展开了一下主流解释
函数式：栏目答 蕊括深 控伴同 它剖_馈睿 择深_徘深 仿行_候数(Signal Holes)
面向事件：一问特_括需饵 喊得了饵 爬撕饵-串读串写 授齐易-管道配对
IO密集型：待客 偶醒刻 叩融听-回调链表 窟启 海稀_通证
通用执行层：正择_挨口 硬特匹蕊特 勘木排而-微迈细硬 码可揉 有联_应塞类型
多页面Web：落靠-locale 画架嵌入-iframe 疲架可撕-PJAX 矮架可撕-AJAX
【控伴同】 就像 (A,B)=>(runtime=>A+B)，一类栏目、一类回答。规则集中每个“伙伴”都有相同接口(_=>...)
【候数】的精妙在于数据流，可以绑定json表单 user.age?.(n=>n+1) 派生新的候数
【括需饵/喊得了饵】 两个词本就是强相关。Qt不使用(ev=>{}) 括需饵，一切都是 class SLOT 导致开发繁琐
【叩融听/待客/偶醒刻】是一组破解c10k问题的 “用户态Linux”，通过 coro sched 轮询待客，实现 await fetch() 等事件注册的 “偶醒刻”，耳听多路，让【括需饵】继续响应请求
https://codecrafters.io/
#tool #selected 这个也好
https://codebase.show/projects/realworld
这个有可编译的 boilerplates ，和 todomvc.com 差不多
如果你的【码力值】有闲，别刷OJ了，刷这玩意，拿AI刷也受益匪浅啊
https://exercism.org/tracks/java/concepts
这个 mindmap 也很漂亮（虽然内容一般般）
#tool #selected 这个也好
https://codebase.show/projects/realworld
这个有可编译的 boilerplates ，和 todomvc.com 差不多
如果你的【码力值】有闲，别刷OJ了，刷这玩意，拿AI刷也受益匪浅啊
https://exercism.org/tracks/java/concepts
这个 mindmap 也很漂亮（虽然内容一般般）
duangsuse::Echo
Build in Public
Marc 的故事是——看明白了top3的前端/全栈框架，都是只管自己，没法开箱即用
然后拿比 TodoMVC.com 好一点的模板SaaS拉群卖别个，卖了三百万刀。 别看人家土，为啥你深耕十年做的东西七成人【用不了】呢？
真金白银的证明了，作为一个【整体出品】，框架编程圈并不理解自己想要做什么。 #tool #selected
用户认证 (Authentication)：单点登录、扫码、注册、忘记密码、社交登录...
邮件发送 (Emails)：邮件防钓鱼、营销邮件...
支付集成 (Payments)：Stripe, Lemon Squeezy...
Docker配置, SEO优化, 环境变量管理...
你用自建站时，这些functional一个不缺，但你开发时，开源世界像【软件失忆】了一样不吱声，提都不提，思路和数据流没有
🤥 It magically works ，这叫干工程，这叫【资深大佬】做的事情。
全靠AI。
把支付宝贴上去，自动回复激活码，这不需要什么【架构思路】，不需要【开发文档】【用户教育】，或者跳到浏览器里GH登录？很简单。
但是你换一种SaaS支付写法，莫名其妙的复杂度就来了。让用户只为了付费而注册、验邮箱…… 甚至不能用1Password。
不如我们换个flow，付费换二维码凭据存相册里。 然后你就会发现原来的SDK到底有多复杂，多反直觉。
🥱哦对了，这就是 Cookie 怎么变成JWT的，因为服务器群也像用户群一样，是【同理】的。 难道编程，不是一种思维方式吗？
感觉和最近B站喷宝妈创业的差不多，只是换成编程甚至vibe上架吸金
简单来说就是share开发逻辑时别带圈外人， 所以你能找到的教程只有框架教程而已
所以这人卖课能赚这么多，但实际上能做到出师的有几个？
Forwarded from yihong0618 和朋友们的频道
#selected 写的真不错
https://blog.0xnullpath.cc/posts/note-snippet-21-deepseek-%E7%9A%84-attention-%E6%BC%94%E8%BF%9B-dsacsacsa2/
https://blog.0xnullpath.cc/posts/note-snippet-21-deepseek-%E7%9A%84-attention-%E6%BC%94%E8%BF%9B-dsacsacsa2/
Code Now
DeepSeek 的 Attention 演进 -【DSA、CSA、CSA2】
前言：这是 DeepSeek Attention 演进系列的第二篇。上一篇 DeepSeek 的 Attention演进 -【MLA】 介绍了从 MHA 到 MLA 的演进，本文接着介绍 DSA、CSA 与 CSA2。MLA 解决了 KVCache 的存储形态问题，但它的计算复杂度仍是 $O(N^2)$、KVCache 仍是 $O(N)$，面对 256K/1M 的长上下文依然吃力。本文会沿着 DeepSeek V3.2-exp → V4 → V4.1-Flash 的路线，看看它如何在稀疏注意力、KV 压…