豆包语音输入法！
https://shurufa.doubao.com/pc
游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。
豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。
目前豆包算最好用的语音输入法了，其它可以卸了，直接迭代。
相关链接：
1. Typeless
2. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
3. AI 语音输入工具提示词
#aha
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游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。
豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。
目前豆包算最好用的语音输入法了，其它可以卸了，直接迭代。
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1. Typeless
2. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
3. AI 语音输入工具提示词
#aha
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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
豆包语音输入法！ https://shurufa.doubao.com/pc 游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。 豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。…
豆包输入法单击 Fn 触发的 Karabiner 脚本。目前豆包只能设置双击快捷键和长按，还是习惯低摩擦。#tools
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生产力全自动化技巧·叁
打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。
目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。
只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。
相关链接：
1. 生产力全自动化技巧·贰
2. 生产力全自动化小技巧·壹
3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器
4. Dagu丨自动任务调动编排器
#agents
打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。
目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。
只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。
相关链接：
1. 生产力全自动化技巧·贰
2. 生产力全自动化小技巧·壹
3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器
4. Dagu丨自动任务调动编排器
#agents
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现在我用 AI 的方式更像是玩异星工厂，而非星际。Gamify 拟合程度越来越高。#whispers
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豆包语音说话时静音
刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。
Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）
相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）
#tools
刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。
Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）
相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）
#tools
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Computer Use，我为什么不只用 Codex
Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。
所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。
另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。
相关链接
1. Cua
2. Pi Computer Use
3. 赞美 Codex：Codex Computer Use 杀死比赛
4. 从 Keyboard Maestro 到系统级跨 App 自动化
5. Codex Chronicle 与 Computer Use Combo
#ComputerUse #Agents
Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。
所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。
另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。
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#ComputerUse #Agents
GitHub
GitHub - trycua/cua: Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS sandboxes, and benchmarks for training, evaluation…
Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS sandboxes, and benchmarks for training, evaluation, and data generation. - trycua/cua
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Linear Loops/ Multica Autopilot
Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。
Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。
目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。
相关链接
1. Linear Loops
2. Multica Autopilots
#Agents #Automation
Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。
Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。
目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。
相关链接
1. Linear Loops
2. Multica Autopilots
#Agents #Automation
linear.app
Loops – Linear Docs
This guide is intended to give you an overview of Linear's features, discover their flexibility, and provide tips for how to use Linear to improve the speed, value, and joy of your work.
❤6👍2
快乐的层次
第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。
纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。
#thoughts
第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。
纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。
#thoughts
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Otty + Tmux，新壳子新玩具
从 iTerm2 + Tmux 换到了 Otty + Tmux，最近主要用 Otty 这个终端 ADE 工具，Typora 团队 Appmakes 出品，UI 舒服、细节成熟、编辑体验甚佳，极度舒适。
Otty 比较人性化的功能就是编辑框 Composer，Cmd+Shift+E Call 出纯文本编辑框，可以固定嵌入也可以单独悬浮（类似以前 iTerm 做的弹窗脚本）。Typora 这种注重格式编辑体验的团队出品，必然对编辑以及 UI 有极大的优化。这也是我比较喜欢 Otty 的原因。
其它细节比如非常完整的 UI 风格定义； Hover 顶部标题以及侧边栏筛选；Tab 3 种呈现形式以及右侧边栏的文件夹拖动成路径对话，Agents 运行和进度提示，都非常友好。Tmux 复用器随便换壳子，现在搭配 Otty 壳子，加 Multica 前台，极度舒适。
Typora，Craft Agents 还有 Linear，这些拥有设计风格/哲学的团队确实得关注和学。毕竟好软件首先也是好的设计产品。
相关链接
1. Otty 官网
2. Tmux
3. Cmux
4. Tmux + iTerm2
#tools #agents
从 iTerm2 + Tmux 换到了 Otty + Tmux，最近主要用 Otty 这个终端 ADE 工具，Typora 团队 Appmakes 出品，UI 舒服、细节成熟、编辑体验甚佳，极度舒适。
Otty 比较人性化的功能就是编辑框 Composer，Cmd+Shift+E Call 出纯文本编辑框，可以固定嵌入也可以单独悬浮（类似以前 iTerm 做的弹窗脚本）。Typora 这种注重格式编辑体验的团队出品，必然对编辑以及 UI 有极大的优化。这也是我比较喜欢 Otty 的原因。
其它细节比如非常完整的 UI 风格定义； Hover 顶部标题以及侧边栏筛选；Tab 3 种呈现形式以及右侧边栏的文件夹拖动成路径对话，Agents 运行和进度提示，都非常友好。Tmux 复用器随便换壳子，现在搭配 Otty 壳子，加 Multica 前台，极度舒适。
Typora，Craft Agents 还有 Linear，这些拥有设计风格/哲学的团队确实得关注和学。毕竟好软件首先也是好的设计产品。
相关链接
1. Otty 官网
2. Tmux
3. Cmux
4. Tmux + iTerm2
#tools #agents
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https://github.com/l0ng-ai/tty7
叛变了。最近爽用 tty7，真正原生面向 Agents 的壳子。
非常重要的 2 点优势：Cover Tmux 级别的后台复用和恢复，客户端关闭后进程继续；速度非常快。Fork pane 舒服。非常友好。
#agents #tools
叛变了。最近爽用 tty7，真正原生面向 Agents 的壳子。
非常重要的 2 点优势：Cover Tmux 级别的后台复用和恢复，客户端关闭后进程继续；速度非常快。Fork pane 舒服。非常友好。
#agents #tools
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Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
https://github.com/404KSG/roam-nautilus-log
今天是我近几年第一次将计划的所有任务完成，我获得了足够的快感。我使用我在 Roam Research 再次开发的工具 Nautilus Log 来完成，自带最优秀的时间管理模型，它像思维工具，小众但非常有效。（已经上到 Roam Depot）
Nautilus（鹦鹉螺）由捷克作家 Tomáš Baránek 创作。其设计理念：读取事先规定的固定事件和任务预计时间来绘制，任务按列表顺序和预计时长自动填入时间空档。随着当前时间指针后推，所有任务自动后退，如遇到固定事件放不下则会跳到下个空闲时段，其它能放下的自动前补位。这种简单且智能的操作不需要 AI 算法。
Nautilus 时间和任务交互的爆发力在于：它给每份时间安排了工作，就像 YNAB 给每份钱安排了事项，这能足够丰盈地安排和处理任何事情，就像耗费你的预算一样从容。更重要的，随着时间推进，所有可执行的任务自动拉到你的时间线面前，你不用顾虑当前是否能做、其它事项插入打乱节奏，所有任务在分配预算后，都会在这个螺旋时间切片内找到位置，供你消杀。
我在原插件 Nautilus 上做了彻底优化和重构，UI 兼容、数据显示，番茄钟以及增强 Org mode Logbook 的时间真实记录作为 Advanced Feature 呈现。Nautilus 是预计时间的 Time Blocking 弹性推演，Logbook 是实际时间记录更严厉的实证。这两个可以并存以及独立使用。这里突出的哲学：时间是真实的河流，更重要是对时间的理解、规划和从容掌控。
YNAB 是 Give every dollar a job；Nautilus Log 是 Give every minute a job，这是既 Roam、Linear、YNAB、RemNote 之后，我的又一领域被模型化实践。我的 Obsidian Agents 内容已经达到和谐后自然生长， 现在我用 Roam Reaserch 反而更加多，也愈发从容，就像在感受我大脑的呼吸。
#tools #productivity
https://github.com/404KSG/roam-nautilus-log
今天是我近几年第一次将计划的所有任务完成，我获得了足够的快感。我使用我在 Roam Research 再次开发的工具 Nautilus Log 来完成，自带最优秀的时间管理模型，它像思维工具，小众但非常有效。（已经上到 Roam Depot）
Nautilus（鹦鹉螺）由捷克作家 Tomáš Baránek 创作。其设计理念：读取事先规定的固定事件和任务预计时间来绘制，任务按列表顺序和预计时长自动填入时间空档。随着当前时间指针后推，所有任务自动后退，如遇到固定事件放不下则会跳到下个空闲时段，其它能放下的自动前补位。这种简单且智能的操作不需要 AI 算法。
Nautilus 时间和任务交互的爆发力在于：它给每份时间安排了工作，就像 YNAB 给每份钱安排了事项，这能足够丰盈地安排和处理任何事情，就像耗费你的预算一样从容。更重要的，随着时间推进，所有可执行的任务自动拉到你的时间线面前，你不用顾虑当前是否能做、其它事项插入打乱节奏，所有任务在分配预算后，都会在这个螺旋时间切片内找到位置，供你消杀。
我在原插件 Nautilus 上做了彻底优化和重构，UI 兼容、数据显示，番茄钟以及增强 Org mode Logbook 的时间真实记录作为 Advanced Feature 呈现。Nautilus 是预计时间的 Time Blocking 弹性推演，Logbook 是实际时间记录更严厉的实证。这两个可以并存以及独立使用。这里突出的哲学：时间是真实的河流，更重要是对时间的理解、规划和从容掌控。
YNAB 是 Give every dollar a job；Nautilus Log 是 Give every minute a job，这是既 Roam、Linear、YNAB、RemNote 之后，我的又一领域被模型化实践。我的 Obsidian Agents 内容已经达到和谐后自然生长， 现在我用 Roam Reaserch 反而更加多，也愈发从容，就像在感受我大脑的呼吸。
#tools #productivity
❤🔥16
[[Nautilus Log]] 的魔法在于当你做事越多越快，你会发现空余时间也越来越多。时间消耗越多，消耗越少。认知负荷和执行力的博弈，完美的时间幻觉机器。
对金钱、时间以及 Token 的计量消费和把握拥有最大的耗费快感。
#time
对金钱、时间以及 Token 的计量消费和把握拥有最大的耗费快感。
#time
❤6
Datawhale
https://github.com/datawhalechina
一个国内的开源 AI 学习社区，里面有从机器学习基础到 LLM、Agent 的大量教程和项目。
最近 Paul Graham 也说，如果自己 17 岁，会从零开始学习构建 LLM 训练顶级模型，而非创业。
相关链接
1. Paul Graham refs
#Learning #Agents
https://github.com/datawhalechina
一个国内的开源 AI 学习社区，里面有从机器学习基础到 LLM、Agent 的大量教程和项目。
最近 Paul Graham 也说，如果自己 17 岁，会从零开始学习构建 LLM 训练顶级模型，而非创业。
相关链接
1. Paul Graham refs
#Learning #Agents
GitHub
Datawhale
for the learner，和学习者一起成长. Datawhale has 225 repositories available. Follow their code on GitHub.
❤5