7. 梳理资产
asset:agents
asset:skills
asset:scripts
asset:evergreen-note
asset:content
asset:media
asset:product
asset:resource
最近我越来越重视我的数字资产,这是过去知识管理训练的习惯。笔记自然成为非常重要的部分,所以我常青笔记(evergreen-note)仍然在维护和丰富。这是我个人思维训练的基础。
过去我说 Skills 是写给 Agents 的常青笔记。Skills 也是我现在极度完善和丰富的 Assets 内容,目前我有近 100 个 Skills 由 Skillshare 维护和同步到其它 Agents,最近也在整合和梳理。
脚本和插件是自动化的重要组成部分,Keyboard Maestro 这些很多脚本我都剥离以及通用化维护,这些可以在我的任何自动化流程中嵌入,就像乐高。
Agents 是现在所有智能体工程的主要内容,他和你交互积累的 Memories,Soul 以及各种习惯、自动化配置的组合都是重要资产,这些都可以完整的被复制和迁移,万神殿资产。
其它,作品、媒介(声音、图像、视频)、产品、资源这些完善的资产更需要备份和梳理。以上是我目前主要数字资产梳理的 8 个类别,他们同时具有原子性、可组合性和持续演化的特质。
现在我的项目管理也有了更新的转向,所有的行动都指向和沉淀出这些资产,而不再只是完成。
相关链接:
1. Skills 是写给机器的 Evergreen Notes
2. Skillshare
#agents
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asset:resource
最近我越来越重视我的数字资产,这是过去知识管理训练的习惯。笔记自然成为非常重要的部分,所以我常青笔记(evergreen-note)仍然在维护和丰富。这是我个人思维训练的基础。
过去我说 Skills 是写给 Agents 的常青笔记。Skills 也是我现在极度完善和丰富的 Assets 内容,目前我有近 100 个 Skills 由 Skillshare 维护和同步到其它 Agents,最近也在整合和梳理。
脚本和插件是自动化的重要组成部分,Keyboard Maestro 这些很多脚本我都剥离以及通用化维护,这些可以在我的任何自动化流程中嵌入,就像乐高。
Agents 是现在所有智能体工程的主要内容,他和你交互积累的 Memories,Soul 以及各种习惯、自动化配置的组合都是重要资产,这些都可以完整的被复制和迁移,万神殿资产。
其它,作品、媒介(声音、图像、视频)、产品、资源这些完善的资产更需要备份和梳理。以上是我目前主要数字资产梳理的 8 个类别,他们同时具有原子性、可组合性和持续演化的特质。
现在我的项目管理也有了更新的转向,所有的行动都指向和沉淀出这些资产,而不再只是完成。
相关链接:
1. Skills 是写给机器的 Evergreen Notes
2. Skillshare
#agents
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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
Skills 是写给机器的 Evergreen Notes. #skill
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Workflows 是写给机器的 Evergreen Notes
之前我说到:Skills 是写给机器的 Evergreen Notes。现在升级,Workflows/ DAGs 是写给 Agents 的 Evergreen Notes。Skills 这些则降格成子笔记。
Evergreen Notes(常青笔记)的精髓是知识生产的高效底座模型,涌现洞见和智慧。而 Skills 是能力路由,能够让机器/ 智能体拉起各种能力来表达智能,但都是半驱动,它只是让机器展现智能。
智力常被关联的概念:联系、神经簇;记忆、涌现;事件、决策,以及解决问题的能力。现在机器上的映射也越来越全,LLM 神经、SKill 能力、Wiki 记忆,以及自动化工作流事件驱力,这里 Workflows/ DAGs 就作为薄入口 Trigger 拉起所有内容,更强力地解决问题和循环。
每次 Workflows 行为都可以触发成事件,可以被 Agents 识别和决策,进而循环运作和响应。世界由事件组成,自动化工作流是智能的重点,或者更直白说只有事件才能驱动事件,只有沟通才能继续沟通(卢曼)。现在只需要不断写好这些事件的入口和常青能力,不断涌现和缝织更好的智力表现。
#Thoughts
之前我说到:Skills 是写给机器的 Evergreen Notes。现在升级,Workflows/ DAGs 是写给 Agents 的 Evergreen Notes。Skills 这些则降格成子笔记。
Evergreen Notes(常青笔记)的精髓是知识生产的高效底座模型,涌现洞见和智慧。而 Skills 是能力路由,能够让机器/ 智能体拉起各种能力来表达智能,但都是半驱动,它只是让机器展现智能。
智力常被关联的概念:联系、神经簇;记忆、涌现;事件、决策,以及解决问题的能力。现在机器上的映射也越来越全,LLM 神经、SKill 能力、Wiki 记忆,以及自动化工作流事件驱力,这里 Workflows/ DAGs 就作为薄入口 Trigger 拉起所有内容,更强力地解决问题和循环。
每次 Workflows 行为都可以触发成事件,可以被 Agents 识别和决策,进而循环运作和响应。世界由事件组成,自动化工作流是智能的重点,或者更直白说只有事件才能驱动事件,只有沟通才能继续沟通(卢曼)。现在只需要不断写好这些事件的入口和常青能力,不断涌现和缝织更好的智力表现。
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Skills 是写给机器的 Evergreen Notes. #skill
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