📊 ТОП-5 інструментів візуалізації даних 2022 (ABI - Analytics and Business Intelligence Platforms) 💻
Щодня ми працюємо з величезною кількістю даних. Найпростіший спосіб якісної роботи це візуалізації інформації.
Інструменти бізнес-аналітики можуть визначати нові можливості для бізнесу, такі як покращення рентабельності інвестицій (ROI) та конкурентна перевага за рахунок прийняття важливих бізнес-рішень на основі отриманої інформації.
Ми зібрали ТОП 5 найкращих сервісів, інструментів візуалізації для маркетологів та аналітиків, які полегшать роботу з даними.
1️⃣ Power BI 💊
Power BI від Microsoft, призначений для візуалізації та аналітики. Інструмент має широкий функціонал для створення персональних та інформаційних панелей, а також докладних звітів. Сервіс підтримує мобільні та десктопні верії, може поєднувати дані з різних джерел.
2️⃣ Tableau 💊
Tableau — зручний інструмент із простим інтерфейсом. Багато доступних безкоштовних функцій. Можна збирати, завантажувати та обробляти велику кількість даних. Перевага — можливість спільної роботи.
3️⃣ QlikSense 💊
QlikSense — інструмент бізнес-аналітики, який легко налаштовується та підтримує широкий діапазон аналітичних шаблонів, від додатків з підказками та інформаційних панелей до спеціальної та вбудованої аналітики. Він пропонує зручний інтерфейс, оптимізований для сенсорних екранів, складного штучного інтелекту та високопродуктивних хмарних платформ. Його функція асоціативного дослідження, Search & Conversational Analytics, дозволяє користувачам задавати запитання та отримувати практичні відповіді, що допомагає підвищити якість роботи з даними.
4️⃣ Sisense
Sisense — це зручний інструмент BI, який спрямований на спрощення та оптимізацію. За допомогою цього інструменту ви можете експортувати дані з таких джерел, як Google Analytics, Salesforce тощо. Його вбудована технологія дозволяє швидше обробляти дані порівняно з іншими інструментами. Основні функції включають можливість самостійного налаштування відповідно до бізнес потреб. Як і інші, він має функцію перетягування. Sisense дозволяє ділитися звітами та панелями інструментів як із внутрішньою так і зовнішніми командами.
5️⃣ Google Data Studio
Google Data Studio — безкоштовний інструмент, за допомогою якого можна швидко візуалізувати дані. Сервіс дозволяє створювати та налаштовувати інтерактивні панелі. У бібліотеці є доступні шаблони, щоб “приміряти” графіки, таблиці, діаграми. Плюс інструменту в тому, що можна легко інтегрувати дані з інших сервісів Google.
(💊) Частіше використовуються у фармі
♻️ Основні переваги інструментів BI
📌 Централізація даних
📌 Легкий доступ до інформації та зручне користування
📌 Прогнозування
📌 Автоматизація роботи
📌 Зменшення витрати та збільшення прибутковості
Серед інших популярних інструментів BI:
ThoughtSpot, SAP Business Objects, Oracle BI, IBM Cognos Analytics, Domo MicroStrategy, SAS Visual Analytics,, Datapine, Yellowfin BI, Looker, Clear Analytics, Board, Tibco Spotfire, BIRT, Intercomі HubSpot, Zoho Analytics.
Додаткова інформація:
🔗 Gartner Analytics and Business Intelligence Platforms
🔗 Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2022
#BI #PowerBI #Tableau #Sisense #GoogleDataStudio
Щодня ми працюємо з величезною кількістю даних. Найпростіший спосіб якісної роботи це візуалізації інформації.
Інструменти бізнес-аналітики можуть визначати нові можливості для бізнесу, такі як покращення рентабельності інвестицій (ROI) та конкурентна перевага за рахунок прийняття важливих бізнес-рішень на основі отриманої інформації.
Ми зібрали ТОП 5 найкращих сервісів, інструментів візуалізації для маркетологів та аналітиків, які полегшать роботу з даними.
1️⃣ Power BI 💊
Power BI від Microsoft, призначений для візуалізації та аналітики. Інструмент має широкий функціонал для створення персональних та інформаційних панелей, а також докладних звітів. Сервіс підтримує мобільні та десктопні верії, може поєднувати дані з різних джерел.
2️⃣ Tableau 💊
Tableau — зручний інструмент із простим інтерфейсом. Багато доступних безкоштовних функцій. Можна збирати, завантажувати та обробляти велику кількість даних. Перевага — можливість спільної роботи.
3️⃣ QlikSense 💊
QlikSense — інструмент бізнес-аналітики, який легко налаштовується та підтримує широкий діапазон аналітичних шаблонів, від додатків з підказками та інформаційних панелей до спеціальної та вбудованої аналітики. Він пропонує зручний інтерфейс, оптимізований для сенсорних екранів, складного штучного інтелекту та високопродуктивних хмарних платформ. Його функція асоціативного дослідження, Search & Conversational Analytics, дозволяє користувачам задавати запитання та отримувати практичні відповіді, що допомагає підвищити якість роботи з даними.
4️⃣ Sisense
Sisense — це зручний інструмент BI, який спрямований на спрощення та оптимізацію. За допомогою цього інструменту ви можете експортувати дані з таких джерел, як Google Analytics, Salesforce тощо. Його вбудована технологія дозволяє швидше обробляти дані порівняно з іншими інструментами. Основні функції включають можливість самостійного налаштування відповідно до бізнес потреб. Як і інші, він має функцію перетягування. Sisense дозволяє ділитися звітами та панелями інструментів як із внутрішньою так і зовнішніми командами.
5️⃣ Google Data Studio
Google Data Studio — безкоштовний інструмент, за допомогою якого можна швидко візуалізувати дані. Сервіс дозволяє створювати та налаштовувати інтерактивні панелі. У бібліотеці є доступні шаблони, щоб “приміряти” графіки, таблиці, діаграми. Плюс інструменту в тому, що можна легко інтегрувати дані з інших сервісів Google.
(💊) Частіше використовуються у фармі
♻️ Основні переваги інструментів BI
📌 Централізація даних
📌 Легкий доступ до інформації та зручне користування
📌 Прогнозування
📌 Автоматизація роботи
📌 Зменшення витрати та збільшення прибутковості
Серед інших популярних інструментів BI:
ThoughtSpot, SAP Business Objects, Oracle BI, IBM Cognos Analytics, Domo MicroStrategy, SAS Visual Analytics,, Datapine, Yellowfin BI, Looker, Clear Analytics, Board, Tibco Spotfire, BIRT, Intercomі HubSpot, Zoho Analytics.
Додаткова інформація:
🔗 Gartner Analytics and Business Intelligence Platforms
🔗 Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2022
#BI #PowerBI #Tableau #Sisense #GoogleDataStudio
👍8
📊 Кращі рішення у напрямку BI (бізнес-аналітики) - Best Business Intelligence Tools 2024 (Geekflare)
Друзі, колеги вітаємо! Ділимось корисною інформацією для спеціалістів та компаній які планують впровадити/оновити BI інструменти 2024 (програмні рішення, що використовують аналітику та візуалізацію для прийняття рішень на основі даних)
🤔 На що варто звернути увагу при виборі BI рішення:
🔹 Потреби бізнесу: інтеграцій з іншими системами, типів даних, що аналізуються, та масштабованості
🔹 Цінова політика інструментів - доступність функціональності за оптимальною ціною
🔹 Інструменти з підтримкою AI для аналізу даних та прогнозування
☝️ Важливі функції для користувачів BI інструментів:
🔸 Здатність об’єднувати дані з різних джерел
🔸 Підтримка візуалізації та інтерактивних панелей інструментів
🔸 Інтеграція з іншими бізнес-додатками та платформами
🔸 Можливості співпраці та доступу до даних різними користувачами
🔸 AI та ML можливості для прогнозування
📊 Рейтинг BI рішень за версією Geekflare. Інструменти оцінювались за зручність використання, функціональні можливості та вартість
🔹 Tableau – 4.8
🔹 Microsoft Power BI – 4.5
🔹 Qlik – 4.5
🔹 Dundas BI – 4.5
🔹 Looker – 4.5
🔹 Zoho Analytics – 4.2
🔹 IBM Cognos Analytics – 4.2
🔹 GoodData – 4.2
🔹 Spotfire – 4.2
🔹 Sisense – 4.0
🔹 Oracle BI – 4.0
🔹 SAP BusinessObjects – 4.0
#BusinessIntelligence #Data #Analytics #BI #Visualization #AI
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, колеги вітаємо! Ділимось корисною інформацією для спеціалістів та компаній які планують впровадити/оновити BI інструменти 2024 (програмні рішення, що використовують аналітику та візуалізацію для прийняття рішень на основі даних)
🤔 На що варто звернути увагу при виборі BI рішення:
🔹 Потреби бізнесу: інтеграцій з іншими системами, типів даних, що аналізуються, та масштабованості
🔹 Цінова політика інструментів - доступність функціональності за оптимальною ціною
🔹 Інструменти з підтримкою AI для аналізу даних та прогнозування
☝️ Важливі функції для користувачів BI інструментів:
🔸 Здатність об’єднувати дані з різних джерел
🔸 Підтримка візуалізації та інтерактивних панелей інструментів
🔸 Інтеграція з іншими бізнес-додатками та платформами
🔸 Можливості співпраці та доступу до даних різними користувачами
🔸 AI та ML можливості для прогнозування
📊 Рейтинг BI рішень за версією Geekflare. Інструменти оцінювались за зручність використання, функціональні можливості та вартість
🔹 Tableau – 4.8
🔹 Microsoft Power BI – 4.5
🔹 Qlik – 4.5
🔹 Dundas BI – 4.5
🔹 Looker – 4.5
🔹 Zoho Analytics – 4.2
🔹 IBM Cognos Analytics – 4.2
🔹 GoodData – 4.2
🔹 Spotfire – 4.2
🔹 Sisense – 4.0
🔹 Oracle BI – 4.0
🔹 SAP BusinessObjects – 4.0
#BusinessIntelligence #Data #Analytics #BI #Visualization #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
📊 Майбутнє BI: Топові тренди вбудованої аналітики (Embedded Analytics) 🚀
Друзі, Колеги, вітаємо! Сучасний світ аналітики та бізнес-інтелекту (BI) переживає стрімку трансформацію. Компанії, які хочуть використовувати повний потенціал своїх даних, повинні слідкувати за останніми трендами та технологіями, щоб покращувати продуктивність, пришвидшувати прийняття рішень та зростати.
☝️ Embedded Analytics (вбудована аналітика) – це інтеграція аналітичних інструментів та можливостей безпосередньо у бізнес-додатки, платформи або робочі процеси користувачів. Це дозволяє компаніям отримувати аналітичні дані без необхідності переходу до окремих BI-систем.
✅ Головна ідея: Вбудована аналітика робить дані доступними там, де вони потрібні, допомагаючи користувачам швидко приймати рішення на основі актуальної інформації.
🔰 Чому Embedded Analytics важлива?
🟢 Миттєвий доступ до аналітики – користувачі можуть бачити та аналізувати дані безпосередньо у своїх робочих середовищах (CRM, ERP, маркетингових платформах тощо).
🟢 Підвищена ефективність – аналітичні звіти та дашборди доступні без необхідності використовувати сторонні BI-інструменти.
🟢 Автоматизація рішень – штучний інтелект та машинне навчання допомагають швидше знаходити інсайти та приймати рішення.
🟢 Кращий користувацький досвід – аналітика інтегрована в інтерфейси, до яких звикли користувачі, що спрощує взаємодію з даними.
🔰 Де застосовується Embedded Analytics?
🔹 Фарма та охорона здоров’я – аналітика для прогнозування попиту на препарати, управління запасами, аналіз ефективності лікування.
🔹 Маркетинг та продажі – інтеграція в CRM-системи для оцінки ефективності кампаній та поведінки клієнтів.
🔹 Фінанси – прогнозування ризиків, управління бюджетами та виявлення шахрайства.
🔹 Е-комерція – аналіз поведінки покупців, рекомендаційні системи, оптимізація ланцюга поставок.
🔰 Що змінюється в BI?
🔹 Традиційні аналітичні моделі поступаються місцем AI та контекстуальним рішенням.
🔹 Дані стали стратегічним активом для бізнесу, а їх обробка – невід'ємним процесом ухвалення рішень.
🔹 Хмарні рішення та low-code інструменти спрощують впровадження BI.
🔰 Тренди Embedded Analytics
🔹 Контекстуальна аналітика – 60% традиційних моделей буде замінено AI-аналітикою до 2025 року (Gartner).
🔹 Рішення на основі даних – дані мають бути доступні всім співробітникам компанії для ефективного ухвалення рішень.
🔹 Підвищення якості даних – неякісні дані коштують бізнесу $12,9 млн щорічно.
🔹 Перехід у хмару – BI-рішення максимально переходять у cloud для швидкого доступу.
🔹 Low-code розробка – прискорення впровадження аналітики без залучення IT-спеціалістів.
🔹 Колаборативна аналітика – BI більше не лише для аналітиків, а й для всіх співробітників компанії.
🔹 Augmented Analytics – AI та ML допомагають знаходити тренди та патерни у великих масивах даних.
🔹 Embedded AI – AI та BI об’єднуються, автоматизуючи аналітичні процеси.
🔹 Ефективне управління даними – компанії приділяють увагу data governance та безпеці.
🔹 Data Storytelling – інтерактивні візуалізації стають основним способом споживання даних.
🔹 Крос-функціональна аналітика – до 2026 року понад 67% співробітників будуть користуватися вбудованою аналітикою у своїх робочих процесах.
🤔 BI трансформується: AI, ML та хмарні технології змінюють підхід до аналітики. Компанії, що інтегрують Embedded Analytics, отримують конкурентну перевагу завдяки швидкості ухвалення рішень та доступу до релевантних даних у реальному часі.
#BI #Analytics #EmbeddedAnalytics #AI #BigData #Innovation
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! Сучасний світ аналітики та бізнес-інтелекту (BI) переживає стрімку трансформацію. Компанії, які хочуть використовувати повний потенціал своїх даних, повинні слідкувати за останніми трендами та технологіями, щоб покращувати продуктивність, пришвидшувати прийняття рішень та зростати.
☝️ Embedded Analytics (вбудована аналітика) – це інтеграція аналітичних інструментів та можливостей безпосередньо у бізнес-додатки, платформи або робочі процеси користувачів. Це дозволяє компаніям отримувати аналітичні дані без необхідності переходу до окремих BI-систем.
✅ Головна ідея: Вбудована аналітика робить дані доступними там, де вони потрібні, допомагаючи користувачам швидко приймати рішення на основі актуальної інформації.
🔰 Чому Embedded Analytics важлива?
🔰 Де застосовується Embedded Analytics?
🔹 Фарма та охорона здоров’я – аналітика для прогнозування попиту на препарати, управління запасами, аналіз ефективності лікування.
🔹 Маркетинг та продажі – інтеграція в CRM-системи для оцінки ефективності кампаній та поведінки клієнтів.
🔹 Фінанси – прогнозування ризиків, управління бюджетами та виявлення шахрайства.
🔹 Е-комерція – аналіз поведінки покупців, рекомендаційні системи, оптимізація ланцюга поставок.
🔰 Що змінюється в BI?
🔹 Традиційні аналітичні моделі поступаються місцем AI та контекстуальним рішенням.
🔹 Дані стали стратегічним активом для бізнесу, а їх обробка – невід'ємним процесом ухвалення рішень.
🔹 Хмарні рішення та low-code інструменти спрощують впровадження BI.
🔰 Тренди Embedded Analytics
🔹 Контекстуальна аналітика – 60% традиційних моделей буде замінено AI-аналітикою до 2025 року (Gartner).
🔹 Рішення на основі даних – дані мають бути доступні всім співробітникам компанії для ефективного ухвалення рішень.
🔹 Підвищення якості даних – неякісні дані коштують бізнесу $12,9 млн щорічно.
🔹 Перехід у хмару – BI-рішення максимально переходять у cloud для швидкого доступу.
🔹 Low-code розробка – прискорення впровадження аналітики без залучення IT-спеціалістів.
🔹 Колаборативна аналітика – BI більше не лише для аналітиків, а й для всіх співробітників компанії.
🔹 Augmented Analytics – AI та ML допомагають знаходити тренди та патерни у великих масивах даних.
🔹 Embedded AI – AI та BI об’єднуються, автоматизуючи аналітичні процеси.
🔹 Ефективне управління даними – компанії приділяють увагу data governance та безпеці.
🔹 Data Storytelling – інтерактивні візуалізації стають основним способом споживання даних.
🔹 Крос-функціональна аналітика – до 2026 року понад 67% співробітників будуть користуватися вбудованою аналітикою у своїх робочих процесах.
🤔 BI трансформується: AI, ML та хмарні технології змінюють підхід до аналітики. Компанії, що інтегрують Embedded Analytics, отримують конкурентну перевагу завдяки швидкості ухвалення рішень та доступу до релевантних даних у реальному часі.
#BI #Analytics #EmbeddedAnalytics #AI #BigData #Innovation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
🤖 AI як молодший аналітик: потенціал, обмеження і нова роль аналітика в епоху штучного інтелекту
Друзі, Колеги, вітаємо! Ділимось інсайтами з презентації Юрія Губіна - керівника відділу аналітики ПРАТ Фітофарм, яка прозвучала на конференції AI Pharma Day 2025!
Юрій представив практичний погляд зсередини фармбізнесу: що саме AI вже може робити замість “молодшого аналітика”, де його межі, і як трансформується роль аналітики у компаніях
🔰 Що вже сьогодні робить AI
🔹 До 70–80% операційної роботи junior-аналітика може автоматизуватись
🔹 Обробка даних скорочується з 3–4 годин до ~15 хвилин
🔹 AI швидко структурує “сирі” дані та формує драфти звітів
🔹 У BI-моделі працює як інтелектуальний пошук
🔹 Дає можливість масштабувати аналітику без росту штату
🔰 Де виникає реальна бізнес-цінність
🟢 Швидші управлінські рішення
🟢 Більше часу на глибоку інтерпретацію
🟢 Перехід від ручної звітності до системної архітектури даних
🟢 Можливість аналізувати більші масиви без збільшення штату
🔰 Обмеження, які потрібно враховувати
🔸 AI не розуміє глибокий ринковий контекст
🔸 Може некоректно трактувати сезонність або перерозподіл часток
🔸 Не формує стратегічні пріоритети
🔸 Потребує контролю та фінальної оцінки людиною
🤔 Провайдерська аналітика vs власний BI-відділ
🔹 Побудова власного BI-відділу - реалістичний та масштабований підхід
🔹 In-house BI зазвичай дешевший у довгостроковій перспективі
🔹 Більше контролю над архітектурою, метриками та логікою розрахунків
🔹 Глибше розуміння бізнес-контексту всередині компанії
🔹 Швидші зміни без обмежень “пакету годин” або зовнішніх рамок
☝️ Стратегічно виграє компанія, яка не просто отримує дані, а володіє їхньою моделлю.
🔰 Нова роль аналітика у фармі
🔸 Менше механічної роботи - більше стратегічного мислення
🔸 Більше взаємодії з маркетингом і продажами
🔸 Фокус на причинно-наслідкових зв’язках
🔸 Аналітик стає архітектором даних і партнером керівництва
🤔 AI не замінює аналітика - AI замінює рутину!
Майбутнє фарми - це синергія:
• AI → швидкість і масштаб.
• Власний BI → контроль і контекст.
• Людина → рішення та стратегія.
#AI #PharmaAnalytics #BI #DataStrategy #DigitalTransformation #PharmaMarketing
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! Ділимось інсайтами з презентації Юрія Губіна - керівника відділу аналітики ПРАТ Фітофарм, яка прозвучала на конференції AI Pharma Day 2025!
Юрій представив практичний погляд зсередини фармбізнесу: що саме AI вже може робити замість “молодшого аналітика”, де його межі, і як трансформується роль аналітики у компаніях
🔰 Що вже сьогодні робить AI
🔹 До 70–80% операційної роботи junior-аналітика може автоматизуватись
🔹 Обробка даних скорочується з 3–4 годин до ~15 хвилин
🔹 AI швидко структурує “сирі” дані та формує драфти звітів
🔹 У BI-моделі працює як інтелектуальний пошук
🔹 Дає можливість масштабувати аналітику без росту штату
🔰 Де виникає реальна бізнес-цінність
🔰 Обмеження, які потрібно враховувати
🔸 AI не розуміє глибокий ринковий контекст
🔸 Може некоректно трактувати сезонність або перерозподіл часток
🔸 Не формує стратегічні пріоритети
🔸 Потребує контролю та фінальної оцінки людиною
🤔 Провайдерська аналітика vs власний BI-відділ
🔹 Побудова власного BI-відділу - реалістичний та масштабований підхід
🔹 In-house BI зазвичай дешевший у довгостроковій перспективі
🔹 Більше контролю над архітектурою, метриками та логікою розрахунків
🔹 Глибше розуміння бізнес-контексту всередині компанії
🔹 Швидші зміни без обмежень “пакету годин” або зовнішніх рамок
☝️ Стратегічно виграє компанія, яка не просто отримує дані, а володіє їхньою моделлю.
🔰 Нова роль аналітика у фармі
🔸 Менше механічної роботи - більше стратегічного мислення
🔸 Більше взаємодії з маркетингом і продажами
🔸 Фокус на причинно-наслідкових зв’язках
🔸 Аналітик стає архітектором даних і партнером керівництва
🤔 AI не замінює аналітика - AI замінює рутину!
Майбутнє фарми - це синергія:
• AI → швидкість і масштаб.
• Власний BI → контроль і контекст.
• Людина → рішення та стратегія.
#AI #PharmaAnalytics #BI #DataStrategy #DigitalTransformation #PharmaMarketing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤔2👎1