🌍 OlmoEarth v1.1: более эффективное семейство моделей от AI2
Allen Institute for AI (AI2) представил OlmoEarth v1.1 — новое семейство моделей для анализа спутниковых снимков, которое сокращает вычислительные затраты до 3 раз при сохранении производительности предыдущей версии. Релиз ориентирован на организации, использующие AI для мониторинга окружающей среды, картографии и отслеживания изменений ландшафта.
Ключевое улучшение — оптимизация токенизации данных Sentinel-2. Вместо создания отдельных токенов для каждого разрешения (10м, 20м, 60м) и временного шага, v1.1 объединяет их в один токен на патч. Это сокращает количество токенов в три раза, что критически важно, так как затраты вычислений в трансформерах растут квадратично от длины последовательности. Наивное объединение вело к падению точности на 10 п.п. на бенчмарке m-eurosat kNN, но AI2 решил проблему изменением режима предобучения (подробности — в техническом отчете).
Для разработчиков: модель доступна в размерах Base, Tiny и Nano на Hugging Face, код обучения — на GitHub. При переходе с v1 на v1.1 можно ожидать ускорения в 3 раза при fine-tuning и инференсе без потери качества на большинстве задач. Для исследователей: модели обучены на том же датасете, что и v1, что позволяет изолировать влияние архитектурных изменений.
#Tech #AI #OlmoEarth #AlienInstitute
Allen Institute for AI (AI2) представил OlmoEarth v1.1 — новое семейство моделей для анализа спутниковых снимков, которое сокращает вычислительные затраты до 3 раз при сохранении производительности предыдущей версии. Релиз ориентирован на организации, использующие AI для мониторинга окружающей среды, картографии и отслеживания изменений ландшафта.
Ключевое улучшение — оптимизация токенизации данных Sentinel-2. Вместо создания отдельных токенов для каждого разрешения (10м, 20м, 60м) и временного шага, v1.1 объединяет их в один токен на патч. Это сокращает количество токенов в три раза, что критически важно, так как затраты вычислений в трансформерах растут квадратично от длины последовательности. Наивное объединение вело к падению точности на 10 п.п. на бенчмарке m-eurosat kNN, но AI2 решил проблему изменением режима предобучения (подробности — в техническом отчете).
Для разработчиков: модель доступна в размерах Base, Tiny и Nano на Hugging Face, код обучения — на GitHub. При переходе с v1 на v1.1 можно ожидать ускорения в 3 раза при fine-tuning и инференсе без потери качества на большинстве задач. Для исследователей: модели обучены на том же датасете, что и v1, что позволяет изолировать влияние архитектурных изменений.
#Tech #AI #OlmoEarth #AlienInstitute
👍1
Одна из крупнейших профессиональных фирм мира KPMG (аудит, налоги, юруслуги, консалтинг в 138 странах) объявила о глобальном альянсе с Anthropic. Claude интегрируется в Digital Gateway — основную платформу для работы сотрудников и клиентов KPMG. Первыми новыми инструментами на базе ИИ воспользуются налоговые и юридические подразделения.
Все 276 000+ сотрудников KPMG по всему миру получат доступ к Claude. Внедрение опирается на двухлетний опыт использования ИИ в американском подразделении фирмы, включая AI and Data Labs. Claude Cowork и Managed Agents встраиваются прямо в Digital Gateway (работает на Microsoft Azure), позволяя специалистам создавать ИИ-решения за минуты вместо недель. Например, настройка агента под изменения налогового регулирования теперь занимает минуты, а не требует переключения между десятком инструментов.
Anthropic также назначила KPMG предпочтительным партнёром для private equity. Совместно компании будут создавать продукты на базе Claude для портфельных компаний PE-фондов. В частности, запущен сервис KPMG Blaze, который использует Claude Code для модернизации устаревших IT-систем. Отдельное направление — кибербезопасность: Claude помогает находить и устранять уязвимости в критических системах под контролем Trusted AI framework KPMG.
#AI #KPMG #Anthropic #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🗺 Google объединяет Genie и Street View: ИИ-миры на основе реальных мест
Google Deepmind подключила свою модель мира Genie к данным Street View, позволяя пользователям создавать интерактивные ИИ-среды, привязанные к реальным локациям. Достаточно поставить точку на карте, выбрать стиль («Океанский мир», «Пустыня», «Каменный век» или «Чёрно-белое кино») и описать персонажа — Genie 3 построит проходимый мир, стартующий с реального снимка Street View.
Функция использует интерфейс «Maps Imagery Grounding», который разработчики уже применяют для создания ИИ-визуализаций на основе данных Street View. Google демонстрирует технологию на примерах: затопленный мост «Золотые Ворота» и скотный двор Форт-Уэрта в Техасе в стиле 1920-х годов.
Ключевое преимущество Google — массив данных Street View, собранный за годы: дороги, интерьеры зданий, водные пути и удалённые территории. Эта библиотека служит одновременно тренировочным материалом и якорем для генерации миров. Genie позиционируется не как потребительский продукт, а как среда для обучения ИИ-агентов и роботов: агент SIMA 2 уже использует Genie для тренировок, а Waymo — для симуляции сценариев вождения, привязанных к реальным координатам.
Ранние демо показывают как впечатляющий диапазон (гонка F1 по Лас-Вегас-Стрип, прогулка по Белому дому через indoor Street View), так и заметные артефакты: мягкие текстуры, нестабильная геометрия и сюрреалистичные переходы.
Project Genie с привязкой к Street View запускается глобально для подписчиков Google AI Ultra ($200/мес, 18+).
#Ai #World #Geenie #StreetView
Google Deepmind подключила свою модель мира Genie к данным Street View, позволяя пользователям создавать интерактивные ИИ-среды, привязанные к реальным локациям. Достаточно поставить точку на карте, выбрать стиль («Океанский мир», «Пустыня», «Каменный век» или «Чёрно-белое кино») и описать персонажа — Genie 3 построит проходимый мир, стартующий с реального снимка Street View.
Функция использует интерфейс «Maps Imagery Grounding», который разработчики уже применяют для создания ИИ-визуализаций на основе данных Street View. Google демонстрирует технологию на примерах: затопленный мост «Золотые Ворота» и скотный двор Форт-Уэрта в Техасе в стиле 1920-х годов.
Ключевое преимущество Google — массив данных Street View, собранный за годы: дороги, интерьеры зданий, водные пути и удалённые территории. Эта библиотека служит одновременно тренировочным материалом и якорем для генерации миров. Genie позиционируется не как потребительский продукт, а как среда для обучения ИИ-агентов и роботов: агент SIMA 2 уже использует Genie для тренировок, а Waymo — для симуляции сценариев вождения, привязанных к реальным координатам.
Ранние демо показывают как впечатляющий диапазон (гонка F1 по Лас-Вегас-Стрип, прогулка по Белому дому через indoor Street View), так и заметные артефакты: мягкие текстуры, нестабильная геометрия и сюрреалистичные переходы.
Project Genie с привязкой к Street View запускается глобально для подписчиков Google AI Ultra ($200/мес, 18+).
#Ai #World #Geenie #StreetView
🏆1
Стартап Figure AI уже почти неделю ведёт круглосуточную трансляцию, в которой его человекоподобные роботы Figure 03 сортируют и укладывают тысячи посылок на конвейерную ленту. Демонстрация, начавшаяся 13 мая как восьмичасовой тест, стала вирусной: зрители дали роботам имена (Боб, Фрэнк, Гэри и Роуз), а компания оперативно запустила продажу мерча.
Роботы работают автономно на нейросети Helix 02, которая обеспечивает полный контроль тела и «долгосрочную автономию». Система обучена на более чем 1000 часах движений человека и 200 000 параллельных симуляций. Всё управление и AI-инференс выполняются на борту каждого робота, но они связаны сетью: при разрядке батареи (через 3–4 часа) или сбое робот вызывает замену.
17 марта компания устроила «Человек против машины»: стажёр Figure AI Айме Жерар соревновался с роботом 10 часов с перерывами на отдых и еду. Робот уступал в скорости, но действовал методично и без остановок. На момент публикации роботы отработали более 48 часов без сбоев, а на Polymarket уже делают ставки на их «выживаемость».
#Ai #FigureAI #Helix02 #Robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Ведущие технологические компании и регуляторы пытаются создать единые стандарты маркировки контента, созданного искусственным интеллектом, но текущие усилия находятся на критической точке. Google, Adobe и другие участники инициативы C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) продвигают систему цифровых «удостоверений» для изображений, видео и текста, однако массового внедрения пока не произошло.
Google использует технологию SynthID для невидимых водяных знаков, а Adobe внедряет Content Credentials в свои продукты. Проблема в том, что большинство пользователей и платформ игнорируют эти метаданные, а злоумышленники находят способы их обхода. Без обязательных требований со стороны соцсетей и законодателей система рискует остаться добровольной и неэффективной.
Эксперты предупреждают: если в ближайшие год-два не будет принят универсальный стандарт с принудительной проверкой на всех крупных платформах, доверие к любым маркировкам ИИ будет подорвано окончательно. Речь идёт не только о deepfake-видео, но и о текстовых генерациях, которые уже сложно отличить от человеческих.
#Ai #C2PA #SynthID #Security
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Google представила Pics — ИИ-генератор изображений с точным редактированием для Workspace
На конференции I/O 2026 Google анонсировала Pics — новый ИИ-генератор и редактор изображений, встроенный в Google Workspace. Продукт позиционируется как ответ Canva и Adobe Express: ключевое отличие — возможность редактировать отдельные элементы сгенерированного изображения без полной перегенерации.
Pics работает на базе модели Nano Banana 2, которая обеспечивает точный рендеринг текста, работу с реальными объектами и детализированный визуальный вывод. Пользователи могут перемещать, изменять размер и трансформировать отдельные объекты внутри композиции, редактировать и переводить встроенный текст, а также обновлять конкретные области изображения. Эта функция — локализованное редактирование объектов — главное конкурентное преимущество перед одношаговыми генераторами.
Интеграция с Workspace — вторая ключевая особенность. Pics будет встроена в Google Slides для генерации и редактирования изображений прямо в презентациях, а готовые файлы можно сохранять в Google Drive. Запуск начинается с программы Workspace Experiments для раннего доступа; администраторы могут включить функции Gemini Alpha для своих организаций.
Общедоступная версия выйдет «в ближайшие месяцы» для подписчиков Workspace Business Standard и выше, а также для Google AI Pro и Ultra. Цены в рамках существующих тарифов не объявлены — отдельной подписки на Pics не планируется. Продукт использует водяные знаки SynthID по умолчанию, как и другие модели Gemini.
#Tech #Ai #Google #Image #Media
На конференции I/O 2026 Google анонсировала Pics — новый ИИ-генератор и редактор изображений, встроенный в Google Workspace. Продукт позиционируется как ответ Canva и Adobe Express: ключевое отличие — возможность редактировать отдельные элементы сгенерированного изображения без полной перегенерации.
Pics работает на базе модели Nano Banana 2, которая обеспечивает точный рендеринг текста, работу с реальными объектами и детализированный визуальный вывод. Пользователи могут перемещать, изменять размер и трансформировать отдельные объекты внутри композиции, редактировать и переводить встроенный текст, а также обновлять конкретные области изображения. Эта функция — локализованное редактирование объектов — главное конкурентное преимущество перед одношаговыми генераторами.
Интеграция с Workspace — вторая ключевая особенность. Pics будет встроена в Google Slides для генерации и редактирования изображений прямо в презентациях, а готовые файлы можно сохранять в Google Drive. Запуск начинается с программы Workspace Experiments для раннего доступа; администраторы могут включить функции Gemini Alpha для своих организаций.
Общедоступная версия выйдет «в ближайшие месяцы» для подписчиков Workspace Business Standard и выше, а также для Google AI Pro и Ultra. Цены в рамках существующих тарифов не объявлены — отдельной подписки на Pics не планируется. Продукт использует водяные знаки SynthID по умолчанию, как и другие модели Gemini.
#Tech #Ai #Google #Image #Media
🔥1
Консорциум AION предложил $10 млрд за право построить ИИ-гигафабрику ЕС во Франции
Группа французских компаний во главе с облачным подразделением Iliad — Scaleway — подала заявку на строительство одной из пяти запланированных Европейским Союзом ИИ-гигафабрик. Стоимость проекта — около $10 млрд. Консорциум AION предлагает разместить на территории Франции дата-центр мощностью 200 МВт, оснащённый кластерами GPU нового поколения, эквивалентными более 288 000 текущих NVIDIA H100.
В состав AION вошли практически все ключевые игроки французской ИИ-экосистемы: разработчики GPU VSORA и SiPearl, лаборатории Kyutai и H Company, платформа Hugging Face, IT-группа Sopra Steria, консалтинговая Artefact, вычислительное подразделение Atos — Eviden Bull, а также инструментальная компания ZML. Операционную поддержку обеспечивают GENCI и Inria — соруководители действующего проекта AI Factory France EuroHPC. Размещение планируется на мощностях Opcore — совместного предприятия Iliad по дата-центрам.
Программа InvestAI Facility, в рамках которой подана заявка, предполагает выделение €20 млрд на строительство до пяти гигафабрик в ЕС. Еврокомиссия уже получила 76 предварительных заявок; Испания, Германия, Нидерланды, Италия, Финляндия и Португалия также участвуют в софинансировании. Telefonica готовит финальную испанскую заявку. AION — крупнейшая заявка от одной страны, поданная с момента открытия отбора. Конкурирующие предложения от Испании, Германии и Нидерландов являются мультигосударственными.
Ключевое отличие AION — открытая архитектура и государственно-частное партнёрство: участие
#Business #Ai #Aion #Nvidia
Группа французских компаний во главе с облачным подразделением Iliad — Scaleway — подала заявку на строительство одной из пяти запланированных Европейским Союзом ИИ-гигафабрик. Стоимость проекта — около $10 млрд. Консорциум AION предлагает разместить на территории Франции дата-центр мощностью 200 МВт, оснащённый кластерами GPU нового поколения, эквивалентными более 288 000 текущих NVIDIA H100.
В состав AION вошли практически все ключевые игроки французской ИИ-экосистемы: разработчики GPU VSORA и SiPearl, лаборатории Kyutai и H Company, платформа Hugging Face, IT-группа Sopra Steria, консалтинговая Artefact, вычислительное подразделение Atos — Eviden Bull, а также инструментальная компания ZML. Операционную поддержку обеспечивают GENCI и Inria — соруководители действующего проекта AI Factory France EuroHPC. Размещение планируется на мощностях Opcore — совместного предприятия Iliad по дата-центрам.
Программа InvestAI Facility, в рамках которой подана заявка, предполагает выделение €20 млрд на строительство до пяти гигафабрик в ЕС. Еврокомиссия уже получила 76 предварительных заявок; Испания, Германия, Нидерланды, Италия, Финляндия и Португалия также участвуют в софинансировании. Telefonica готовит финальную испанскую заявку. AION — крупнейшая заявка от одной страны, поданная с момента открытия отбора. Конкурирующие предложения от Испании, Германии и Нидерландов являются мультигосударственными.
Ключевое отличие AION — открытая архитектура и государственно-частное партнёрство: участие
#Business #Ai #Aion #Nvidia
🍌1
Alibaba создаёт AI-чипы для агентов — это меняет правила гонки
Alibaba представила процессор Zhenwu M890, спроектированный специально для AI-агентов, а не для стандартного инференса. Чип, разработанный дочерней компанией T-Head, обеспечивает трёхкратный прирост производительности по сравнению с предшественником Zhenwu 810E. Но ключевое отличие — архитектура, оптимизированная под длительный контекст, многомодельную координацию и сложные многошаговые задачи без участия человека. Это принципиально иной профиль нагрузки, чем у обычных инференс-чипов.
Вместе с чипом Alibaba анонсировала дорожную карту: в III квартале 2027 года выйдет V900 (ещё +3x к производительности), а в III квартале 2028 — J900. Компания заложила 380 млрд юаней (~$53 млрд) на инфраструктуру AI и облачных вычислений — крупнейшие инвестиции в истории. T-Head уже отгрузила более 560 000 чипов Zhenwu, которые используют 400+ клиентов в 20 отраслях, включая автопром и финансы.
Параллельно выпущена модель Qwen 3.7-Max — флагманская LLM для продвинутого кодинга и длительных агентских задач, способная работать до 35 часов без деградации. Всё это — часть платформенной стратегии: собственный чип (T-Head), модель (Qwen), облачная доставка (Bailian). Alibaba строит замкнутый стек, снижая зависимость от внешних поставщиков и экспортных ограничений США.
#Tech #Alibaba #AI #Zhenwu
Alibaba представила процессор Zhenwu M890, спроектированный специально для AI-агентов, а не для стандартного инференса. Чип, разработанный дочерней компанией T-Head, обеспечивает трёхкратный прирост производительности по сравнению с предшественником Zhenwu 810E. Но ключевое отличие — архитектура, оптимизированная под длительный контекст, многомодельную координацию и сложные многошаговые задачи без участия человека. Это принципиально иной профиль нагрузки, чем у обычных инференс-чипов.
Вместе с чипом Alibaba анонсировала дорожную карту: в III квартале 2027 года выйдет V900 (ещё +3x к производительности), а в III квартале 2028 — J900. Компания заложила 380 млрд юаней (~$53 млрд) на инфраструктуру AI и облачных вычислений — крупнейшие инвестиции в истории. T-Head уже отгрузила более 560 000 чипов Zhenwu, которые используют 400+ клиентов в 20 отраслях, включая автопром и финансы.
Параллельно выпущена модель Qwen 3.7-Max — флагманская LLM для продвинутого кодинга и длительных агентских задач, способная работать до 35 часов без деградации. Всё это — часть платформенной стратегии: собственный чип (T-Head), модель (Qwen), облачная доставка (Bailian). Alibaba строит замкнутый стек, снижая зависимость от внешних поставщиков и экспортных ограничений США.
#Tech #Alibaba #AI #Zhenwu
🔥1
Nvidia опубликовала подробное руководство по девяти техникам кастомизации AI-агентов — от простого промпт-инжиниринга до продвинутого обучения с подкреплением (RL). Материал объясняет, как превратить базовую foundation model в специализированного агента для конкретных бизнес-задач: маршрутизация логистики, триаж тикетов поддержки, генерация кода и многошаговые рабочие процессы.
В статье разбираются ключевые методы: промпт-инжиниринг и системные промпты (самый доступный способ, который часто используют первым), RAG для доступа к актуальным и проприетарным данным без переобучения модели, а также инжекция инструментов и скиллов. Особое внимание уделяется самоэволюционирующим агентам вроде OpenClaw, которые автоматически обновляют собственные промпты по мере накопления опыта.
Для каждого метода приведены условия применения и ограничения. Например, RAG снижает галлюцинации, но добавляет задержку и не расширяет способности рассуждения. Промпт-инжиниринг хорош для быстрого прототипирования, но становится хрупким для сложных цепочек рассуждений. Статья также затрагивает эволюцию стандартного RAG в agentic RAG, где агент сам решает, какие документы извлекать и когда информации достаточно.
#AI #Nvidia #Agents #RAG #PromptEngineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Google Research запускает экспериментальную функцию для Google Beam, которая значительно улучшает качество групповых видеовстреч. Разработка направлена на решение типичных проблем многопользовательских конференций: эхо, наложение голосов и низкое качество звука при одновременном разговоре нескольких участников.
В основе эксперимента лежат передовые алгоритмы обработки аудиосигналов на базе ИИ. Система в реальном времени разделяет аудиопотоки от разных участников, подавляет шумы и динамически балансирует громкость. Это позволяет добиться эффекта «живого разговора», когда каждый голос остаётся чётким и разборчивым, даже если несколько человек говорят одновременно.
Для пользователей Google Beam нововведение означает более естественный и продуктивный формат встреч — без необходимости повторять фразы и переспрашивать собеседников. Функция особенно актуальна для рабочих совещаний, мозговых штурмов и образовательных сессий, где важна спонтанная дискуссия. Пока функция находится на стадии эксперимента, но Google планирует расширять её на основе отзывов пользователей.
#AI #Google #Research #Meetings
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Стартап IrisGo, поддерживаемый известным AI-исследователем Andrew Ng, позиционирует себя как «AI-дворецкий» для рабочего стола. Программа наблюдает за действиями пользователя на экране и автоматически обучается выполнять повторяющиеся задачи.
По словам сооснователя, IrisGo не требует ручной настройки или сложных сценариев — ИИ сам анализирует, как вы работаете, и предлагает автоматизацию. Например, если вы регулярно сортируете файлы или заполняете формы, система запоминает последовательность и берёт её на себя.
Проект находится на ранней стадии, но уже привлёк внимание благодаря концепции «бесшовного» обучения без программирования. В отличие от традиционных RPA-инструментов, IrisGo ориентирован на обычных пользователей, а не только на разработчиков.
#Tech #Ai #Startup #IrisGo #AndrewNg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Ракетная компания Илона Маска SpaceX включила «Spicy mode» чат-бота Grok в перечень рисков для своего первичного публичного размещения акций (IPO). В документах указано, что компания зарезервировала более $500 млн на потенциальные судебные издержки, частично связанные с жалобами на генерацию Grok изображений сексуального характера.
Grok, разработанный xAI (также принадлежащей Маску), получил режим «Spicy» как опцию для более раскованных и провокационных ответов. Однако, по данным SpaceX, этот функционал привёл к юридическим претензиям: пользователи утверждали, что бот создавал неприемлемый контент, включая сексуализированные изображения. В заявке подчёркивается, что подобные инциденты могут нанести репутационный ущерб и привести к регуляторным санкциям.
Для инвесторов это сигнал: даже вспомогательные AI-продукты, интегрированные в экосистему Маска, несут операционные и юридические риски. SpaceX, традиционно фокусирующаяся на космических технологиях, теперь вынуждена учитывать последствия работы языковых моделей — от модерации контента до соответствия законам о цифровых услугах.
#Business #Tech #SpaceX #Grok #IPO #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Google на конференции I/O 2025 представил обновление AI Studio, позволяющее создавать нативные Android-приложения прямо в браузере по текстовому описанию. Приложения пишутся на Kotlin с Jetpack Compose, используют GPS, Bluetooth и NFC, тестируются во встроенном эмуляторе. Пока они предназначены только для личного использования, но в планах — возможность делиться с близкими.
На первый взгляд это инструмент для разработчиков. Но рыночная логика глубже: если пользователь может за минуты собрать трекер воды, список покупок или GPS-логгер, необходимость идти в Play Store для простых задач отпадает. Формируется новый слой ПО — слишком маленькое, персональное или временное, чтобы быть публичным продуктом.
Это плохая новость для создателей простых утилит. Разработчик списка дел конкурирует теперь не только с другими студиями, но и с самими пользователями. Вопрос смещается с «какое приложение установить» на «нужно ли готовое приложение вообще». Аналитики называют этот тренд «SaaSpocalypse» — AI-агенты берут на себя задачи, за которые компании платят по подписке, а компании начинают «вайб-кодить» собственные инструменты.
OpenAI запустил платформу Frontier с AI-агентами, имеющими собственные удостоверения и доступ к CRM. Anthropic интегрировал Claude в QuickBooks, PayPal, HubSpot и Google Workspace через «Claude for Small Business». Направление едино: индивидуальные интерфейсы ПО теряют значение.
#Ai #Android #Google #Research #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🔍 AI-поиск: стартапы взлетают на волне перехода Google к нейросетям
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
👍1
На прошедшей конференции Google I/O глава Google DeepMind Демис Хассабис с абсолютно невозмутимым лицом заявил, что компания надеется «переосмыслить процесс открытия лекарств с целью однажды решить проблему всех болезней». Это заявление прозвучало в финале ключевого выступления и вызвало неоднозначную реакцию.
Хассабис не привел конкретных сроков или деталей, но контекст очевиден: Google активно развивает AI-инструменты для науки, включая AlphaFold (предсказание структуры белков) и новый проект AlphaGenome. Идея состоит в том, чтобы с помощью ИИ ускорить разработку лекарств, анализируя геномные данные и моделируя взаимодействие молекул.
Однако эксперты напоминают: «решить все болезни» — это скорее вдохновляющая метафора, чем реалистичный план. Даже самые продвинутые AI-модели пока не способны охватить сложность человеческой биологии. Тем не менее, направление задано: Google делает ставку на то, что ИИ станет ключевым инструментом в медицине будущего.
#Ai #Medicine #Research #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Компания Илона Маска SpaceX заключила контракты на сумму $2,8 млрд на закупку газовых турбин для питания своих ИИ-дата-центров. Речь идет о поставках промышленных газотурбинных установок, которые будут использоваться для обеспечения электроэнергией вычислительных кластеров, задействованных в обучении и работе ИИ-модели Grok.
По данным источников, SpaceX приобретает турбины у нескольких производителей, включая Siemens Energy и Kawasaki Heavy Industries. Ожидается, что суммарная мощность закупаемого оборудования превысит 1 ГВт. Такой шаг объясняется острой нехваткой электроэнергии в традиционных энергосетях и стремлением обеспечить автономное энергоснабжение ИИ-инфраструктуры.
Использование газовых турбин позволяет развернуть вычислительные мощности вдали от существующих центров обработки данных, в регионах с дешевым природным газом. Для SpaceX, которая активно развивает облачные ИИ-сервисы на базе Grok, это способ обойти ограничения энергосистемы и ускорить масштабирование. Аналитики отмечают, что подобные инвестиции сигнализируют о переходе крупных технологических компаний к строительству собственных энергетических мощностей для ИИ.
#AI #SpaceX #Grok #DataCenters #Business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1
Компания Regal Rexnord, один из ведущих мировых производителей компонентов для промышленной автоматизации, объявила об участии в Robotics Summit 2026. На мероприятии будет представлено расширенное портфолио продуктов для управления движением (motion control), ориентированное на производителей роботов и интеграторов.
В экспозицию войдут сервоприводы, редукторы, муфты и тормозные системы, оптимизированные для коллаборативных и промышленных роботов. Особый акцент — на высокоточные планетарные редукторы серии G5 и интеллектуальные серводрайверы с поддержкой EtherCAT. Regal Rexnord также продемонстрирует встраиваемые решения для мобильных роботов (AMR/AGV), включая компактные мотор-колеса и контроллеры движения.
Robotics Summit пройдет в Бостоне 19–20 мая 2026 года. Ожидается, что стенд Regal Rexnord станет одной из ключевых точек для инженеров, ищущих готовые компоненты для ускорения разработки робототехнических систем.
#Tech #RegalRexnord #RoboticsSummit #MotionControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Согласно новому отчету SecurityWeek, кибератаки на веб-приложения и API, усиленные искусственным интеллектом, демонстрируют качественный скачок: скорость их проведения возросла, частота увеличилась, а традиционные средства защиты все чаще оказываются неэффективными.
Исследователи фиксируют, что ИИ-агенты способны автономно сканировать уязвимости, генерировать эксплойты и адаптировать векторы атак в реальном времени, обходя сигнатурные методы обнаружения. Среднее время от разведки до компрометации сократилось до минут, а не часов, как ранее. Особую опасность представляют атаки на бизнес-логику приложений, которые ИИ маскирует под легитимный трафик.
Эксперты подчеркивают, что традиционные WAF и системы на основе правил не справляются с динамически меняющимися паттернами. Для противодействия необходимы поведенческий анализ, машинное обучение для детекции аномалий и нулевое доверие на уровне приложений. Организациям рекомендовано внедрять автоматизированные платформы реагирования, способные конкурировать со скоростью ИИ-атак.
#Ai #Cybersecurity #Hacking #AIAttack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Многие компании запускают AI-приложения в промышленную эксплуатацию, не уведомляя службы безопасности. Это приводит к тому, что защиту приходится выстраивать в авральном режиме — реактивно, а не стратегически. Эксперты SecurityWeek предупреждают: такой подход чреват серьёзными рисками.
По мере того как эксперименты с AI переходят в реальные продукты, security-команды всё чаще оказываются застигнутыми врасплох. Чтобы исправить ситуацию, авторы рекомендуют три подхода. Во-первых, использовать data-driven дискуссии с разработчиками: конкретные цифры потенциальных убытков и утечек данных мотивируют лучше, чем абстрактные угрозы. Во-вторых, повышать agility безопасности — современные гибридные и мультиоблачные среды требуют упрощения сложности и готовности к быстрой интеграции новых AI-сервисов. В-третьих, доводить до зрелости operational workflow SOC, чтобы новые источники данных и алертов от AI-приложений встраивались без задержек.
Ключевой вывод: безопасность AI должна закладываться на этапе разработки, а не после выхода в продакшен. Иначе компании рискуют получить неконтролируемые уязвимости в уже работающих системах.
#Business #Production #Ai #Safety
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Создатель NanoClaw отказался от предложения о покупке за $20 млн и привлёк $12 млн seed-раунда
Компания NanoCo, стоящая за безопасной альтернативой OpenClaw — NanoClaw, закрыла переподписанный seed-раунд на $12 млн после вирусного запуска проекта. Раунд возглавила Valley Capital Partners при участии Docker, Vercel, Slow Ventures и ангелов, включая гендиректора Hugging Face Клемана Деланга.
Создатель NanoClaw Гавриэль Коэн рассказал, что за шесть недель прошёл путь от первых строк кода до термшита. За это время проект получил вирусную поддержку от исследователя AI Андрея Карпаты и министра иностранных дел Сингапура, а также входящий интерес от десятков инвесторов. Братья Коэн отклонили предложение о покупке за $20 млн с сохранением рабочих мест.
NanoClaw изначально создавался как безопасная sandbox-среда для AI-агентов: вместо прямого доступа к системе и credentials код выполняется в изолированном контейнере. После вирусного поста министра Сингапура, назвавшего NanoClaw «вторым мозгом», проект начал расти экспоненциально. Сейчас у NanoCo тысячи пользователей, включая сотрудников Amazon, Google, Meta, Gap и Accenture.
Компания уже запустила услуги enterprise-внедрения с «forward-deployed engineers» для корпоративных клиентов, желающих развернуть AI-агентов на базе NanoClaw для своих сотрудников.
#Business #Tech #NanoClaw #AIagents #CyberSecurity #OpenSource
Компания NanoCo, стоящая за безопасной альтернативой OpenClaw — NanoClaw, закрыла переподписанный seed-раунд на $12 млн после вирусного запуска проекта. Раунд возглавила Valley Capital Partners при участии Docker, Vercel, Slow Ventures и ангелов, включая гендиректора Hugging Face Клемана Деланга.
Создатель NanoClaw Гавриэль Коэн рассказал, что за шесть недель прошёл путь от первых строк кода до термшита. За это время проект получил вирусную поддержку от исследователя AI Андрея Карпаты и министра иностранных дел Сингапура, а также входящий интерес от десятков инвесторов. Братья Коэн отклонили предложение о покупке за $20 млн с сохранением рабочих мест.
NanoClaw изначально создавался как безопасная sandbox-среда для AI-агентов: вместо прямого доступа к системе и credentials код выполняется в изолированном контейнере. После вирусного поста министра Сингапура, назвавшего NanoClaw «вторым мозгом», проект начал расти экспоненциально. Сейчас у NanoCo тысячи пользователей, включая сотрудников Amazon, Google, Meta, Gap и Accenture.
Компания уже запустила услуги enterprise-внедрения с «forward-deployed engineers» для корпоративных клиентов, желающих развернуть AI-агентов на базе NanoClaw для своих сотрудников.
#Business #Tech #NanoClaw #AIagents #CyberSecurity #OpenSource
👏1