Китайская компания Meituan объявила о завершении обучения модели LongCat-2.0 с 1,6 триллиона параметров — полностью на отечественных чипах, без использования оборудования Nvidia. Для обучения потребовался кластер из более чем 50 000 китайских AI ASIC-ускорителей и свыше 35 триллионов токенов данных. Команда LongCat существует лишь с 2023 года, а первая версия модели вышла в конце прошлого года.
По ряду бенчмарков LongCat-2.0 опережает ведущие западные модели. На SWE-bench Pro (59,5) и SWE-bench Multilingual (77,3) модель превосходит Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5, но уступает Claude Opus 4.7 и 4.8. На тестах IFEval (90,0), IMO-AnswerBench (81,8) и GPQA-diamond (88,9) результаты ниже, чем у Gemini и GPT-5.5. Независимая верификация пока затруднена — модель не опубликована на HuggingFace.
Этот релиз — прямой сигнал Вашингтону: несмотря на экспортные ограничения, введённые с 2022 года, Китай впервые продемонстрировал конкурентоспособную модель триллионного масштаба, обученную исключительно на本土ном оборудовании. Производитель чипов не раскрыт.
#AI #Model #LLM #LongCat #Meituan #CPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🧠 Китайский AI в первой половине 2026: от замещения вычислений к замкнутому циклу обучения
Meituan выпустила LongCat-2.0 — триллионнопараметрическую модель, полностью обученную и развёрнутую на отечественных AI-кластерах. Это первое публично подтверждённое завершение полного цикла обучения на китайских чипах. LongCat-2.0 вошла в топ-3 по объёму вызовов на OpenRouter, подтвердив высокое соотношение цены и производительности.
2026 год стал прорывным для китайской AI-инфраструктуры: производитель чипов Cambricon впервые вышел на годовую прибыль, а CXMT ожидает выручку в 120 млрд юаней за первое полугодие. Доля NVIDIA на рынке Китая продолжает падать — ни H20, ни H200 не смогли восстановить позиции. Huawei и Cambricon активно замещают их: суперноды Kunpeng и Ascend переопределяют архитектуру вычислений для эпохи Agentic AI, интегрируя NPU, CPU, память и сетевые стеки через интерконнект Lingqu.
После релиза DeepSeek-V4 в апреле Huawei и Cambricon объявили Day-0 поддержку, а в статье DeepSeek впервые упоминалась платформа Ascend NPU наравне с NVIDIA GPU. С появлением чипа Ascend 950DT на Huawei Cloud в августе инференс и пост-обучение на отечественном оборудовании станут значительно более практичными. Китайский AI перешёл от эпохи замещения вычислений к замкнутому циклу обучения — но главные события ещё впереди.
#AI #China #LongCat #Huawei #DeepSeek
Meituan выпустила LongCat-2.0 — триллионнопараметрическую модель, полностью обученную и развёрнутую на отечественных AI-кластерах. Это первое публично подтверждённое завершение полного цикла обучения на китайских чипах. LongCat-2.0 вошла в топ-3 по объёму вызовов на OpenRouter, подтвердив высокое соотношение цены и производительности.
2026 год стал прорывным для китайской AI-инфраструктуры: производитель чипов Cambricon впервые вышел на годовую прибыль, а CXMT ожидает выручку в 120 млрд юаней за первое полугодие. Доля NVIDIA на рынке Китая продолжает падать — ни H20, ни H200 не смогли восстановить позиции. Huawei и Cambricon активно замещают их: суперноды Kunpeng и Ascend переопределяют архитектуру вычислений для эпохи Agentic AI, интегрируя NPU, CPU, память и сетевые стеки через интерконнект Lingqu.
После релиза DeepSeek-V4 в апреле Huawei и Cambricon объявили Day-0 поддержку, а в статье DeepSeek впервые упоминалась платформа Ascend NPU наравне с NVIDIA GPU. С появлением чипа Ascend 950DT на Huawei Cloud в августе инференс и пост-обучение на отечественном оборудовании станут значительно более практичными. Китайский AI перешёл от эпохи замещения вычислений к замкнутому циклу обучения — но главные события ещё впереди.
#AI #China #LongCat #Huawei #DeepSeek
🔥1