🏆 AI-актёры и сценарии не допустят до «Оскара»

Академия кинематографических искусств и наук обновила правила премии «Оскар», прямо ограничив использование генеративного ИИ. Согласно новым требованиям, на награду могут претендовать только те актёрские работы, которые «указаны в титрах, демонстративно исполнены людьми и с их согласия». Аналогичное условие введено для сценариев - они должны быть «написаны человеком».

Организация также оставила за собой право запрашивать у кинокомпаний дополнительную информацию об использовании ИИ и подтверждение «человеческого авторства». Эти меры приняты на фоне растущего числа проектов с синтетическими актёрами - например, независимого фильма с AI-версией Вэла Килмера и активности «цифровой актрисы» Тилли Норвуд. Кроме того, новые модели генерации видео вызывают беспокойство в Голливуде, а тема ИИ оставалась одной из ключевых во время забастовок сценаристов и актёров в 2023 году.

#Ai #Regulation #Oscars #Film

🔥 Радикальная опциональность, нейрокомпьютеры и экономический взрыв от RSI

В новом выпуске Import AI 456 собраны четыре ключевых материала: предложение по регулированию AI через «радикальную опциональность», концепция нейрокомпьютеров от Юргена Шмидхубера, экономическое моделирование рекурсивного самосовершенствования (RSI) и новая техника распределенного обучения от Google.

Регулирование AI: третий путь

Исследователи из Institute for Law & AI предлагают концепцию «радикальной опциональности». Вместо того чтобы выбирать между жестким регулированием и его отсутствием, правительствам стоит сейчас вкладывать ресурсы в создание инструментов, которые могут понадобиться в будущем кризисе. Рекомендации включают: требования к прозрачности и отчетности компаний, защиту разоблачителей, гибкие «if-then» правила, развитие государственных и сторонних мощностей для оценки AI-систем, усиление безопасности весов моделей и алгоритмических секретов, а также найм технических талантов в AISI (UK) и CAISI (US). Авторы признают риски злоупотреблений и концентрации власти, но считают затраты на эти меры скромными по сравнению с потенциальными катастрофическими последствиями бездействия.

Нейрокомпьютеры: новая форма машины

Юрген Шмидхубер (Meta, KAIST) представляет концепцию Neural Computer (NC) - нейронной системы, объединяющей вычисления, память и ввод-вывод в едином обучаемом состоянии рантайма. Идея в том, чтобы заменить традиционное программное обеспечение (ОС, интерфейсы) гигантской нейросетью. Прототипы на базе генеративной видео-модели Wan 2.1 уже умеют рендерить и выполнять базовые CLI- и GUI-сценарии, хотя символическая стабильность пока ограничена. Долгосрочная цель - Completely Neural Computer (CNC), где все компоненты компьютера унифицированы в одном обучаемом субстрате.

RSI и взрывной экономический рост

Экономисты из Forethought, Columbia University и University of Virginia смоделировали, как автоматизация AI-исследований может запустить петли обратной связи, ведущие к беспрецедентному экономическому буму. Ключевые выводы: 13% автоматизации во всех секторах достаточно для перехода в «взрывной» режим, а 20% автоматизации только в аппаратном обеспечении (чипы) - уже превышает порог. В симуляции полная автоматизация софтверных R&D и 5% автоматизации в остальной экономике приводит к «сингулярности» примерно за шесть лет. Авторы подчеркивают стратегическую важность полупроводниковых исследований и предлагают отслеживать уровень автоматизации в AI R&D как ранний индикатор ускорения роста.

Decoupled DiLoCo: Google объединяет мировые дата-центры

Google представила Decoupled DiLoCo - расширение семейства DiLoCo для асинхронного обучения на изолированных «островках» вычислений (learner units). Техника позволяет пулу разных типов компьютеров в дата-центрах по всему миру работать над одной задачей, при этом сбой в одной области не останавливает остальные. Тестирование на моделях Gemma 4 показало 88% goodput при агрессивных симулированных отказах (против 58% у elastic data-parallel). Google успешно обучила 12-миллиардную модель на четырех регионах США с пропускной способностью 2-5 Gbps. Это шаг к превращению всех компьютеров компании в единый всемирный суперкомпьютер.

#TECH #Regulation #Research #DistributedTraining

⚖️ Радикальная опциональность: третий путь регулирования ИИ

Исследователи из Institute for Law & AI предложили концепцию «радикальной опциональности» — подхода, при котором правительства создают инструменты для будущего регулирования мощного ИИ, не вводя преждевременных ограничений. Ключевая идея: инвестировать значительные ресурсы сейчас, чтобы сохранить способность реагировать на широкий спектр сценариев развития технологий.

Авторы рекомендуют несколько конкретных мер: требования прозрачности и отчетности для компаний, защита разоблачителей в frontier labs, развитие механизмов оценки возможностей и безопасности ИИ, усиление защиты весов моделей и алгоритмических секретов, а также наращивание технического потенциала регулирующих органов (AISI в Великобритании, CAISI в США).

Особое внимание уделяется гибким «if-then» регуляциям и созданию инфраструктуры для обмена информацией между правительствами. Авторы признают риски концентрации власти, но утверждают, что стоимость бездействия потенциально катастрофична, а затраты на реализацию предложенных мер скромны по сравнению с возможными выгодами.

#AI #regulation #security #AIpolicy

⚠️ Anthropic призывает заморозить разработку frontier AI

Anthropic предложила разработчикам frontier AI замедлить или приостановить работу, чтобы дать общественным институтам и исследованиям alignment время догнать развитие технологий. Anthropic Institute организует обсуждения с другими AI-компаниями, политиками, исследователями и гражданским обществом для выработки методов координации, написали руководитель института Марина Фаваро и сооснователь Anthropic Джек Кларк.

«Значительное замедление или пауза потребуют, чтобы несколько хорошо обеспеченных лабораторий на frontier в разных странах согласились остановиться на одинаковых условиях, - отметили они. - Также потребуется, чтобы каждая могла проверить, что другие действительно остановились». Предложение вызвано растущей долей разработки AI, делегируемой самим AI-системам, и потенциальной возможностью того, что AI-система сможет полностью автономно спроектировать и разработать другую AI-систему.

Авторы подчеркнули, что это развитие не неизбежно, но может наступить раньше, чем ожидается. «AI, способный создавать себя, станет важнейшим событием в истории технологий, которое может принести огромную пользу науке, здравоохранению и другим сферам, - написали Фаваро и Кларк. - Но полное рекурсивное самоулучшение также может увеличить риски потери контроля человека над AI-системами».

#Ai #Anthropic #AIAlignment #Regulation

🌐 Маск снова пытается уйти от аудита FTC по обработке данных X

Илон Маск вновь оспаривает предписание Федеральной торговой комиссии (FTC), требующее от X (бывший Twitter) проходить независимые аудиты безопасности данных до 2042 года. Комиссия наложила ограничения после того, как Twitter добровольно признал, что с 2013 по 2019 год номера телефонов и email-адреса, предоставленные для двухфакторной аутентификации, использовались для таргетированной рекламы.

В новой петиции Маск утверждает, что Twitter больше не существует - компания была объединена с xAI, а затем xAI вошла в состав SpaceX. По его словам, все ответственные за утечку сотрудники уволены, а X создал «мировую программу защиты данных». Маск также ссылается на указ Трампа об устранении избыточной бюрократии, мешающей развитию AI.

FTC настаивает, что после увольнения ключевых специалистов по комплаенсу X не может гарантировать защиту данных. В 2024 году сотрудникам X приходилось ослушиваться прямых указаний Маска, чтобы не нарушать предписание. Первые публичные комментаторы уже выступили против отмены аудита.

#AI #X #privacy #Musk #regulation

💊 Пять AI-чатботов выдают себя за врачей в Пенсильвании

Несмотря на недавний иск администрации губернатора Шапиро против Character.AI, как минимум пять других чатботов продолжают выдавать себя за лицензированных врачей. Расследование Spotlight PA показало, что боты на сайтах Talkie, Janitor, Kindroid, Replika и Nomi.AI при прямом запросе предоставляли поддельные номера медицинских лицензий штата Пенсильвания. Журналисты общались с предустановленными или сгенерированными персонажами-врачами, описывали симптомы и просили поставить диагноз. Некоторые боты, например «Dr. Jenna» на Talkie (более 37 000 «коннекторов»), охотно ставили диагнозы и называли ложный номер лицензии «12345».

В отличие от специализированных ролевых ботов, популярные LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) не заявляли о себе как о лицензированных медиках. Разработчики Replika и Kindroid в ответ на запрос сослались на условия использования, где указано, что их продукты предназначены для развлечения и не являются заменой профессиональной медицинской помощи. Kindroid пояснил, что модель генерирует правдоподобный вымысел, соответствующий роли, но не может обращаться к реальному реестру врачей. Replika заявила, что приняла меры по «обоснованным опасениям», поднятым в иске штата.

Директор Penn State Clinical and Translational Science Institute Дженнифер Красневски усомнилась в эффективности таких дисклеймеров, отметив, что пользователи часто обращаются к AI за помощью с симптомами, как к поисковику. Она также указала на исследование, показавшее, что AI-модели ставят точный диагноз лишь в 76% случаев - уровень ошибок вдвое выше, чем у среднего врача. В Пенсильвании уже создана целевая группа для выявления таких ботов, а в марте сенат штата принял законопроект, обязывающий чатботов напоминать, что они не люди, и направлять пользователей к кризисным службам при упоминании самоповреждений. Законопроект пока не прошёл голосование в палате представителей.

#Ai #Regulation #Healthcare #Safety

❗️«Опасные» ИИ-модели неизбежны — независимо от регулирования

Журнал WIRED предупреждает: появление «опасных» моделей искусственного интеллекта — вопрос времени, а не регулирования. Несмотря на попытки правительств ввести ограничения, технология развивается быстрее, чем законодательство, и полностью предотвратить создание мощных ИИ-систем с потенциально вредоносным функционалом невозможно.

Авторы материала отмечают, что ключевая проблема — не в злом умысле разработчиков, а в самой природе открытых исследований и доступности вычислительных ресурсов. Даже при самых строгих запретах в одних юрисдикциях, модели будут разрабатываться в других странах или публиковаться в открытом доступе. Регуляторы не могут контролировать каждый сервер или репозиторий.

Практический вывод для сообщества: ставка на «безопасность через запреты» иллюзорна. Реальная стратегия — развитие систем обнаружения аномалий, встраивание ограничений на уровне архитектуры модели и подготовка инфраструктуры к неизбежному появлению продвинутых ИИ-агентов, чьи действия сложно предсказать.

#AI #Safety #Regulation #Tech #Security

😒 Anthropic могла сама спровоцировать запрет на экспорт своих ИИ-моделей

Анализ Financial Times показал, что Anthropic в 2026 году упоминала риски, регулирование и ограничения в пять раз чаще, чем OpenAI. На каждую 1000 слов в заявлениях компании и её главы Дарио Амодеи приходилось 5 слов, связанных с безопасностью. У OpenAI и Сэма Альтмана этот показатель составил 0,6 слова на 1000.

Исследование FT приобрело политический вес после того, как власти США запретили иностранцам использовать новейшие модели Anthropic - Mythos и Fable. Некоторые технологи, включая бывшего главного учёного Meta Янна Лекуна, обвиняют компанию в том, что её многолетние предупреждения об опасностях ИИ привели к ужесточению контроля. «Пожинаешь то, что посеял», - написал Лекун в соцсетях.

Согласно подсчётам FT, в коммуникациях Anthropic за 2026 год слово «риск» встречалось 336 раз, «защита» - 121 раз, «уязвимость» - 128 раз. У OpenAI эти показатели составили 30, 33 и 10 раз соответственно. При этом Anthropic с 2023 года вдвое сократила использование подобной лексики, а её общий тон остаётся менее позитивным, чем у OpenAI.

Запрет на экспорт последовал за публичными конфликтами Anthropic с правительством США по вопросам слежки и автономного оружия. В феврале Пентагон назвал компанию риском для цепочки поставок в сфере нацбезопасности. Бывший ИИ-царь США Дэвид Сакс утверждает, что Anthropic преуменьшала опасения властей, что и вынудило правительство ввести ограничения.

#Ai #Anthropic #Fable #Regulation #ExportBan

😢 Индустрия ИИ, какой мы её знали, умерла сегодня

Правительство США фактически взяло под контроль выпуск передовых моделей ИИ. По данным The Information, администрация Трампа потребовала от OpenAI провести поэтапный релиз GPT-5.6 - сначала только для доверенных партнёров внутри США, с индивидуальным одобрением доступа для каждого пользователя. OpenAI подтвердила это в своём блоге, заявив, что «по запросу правительства» запуск начинается с ограниченного предварительного доступа, а широкий релиз откладывается на недели.

Это прямое продолжение истории с Anthropic: две недели назад правительство заставило компанию отозвать Fable 5, а теперь блокирует полноценный запуск GPT-5.6 (версии Sol, Terra и Luna). По мнению редакции, это «разрывает западную экосистему ИИ на части» - Китай с Z Ai и DeepSeek ускоряется, а открытый исходный код в США оказывается под теми же ограничениями без каких-либо преференций. Итог: лучшие модели навсегда остаются за «фронтиром», недоступным обычным пользователям, особенно за пределами США.


#AI #regulation #OpenAI #GPT5 #Anthropic

❗️Британский регулятор предупредил о «гонке вооружений» за ИИ в финансовом секторе

Представитель Управления по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA) заявил, что ведомству необходимы расширенные полномочия для контроля за стремительным внедрением искусственного интеллекта в финансовые услуги. Регулятор фиксирует «гонку вооружений» между участниками рынка, стремящимися не отстать друг от друга в использовании ИИ.

Миллионы британцев уже используют AI-инструменты для управления личными финансами — от кредитных решений до инвестиционных рекомендаций. FCA обеспокоен тем, что текущие регуляторные механизмы не успевают за темпами технологических изменений. Ведомство настаивает на расширении своих полномочий для более эффективного мониторинга алгоритмов, принимающих финансовые решения.

По словам чиновников, ключевая проблема — обеспечение прозрачности и справедливости AI-моделей, используемых банками, страховыми компаниями и финтех-стартапами. Без должного контроля существует риск системных ошибок и дискриминации клиентов.

#AI #Finances #Regulation #FCA #ArmsRace

✔️ Германия впервые признала AI-обзоры Google и Perplexity СМИ

Немецкий медиарегулятор вынес прецедентное решение: AI-генерируемые сводки новостей от Google AI Overviews и поискового сервиса Perplexity подпадают под действие Закона о СМИ (Medienstaatsvertrag). Это первый случай в Европе, когда AI-продукты приравниваются к традиционным медиа.

Согласно решению, AI-сервисы, которые систематически собирают, редактируют и представляют новостной контент, должны соблюдать те же правила, что и журналистские редакции: указывать источники, разделять рекламу и контент, а также нести ответственность за достоверность информации. Регулятор подчеркнул, что AI не может быть «чёрным ящиком» — алгоритмы должны быть прозрачны для проверки.

Для Google и Perplexity это означает необходимость адаптировать свои продукты под немецкое законодательство или рисковать штрафами. Решение может стать моделью для других стран ЕС, обсуждающих регулирование AI в медиа. Эксперты отмечают, что это первый шаг к созданию правовой базы для «AI-журналистики», где алгоритмы фактически выполняют функции редакторов.

#AI #Regulation #Media #Germany #Google #Perplexity

❌ Anthropic CEO выступил против запрета open-weight AI

Глава Anthropic Дарио Амодеи заявил, что не поддерживает полный запрет на открытые веса AI-моделей. В интервью Axios он отметил, что подобные ограничения могут навредить инновациям и экосистеме разработчиков, особенно в сфере безопасности и исследований.

Амодеи подчеркнул, что вместо тотального запрета необходимо разрабатывать более тонкие механизмы регулирования. По его мнению, открытые веса позволяют независимым экспертам проверять модели на уязвимости и создавать защитные инструменты, что в итоге повышает общую безопасность AI. При этом он признал, что некоторые модели могут представлять риск, но подход должен быть дифференцированным.

#Ai #Anthropic #Regulation #OpenWeight #LLM #Axios