Zhipu AI строит дата-центр на 1 ГВт и разрабатывает собственные чипы

Китайский разработчик ИИ Zhipu AI реализует трёхуровневую стратегию инфраструктурной независимости от Nvidia. Компания завершила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт, работающего исключительно на отечественных чипах. Частично центр уже запущен и обслуживает разработку моделей серии GLM.

Второй уровень — приобретение компании Zhongke Jiahe за сотни миллионов юаней. Этот стартап из лаборатории компиляторов Института вычислительных технологий КАН разрабатывает компиляторы, виртуальные наборы инструкций и runtime-среды. Технология Zhongke Jiahe решает критическую проблему middleware между разнородными китайскими чипами и архитектурой GLM, обеспечивая до 50-100-кратного ускорения в отдельных сценариях.

Третий уровень — разработка собственных кастомных чипов для ИИ. Zhipu ведёт переговоры с китайскими дизайн-центрами, стремясь создать чипы, оптимизированные под рабочие нагрузки GLM. Это вертикально интегрированный подход, напоминающий стратегии Google TPU и Amazon Trainium, но в условиях ограничений на поставки полупроводников.

Давление на вычислительные ресурсы вынудило Zhipu ограничить продажи GLM Coding Plan в январе 2026 года. Собственный дата-центр обеспечивает стабильную мощность, независимую от облачных провайдеров. Аналогичные шаги предпринимает Moonshot AI, что указывает на отраслевой тренд: компании переходят от аренды к владению инфраструктурой, понимая, что стоимость вычислений при масштабе в триллионы параметров становится экзистенциальным фактором конкуренции.

#AI #DataCenters #Tech #ZhipuAI #CPU

🗂 DeepSeek расширяет найм в команду ИИ-дата-центров

DeepSeek открыла вакансии в команду IDC-инфраструктуры в Пекине, Ханчжоу и Уланцабе. Компания ищет специалистов по планированию, строительству, тестированию и эксплуатации дата-центров — это сигнал, что разработчик моделей выходит за рамки research и софта, вкладываясь в собственные физические мощности для ИИ.

Судя по описаниям, нужны инженеры по электроснабжению, HVAC, автоматизации, энергетике, связи, а также специалисты по гражданскому и экологическому строительству. В вакансиях упоминаются как классические IDC, так и ИИ-вычислительные центры, воздушные и жидкостные системы охлаждения, площадки от мегаваттных залов до гигаваттных кампусов. Это соответствует масштабу, необходимому для обучения и инференса больших моделей следующего поколения.

Для рынка это важный сигнал: DeepSeek стремится контролировать всю цепочку — от чипов и моделей до энергии и охлаждения, как это делают крупнейшие облачные гиганты. Конкуренция за инфраструктурных инженеров в Китае усиливается, и на этом фоне найм в Ulanqab (внутренняя Монголия) выглядит как ставка на дешёвую электроэнергию и холодный климат для естественного охлаждения.

#AI #DeepSeek #Business #DataCenters #Infrastructures