📊 Цифрова трансформація та нові технології в галузі охорони здоров’я (Дослідження GlobalData) 2023-2025
🔰 Основні тези:
🔹 Фармацевтична промисловість зазнає постійних змін, що є наслідком зниження норми прибутку
🔹 Впровадження інноваційних технологій може пом’якшити цей тиск, але цифровізація є складним, трудомістким процесом, що потребує великих інвестицій
🔹 Цифрова трансформація неухильно просувається у фармацевтичній галузі
🔹 Більшість опитаних працівників галузі охорони здоров’я підтвердили, що вони вже мають стратегію цифрової трансформації або працюють над нею
🔹 Понад 70% медичних працівників вважають, що пандемія COVID-19 найбільше вплинула на цифрову трансформацію в секторі охорони здоров’я - цифрова трансформація прискорилася через пандемію.
🔹 Все більше організацій прагнуть використовувати нові технології, щоб залишатися конкурентоспроможними, оскільки впровадження технологій приносить організаціям широкий спектр переваг, таких як підвищення ефективності їх операцій, активізація взаємодії з клієнтами та підвищення довгострокової стійкості до змін у бізнесі. умови, які можуть виникнути
🔹 Основні напрямки Цифрової трансформації в галузі охорони здоров’я (Ключові технології, яким pharma надає пріоритет для поточних інвестицій):
🔘 Digital Media 52%
🔘 AI 20%
🔘 Social Media 9%
🔘 Big Data 8%
🔘 Cloud Computing 7%
🔘 Cybersecurity
🔘 RWE
☝️RWE (Докази реального світу) - це інформація, зібрана з реального життя про ефективність та безпеку лікування, яка виникає під час реальної практики в реальних умовах за участю реальних пацієнтів. Ця інформація може бути зібрана з різних джерел, таких як медичні записи, реєстри пацієнтів, бази даних про страхування, моніторинг пацієнтів та інші. Одне з основних відмінностей між доказами реального світу та даними з клінічних досліджень полягає в тому, що RWE відображає реальні умови та результати лікування в більш широкому спектрі пацієнтів, включаючи тих, хто може бути виключений з клінічних випробувань. Це може допомогти в здобутті більш повної та репрезентативної картини щодо того, як лікування працює в реальному світі
🔹 Відділи продажів та маркетингу отримають найбільшу користь від цифрової трансформації
🔘 Покращення збору та обробки даних
🔘 Аналіз поведінки та вподобань користувачів (прогнозування та моделювання дій клієнтів та підвищення залученості)
🔘 Автоматизація проведення ефективних маркетингових кампаній
🔘 Прогнозування продажів
🔹 Впровадження інноваційних технологій може допомогти у процесі розробки ліків
🔹 Відсутність конкретних навичок і талантів, недостатнє фінансування та організаційна відокремленість перешкоджають впровадженню нових технологій
🔹 Проблеми цифрової конфіденційності та безпеки даних, а також підвищені кіберризики були основними проблемами, пов’язаними з цифровою трансформацією.
🔹 Побудова постійної культури змін і сильне лідерство вважалися найважливішими рушійними силами успішної цифрової трансформації
🔹 AI та BigData залишаться найбільш перспективними технологіями та напрямками розвитку в сфері охорони здоров’я на найближчі два роки
#DigitalTransformation #Healthcare #DigitalMedia #AI #SocialMedia #BigData #CloudComputing #Cybersecurity #RWE
🔰 Основні тези:
🔹 Фармацевтична промисловість зазнає постійних змін, що є наслідком зниження норми прибутку
🔹 Впровадження інноваційних технологій може пом’якшити цей тиск, але цифровізація є складним, трудомістким процесом, що потребує великих інвестицій
🔹 Цифрова трансформація неухильно просувається у фармацевтичній галузі
🔹 Більшість опитаних працівників галузі охорони здоров’я підтвердили, що вони вже мають стратегію цифрової трансформації або працюють над нею
🔹 Понад 70% медичних працівників вважають, що пандемія COVID-19 найбільше вплинула на цифрову трансформацію в секторі охорони здоров’я - цифрова трансформація прискорилася через пандемію.
🔹 Все більше організацій прагнуть використовувати нові технології, щоб залишатися конкурентоспроможними, оскільки впровадження технологій приносить організаціям широкий спектр переваг, таких як підвищення ефективності їх операцій, активізація взаємодії з клієнтами та підвищення довгострокової стійкості до змін у бізнесі. умови, які можуть виникнути
🔹 Основні напрямки Цифрової трансформації в галузі охорони здоров’я (Ключові технології, яким pharma надає пріоритет для поточних інвестицій):
🔘 Digital Media 52%
🔘 AI 20%
🔘 Social Media 9%
🔘 Big Data 8%
🔘 Cloud Computing 7%
🔘 Cybersecurity
🔘 RWE
☝️RWE (Докази реального світу) - це інформація, зібрана з реального життя про ефективність та безпеку лікування, яка виникає під час реальної практики в реальних умовах за участю реальних пацієнтів. Ця інформація може бути зібрана з різних джерел, таких як медичні записи, реєстри пацієнтів, бази даних про страхування, моніторинг пацієнтів та інші. Одне з основних відмінностей між доказами реального світу та даними з клінічних досліджень полягає в тому, що RWE відображає реальні умови та результати лікування в більш широкому спектрі пацієнтів, включаючи тих, хто може бути виключений з клінічних випробувань. Це може допомогти в здобутті більш повної та репрезентативної картини щодо того, як лікування працює в реальному світі
🔹 Відділи продажів та маркетингу отримають найбільшу користь від цифрової трансформації
🔘 Покращення збору та обробки даних
🔘 Аналіз поведінки та вподобань користувачів (прогнозування та моделювання дій клієнтів та підвищення залученості)
🔘 Автоматизація проведення ефективних маркетингових кампаній
🔘 Прогнозування продажів
🔹 Впровадження інноваційних технологій може допомогти у процесі розробки ліків
🔹 Відсутність конкретних навичок і талантів, недостатнє фінансування та організаційна відокремленість перешкоджають впровадженню нових технологій
🔹 Проблеми цифрової конфіденційності та безпеки даних, а також підвищені кіберризики були основними проблемами, пов’язаними з цифровою трансформацією.
🔹 Побудова постійної культури змін і сильне лідерство вважалися найважливішими рушійними силами успішної цифрової трансформації
🔹 AI та BigData залишаться найбільш перспективними технологіями та напрямками розвитку в сфері охорони здоров’я на найближчі два роки
#DigitalTransformation #Healthcare #DigitalMedia #AI #SocialMedia #BigData #CloudComputing #Cybersecurity #RWE
👍10
📊 HealthTech мітап: AI, Big Data та майбутнє охорони здоров’я
Друзі, радий поділитися ключовими моментами з надзвичайно цікавого мітапу “Innovative Health Solutions for Quality of Life Improvement”, який відбувся 21 листопада у LIFT99. Подія зібрала найкращих експертів у сфері HealthTech та IT, щоб обговорити інновації, які змінюють життя. Захід організовано в рамках програми розвитку кластерів за підтримки Міністерства цифрової трансформації України 🚀
🔰 Основні тези дискусії:
🔹 Чи може AI замінити лікаря?
🔘 Ні, поки AI не здатен приймати медичні рішення, але вже може бути ефективним асистентом для лікаря, аналізуючи дані та пропонуючи інсайти
🔘 Штучний інтелект прискорює аналіз даних, допомагаючи виявляти захворювання на ранніх стадіях
🔹 Що є “нафтою” в HealthTech?
🔘 Медична Big Data у поєднанні з AI — це головний рушій інновацій. Дані є основою для створення персоналізованих рішень, прогнозів і оптимізації системи охорони здоров’я
🔹 Доступ до медицини:
🔘 Телемедицина, мобільні додатки та онлайн-консультації забезпечують доступ до якісної медицини навіть у віддалених регіонах
🔘 Технології допомагають скоротити час на отримання медичної допомоги та знизити її вартість
🔹 Персоналізоване лікування:
🔘 Геноміка дозволяє створювати індивідуальні плани лікування для кожного пацієнта
🔘 Персоналізація стає ключовим трендом у медичних технологіях
🔹 Контроль здоров’я:
🔘 Фітнес-трекери, смарт-годинники та мобільні додатки дають змогу стежити за здоров’ям у реальному часі
🔘 Цифрові рішення допомагають пацієнтам активніше долучатися до турботи про своє здоров’я
🔹 Психічне здоров’я:
🔘 Інтеграція HealthTech у сферу ментального здоров’я створює нові можливості для підтримки та лікування
🔘 Додатки для самодопомоги, онлайн-консультації та AI-рішення — перспективний напрямок
🔹 Чи потрібен HealthTech здоровим людям?
🔘 Продукти для превенції та підтримки здоров’я здорових людей стають трендом завдяки зростанню ринку велнесу. Інновації спрямовані на те, щоб зробити людство здоровішим, а отже, і систему охорони здоров’я ефективнішою
🔰 Ключові виклики та тренди:
🔹 Ключові тренди:
🔘 Зростання значення цифрових рішень для покращення якості життя пацієнтів
🔘 Подальший розвиток штучного інтелекту та біотехнологій для лікування й діагностики
🔘 Розширення ринку телемедицини та мобільних медичних рішень
🔘 Зростання популярності продуктів для превенції здоров’я та підтримки здорових людей
🔹 Виклики ринку:
🔘 Люди часто діють зі страху, а не з бажання поліпшити своє життя. Це сповільнює адаптацію нових технологій.
🔘 Недовіра до інновацій і необхідність навчання користувачів
🤔 HealthTech продовжує вражати своїми можливостями. Від асистентів для лікарів до продуктів, що змінюють здоров’я здорових людей, — це не просто технології, а спосіб трансформувати систему охорони здоров’я на краще 🇺🇦
#HealthTech #AI #BigData #Innovations #Ukraine #DigitalTransformation
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, радий поділитися ключовими моментами з надзвичайно цікавого мітапу “Innovative Health Solutions for Quality of Life Improvement”, який відбувся 21 листопада у LIFT99. Подія зібрала найкращих експертів у сфері HealthTech та IT, щоб обговорити інновації, які змінюють життя. Захід організовано в рамках програми розвитку кластерів за підтримки Міністерства цифрової трансформації України 🚀
🔰 Основні тези дискусії:
🔹 Чи може AI замінити лікаря?
🔘 Ні, поки AI не здатен приймати медичні рішення, але вже може бути ефективним асистентом для лікаря, аналізуючи дані та пропонуючи інсайти
🔘 Штучний інтелект прискорює аналіз даних, допомагаючи виявляти захворювання на ранніх стадіях
🔹 Що є “нафтою” в HealthTech?
🔘 Медична Big Data у поєднанні з AI — це головний рушій інновацій. Дані є основою для створення персоналізованих рішень, прогнозів і оптимізації системи охорони здоров’я
🔹 Доступ до медицини:
🔘 Телемедицина, мобільні додатки та онлайн-консультації забезпечують доступ до якісної медицини навіть у віддалених регіонах
🔘 Технології допомагають скоротити час на отримання медичної допомоги та знизити її вартість
🔹 Персоналізоване лікування:
🔘 Геноміка дозволяє створювати індивідуальні плани лікування для кожного пацієнта
🔘 Персоналізація стає ключовим трендом у медичних технологіях
🔹 Контроль здоров’я:
🔘 Фітнес-трекери, смарт-годинники та мобільні додатки дають змогу стежити за здоров’ям у реальному часі
🔘 Цифрові рішення допомагають пацієнтам активніше долучатися до турботи про своє здоров’я
🔹 Психічне здоров’я:
🔘 Інтеграція HealthTech у сферу ментального здоров’я створює нові можливості для підтримки та лікування
🔘 Додатки для самодопомоги, онлайн-консультації та AI-рішення — перспективний напрямок
🔹 Чи потрібен HealthTech здоровим людям?
🔘 Продукти для превенції та підтримки здоров’я здорових людей стають трендом завдяки зростанню ринку велнесу. Інновації спрямовані на те, щоб зробити людство здоровішим, а отже, і систему охорони здоров’я ефективнішою
🔰 Ключові виклики та тренди:
🔹 Ключові тренди:
🔘 Зростання значення цифрових рішень для покращення якості життя пацієнтів
🔘 Подальший розвиток штучного інтелекту та біотехнологій для лікування й діагностики
🔘 Розширення ринку телемедицини та мобільних медичних рішень
🔘 Зростання популярності продуктів для превенції здоров’я та підтримки здорових людей
🔹 Виклики ринку:
🔘 Люди часто діють зі страху, а не з бажання поліпшити своє життя. Це сповільнює адаптацію нових технологій.
🔘 Недовіра до інновацій і необхідність навчання користувачів
🤔 HealthTech продовжує вражати своїми можливостями. Від асистентів для лікарів до продуктів, що змінюють здоров’я здорових людей, — це не просто технології, а спосіб трансформувати систему охорони здоров’я на краще 🇺🇦
#HealthTech #AI #BigData #Innovations #Ukraine #DigitalTransformation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍7❤1
📊 Як ШІ змінює аналіз даних: Тренди та прогнози 2025 🤔
🤔 Штучний інтелект (ШІ) вже давно перестав бути лише інструментом — він став стратегічним партнером для бізнесу. Сьогодні ШІ трансформує підхід до аналізу даних, дозволяючи не просто обробляти великі обсяги інформації, а й виявляти приховані можливості та пропонувати готові рішення. Давайте розглянемо, як саме ШІ змінює аналіз даних і чому він стане основою для конкурентної переваги 2025
📊 ШІ - стратегічний Партнер
🤔 Реальний кейс: Уявіть, що ваш ШІ-асистент у реальному часі не тільки показує квартальні результати, а й прогнозує нові ринкові тренди, аналізує причини успіху продуктів і пропонує стратегії для зростання. Це не фантастика — це реальність ШІ у 2025 🚀
🔰 Основні можливості ШІ в аналізі даних
🔹 Перетворення хаосу на чіткість - ШІ автоматизує процес очищення, об'єднання та перевірки даних, скорочуючи час підготовки з днів до хвилин
🔹 Прогнозування з високою точністю - ШІ переходить від аналізу минулих даних до виявлення причинно-наслідкових зв'язків
🔹 Персоналізація взаємодії - Завдяки ШІ бізнеси переходять від масових кампаній до індивідуалізованого підходу, що значно підвищує рівень залученості клієнтів 🔥
☝️ Факт: 2025 року 60% компаній планують інтегрувати ШІ в аналітичні процеси
🔰 Переваги для бізнесу
🔹 Швидке прийняття рішень - Реальний аналіз даних дозволяє адаптувати маркетингові кампанії, оптимізувати запаси та навіть налаштовувати продукт у реальному часі
🔹 Якість даних - Нові інструменти автоматично виправляють помилки, забезпечуючи точність та надійність інформації
🔹 Інтерактивна візуалізація - ШІ створює панелі управління, які супроводжуються поясненнями та рекомендаціями, доступними навіть для нефахівців
🔰 AI-агенти як персональні аналітики
🔹 Дії в реальному часі - Агенти ШІ можуть автоматично виявляти аномалії, наприклад, раптові падіння продажів або зростання скарг клієнтів, і генерувати сповіщення.
🔹 Категорії використання:
🔘 Швидкі запити - Наприклад, відстеження статусу замовлення через чат-бот
🔘 Консультації - Допомога клієнтам у виборі продукту або внесенні змін до замовлення
🔘 Глибокі знання - ШІ скорочує час на пошук інформації, допомагаючи вирішувати складні технічні проблеми
#AI #DataAnalysis #Innovation #PredictiveAnalytics #Personalization #Marketing #CustomerExperience #DigitalTransformation #BigData
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
🤔 Штучний інтелект (ШІ) вже давно перестав бути лише інструментом — він став стратегічним партнером для бізнесу. Сьогодні ШІ трансформує підхід до аналізу даних, дозволяючи не просто обробляти великі обсяги інформації, а й виявляти приховані можливості та пропонувати готові рішення. Давайте розглянемо, як саме ШІ змінює аналіз даних і чому він стане основою для конкурентної переваги 2025
📊 ШІ - стратегічний Партнер
🤔 Реальний кейс: Уявіть, що ваш ШІ-асистент у реальному часі не тільки показує квартальні результати, а й прогнозує нові ринкові тренди, аналізує причини успіху продуктів і пропонує стратегії для зростання. Це не фантастика — це реальність ШІ у 2025 🚀
🔰 Основні можливості ШІ в аналізі даних
🔹 Перетворення хаосу на чіткість - ШІ автоматизує процес очищення, об'єднання та перевірки даних, скорочуючи час підготовки з днів до хвилин
🔹 Прогнозування з високою точністю - ШІ переходить від аналізу минулих даних до виявлення причинно-наслідкових зв'язків
🔹 Персоналізація взаємодії - Завдяки ШІ бізнеси переходять від масових кампаній до індивідуалізованого підходу, що значно підвищує рівень залученості клієнтів 🔥
☝️ Факт: 2025 року 60% компаній планують інтегрувати ШІ в аналітичні процеси
🔰 Переваги для бізнесу
🔹 Швидке прийняття рішень - Реальний аналіз даних дозволяє адаптувати маркетингові кампанії, оптимізувати запаси та навіть налаштовувати продукт у реальному часі
🔹 Якість даних - Нові інструменти автоматично виправляють помилки, забезпечуючи точність та надійність інформації
🔹 Інтерактивна візуалізація - ШІ створює панелі управління, які супроводжуються поясненнями та рекомендаціями, доступними навіть для нефахівців
🔰 AI-агенти як персональні аналітики
🔹 Дії в реальному часі - Агенти ШІ можуть автоматично виявляти аномалії, наприклад, раптові падіння продажів або зростання скарг клієнтів, і генерувати сповіщення.
🔹 Категорії використання:
🔘 Швидкі запити - Наприклад, відстеження статусу замовлення через чат-бот
🔘 Консультації - Допомога клієнтам у виборі продукту або внесенні змін до замовлення
🔘 Глибокі знання - ШІ скорочує час на пошук інформації, допомагаючи вирішувати складні технічні проблеми
#AI #DataAnalysis #Innovation #PredictiveAnalytics #Personalization #Marketing #CustomerExperience #DigitalTransformation #BigData
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3❤2
📊 Майбутнє BI: Топові тренди вбудованої аналітики (Embedded Analytics) 🚀
Друзі, Колеги, вітаємо! Сучасний світ аналітики та бізнес-інтелекту (BI) переживає стрімку трансформацію. Компанії, які хочуть використовувати повний потенціал своїх даних, повинні слідкувати за останніми трендами та технологіями, щоб покращувати продуктивність, пришвидшувати прийняття рішень та зростати.
☝️ Embedded Analytics (вбудована аналітика) – це інтеграція аналітичних інструментів та можливостей безпосередньо у бізнес-додатки, платформи або робочі процеси користувачів. Це дозволяє компаніям отримувати аналітичні дані без необхідності переходу до окремих BI-систем.
✅ Головна ідея: Вбудована аналітика робить дані доступними там, де вони потрібні, допомагаючи користувачам швидко приймати рішення на основі актуальної інформації.
🔰 Чому Embedded Analytics важлива?
🟢 Миттєвий доступ до аналітики – користувачі можуть бачити та аналізувати дані безпосередньо у своїх робочих середовищах (CRM, ERP, маркетингових платформах тощо).
🟢 Підвищена ефективність – аналітичні звіти та дашборди доступні без необхідності використовувати сторонні BI-інструменти.
🟢 Автоматизація рішень – штучний інтелект та машинне навчання допомагають швидше знаходити інсайти та приймати рішення.
🟢 Кращий користувацький досвід – аналітика інтегрована в інтерфейси, до яких звикли користувачі, що спрощує взаємодію з даними.
🔰 Де застосовується Embedded Analytics?
🔹 Фарма та охорона здоров’я – аналітика для прогнозування попиту на препарати, управління запасами, аналіз ефективності лікування.
🔹 Маркетинг та продажі – інтеграція в CRM-системи для оцінки ефективності кампаній та поведінки клієнтів.
🔹 Фінанси – прогнозування ризиків, управління бюджетами та виявлення шахрайства.
🔹 Е-комерція – аналіз поведінки покупців, рекомендаційні системи, оптимізація ланцюга поставок.
🔰 Що змінюється в BI?
🔹 Традиційні аналітичні моделі поступаються місцем AI та контекстуальним рішенням.
🔹 Дані стали стратегічним активом для бізнесу, а їх обробка – невід'ємним процесом ухвалення рішень.
🔹 Хмарні рішення та low-code інструменти спрощують впровадження BI.
🔰 Тренди Embedded Analytics
🔹 Контекстуальна аналітика – 60% традиційних моделей буде замінено AI-аналітикою до 2025 року (Gartner).
🔹 Рішення на основі даних – дані мають бути доступні всім співробітникам компанії для ефективного ухвалення рішень.
🔹 Підвищення якості даних – неякісні дані коштують бізнесу $12,9 млн щорічно.
🔹 Перехід у хмару – BI-рішення максимально переходять у cloud для швидкого доступу.
🔹 Low-code розробка – прискорення впровадження аналітики без залучення IT-спеціалістів.
🔹 Колаборативна аналітика – BI більше не лише для аналітиків, а й для всіх співробітників компанії.
🔹 Augmented Analytics – AI та ML допомагають знаходити тренди та патерни у великих масивах даних.
🔹 Embedded AI – AI та BI об’єднуються, автоматизуючи аналітичні процеси.
🔹 Ефективне управління даними – компанії приділяють увагу data governance та безпеці.
🔹 Data Storytelling – інтерактивні візуалізації стають основним способом споживання даних.
🔹 Крос-функціональна аналітика – до 2026 року понад 67% співробітників будуть користуватися вбудованою аналітикою у своїх робочих процесах.
🤔 BI трансформується: AI, ML та хмарні технології змінюють підхід до аналітики. Компанії, що інтегрують Embedded Analytics, отримують конкурентну перевагу завдяки швидкості ухвалення рішень та доступу до релевантних даних у реальному часі.
#BI #Analytics #EmbeddedAnalytics #AI #BigData #Innovation
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! Сучасний світ аналітики та бізнес-інтелекту (BI) переживає стрімку трансформацію. Компанії, які хочуть використовувати повний потенціал своїх даних, повинні слідкувати за останніми трендами та технологіями, щоб покращувати продуктивність, пришвидшувати прийняття рішень та зростати.
☝️ Embedded Analytics (вбудована аналітика) – це інтеграція аналітичних інструментів та можливостей безпосередньо у бізнес-додатки, платформи або робочі процеси користувачів. Це дозволяє компаніям отримувати аналітичні дані без необхідності переходу до окремих BI-систем.
✅ Головна ідея: Вбудована аналітика робить дані доступними там, де вони потрібні, допомагаючи користувачам швидко приймати рішення на основі актуальної інформації.
🔰 Чому Embedded Analytics важлива?
🔰 Де застосовується Embedded Analytics?
🔹 Фарма та охорона здоров’я – аналітика для прогнозування попиту на препарати, управління запасами, аналіз ефективності лікування.
🔹 Маркетинг та продажі – інтеграція в CRM-системи для оцінки ефективності кампаній та поведінки клієнтів.
🔹 Фінанси – прогнозування ризиків, управління бюджетами та виявлення шахрайства.
🔹 Е-комерція – аналіз поведінки покупців, рекомендаційні системи, оптимізація ланцюга поставок.
🔰 Що змінюється в BI?
🔹 Традиційні аналітичні моделі поступаються місцем AI та контекстуальним рішенням.
🔹 Дані стали стратегічним активом для бізнесу, а їх обробка – невід'ємним процесом ухвалення рішень.
🔹 Хмарні рішення та low-code інструменти спрощують впровадження BI.
🔰 Тренди Embedded Analytics
🔹 Контекстуальна аналітика – 60% традиційних моделей буде замінено AI-аналітикою до 2025 року (Gartner).
🔹 Рішення на основі даних – дані мають бути доступні всім співробітникам компанії для ефективного ухвалення рішень.
🔹 Підвищення якості даних – неякісні дані коштують бізнесу $12,9 млн щорічно.
🔹 Перехід у хмару – BI-рішення максимально переходять у cloud для швидкого доступу.
🔹 Low-code розробка – прискорення впровадження аналітики без залучення IT-спеціалістів.
🔹 Колаборативна аналітика – BI більше не лише для аналітиків, а й для всіх співробітників компанії.
🔹 Augmented Analytics – AI та ML допомагають знаходити тренди та патерни у великих масивах даних.
🔹 Embedded AI – AI та BI об’єднуються, автоматизуючи аналітичні процеси.
🔹 Ефективне управління даними – компанії приділяють увагу data governance та безпеці.
🔹 Data Storytelling – інтерактивні візуалізації стають основним способом споживання даних.
🔹 Крос-функціональна аналітика – до 2026 року понад 67% співробітників будуть користуватися вбудованою аналітикою у своїх робочих процесах.
🤔 BI трансформується: AI, ML та хмарні технології змінюють підхід до аналітики. Компанії, що інтегрують Embedded Analytics, отримують конкурентну перевагу завдяки швидкості ухвалення рішень та доступу до релевантних даних у реальному часі.
#BI #Analytics #EmbeddedAnalytics #AI #BigData #Innovation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
📊 Google Таблиці отримали ШІ-інструменти для аналізу даних та візуалізації!
Друзі, Колеги, вітаємо! Google Sheets робить революцію в аналітиці даних завдяки інтеграції штучного інтелекту! Оновлення, представлені у 2025, включають нові можливості для автоматизації аналізу даних, створення прогнозних моделей та інтерактивних візуалізацій. ШІ-модель Gemini допомагає користувачам отримувати інсайти, навіть не маючи глибоких аналітичних навичок.
🔰 Що нового?
🔹 Автоматичний аналіз даних – ставте питання на природній мові: "Які фактори впливають на конверсію?".
🔹 Інтелектуальна візуалізація – система підбирає оптимальні діаграми та додає пояснення до графіків.
🔹 Прогнозування трендів – AI виявляє закономірності та прогнозує майбутні показники.
🔹 Обробка великих даних – робота з таблицями до 10 мільйонів рядків без втрати продуктивності!
📊 Практичне застосування
🔹 Маркетинг – оцінка ефективності кампаній, аналіз впливу витрат на рекламу.
🔹 Продажі – автоматична сегментація клієнтів та рекомендації щодо стратегії продажів.
🔹 Фінанси – прогнозування грошових потоків, виявлення аномалій у витратах.
#AI #GoogleSheets #BigData #DigitalTransformation
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! Google Sheets робить революцію в аналітиці даних завдяки інтеграції штучного інтелекту! Оновлення, представлені у 2025, включають нові можливості для автоматизації аналізу даних, створення прогнозних моделей та інтерактивних візуалізацій. ШІ-модель Gemini допомагає користувачам отримувати інсайти, навіть не маючи глибоких аналітичних навичок.
🔰 Що нового?
🔹 Автоматичний аналіз даних – ставте питання на природній мові: "Які фактори впливають на конверсію?".
🔹 Інтелектуальна візуалізація – система підбирає оптимальні діаграми та додає пояснення до графіків.
🔹 Прогнозування трендів – AI виявляє закономірності та прогнозує майбутні показники.
🔹 Обробка великих даних – робота з таблицями до 10 мільйонів рядків без втрати продуктивності!
📊 Практичне застосування
🔹 Маркетинг – оцінка ефективності кампаній, аналіз впливу витрат на рекламу.
🔹 Продажі – автоматична сегментація клієнтів та рекомендації щодо стратегії продажів.
🔹 Фінанси – прогнозування грошових потоків, виявлення аномалій у витратах.
#AI #GoogleSheets #BigData #DigitalTransformation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
💊 🛒 «Київстар» + TabletkiUA = Big Data-революція на фармринку?
Друзі, Колеги, вітаємо! Оператор мобільного звʼязку «Київстар» втретє подав заявку до АМКУ на купівлю одного з наймасовіших фармсервісів країни - TabletkiUA. Потенційна угода може докорінно змінити структуру eCommerce на ринку ліків в Україні.
🔰 Основні тези та статистика:
🔹 Третя спроба: заявки в листопаді 2024 та лютому 2025 АМКУ не прийняв до розгляду.
🔹 Проблеми - в деталях: АМКУ вимагає коректного оформлення і більше конкретики щодо ринку та власності + АМКУ турбує ризик укрупнення впливу «Київстару» на сектор eHealth
🔹 TabletkiUA в цифрах:
🔘 10 млн користувачів щомісяця
🔘 12 000 аптечних точок-партнерів (≈70% ринку)
🔘 25 млрд грн - обсяг продажів через сервіс у 2023 році
🔘 715 млн грн - виторг у 2024 році (ріст майже вдвічі р/р)
🔘 2% - комісія з кожної транзакції
🔘 Частка відвідувань: у березні 2025 ≈24 млн (вчетверо більше, ніж у найближчого конкурента - сайту аптеки «9-1-1»)
🔘 Попередня оцінка вартості угоди - $60 млн, потенційно зросла до $80 млн
🔰 Що це означає для фарми?
🔹 Дані - це нова валюта. Угода дозволить:
🔘 глибше розуміти попит на препарати
🔘 створювати персоналізовані комунікації з HCPs та пацієнтами
🔘 запускати кампанії на базі аудиторії 15–20 млн людей
🔘 будувати аналітичні дашборди для аптечних мереж та виробників
🤔 Як каже CEO «Дарниці» Андрій Обрізан: «Це крок до прозорої екосистеми, а BigData від «Київстару» - ключ до революційних можливостей».
#PharmaMarket #BigData #ePharmacy #DigitalPharma #Tabletki #Innovation #ForbesUkraine
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! Оператор мобільного звʼязку «Київстар» втретє подав заявку до АМКУ на купівлю одного з наймасовіших фармсервісів країни - TabletkiUA. Потенційна угода може докорінно змінити структуру eCommerce на ринку ліків в Україні.
🔰 Основні тези та статистика:
🔹 Третя спроба: заявки в листопаді 2024 та лютому 2025 АМКУ не прийняв до розгляду.
🔹 Проблеми - в деталях: АМКУ вимагає коректного оформлення і більше конкретики щодо ринку та власності + АМКУ турбує ризик укрупнення впливу «Київстару» на сектор eHealth
🔹 TabletkiUA в цифрах:
🔘 10 млн користувачів щомісяця
🔘 12 000 аптечних точок-партнерів (≈70% ринку)
🔘 25 млрд грн - обсяг продажів через сервіс у 2023 році
🔘 715 млн грн - виторг у 2024 році (ріст майже вдвічі р/р)
🔘 2% - комісія з кожної транзакції
🔘 Частка відвідувань: у березні 2025 ≈24 млн (вчетверо більше, ніж у найближчого конкурента - сайту аптеки «9-1-1»)
🔘 Попередня оцінка вартості угоди - $60 млн, потенційно зросла до $80 млн
🔰 Що це означає для фарми?
🔹 Дані - це нова валюта. Угода дозволить:
🔘 глибше розуміти попит на препарати
🔘 створювати персоналізовані комунікації з HCPs та пацієнтами
🔘 запускати кампанії на базі аудиторії 15–20 млн людей
🔘 будувати аналітичні дашборди для аптечних мереж та виробників
🤔 Як каже CEO «Дарниці» Андрій Обрізан: «Це крок до прозорої екосистеми, а BigData від «Київстару» - ключ до революційних можливостей».
#PharmaMarket #BigData #ePharmacy #DigitalPharma #Tabletki #Innovation #ForbesUkraine
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
📊💡 Дані як актив: нова епоха цифрової медицини в Україні
Друзі, Колеги, вітаємо! У світі вже нікого не дивує вислів «дані - це нова нафта». Але у медицині дані - це більше, ніж ресурс: це життя, здоров’я та довіра пацієнтів. Україна робить серйозні кроки у напрямку цифрової трансформації, де дані стають основою розвитку системи охорони здоров’я, фармацевтичного ринку та державних сервісів.
🔰 Чому дані важливі:
🔹 Від аналізу до прогнозу. Якщо раніше дані лише фіксували історію, то сьогодні вони дозволяють передбачати ризики та ефективність лікування.
🔹 AI + Big Data = швидкість і точність. Алгоритми штучного інтелекту допомагають виявляти закономірності, прискорювати діагностику та створювати персоналізовані стратегії лікування.
🔹 Інтеграція систем. eHealth в Україні формує єдиний цифровий простір для лікарів, пацієнтів та держави. Це робить дані доступними, а рішення - швидшими.
🔹 Безпека понад усе. Кіберзахист стає не технічним нюансом, а критичною умовою для довіри.
🔰 Що це означає:
🔸 Для лікарень та клінік: дані стають стратегічним активом — інструментом управління якістю, фінансами та репутацією.
🔸 Для фарми: реальна можливість створювати інноваційні дослідження, підтверджувати доказовість і будувати таргетовані комунікації з лікарями та пацієнтами.
🔸 Для пацієнтів: цифрова медицина означає не лише швидший доступ до лікування, а й активну участь у власному здоров’ї.
☝️ Ключові інсайти:
🟢 Дані = основа для доказової та превентивної медицини.
🟢 Технології відкривають шлях до інноваційних послуг та нових бізнес-моделей у healthcare.
🟢 Трансформація можлива тільки тоді, коли дані якісні, захищені й доступні.
🤔 Українська медицина входить у нову епоху, де поєднання медицини, технологій та даних формує конкурентні переваги. І той, хто навчиться ефективно працювати з даними сьогодні, визначатиме стандарти завтра.
#PHARMEDPRO #DigitalMedicine #AI #BigData #HealthcareUkraine #Innovation
📩 Підписатися на PHARMEDPRO
Друзі, Колеги, вітаємо! У світі вже нікого не дивує вислів «дані - це нова нафта». Але у медицині дані - це більше, ніж ресурс: це життя, здоров’я та довіра пацієнтів. Україна робить серйозні кроки у напрямку цифрової трансформації, де дані стають основою розвитку системи охорони здоров’я, фармацевтичного ринку та державних сервісів.
🔰 Чому дані важливі:
🔹 Від аналізу до прогнозу. Якщо раніше дані лише фіксували історію, то сьогодні вони дозволяють передбачати ризики та ефективність лікування.
🔹 AI + Big Data = швидкість і точність. Алгоритми штучного інтелекту допомагають виявляти закономірності, прискорювати діагностику та створювати персоналізовані стратегії лікування.
🔹 Інтеграція систем. eHealth в Україні формує єдиний цифровий простір для лікарів, пацієнтів та держави. Це робить дані доступними, а рішення - швидшими.
🔹 Безпека понад усе. Кіберзахист стає не технічним нюансом, а критичною умовою для довіри.
🔰 Що це означає:
🔸 Для лікарень та клінік: дані стають стратегічним активом — інструментом управління якістю, фінансами та репутацією.
🔸 Для фарми: реальна можливість створювати інноваційні дослідження, підтверджувати доказовість і будувати таргетовані комунікації з лікарями та пацієнтами.
🔸 Для пацієнтів: цифрова медицина означає не лише швидший доступ до лікування, а й активну участь у власному здоров’ї.
☝️ Ключові інсайти:
🤔 Українська медицина входить у нову епоху, де поєднання медицини, технологій та даних формує конкурентні переваги. І той, хто навчиться ефективно працювати з даними сьогодні, визначатиме стандарти завтра.
#PHARMEDPRO #DigitalMedicine #AI #BigData #HealthcareUkraine #Innovation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10