Nvidia анонсировала RTX Spark - компактный компьютер, предназначенный для локальной разработки и запуска AI-моделей. Устройство ориентировано на разработчиков, исследователей и энтузиастов, которым требуется производительность графических процессоров Nvidia без необходимости сборки полноценного ПК или аренды облачных мощностей.
RTX Spark оснащается встроенным GPU Nvidia с поддержкой технологии RTX, что позволяет запускать нейросети, работать с генеративным AI и выполнять задачи компьютерного зрения непосредственно на устройстве. По заявлению компании, новинка призвана снизить порог входа для экспериментов с AI: пользователям не нужно разбираться в конфигурации серверов или платить за облачные подписки. Устройство поставляется с предустановленным стеком ПО Nvidia, включая CUDA и инструменты для работы с популярными фреймворками.
Основная аудитория RTX Spark - специалисты, которые хотят прототипировать AI-решения локально, прежде чем переносить их в облако или на серверы. Также устройство может быть полезно в образовательных целях и для небольших команд, где важна мобильность и низкое энергопотребление. Цена и точные характеристики пока не раскрыты, но Nvidia позиционирует Spark как доступную альтернативу громоздким рабочим станциям.
#Ai #Tech #Nvidia #Hardware #RTXSpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На мероприятии в Сан-Франциско Дженсен Хуанг и Сатья Наделла представили совместную аппаратно-программную платформу для локальных AI-агентов на ПК с Windows. Microsoft объявила о general availability Microsoft Execution Containers (MXC) - инфраструктуры уровня ОС, позволяющей агентам безопасно и постоянно работать в фоне под управлением системы, в связке с Microsoft Security и Agent 365.
Ключевое железо - NVIDIA RTX Spark: GPU Blackwell RTX до 6 144 ядер и CPU Grace до 20 ядер, соединённые на 600 ГБ/с. До 1 петафлопса FP4 и до 128 ГБ унифицированной памяти позволяют запускать локально модели уровня 125B (например, Qwen 3.8 Flash Next) без отправки данных в облако. Ноутбуки на базе Surface Laptop Ultra уже доступны для предзаказа, продажи с 16 октября, компактные десктопы - в ноябре. Системы готовят Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte.
Также анонсирована NVIDIA DGX Station for Windows - первый настольный AI-суперкомпьютер на GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: 748 ГБ когерентной памяти и до 20 петафлопс FP4, модели до триллиона параметров локально. Ранее DGX Station работал только на Linux, что вынуждало корпоративных разработчиков держать два окружения.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #NVIDIA #Microsoft #Windows #Agents #RTXSpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🎉1