Grok bot 邮箱上线，可以直接注册。不过这个邮箱不必迎合，会绑死在生态，我建议邮箱需求多的也可以尝试 https://www.agentmail.to/

#Grok #Mail

中枢

好工具才能沉淀。Agents 实践到现在，很多工具具备特点，也有广泛性优势。过去我常分享和提起的，基本也是我常驻使用的，尤其这些作为中枢的好工具。

Dagu：任务中枢
Magpie：Token 中枢
SkillShare：技能中枢
Nowledge Mem：记忆中枢
Grok Bot：指挥中枢
Pi：Agent runtime 中枢
Multica：Agent 协作中枢
Tailscale：网络中枢
Surge：代理中枢
Discord：提醒中枢

#Agents

身体数据

我每天早上都会称重、记录腰围，然后让 Bot 记在 Notion，这里也整合纳入到 Whoop 身体信息推送。另外，我还让 Mini 通过 API 拉取 Hevy 当天健身训练内容，共同整合到信息推送。

现在体内、体外以及训练数据整合已经非常完善。对数据敏感，就会对身体敏感。

#Agents #Body

AI 是新的人类。人类本质是人造的(artificial by nature)，人是自我的伟大试验者。目前所有的反对只是伦理程度的进化对齐。#Humanity

大自动化时代

派单模式还是太权威了，现在真正的把所有设备、Agents、模型全部拉起，任何时间、任何地点，随时派单。现在甚至用手机更多了，几乎不想开电脑。没事就 Review 一遍工作流，优化自动化 Workflows，插件工具。你的所有设备、机器、云电脑、云服务器全部可以拉入奖池，完全新体验。异星工厂大自动化时代来了。

#mood

我如何理解现在的 Agents 实践方向

过去我坚持个观点，优化自己的全场景自动化工作流、全栈自动化场景，是现在个人使用 AI 的最优解，收益最大化。因为普通人的 Build 能力有限、很难有品味，几乎是重复造轮子。他们对需求、场景、技术边界以及更深的 Coding 理解不足，这包括我在内。而这些是好产品的基本素养，所以很多前置训学习和训练努力是必要的。

最近我才理解自洽，目前做的这些自动化工作流、全场景优化，几乎就是在打造一个孵化生态系统，一个完整的借腹诞子的前置场景。我发现这些努力都在指向我的建造理解。我过去并没有有意识去做很多建造，但是这些自动化场景、工具使用以及学习吸收场景的优化，会把我带入对工具生产、产品建造更深的层面。

接下来我就会有意识的去做一些 Eat dog food 的东西（Nautilus Log 插件是我满意的实践）， 至少从我这些工作流程和场景拉出某些内容。所以目前做的的很多 Agents 自动化实践完全有意义而且高收益，而这比开始就进行所谓产品 Vibe Coding 会好太多。

#Thoughts

https://x.com/chunxiangai/status/2108754026103980496

巧了，如出一辙。我中枢这条也考虑过路由 Router 这个词，主要鉴于 Agents 工具的统筹和接驳属性。图里各种应用、媒体分发路由也是这意思。 #Media

RSS 信息日报设计小技巧

把每天推送的每条事件都加个 check 勾选框，勾选你感兴趣和需要精读的内容。这里会延伸两个工作流。第一，浏览完报告后，让 AI 整理勾选的精读内容，再给个更全面的报告。第二，可以开一个 Dagu Workflows 来每天定期抓取你的报告勾选状态，沉淀精选内容进行复用，以评估你的信息偏好和打印信息权重，最后优化到每天的报告抓取和推送反哺。这个在手机端也可以轻松进行阅读和操作。

这里有个意识需要理解，现在你工作流的每一步设计，都需要考虑可复用流程以及作为 1 个可驱动的事件被 Agents 理解和读取。这是个好意识。

相关内容：
1. 我的无情信息源狩猎机器

#RSS

Tern丨新的终端
https://x.com/1kartikkabadi1/status/2108361807798624496

omp 作者最近做的这个终端感觉挺舒服，完整终端模拟器，自带多路复用和远程 SSH（类似 Tmux/ Herdr），Agent 深度集成， 完全可以替代你的终端。

目前可以加一波 Waitlist 试用：https://build.stencil.so/

#Agents

养号中。#mood

Whoop 被开源了
https://github.com/ryanbr/noop

https://github.com/morluto/rea

爆了，Whoop 被逆向开源了。作者使用最近反编译逆向神器 REA 给爆破了。

#REA

骗人的，其实每次我说的游戏结束，是游戏开始。#mood

服务接口

最近有个朋友分享他把手机上很多 APP 都破解/ API 逆向了出来。比如订票、招商信用卡拉账单，淘宝、京东、飞书、微信、企业微信也基本都有。最近打算全部整合下玩法。至少不用每次截图账单或者数据给 Bot 了。

现在 REA 基本也是加速了爆破这些应用的存在，软件基本降格成服务、API 接口了，这是早有的趋势。以前我喜欢说输入层，现在我觉得需要关注输出层了，至少目前 Reminder/ Discord 这个输出层非常重要，你才能拉起和关注这些所有联动和服务，才能起循环和事件。Discord 是目前比较好的事件面板。

相关内容：
1. 全身体数据报告自动化推送

#Workflows

大路由时代！#Agents

Tern 极度丝滑，Agents 终端集大成应用，应该替代我的 Herdr 了。插件生态也非常强，直接说需求加功能，而且作者深度集成自己的工具 OMP，几乎原生。#Agents

Workflows 是写给机器的 Evergreen Notes

之前我说到：Skills 是写给机器的 Evergreen Notes。现在升级，Workflows/ DAGs 是写给 Agents 的 Evergreen Notes。Skills 这些则降格成子笔记。

Evergreen Notes（常青笔记）的精髓是知识生产的高效底座模型，涌现洞见和智慧。而 Skills 是能力路由，能够让机器/ 智能体拉起各种能力来表达智能，但都是半驱动，它只是让机器展现智能。

智力常被关联的概念：联系、神经簇；记忆、涌现；事件、决策，以及解决问题的能力。现在机器上的映射也越来越全，LLM 神经、SKill 能力、Wiki 记忆，以及自动化工作流事件驱力，这里 Workflows/ DAGs 就作为薄入口 Trigger 拉起所有内容，更强力地解决问题和循环。

每次 Workflows 行为都可以触发成事件，可以被 Agents 识别和决策，进而循环运作和响应。世界由事件组成，自动化工作流是智能的重点，或者更直白说只有事件才能驱动事件，只有沟通才能继续沟通（卢曼）。现在只需要不断写好这些事件的入口和常青能力，不断涌现和缝织更好的智力表现。

#Thoughts

输入层和输出层

界面正在消失的含金量还在增加。现在你只需要一个输入层 Bot 以及一个输出层 Reminder，你就可以运营和掌控你的所有事情。其中各种 /loop 事件如何被驱动、调用、执行甚至问题暴露，都无关紧要。输入和输出层 is all you need。基于这个意识，那些缺席的工作流自然会浮现和被优化。

#Workflows

今早有氧时抽空看了十来分钟艾伦和孙哥的播客。几乎没啥营养，插科打诨，对 AI 和健身也聊得粗浅，没有深入研究过。什么 AI Native 全自动、薄肌理论、护肤、大睡和大水理论畅想，不过演我日常。孙哥应该严肃关注下本频道。#Whisper