🛡 Эксперты по безопасности призывают Белый дом отменить блокировку Claude Fable и Mythos

Группа специалистов по кибербезопасности обратилась к администрации США с призывом отменить приказ о блокировке сервисов Claude Fable и Mythos от Anthropic. По их мнению, отключение этих инструментов играет на руку злоумышленникам.

Эксперты утверждают, что Claude Fable и Mythos активно использовались для анализа угроз, моделирования атак и разработки защитных механизмов. Без доступа к этим AI-системам исследователи и компании теряют важный инструмент для превентивной борьбы с киберпреступностью. В открытом письме подчеркивается, что остановка работы сервисов создает вакуум, который немедленно заполнят хакерские группировки.

Авторы обращения настаивают на пересмотре решения, принятого Белым домом, и предлагают ввести временные меры контроля вместо полного отключения. Они предупреждают, что текущая ситуация может привести к росту числа успешных атак на критическую инфраструктуру.

#Ai #Security #Anthropic #Fable #Mythos

😒 Anthropic могла сама спровоцировать запрет на экспорт своих ИИ-моделей

Анализ Financial Times показал, что Anthropic в 2026 году упоминала риски, регулирование и ограничения в пять раз чаще, чем OpenAI. На каждую 1000 слов в заявлениях компании и её главы Дарио Амодеи приходилось 5 слов, связанных с безопасностью. У OpenAI и Сэма Альтмана этот показатель составил 0,6 слова на 1000.

Исследование FT приобрело политический вес после того, как власти США запретили иностранцам использовать новейшие модели Anthropic - Mythos и Fable. Некоторые технологи, включая бывшего главного учёного Meta Янна Лекуна, обвиняют компанию в том, что её многолетние предупреждения об опасностях ИИ привели к ужесточению контроля. «Пожинаешь то, что посеял», - написал Лекун в соцсетях.

Согласно подсчётам FT, в коммуникациях Anthropic за 2026 год слово «риск» встречалось 336 раз, «защита» - 121 раз, «уязвимость» - 128 раз. У OpenAI эти показатели составили 30, 33 и 10 раз соответственно. При этом Anthropic с 2023 года вдвое сократила использование подобной лексики, а её общий тон остаётся менее позитивным, чем у OpenAI.

Запрет на экспорт последовал за публичными конфликтами Anthropic с правительством США по вопросам слежки и автономного оружия. В феврале Пентагон назвал компанию риском для цепочки поставок в сфере нацбезопасности. Бывший ИИ-царь США Дэвид Сакс утверждает, что Anthropic преуменьшала опасения властей, что и вынудило правительство ввести ограничения.

#Ai #Anthropic #Fable #Regulation #ExportBan

✅ Минторг США снял экспортные ограничения с Claude Fable 5 и Mythos 5

Министерство торговли США отменило экспортные ограничения на модели Claude Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic. Решение вступает в силу немедленно и снимает ранее введённые барьеры для международного распространения этих ИИ-систем.

Ограничения были введены в рамках проверки соответствия моделей критериям безопасности и нераспространения технологий двойного назначения. Снятие контроля означает, что Anthropic может свободно поставлять Fable 5 и Mythos 5 зарубежным партнёрам и клиентам, включая разработчиков и исследовательские организации.

Для рынка ИИ это сигнал о смягчении регуляторной политики США в отношении передовых языковых моделей. Ожидается, что решение ускорит внедрение Claude Fable 5 в коммерческие продукты и научные проекты за пределами США.

#AI #Fable #Anthropic #Claude #ExportControl #Regulations

💰 Fable и Opus: как доверить ИИ собственное суждение для экономии токенов

Совет от команды Claude Code на AIE: вместо жёстких инструкций (например, «пиши тесты только для крупных фич») лучше просто сказать Fable и Opus «используй собственное суждение». Это повышает эффективность и снижает расход токенов.

Дополнительный лайфхак от разработчика Джесси Винсента: поручайте Fable делегировать мелкие задачи более дешёвым моделям. Саймон Уиллисон протестировал промпт: «Для всех задач по кодингу используй своё суждение, чтобы выбрать подходящую модель меньшей мощности и запустить её в сабагенте». Claude Code сохранил это как файл памяти — теперь для реализации кода он вызывает Sonnet или Haiku, а основная модель занимается проектированием, аудитом и синтезом.

Результат: объём работы вырос, а токены Fable расходуются значительно медленнее. Особенно актуально перед грядущим повышением цен.

#AI #ClaudeCode #Fable #PromptEngineering #Optimisation #Development

👨‍💻 Разработчик Anthropic поделился техниками промптинга для Fable 5: сначала найдите свои «слепые зоны»

По словам разработчика Anthropic Тарика Шихипара, с новой моделью Claude Fable 5 качество результата всё чаще упирается не в модель, а в «слепые зоны» самого пользователя. Он выделяет четыре категории: «известные известности» (что уже в промпте), «известные неизвестности» (вопросы, которые вы осознаёте), «неизвестные известности» (очевидное, что вы не записываете) и «неизвестные неизвестности» — то, о чём вы даже не подумали. Именно последние, по его мнению, — главная проблема.

Шихипар рекомендует перед началом работы проводить «blindspot pass»: попросить Claude найти ваши неизвестные неизвестности. Пример промпта: «Я добавляю новый auth-провайдер, но ничего не знаю о модулях аутентификации в этой кодовой базе. Сделай blindspot pass, чтобы помочь мне понять мои неизвестные неизвестности и лучше сформулировать запрос». Для областей с «неизвестными известностями» (например, визуальный дизайн) он советует генерировать несколько радикально разных прототипов в HTML, чтобы было на что реагировать.

Во время реализации Шихипар предлагает вести временный файл implementation-notes.md, куда Claude записывает принятые решения. При неожиданных edge cases модель должна выбирать консервативный вариант, логировать отклонение и продолжать. После завершения — «питчи и объяснения» для стейкхолдеров и «квизы»: Claude генерирует HTML-отчёт с изменениями и проводит тест. Шихипар не мёрджит код, пока не пройдёт квиз без ошибок.

#AI #Prompt #Advice #Coding #Claude #Fable

⚔️ Битва ИИ-моделей: Claude Fable 5 против GPT-5.6 Sol создают музыкальные клипы за $100

Разработчики из tryai.dev провели необычный эксперимент: дали двум ведущим ИИ-моделям задачу самостоятельно снять полноценный музыкальный клип на песню «Uptown Funk» при жёстком бюджете в $25 и $100. Модели получили набор инструментов — поиск в интернете, генерацию изображений и видео, доступ к ffmpeg — и полную свободу действий.

Результаты показали принципиальную разницу в подходах. Claude Fable 5 на обоих бюджетах использовал только text-to-video модели (Wan 2.5 и Seedance 1.0 Pro), генерируя видео напрямую. GPT-5.6 Sol при $25 применил двухэтапный pipeline: сначала создавал ключевые кадры через FLUX schnell, затем анимировал их через Wan 2.2. При $100 Sol микшировал три разных видеомодели — Wan 2.5, Veo 3.1 Lite и Hailuo 2.3.

Все четыре запуска завершились успешно — ни одна модель не упёрлась в лимит шагов или времени. При бюджете $100 Claude потратил $48.60 и выдал видео в 1080p, Sol — $36.57 при 720p. Интересно, что Claude не совершил ни одной ошибки при генерации, тогда как Sol на $25 получил 61 failed call. Полные логи инструментов и исходный код эксперимента доступны на GitHub.

#AI #Claude #GPT #MusicVideo #Comparison #Media #Fable #Sol

⚙️ Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1

Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1 - это одна и та же модель с разным уровнем ограничений: Fable доступен всем, Mythos только через программы проверенного доступа, с ослабленными барьерами для работы в кибербезопасности и науках о жизни. Прирост в бенчмарках заметный: на Terminal-Bench-Science точность выросла с 24,7% у Fable 5 до 52,6%, на агентном кодинге Terminal-Bench 4.0 - с 42% до 55,8% (у Mythos 60,9%), в знаниевой работе GDPval-AA v2 - 1853 против 1723. GPT-5.6 Sol в приведённых компанией замерах отстаёт по всем позициям. В тестах инвестфирмы Millennium модель нашла причину редкого сбоя во внутренних системах, которую инженеры не могли объяснить несколько лет.

Отдельно вынесены научные результаты, и они самое интересное в релизе. Mythos 5.1 проектировал белки-связки: на трёх целях аффинность оказалась в десять раз выше лучших работ конкурса Adaptyv Bio, а доля рабочих вариантов достигла почти 50% на 12 целях при типичных для отрасли 10 -15%. Fable 5.1 обучил нейросеть и построил новую карту высот для трети поверхности Венеры по радарным снимкам миссии Magellan тридцатилетней давности - разрешение улучшилось с 10–20 км до 2–3 км, карта выложена под лицензией Creative Commons в расчёте на будущие миссии NASA VERITAS и ESA EnVision. Ещё Mythos написал собственные GPU-ядра и ускорил семь открытых моделей для геномики и работы с белками до 2,5 раз, срезав расчётные затраты на вычисления на 30–60%.

Второй сюжет - цена. Чтение из кеша подешевело на 75%, до $0,25 за миллион токенов, а остальные тарифы не изменились: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных. На типичной нагрузке это примерно минус 25% к общей стоимости против Fable 5, на тяжёлых агентных задачах, где кеш составляет основную часть расходов, - до 45%. Модель по умолчанию работает на High effort в Claude Code и на Medium в Cowork и на claude.ai; на низких уровнях усилия она даёт результаты Fable 5, но дешевле.

Ограничения переработаны в сторону меньшего числа ложных срабатываний. Fable 5.1 теперь разрешено искать уязвимости в софте - но не разрабатывать эксплойты; пользователи Claude Code должны увидеть примерно на 60% меньше вмешательств киберзащитных фильтров за сессию. Пентест, генерация эксплойтов и бинарный анализ по-прежнему уходят к моделям Opus. Биологические фильтры срабатывают на безобидных школьных и медицинских вопросах на 85% реже. Для корпоративных клиентов осенью поэтапно начнёт разворачиваться система Enterprise Frontier Safeguards: данные хранятся в облаке самого заказчика, а не у Anthropic, что даёт приватность уровня zero data retention.

По безопасности: Mythos 5.1 показывает самые сильные кибервозможности среди выпущенных моделей компании, но остаётся в нижней категории риска по внутренней рамке, а по химико-биологическим рискам не достигает следующего порога Responsible Scaling Policy. Автоматический аудит поведения показал, что модель реже предшественника пытается выйти за пределы тестового окружения и реже занимается мотивированным обоснованием своих действий. Добавлены и механизмы против дистилляции: новым API-аккаунтам больше нельзя вручную править предыдущий контекст с сохранением стенограммы размышлений Claude. Fable 5.1 уже доступен на всех платформах, включая AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, под идентификатором claude-fable-5-1.

#Ai #Claude #Fable #Mythos #AI #Science